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宽带相控多普勒计程仪硬件系统设计

宽带相控多普勒计程仪硬件系统设计

作者：缪富城哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

21世纪是面向海洋的时期,世界部分国家都面对海洋资源蓄势待发,这也面临海洋安全的问题。走向远洋需要精确的导航与定位技术,其中多普勒计程仪在舰船、水下潜器定位导航中起着重要的作用。多普勒计程仪相较于其他导航设备,具有高精度、... 详细信息

21世纪是面向海洋的时期,世界部分国家都面对海洋资源蓄势待发,这也面临海洋安全的问题。走向远洋需要精确的导航与定位技术,其中多普勒计程仪在舰船、水下潜器定位导航中起着重要的作用。多普勒计程仪相较于其他导航设备,具有高精度、作用距离远、防电磁干扰等特性。多普勒计程仪在军事和民用方面都有广泛的应用,设备的高精度,集成化小型化,是多普勒计程仪发展方向。基于此背景,本文首先介绍了多普勒测速的现象,以及在测速原理中的问题和解决办法。介绍了相控阵在多普勒测速过程中的优势。从而对多普勒计程仪的硬件系统进行了电路设计。根据声呐系统技术指标要求,通过方案论证,给出了发射机、接收机、数字信号处理机的电路设计方案。其中发射机的设计包括逻辑电路、驱动芯片电路、D类功放电路、变压器设计以及储能电容选择。接收机的设计包括放大电路、波束形成电路、可变增益电路以及滤波器。数字信号处理机主要是三片TI公司C5000系列DSP芯片配置电路以及一片Altera公司MAX7000A系列CPLD芯片逻辑控制电路进行了阐述。为了能够验证硬件系统整机性能,设计了模拟器的信号衰减电路及功率衰减电路。最后对所完成硬件电路进行了电路性能指标测试以及整机性能的水池测试实验。测试结果满足预期技术指标要求。

关键词：多普勒计程仪发射机接收机滤波器

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逸度及活度

校企合作深度融合背景下高职院校师资队伍建设策略研究

丛书名：高等学校教材

1965年

作者：郭润生何福城编

全书共分三章：引论、逸度和活度。书中着重叙述用热力学的方法处理理想体系与处理非理想体系的关系，化学势的表示式及逸度、活度的基本概念，确定逸度、活度的一些基本方法及有关逸度、活度的一些规律，逸度、活度的某些应用。

ISBN: (数字)13010.1217

ISBN: (纸本)K13010·1217

关键词：化学热力学学科:高等学校学科:教材

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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校企合作深度融合背景下高职院校师资队伍建设策略研究

作者：罗桂城广东技术师范学院

学位级别：硕士

“以服务为宗旨,以就业为导向”是我国职业教育的办学方针,目前复杂多变的国际国内经济形势和产业转型升级,对学校人才的培养提出了新的更高要求,这对把“高素质技术技能人才”作为人才培养目标的高等职业技术学校提出了严峻的挑战。面... 详细信息

“以服务为宗旨,以就业为导向”是我国职业教育的办学方针,目前复杂多变的国际国内经济形势和产业转型升级,对学校人才的培养提出了新的更高要求,这对把“高素质技术技能人才”作为人才培养目标的高等职业技术学校提出了严峻的挑战。面对挑战,建设适合当前高职教育发展需要的师资队伍显得尤为重要,因此,校企合作深度融合背景下高职院校师资队伍建设策略成为高职院校迫切需要研究的命题之一。本研究共分为五章:第一章为绪论部分,阐述本研究的背景及意义、文献综述、研究的方法及研究的思路和基本概念的界定等;第二章通过分析高职教育人才培养的目标、特点和校企合作深度融合的人才培养模式,探讨对高职院校师资队伍建设的一般和特殊要求;第三章主要探讨校企合作深度融合背景下高职院校师资队伍建设存在的问题及问题产生的原因,以及分析校企合作深度融合背景下实施高职院校师资队伍建设策略的意义及特点;第四章主要结合广东水利电力职业技术学院师资队伍建设实际,从机制建设、系统统筹建设、校企合作师资共享平台建设、行动创新建设、企业文化引领等五方面探讨校企合作深度融合背景下高职院校师资队伍建设策略。通过本研究,笔者期望能为各高职院校在校企合作深度融合背景下开展师资队伍建设提供有益的建议。

