检索结果-南通市图书馆

视频目标轨迹分析的改进PrefixSpan方法

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计算机工程与应用 2011年第32期47卷 7-10,58页

作者：袁和金华北电力大学计算机系

从序列模式挖掘的角度对视频目标运动轨迹的分析和应用问题进行了研究,提出了一种基于改进PrefixSpan的频繁轨迹模式挖掘算法,并给出了基于所挖掘的频繁模式进行在线目标运动异常检测的方法。该方法对目标的运动轨迹进行量化编码,采用... 详细信息

从序列模式挖掘的角度对视频目标运动轨迹的分析和应用问题进行了研究,提出了一种基于改进PrefixSpan的频繁轨迹模式挖掘算法,并给出了基于所挖掘的频繁模式进行在线目标运动异常检测的方法。该方法对目标的运动轨迹进行量化编码,采用改进的PrefixSpan算法挖掘其中连续出现的频繁模式,通过字符串近似匹配的方法来检测当前运动轨迹所表示的目标行为是否异常。由于不需要计算两两轨迹之间的相似性,该方法可以应用于规模较大、分布模式数目难以确定场合下的视频目标轨迹分析问题。对仿真和真实场景的实验验证了该方法的有效性。

关键词：轨迹模式序列模式挖掘 PrefixSpan算法

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数据结构习题分析与解答 C语言版 1

丛书名：普通高等教育十二五规划教材

2012年

作者：袁和金编

本书为《普通高等教育“十二五”规划教材数据结构(Ｃ语言版)(第二版)》的配套习题分析与解答。

ISBN: (纸本)9787512332485

本书为《普通高等教育“十二五”规划教材数据结构(Ｃ语言版)(第二版)》的配套习题分析与解答。

关键词：题解数据结构 C语言高等学校程序设计

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数据结构 C语言版第2版

基于Java和XML的Intranet应用系统计算模型的研究

丛书名：普通高等教育十二五规划教材

2012年

作者：袁和金刘军编

《数据结构(C语言版第2版)》为普通高等教育“十二五”规划教材。本书内容涵盖了常用的各种数据结构，详细讨论了它们的逻辑特点、存储表示和实现原理，给出了算法实现的类c语言描述和复杂性分析。书中算法简捷，没有过多地涉及与编程... 详细信息

ISBN: (数字)9787512332478

ISBN: (纸本)9787512332478

《数据结构(C语言版第2版)》为普通高等教育“十二五”规划教材。本书内容涵盖了常用的各种数据结构，详细讨论了它们的逻辑特点、存储表示和实现原理，给出了算法实现的类c语言描述和复杂性分析。书中算法简捷，没有过多地涉及与编程语言和环境相关的细节，便于教师教学，也有助于学生能力的锻炼和培养。书中各章后面还配备了内容丰富的习题，并编 ……

关键词：教材数据结构 C语言高等学校程序设计

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基于Java和XML的Intranet应用系统计算模型的研究

作者：袁和金华北电力大学

学位级别：硕士

本文分析了传统B/S模型的不足以及目前企业计算发展的趋势，结合当前软件界新出现的基于组件的开发、Java技术和XML等，提出了一种基于Java和XML的Intranet应用系统计算模型，并将其应用到了具体的工程实践中。本模型以Java技术为基础... 详细信息

本文分析了传统B/S模型的不足以及目前企业计算发展的趋势，结合当前软件界新出现的基于组件的开发、Java技术和XML等，提出了一种基于Java和XML的Intranet应用系统计算模型，并将其应用到了具体的工程实践中。本模型以Java技术为基础，并结合了XML，是一种多层的分布式计算模型，在模型的具体实施上采用了基于组件的软件开发思想。本模型为解决当前Web应用开发中存在的困难和问题提供了一种新的参考。

关键词： Java XML 计算模型组件企业计算

基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别

同方学位论文库评论

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传感技术学报 2021年第4期34卷 522-530页

作者：王妤陈秀新袁和金保定职业技术学院计算机信息工程系河北保定071051 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法。该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,... 详细信息

