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QN1803奥氏体不锈钢温热本构模型构建

塑性工程学报 2024年第2期31卷 113-119页

作者：夏琴香袁云鹏肖刚锋张俊豪华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510641 广州民航职业技术学院飞机维修工程学院广东广州510403

基于QN1803奥氏体不锈钢在塑性变形过程中存在的马氏体相变现象,提出采用基于热激活位错运动理论的物理基Zerilli-Armstrong(Z-A)模型,构建了其温热成形时的修正本构模型。采用Gleeble-3800热模拟试验机,对QN1803奥氏体不锈钢在温度为25... 详细信息

基于QN1803奥氏体不锈钢在塑性变形过程中存在的马氏体相变现象,提出采用基于热激活位错运动理论的物理基Zerilli-Armstrong(Z-A)模型,构建了其温热成形时的修正本构模型。采用Gleeble-3800热模拟试验机,对QN1803奥氏体不锈钢在温度为25~200℃、应变速率为0.001~0.1 s^(-1)的变形条件下进行了温热拉伸试验,基于试验结果分析了QN1803奥氏体不锈钢的温热流变行为,构建了QN1803奥氏体不锈钢在温热成形条件下的修正Z-A本构模型,并对模型精度进行了评估。结果表明,在25~100℃范围内,随着应变速率的增加,拉伸试样中的马氏体含量迅速减少。在各应变速率下,随着温度的升高,马氏体含量也迅速减少。采用相关系数R和平均绝对相对误差E AR量化了本构模型的精确度,修正的Z-A本构模型的R和E AR的值分别为0.998和1.225%,能较好地描述QN1803奥氏体不锈钢的温热流变行为。

关键词： QN1803奥氏体不锈钢温热流变行为 Zerilli-Armstrong本构模型

QN1803不锈钢双凹底盒形件温差拉深成形工艺研究

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QN1803不锈钢双凹底盒形件温差拉深成形工艺研究

作者：袁云鹏华南理工大学

学位级别：硕士

QN1803是一种新型高强节镍奥氏体不锈钢,其耐腐蚀性、耐磨性及性价比均高于304不锈钢,在建筑、工业、家具等领域正逐渐替代304不锈钢制品。双凹底盒形件是某产品的重要外观件,传统的金属件拉深工艺一般采用冷成形方法,成形具有形状复杂... 详细信息

QN1803是一种新型高强节镍奥氏体不锈钢,其耐腐蚀性、耐磨性及性价比均高于304不锈钢,在建筑、工业、家具等领域正逐渐替代304不锈钢制品。双凹底盒形件是某产品的重要外观件,传统的金属件拉深工艺一般采用冷成形方法,成形具有形状复杂和变形程度较大的零件时需经过多道工序,且起皱和破裂是拉深工艺中主要的成形缺陷,这使得拉深件成为次品或者直接沦为废品。针对双凹底盒形件,采用QN1803进行冷成形存在破裂、回弹及起皱等缺陷的问题,提出采取温差拉深工艺,提高产品质量、降低生产成本、提升制造精度及减少后续整形等工艺,目前尚缺少QN1803双凹底盒形件温差拉深的工艺研究。因此,探究QN1803双凹底盒形件温差拉深成形工艺为冲压成形制造提供了新的思路和方法,推动温差拉深在我国冲压领域的应用与发展,具有重要的现实研究意义和广阔的应用前景。本文以QN1803双凹底盒形件温差拉深工艺为研究目标,针对热力耦合仿真模拟,基于QN1803的热拉伸试验,研究了形变马氏体相变的规律,构建了QN1803温热本构模型。结果表明:QN1803流变应力-应变曲线对温度和应变速率的变化十分敏感,温度是影响QN1803中马氏体相变含量的主要因素,修正的Zerilli-Armstrong(Z-A)模型能准确地描述QN1803在不同温度、应变速率下的流变行为。基于ABAQUS、Hypermesh和Solideworks软件,构建了QN1803不锈钢双凹底盒形件温差拉深的有限元模型,分析了冲压成形过程中等效应力及温度的分布规律,研究了模具圆角、模具温度、压边力、模具间隙和冲压速度等工艺参数对成形质量的影响规律。结果表明,由于温差的作用,双凹底盒形件侧壁呈现温度梯度,圆角处材料流动双向受压,其应力数值较高,直边侧壁的应力较小。压边圈温度、压边力、模具间隙、卸料板圆角及下模圆角对成形质量的影响较显著,冲压速度及下模温度对成形质量的影响较小。基于正交试验结果,采用极差及方差分析法研究了不同试验因素对成形质量的影响主次顺序及程度,基于BP神经网络构建代理模型,通过NSGA-II算法进行多目标优化。结果表明:下模及卸料板圆角对减薄率A存在显著影响;卸料板圆角及压边力对减薄率B存在显著影响;压边力对法兰宽度存在显著影响;卸料板圆角、压边力及压边圈温度对增厚率存在显著影响;卸料板圆角及压边力对平面应变比存在显著影响。基于BP训练的代理模型,通过多目标遗传算法获得了帕累托解集,通过模拟验证了Pareto解的可信度,根据各目标函数的判断标准进行筛选,确定最优的工艺参数为下模圆角半径2.6mm,卸料板圆角半径4.2 mm,压边圈温度75℃,压边力1350 k N,模具间隙0.46 mm。基于热量传递理论,计算分析了模具的加热功率,选择了电阻丝加热方式并设计了温控系统;根据冲压力计算,并综合考虑模具的行程、装模高度、工作台面的尺寸,选择YQK27-500T框架式单动薄板冲压液压机作为冲压试验的平台。根据多目标优化的结果,设计加工了温差冲压模具,通过试验验证了多目标优化的温差拉深工艺参数,可得到成形质量较好的双凹底盒形件。