关键词：高职教育校企合作师资队伍建设

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肾移植受者外周血细胞粘附分子的变化及意义

肾移植受者外周血细胞粘附分子的变化及意义

作者：蒋立城第一军医大学

学位级别：硕士

目的：探讨肾移植受者外周血淋巴细胞表面粘附分子CD62L、 CD11a、CD4、CD8表达及可溶性E-选择素（sCD62E）浓度变化及意义。方法：利用单克隆抗体-流式细胞仪荧光免疫技术和酶联免疫吸附试验，动态观测10例肾移植稳定病人和10例... 详细信息

目的：探讨肾移植受者外周血淋巴细胞表面粘附分子CD62L、 CD11a、CD4、CD8表达及可溶性E-选择素（sCD62E）浓度变化及意义。方法：利用单克隆抗体-流式细胞仪荧光免疫技术和酶联免疫吸附试验，动态观测10例肾移植稳定病人和10例排斥反应病人血淋巴细胞 CD62L、CD11a、CD4、CD8表达及sCD62E浓度;同时测定10例慢性肾衰、尿毒症常规血液透析待移植者和10例健康体检者作术前和正常对照。急性期予以MP和ATG，排斥反应时以MP抗排斥治疗。结果：CD62L在稳定组是先降后升变化，但与术前组和正常组无差异;排斥反应时表达明显增加，抗排斥后变化不明显。CD11a在稳定组呈明显下降变化，停用ATG后回升且高于正常水平;排斥反应时表达明显增加，抗排斥后迅即下降。稳定组CD4和CD8以术后第3天最低，之后回升，CD4/CD8则呈下降变化并趋稳定;排斥反应时CD4、CD8表达增加，但与同期稳定组无差异，抗排斥后CD4和CD4/CD8下降，CD8无变化，但低于同期稳定组。 sCD62E浓度在稳定组渐降低，第9天趋于稳定且与正常组无差异;排斥反应时无增加，抗排斥后无变化，但高于同期稳定组;排斥组sCD62E 浓度与CD62L表达变化呈负相关。结论：淋巴细胞CD62L、CD11a、CD4和CD8表达增加是肾移植排斥发生的分子基础，免疫抑制剂能明显抑制粘附分子的表达是其预防和治疗排斥反应的重要机制之一;sCD62E浓度降低与CD62L表达增加有关。术后监测CD62L、CD11a表达和sCD62E浓度将有助于急性排斥反应的诊断及杭排斥疗效的判断。

关键词：肾移植排斥反应细胞粘附分子流式细胞术酶联免疫吸附试验

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大规模DAG图可达查询与优化方法研究

大规模DAG图可达查询与优化方法研究

作者：李雪城辽宁大学

学位级别：硕士

图作为一种能描述复杂结构化的通用数据结构,被广泛应用于XML数据库、社会关系网络、地理导航和本体查询等新兴领域。随着信息技术中图数据的极速增长,图数据结构变得日益复杂,图数据的分析、存储和管理均面临前所未有的挑战。作为大规... 详细信息

图作为一种能描述复杂结构化的通用数据结构,被广泛应用于XML数据库、社会关系网络、地理导航和本体查询等新兴领域。随着信息技术中图数据的极速增长,图数据结构变得日益复杂,图数据的分析、存储和管理均面临前所未有的挑战。作为大规模DAG图数据分析中最常见的技术,可达查询扮演着一个最基础的角色。然而大部分现有的可达查询机制在面对大规模图时呈现查询效率低的问题。因此,针对大规模DAG图能否高效地进行可达查询和优化对管理图数据库是至关重要的。针对上述问题,本文对大规模DAG图的可达查询和优化方法进行了深入研究。首先提出了一种基于图分层的标签索引方法(GSL,Graph Stratification Labeling),该方法将图分层技术应用到预处理过程中,利用二分图的最大匹配图性质将分层后各节点集链接成一条条不相交的链式结构,进而将大规模图压缩至最小化,最后根据各节点的性质和节点间的可达关系,为图中节点分别创建其独有的链内标签和链间标签。其次,基于GSL索引方法提出了两种新的可达查询方法:链内可达查询方法和链间可达查询方法。同时基于图分层和最大匹配图算法的性质,提出了两种可达查询优化方法:基于图分层性质的优化方法和基于传递性的优化方法。最后,通过在模拟数据集和真实数据集上将本文的可达查询算法,及其索引算法和现有的算法进行实验比较和分析,验证了本文提出的可达查询方法在现实图网络、大规模稀疏图和稠密图上都具有很好的查询性能,大大的提高可达查询的效率。