为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法。该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,ROI Pooling将不同尺度的区域建议映射到尺寸固定的输出向量后送入Softmax进行分类,并按照区域建议包含关系对识别错误的部位类别进行修正。实验选取27586张红外图像制作成VOC2007格式红外数据集,并对测试集中5517张红外图像的识别结果进行统计,实验结果表明改进Faster RCNN识别准确率达到92.8%,较改进前提高了9.7%,具有较高的工程实用价值。

关键词：电气设备多目标识别卷积神经网络 Faster RCNN 类别修正

粒子群优化算法在求解平面选址问题中的应用研究

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华北电力大学学报（自然科学版） 2004年第4期31卷 93-97页

作者：袁和金王翠茹华北电力大学计算机科学与技术学院河北保定071003

平面选址问题实质上是带约束的非线性连续函数优化问题。给出了用粒子群优化算法求解平面选址问题的过程描述,分析了算法的时间复杂度。该算法具有易克服局部最优和容易处理约束等优点,不需要进行特殊的编码和译码设计,算法实现简单。... 详细信息

平面选址问题实质上是带约束的非线性连续函数优化问题。给出了用粒子群优化算法求解平面选址问题的过程描述,分析了算法的时间复杂度。该算法具有易克服局部最优和容易处理约束等优点,不需要进行特殊的编码和译码设计,算法实现简单。应用算例表明该算法是有效的,可以应用于类似优化问题的求解。

关键词：粒子群优化算法平面选址问题非线性连续函数优化

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XML文档的信息查询算法的实现

计算机应用 2001年第12期21卷 57-58页

作者：袁和金王翠如王晓霞华北电力大学计算机系河北保定071003

针对简单的XML文档提出了一种信息查询的算法 ,并以Java语言给出了具体的实现。

关键词：数据库信息查询算法 XML 文档 Java语言

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集多头点注意力与边卷积的点云分类分割模型

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：熊伟娄政浩徐敏夫袁和金华北电力大学计算机系河北省能源电力知识计算重点实验室

针对动态图卷积模型只在局部尺度上独立提取点特征，未将局部点互相关联的问题，提出了一种集多头点注意力与边卷积的点云分类分割模型. 首先，设计单头点注意力模块分别计算点云的注意力特征与邻域注意力特征，学习点云的旋转不变... 详细信息

针对动态图卷积模型只在局部尺度上独立提取点特征，未将局部点互相关联的问题，提出了一种集多头点注意力与边卷积的点云分类分割模型. 首先，设计单头点注意力模块分别计算点云的注意力特征与邻域注意力特征，学习点云的旋转不变性，使用多头机制将单头点注意力模块进行聚合，构建多头点注意力模块，赋予邻域内不同点相应的注意力系数; 其次，设计加权金字塔池化模块进行特征融合，获得更加丰富的特征信息. 最后，提出结合交叉熵损失和焦点损失的联合损失函数，解决数据集中存在的难分类样本和类别不平衡问题. 在ModelNet40数据集和ShapeNet数据集上分别进行了点云分类与分割实验，在ModelNet40数据集上，所提模型的总体精度提升到了94.1%; 在ShapeNet数据集上的平均交并比提升到了86.3%，有效地提升了模型的分类分割性能.

关键词：点云数据分类与分割多头点注意力边卷积特征融合损失函数

基于改进FCN双路径特征融合的局部放电图谱识别

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电子测量技术 2022年第24期45卷 132-136页

作者：金玉袁和金华北电力大学计算机系保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心保定071003

针对电力设备局部放电图谱的识别问题,提出一种改进交叉熵损失函数的双路径全卷积神经网络模型。使用局放图谱作为模型输入,采用双路径的方式,两路使用不同大小卷积核分别提取图谱较深层和较浅层特征,然后进行特征融合。使用卷积层代替... 详细信息

针对电力设备局部放电图谱的识别问题,提出一种改进交叉熵损失函数的双路径全卷积神经网络模型。使用局放图谱作为模型输入,采用双路径的方式,两路使用不同大小卷积核分别提取图谱较深层和较浅层特征,然后进行特征融合。使用卷积层代替全连接层,更多保留局放特征间的空间关联性。改进的交叉熵损失函数可以使模型更适用于数据集样本不均衡的情况。实验结果表明,改进FCN双路径特征融合识别方法准确率达到99.31%,可以准确识别局放图谱,且模型参数量更小。

关键词：局部放电卷积神经网络特征融合交叉熵损失函数