关键词： QN1803不锈钢双凹底盒形件温差拉深多目标优化成形质量

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基于多工序旋压的内外齿形件力学性能研究

锻压技术 2022年第10期47卷 257-264页

作者：袁云鹏夏琴香肖刚锋赵杰华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510641

通过单向拉伸试验和硬度试验,探究了SPHC热轧钢板的各向异性,获得了SPHC热轧钢板的相关力学性能,量化了各工序件的力学性能参数,并对SPHC热轧钢板材料进行了应变硬化函数拟合。结果表明:SPHC热轧钢板材料的各向异性不明显,其屈服强度为2... 详细信息

通过单向拉伸试验和硬度试验,探究了SPHC热轧钢板的各向异性,获得了SPHC热轧钢板的相关力学性能,量化了各工序件的力学性能参数,并对SPHC热轧钢板材料进行了应变硬化函数拟合。结果表明:SPHC热轧钢板材料的各向异性不明显,其屈服强度为251 MPa、抗拉强度为371 MPa、屈强比为0.68、伸长率为44%以及硬化指数为0.190。从原始坯料到内外齿形件,旋压工艺使材料的抗拉强度由371 MPa增加至485.5 MPa,上升了31%;屈服强度由251 MPa增加至475 MPa,上升了89%;屈强比由0.68增加至0.95;硬度由136 HV增加至188~216 HV;硬化指数由0.190降至0.028。最终通过Swift、Voce及Swift+Voce的应变硬化函数拟合对比,获得了SPHC热轧钢板材料的应变硬化函数。

关键词： SPHC热轧钢板内外齿形件旋压工艺力学参数应变硬化函数

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脊髓硬膜外脓肿的临床研究进展

中华神经医学杂志 2021年第10期20卷 1076-1080页

作者：张铖袁云鹏浙江省嵊州市中医院神经外科 312400 上海市宝山区中西医结合医院神经外科 201999

脊髓硬膜外脓肿症状无特异性且进展迅速,自症状出现至不可逆性神经缺损可能仅需数天,故及早诊断并治疗对于改善患者预后有着重要意义。本文现围绕脊髓硬膜外脓肿的流行病学表现、病因学分析及临床诊断与治疗研究进展综述如下。

关键词：硬膜外脓肿脊髓诊断治疗

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急性外伤性颅内血肿360例

中华创伤杂志 2009年第2期25卷 126-127页

作者：袁云鹏楼美清浙江省东阳市人民医院东阳市急救中心神经外科322100 同济大学附属第十人民医院神经外科

颅脑损伤的预后主要取决于伤情。手术目的是清除颅内血肿及挫伤失活的脑组织，止血，解除脑疝，降低颅内压，改善脑血供，为神经功能的恢复创造条件。手术是救治颅脑损伤的重要环节，如果延误手术或围术期处理不当，常导致严重后果。笔... 详细信息

颅脑损伤的预后主要取决于伤情。手术目的是清除颅内血肿及挫伤失活的脑组织，止血，解除脑疝，降低颅内压，改善脑血供，为神经功能的恢复创造条件。手术是救治颅脑损伤的重要环节，如果延误手术或围术期处理不当，常导致严重后果。笔者对2001年7月-2007年7月手术治疗并且获得3个月随访的360例颅脑损患者资料并结合文献分析如下。