关键词：大规模DAG图可达性查询图分层最大匹配图标签索引方法

考虑多场景及配电网停电损失的DG双层规划研究

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考虑多场景及配电网停电损失的DG双层规划研究

作者：郑城宇三峡大学

学位级别：硕士

近年来,化石资源日益枯竭,以煤炭等化石资源发电所带来的污染问题与人们的绿色生态环境需求之间的矛盾日益突出。风力发电以可再生性、供电方式灵活,产生的污染小等特点受到各国供电公司的青睐,成为了供电公司电力供应不可或缺的有益补... 详细信息

近年来,化石资源日益枯竭,以煤炭等化石资源发电所带来的污染问题与人们的绿色生态环境需求之间的矛盾日益突出。风力发电以可再生性、供电方式灵活,产生的污染小等特点受到各国供电公司的青睐,成为了供电公司电力供应不可或缺的有益补充,风力发电也因此得到快速发展。然而,由于分布式电源(distributed generation,DG)输出功率与风速大小息息相关,风速又受地理位置的影响而具有很大的随机性,从而使得DG出力存在不确定性,大规模出力不确定性的DG并网之后对配电网的电能质量、可靠性、稳定性等带来影响,为了保证系统的安全稳定,配电网公司不得不增加规划投资,但由于双方没有协调规划,导致投资的不合理和重复建设,拉低了双方的盈利水平,从而使得配电网公司难以积极主动消纳DG,最终导致DG建设动力和消纳能力严重不足,影响分布式电源的可持续发展。为了促进配电网消纳DG,增加双方盈利水平,本文提出了一种多场景下考虑配电网停电损失的DG双层规划方法,实现了配电网公司和DG发电商互利共赢。取得的主要研究成果如下:(1)针对目前DG规划研究鲜有文献考虑DG挽回配电网停电损失所带来的收益,提出了一种考虑停电损失费用的DG双层规划模型。上层模型以DG发电商净收益最大化为目标,运用网损灵敏度方法确定DG候选安装位置,对DG的选址和定容进行优化;下层模型以配电网公司净收益最大化为目标,通过孤岛划分方法动态优化分段开关安装位置,在系统故障情况下能够孤岛供电,减少配电网停电损失,同时为了减小配电网网损和维持电压稳定,对无功补偿装置进行优化配置。采用遗传算法对上述模型进行求解,通过IEEE33节点算例进行仿真验证,结果表明所述模型和方法可以在促进DG消纳的同时降低配电网停电损失,实现双方的利益共赢。(2)针对DG出力的不确定性,利用概率密度函数和轮盘赌法构建大量风速场景,并采用K-means均值聚类得到期望场景及相应概率,进一步构建多场景下DG出力模型,解决DG出力不确定性问题;然后,构建了多场景下考虑配电网停电损失费用的DG双层规划模型,上层模型将多场景下分布式电源发电商年均净收益最大作为目标函数,优化DG安装位置和容量;下层模型将多场景下配电网公司年均净收益最大作为目标函数,运用孤岛区域划分方法在系统故障时进行孤岛供电,挽回多场景下配电网停电损失。利用遗传算法对构建的双层模型进行求解,并通过IEEE33节点算例进行仿真验证,算例结果表明了DG规划时考虑多场景出力比只考虑典型日出力挽回的停电损失要高许多,进一步促进DG消纳,提高双方盈利水平。

关键词：多场景孤岛划分 DG发电商配电网公司双层规划

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未成年人犯罪记录封存制度研究

未成年人犯罪记录封存制度研究

作者：廖城新广东财经大学

学位级别：硕士

未成年人被赋予一个国家的未来和希望,对未成年人进行特殊保护是司法机关和全社会人员的共同义务。但若未成年人的犯罪被记录,将会给他们带来了负面的评价,不利于他们重新融入社会集体,各项权利也将受到限制。如今,世界很多国家,都对未... 详细信息

未成年人被赋予一个国家的未来和希望,对未成年人进行特殊保护是司法机关和全社会人员的共同义务。但若未成年人的犯罪被记录,将会给他们带来了负面的评价,不利于他们重新融入社会集体,各项权利也将受到限制。如今,世界很多国家,都对未成年犯罪记录的封存作了相应的规定,有的是以立法方式,有的是以非立法方式。我国在2012年进行对刑事诉讼法的修订,将未成年犯罪记录封存制度正式写入该程序法中,这顺应了我国刑事的立法政策,对未成年人的保护起到了举重轻重的作用。目前,该制度在我国的施行将近五年,从法律和社会效果上,有一定的实质成果,但距离现实的理想状态,还具一些差距,与其他法律的冲突、操作程序、监督体系等方面,部分仍未得到妥善的解决,这对该项制度的施行仍然带来一定的困境。本文主要目的是通过对未成年人犯罪记录封存制度的认识,从概述与对比国外对该项制度的规定入手,进而分析我国目前施行该项制度所面临的问题,提出相应的完善建议。在文章的篇幅上,本文主要包含四个章节,第一章主要分析未成年犯罪记录封存制度的概述,分析了解其内涵、我国对该制度的探索及意义。第二章采用对比的写作手法,对德国、法国及俄罗斯等国家中关于未成人犯罪记录封存相关规定进行阐述,找出那些国家在立法上的共同点及区别点,为我国该制度的完善提供参考借鉴。第三章中,查找未成年人犯罪记录封存制度在我国施行中所面临的困境及现实问题。进而在第四章里从五个方面提出相应的建议,以促进该制度的完善。

