检索结果-南通市图书馆

教育人工智能伦理原则的有限性及其补正——兼论“原则-美德-法律”框架

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电化教育 2024年第2期 23-31页

作者：白钧溢于伟东北师范大学教育学部吉林长春130024

教育人工智能伦理研究的“原则方法”旨在通过伦理原则的构建与教授消解教育领域应用人工智能技术出现的伦理风险。然而,当前教育人工智能伦理原则存在有限性,制约了其对教育实践的影响力。就自身而言,教育人工智能伦理原则在构建过程... 详细信息

教育人工智能伦理研究的“原则方法”旨在通过伦理原则的构建与教授消解教育领域应用人工智能技术出现的伦理风险。然而,当前教育人工智能伦理原则存在有限性,制约了其对教育实践的影响力。就自身而言,教育人工智能伦理原则在构建过程中忽略了其在不同行业领域、不同教育应用甚至同一框架内的个性特征或关系。就实践而言,教育人工智能伦理原则既无法提升目标对象将伦理原则付诸实践的意愿,也缺乏强制其遵守这些价值观和规范的机制。教育人工智能伦理原则有限性的消解需要在完善原则自身的同时引入美德与法律,进而构建“原则-美德-法律”框架。这一框架的构建要义是使原则、美德、法律三大层次针对且有效地应对伦理原则有限性的各个方面,做到确定可靠切实的伦理原则、开展明确可行的美德培育、构筑稳健有效的法律保障。

关键词：教育人工智能伦理原则有限性 “原则-美德-法律”框架

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国CCUS技术发展、趋势与建议

洁净煤技术 2024年第S1期30卷 70-75页

作者：常鼎钧唐淑玲中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院中国地质大学(北京)能源学院

CCUS（Carbon Capture, Utilization and Storage,碳捕集、利用和封存）是实现碳中和战略目标的关键技术之一。在全球碳达峰和碳中和愿景下，CCUS技术的应用和发展对可持续发展具有重要意义。介绍了从CCS（Carbon Capture and Storage,... 详细信息

CCUS（Carbon Capture, Utilization and Storage,碳捕集、利用和封存）是实现碳中和战略目标的关键技术之一。在全球碳达峰和碳中和愿景下，CCUS技术的应用和发展对可持续发展具有重要意义。介绍了从CCS（Carbon Capture and Storage,碳捕集和封存）技术到CCUS技术的发展历程、CCUS传统技术方法以及在新的应用场景下，不断丰富和拓展的CCUS新技术，重点对我国CCUS技术的发展现状和发展趋势进行分析，指出CCUS目前面临的技术难点主要体现在CO2捕集技术发展存在明显代际差异、CO2海底管道运输技术存在缺乏实际经验、CO2强化天然气开采技术及置换水合物等方面，在规模化产业集群建设方面也存在诸多困难和挑战，应从技术体系构建、重点技术攻关、法规体系完善、激励机制、国际合作等方面加强攻关。最终提出了在中国实现CCUS大规模发展与推广“三步走”路径建议，即按照行业试点期（2021—2030年）、地区推广期（2031—2040年）、全国应用期（2040年以后）3个阶段有序推动CCUS在全国的规模化部署。

关键词：碳捕集利用封存产业集群

景观生态视角下武夷山国家公园生态质量空间分异

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国园林 2024年第8期40卷 78-84页

作者：李娜张玉钧北京林业大学园林学院

景观生态质量可以反映国家公园生态保护状态。以武夷山国家公园为案例地，制定接近行政村平均大小的正六边形作为评价单元，基于土地利用结构构建景观稳定性和干扰性指标体系，综合主观层次分析法和客观均方差决策法得到混合构权模型权... 详细信息

景观生态质量可以反映国家公园生态保护状态。以武夷山国家公园为案例地，制定接近行政村平均大小的正六边形作为评价单元，基于土地利用结构构建景观稳定性和干扰性指标体系，综合主观层次分析法和客观均方差决策法得到混合构权模型权重，结合标准化处理的单一指标值计算分级的景观生态质量。结果显示：1)研究区域整体景观生态质量空间分异明显，80%区域的景观稳定性较高，受人为因素影响较小或不受影响，自然景观较完整；不稳定区域受人为因素影响较大，自然景观有一定程度破碎化，以武夷山风景名胜区及其周边社区，以及中南部九峰村和长见村最为明显；2)于村域尺度设计的基于景观结构的景观稳定性和干扰性评估法能较好反映案例地景观生态质量，适用于县级以下村域尺度国家公园景观生态评估，结论与同类研究较为一致；3)应在整体性、多样性和连通性上加强景观生态保护，重视“适应性”和“反脆弱性”生态管护模式。可为武夷山国家公园保护、规划和管理决策提供信息。