关键词：急性外伤性颅内血肿颅脑损伤延误手术降低颅内压围术期处理神经功能文献分析患者资料

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周围神经病的诊断策略

中华神经科杂志 2024年第4期57卷 387-392页

作者：袁云李圳钰北京大学第一医院神经内科北京100034

周围神经病患者可能会就诊于医院的不同临床科室,其诊断需要依据患者的临床表现建立一套合理的检查流程。首先应依据患者的发病年龄、疾病发展速度、周围神经损害症状在全身的分布,区分为不同的临床亚型。在此基础上,应用神经传导检测... 详细信息

周围神经病患者可能会就诊于医院的不同临床科室,其诊断需要依据患者的临床表现建立一套合理的检查流程。首先应依据患者的发病年龄、疾病发展速度、周围神经损害症状在全身的分布,区分为不同的临床亚型。在此基础上,应用神经传导检测和肌电图来确定周围神经病的定位诊断。定性诊断是在定位诊断的基础上选择合理的辅助检查,包括血液学检查、周围神经影像学以及活组织病理检查。对于临床怀疑遗传病的患者,应选择基因检测。最后,在定性诊断的基础上进行治疗评估,指导治疗方案的制订。

关键词：周围神经病诊断治疗

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神经心脏病学:一个亟待发展的学科

中华内科杂志 2024年第3期63卷 225-229页

作者：马为袁云王硕霍勇北京大学第一医院心血管内科北京100034 北京大学第一医院神经内科北京100034 首都医科大学附属北京天坛医院神经外科北京100070

心脑血管疾病是严重威胁人类健康的常见疾病,二者之间存在着密切而广泛的联系,从而开启了一门新的交叉学科“神经心脏病学”。目前尚缺乏神经心脏病学的确切定义,该学科主要的研究内容包括了共同因素导致的神经和心血管系统损害(包括动... 详细信息

心脑血管疾病是严重威胁人类健康的常见疾病,二者之间存在着密切而广泛的联系,从而开启了一门新的交叉学科“神经心脏病学”。目前尚缺乏神经心脏病学的确切定义,该学科主要的研究内容包括了共同因素导致的神经和心血管系统损害(包括动脉粥样硬化性心血管病、异常物质沉积和遗传代谢病、获得性以及遗传性易栓症、系统性疾病等)、神经精神系统异常导致心血管系统损害(包括急性神经系统病变和心理应激、神经调节机制、神经肌肉病等)和心血管系统异常导致神经系统损害(包括结构性心脏病、节律性心脏病、心腔内血栓以及占位、大血管病变等)。本文简要阐述了神经心脏病学的相关研究进展,指出应该加强对这一交叉学科的认识,推动学科发展,造福患者。

关键词：心血管疾病神经系统神经心脏病学

锥筒形件剪切-拉深复合旋压成形可旋性表征方法研究

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锻压技术 2021年第5期46卷 94-100页

作者：晏畅肖刚锋夏琴香袁云鹏华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

针对锥筒形件剪切-拉深复合旋压时可旋性表征困难的问题,提出采用可旋性表征曲线对其进行表征。基于Abaqus软件建立了镍基高温合金锥筒形件全流程复合旋压成形有限元模型,分析了不同半锥角锥筒形件的破裂及起皱情况,进而获得其极限拉深... 详细信息

针对锥筒形件剪切-拉深复合旋压时可旋性表征困难的问题,提出采用可旋性表征曲线对其进行表征。基于Abaqus软件建立了镍基高温合金锥筒形件全流程复合旋压成形有限元模型,分析了不同半锥角锥筒形件的破裂及起皱情况,进而获得其极限拉深系数;在此基础上,构建了锥筒形件剪切-拉深复合旋压成形的可旋性表征曲线,获得了锥筒形件复合旋压成形时的安全区以及破裂起皱区,并通过复合旋压工艺试验验证了有限元模型的可靠性。结果表明:采用剪切旋压时的半锥角为横坐标、拉深旋压时的极限旋压系数为纵坐标所构建的可旋性表征曲线,可实现对锥筒形件剪切-拉深复合旋压成形可旋性的有效表征。

关键词：镍基高温合金锥筒形件复合旋压成形可旋性表征方法

基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法

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食品科学 2024年第7期45卷 164-171页

作者：郭林鸽殷勇于慧春袁云霞河南科技大学食品与生物工程学院河南洛阳471023

为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方... 详细信息

为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融合,采用前3个融合变量作为构建检测模型的输入变量时,其所建BPNN模型的相关系数由0.9726提高至0.9990,均方根误差由0.7723降低至0.1727,不仅能够极大地降低数据分析维度,而且能够提高检测结果的准确性。因此,基于FDA可分性数据融合构建检测模型输入变量可以提高马铃薯VC含量检测结果的准确性。

关键词：高光谱成像 Fisher判别分析马铃薯 VC含量检测模型