关键词：未成年人犯罪记录封存制度建议

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基于用户特征模型和兴趣度的协同过滤研究

基于用户特征模型和兴趣度的协同过滤研究

作者：鲁城华天津财经大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,电子商务技术日渐成熟并广泛应用到大众生活当中。人们越来越喜欢在网络上寻找自己所需要的信息,因此各个网站研究的热点开始转向于根据网站自身已有的网络用户信息来推荐他们感兴趣的信息。协同过滤（Collaborative F... 详细信息

随着互联网的发展,电子商务技术日渐成熟并广泛应用到大众生活当中。人们越来越喜欢在网络上寻找自己所需要的信息,因此各个网站研究的热点开始转向于根据网站自身已有的网络用户信息来推荐他们感兴趣的信息。协同过滤（Collaborative Filtering,简称CF）是最成功的个性化推荐技术,它借助已知的用户评价来实现对目标用户的推荐。典型的协同过滤推荐算法是基于用户的协同过滤推荐算法,它的基本原理是利用历史评分数据形成用户邻居,根据评分相似的最近邻居的评分数据向目标用户产生推荐。随着用户和项目数目的增多,如何提高算法的可扩展性和推荐质量是协同过滤技术面临的主要问题。论文提出两种优化算法,一是基于用户特征模型的协同过滤推荐算法,二是基于贝叶斯算法的协同过滤推荐。基于用户特征模型的协同过滤推荐算法是将传统的基于用户的协同过滤推荐算法进行优化,从用户共同评分项目的稀疏性问题入手,首先在离线环境下根据用户特征利用一个既定公式计算出用户u与v之间的特征相似性,形成一个用户特征相似性矩阵,为了提高查找速度,根据特征相似度的大小建立特征邻居排序链表。建立完用户的特征模型之后,统计出两个用户评价过的所有项目,这些项目可以只被其中一个用户评价过或者被两个用户同时评价过。对于只被一个用户评价过的项目,可以根据未评价过它的用户的特征邻居的评分进行预测,产生一个预测值。经过该处理后,被两个用户共同评价的项目集大大增加,解决了相关相似性度量方法和修正的余弦相似性度量方法中共同评价过的项目集比较小的问题,解决了余弦相似性度量方法中对所有未评分项目评分都为0的问题。在一定程度上缓解了协同过滤推荐的稀疏性问题,提高了推荐质量。基于贝叶斯算法的协同过滤推荐首先引入一个阈值θ对用户相似度的计算进行调整,然后结合用户对项目的兴趣度将用户分组,用贝叶斯算法对用户特征进行分析,从而计算出具有不同特征值的用户对未评分项目喜欢的概率,最后与兴趣度结合,确定调节因子δ的取值,将用户相似度公式进一步优化,从而使用户最近邻居的计算更加精确。最后根据其最近邻居对项目的评分信息预测目标用户对未评分项目的评分,取出预测评分最高的前n项推荐给用户,完成推荐。最后,将两种优化算法进行组合推荐,提出基于用户特征模型和兴趣度的优化协同过滤推荐算法,利用第一种方法对评分矩阵进行填充,增加被两个用户共同评价的项目数,以缓解评分数据的稀疏性。前期的处理提高了用户之间初始相似度计算的准确度,然后再结合用户对项目的兴趣度将用户分组,用贝叶斯算法对用户特征进行分析,从而计算出具有不同特征值的用户对未评分项目喜欢的概率,最后与兴趣度结合,确定调节因子6的取值,将用户相似度公式进一步优化,从而使用户最近邻居的计算更加精确。最后取出预测评分最高的前n项推荐给用户,完成推荐。实验结果表明,与传统的基于用户的协同过滤推荐算法相比较,提出的算法有更高的有效性和准确性,提高了系统的推荐质量。

关键词：用户特征模型协同过滤兴趣度贝叶斯算法用户相似度