关键词：风景园林武夷山国家公园景观生态质量景观稳定性景观干扰性混合构权模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字金融发展与老年人群金融风险资产投资

财经论丛 2024年第10期 26-36页

作者：周闻宇周榆钧潘士远浙江大学国际联合商学院清华大学经济管理学院浙江大学经济学院

利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据与北京大学数字普惠金融指数，本文研究了数字金融发展对我国老年人群金融风险资产投资行为的影响。研究发现，数字金融发展能够显著提升我国老年人群投资金融风险资产的概率和金额，进而有助于... 详细信息

利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据与北京大学数字普惠金融指数，本文研究了数字金融发展对我国老年人群金融风险资产投资行为的影响。研究发现，数字金融发展能够显著提升我国老年人群投资金融风险资产的概率和金额，进而有助于提高其财产性收入。数字金融发展对于受教育程度较高、居住于城镇和东部地区的老年人群具有更大的促进作用，这表明相关影响可能受限于“数字鸿沟”。此外，本文还发现数字金融发展所导致的金融服务便利性的提升、老年人群信息获取渠道的多元化以及个体风险偏好水平的上升是潜在作用机制。基于研究发现，本文建议继续推进我国数字金融发展，在弱势老年人群中推广和普及数字金融服务，同时有针对性地加强对老年人群的金融教育。

关键词：数字金融老年人群风险资产财产性收入数字鸿沟

同方期刊数据库

基于自适应终端滑模的高速列车迭代学习速度控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第9期 76-84页

作者：张鑫祝子钧陈凯生兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对高速列车的速度追踪控制问题，充分利用列车运行的重复性，考虑工程应用中迭代初始状态不同和复杂的外部环境，提出一种基于线性扩张状态观测器(LESO)的自适应非奇异终端滑模迭代学习控制算法，使系统在任意迭代初值时均能保证追踪... 详细信息

针对高速列车的速度追踪控制问题，充分利用列车运行的重复性，考虑工程应用中迭代初始状态不同和复杂的外部环境，提出一种基于线性扩张状态观测器(LESO)的自适应非奇异终端滑模迭代学习控制算法，使系统在任意迭代初值时均能保证追踪精度。提出一种时变非奇异终端滑模面以抑制初态误差影响，采用LESO估计并补偿列车扰动，设计自适应迭代更新律估计LESO的观测误差，设计全饱和自适应迭代控制律计算输入并将其约束于允许范围内。建立类Lyapunov的复合能量函数，通过严格的数学分析证明其迭代域的差分负定性和有界性，证明所设计的时变滑模面可实现渐进收敛，并证明追踪误差在滑模面内可在有限时间内收敛至平衡点。将本文提出的算法与滑模控制、变增益迭代学习控制、自抗扰控制等算法进行比较。仿真结果表明：无论是否存在迭代初始误差，在相同的条件下，本文提出的算法较其他算法具有更强的抗干扰能力，速度追踪精度提高90%及以上，停车误差可迭代收敛至0.01 m。

关键词：高速列车列车自动驾驶自适应迭代学习控制扩张状态观测器初值问题

多尺度特征融合的RGB-D图像显著性目标检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第11期60卷 242-250页

作者：王震于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

显著性目标检测是计算机视觉的一个基础问题,目前很多基于深度学习的显著性检测方法都是将RGB图像和深度图按照输入融合或结果融合的方法进行特征融合,但这些方法并不能有效地融合特征图,为了提升显著性目标检测算法性能,提出了一种多... 详细信息

显著性目标检测是计算机视觉的一个基础问题,目前很多基于深度学习的显著性检测方法都是将RGB图像和深度图按照输入融合或结果融合的方法进行特征融合,但这些方法并不能有效地融合特征图,为了提升显著性目标检测算法性能,提出了一种多尺度特征融合的RGB-D图像显著性目标检测方法。将模型主体设计为两个特征编码器、两个特征解码器和一个跨模特多尺度特征交错融合模块。两个特征编码器分别对应RGB图和深度图,其采用经过ImageNet数据集预训练的ResNet50网络,特征解码器用于解码编码器的五种不同尺度的输出,跨模态多尺度特征交错融合模块用于融合解码器和编码器提取的不同尺度的特征图,并将五个层次的融合结果进行拼接和降维,输出最终的显著性预测图。实验在四个公开的显著性数据集上与以往具有代表性的十个模型进行了比较,该模型在各个数据集上,相比于性能第二的模型,S-measure平均提高了0.391%,MAE平均减少了0.330%,F-measure平均减少了0.405%。提出了一种多尺度特征融合模型,摒弃了以往融合的方式,采用特征融合,将浅层和深层的特征分别进行交错融合,实验表明,提出的方法较以往的方法有更强的性能,能够取得更好的效果。

关键词：显著性物体检测多模图像融合多支路协同预测多尺度特征

基于动态电-碳需求响应的综合能源系统日前多元低碳交易方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第12期48卷 24-35页

作者：李伊竹林韩肖清李廷钧周鑫肖春太原理工大学电气与动力工程学院山西省太原市030024 国网山西省电力公司营销服务中心山西省太原市030001

随着电力行业碳减排任务的推进,电-碳耦合愈加紧密,为综合能源系统优化运行带来了新机遇、新挑战。根据新型电力系统多能互补、清洁低碳、安全可控、灵活高效、开放互动的基本特征,提出需求侧动态电-碳双响应的日前多级市场交易方法。首... 详细信息

随着电力行业碳减排任务的推进,电-碳耦合愈加紧密,为综合能源系统优化运行带来了新机遇、新挑战。根据新型电力系统多能互补、清洁低碳、安全可控、灵活高效、开放互动的基本特征,提出需求侧动态电-碳双响应的日前多级市场交易方法。首先,基于碳排放流理论,将源侧碳排放信息传递至各园区,实现差异运行方式下电力系统源-网-荷的精细化“电-碳”联动。然后,构建需求侧电-碳-绿证多元交易市场,鼓励更多主体参与市场,充分挖掘需求侧在经济、环境等方面的价值。最后,建立主网与各园区间的双层综合能源系统优化调度模型。上层主网发布动态电价与动态碳排放因子,下层需求侧的各园区生成有效的减排方案,使得源荷双侧形成有效互动,综合能源系统整体实现低碳经济运行。仿真结果表明,所提策略能够在较为精确表征碳排放的基础上,通过完善需求侧多元交易市场,深度挖掘园区的碳减排潜力,提高新能源的消纳率,有效平衡系统的经济性、安全性和低碳性。

关键词：需求响应碳排放碳交易绿证交易综合能源系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向过程文本的合规性检查方法

软件学报 2024年第10期 4696-4709页

作者：林雷蕾钱忱闻立杰邱泓钧首都师范大学管理学院工业大数据系统与应用北京市重点实验室清华大学软件学院香港科技大学工学院

合规性检查是过程挖掘领域的重要场景之一,其目标是判断实际运行的业务行为与理想的业务行为是否一致,进而为业务过程管理提供决策依据.传统的合规性检查方法存在度量指标过多、效率低等问题.此外,现有研究在检查过程文本与过程模型之... 详细信息

合规性检查是过程挖掘领域的重要场景之一,其目标是判断实际运行的业务行为与理想的业务行为是否一致,进而为业务过程管理提供决策依据.传统的合规性检查方法存在度量指标过多、效率低等问题.此外,现有研究在检查过程文本与过程模型之间的合规性时严重依赖专家知识.为此,提出面向过程文本的合规性检查方法.首先,基于过程模型的执行语义生成图轨迹,并利用词向量模型提取图轨迹中的结构特征.同时,引入霍夫曼树提升词向量模型的效率.接着,对过程文本和模型中的活动特征进行提取,并利用孪生机制提升训练效率.最后,对所有特征进行融合,并利用全连接层预测过程文本与过程模型之间的一致性得分.实验表明,所提方法的平均绝对误差值要比已有方法低2个百分点.

关键词：过程挖掘孪生机制一致性度量特征表示

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向智慧交通的双重特征融合图像曝光校正

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：杨佳钧张金艺陈琪上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海大学特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海三思电子工程有限公司

在智慧交通领域中，监控拍摄的车辆图像质量会受到场景光照条件的影响而造成关键信息损失，导致后续交通执法缺乏可靠的图像依据，而现有的图像曝光校正方法存在校正后图像颜色失真、细节模糊等问题. 为此，提出一种面向智慧交通的... 详细信息

在智慧交通领域中，监控拍摄的车辆图像质量会受到场景光照条件的影响而造成关键信息损失，导致后续交通执法缺乏可靠的图像依据，而现有的图像曝光校正方法存在校正后图像颜色失真、细节模糊等问题. 为此，提出一种面向智慧交通的双重特征融合图像曝光校正方法. 该方法通过全局子网与曝光子网提取相关特征，全局子网引入特征注意力机制提取图像全局特征，改善校正图像的整体亮度与颜色; 曝光子网基于U-net结构，引入多尺度注意力机制提取图像中不同尺度的曝光特征，提升校正图像的细节纹理; 最后对双重特征进行融合，将其映射至图像空间，实现图像曝光校正. 在MSEC数据集上的实验结果表明，所提方法的峰值信噪比达到21.801 5 dB，结构相似度达到0.867 7，自然图像质量评价达到11.711 8，均优于现有曝光校正方法，能够有效地还原图像颜色信息与细节纹理，证明该方法具有良好的曝光校正效果.

关键词：图像曝光校正注意力机制双重特征智慧交通