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《神秘之手：中央银行如何塑造21世纪全球经济》（第二章）翻译实践报告

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《神秘之手：中央银行如何塑造21世纪全球经济》（第二章）翻译实...

作者：罗懿衡四川外国语大学

学位级别：硕士

翻译所选文本来源自《神秘之手:中央银行如何塑造21世纪全球经济》(The Mystic Hand:How Central Banks Shaped the 21st Century Global Economy)一书第二章。本书作者约翰·范·欧维特威尔德曾任比利时财政部部长,现为欧洲议会预算委... 详细信息

翻译所选文本来源自《神秘之手:中央银行如何塑造21世纪全球经济》(The Mystic Hand:How Central Banks Shaped the 21st Century Global Economy)一书第二章。本书作者约翰·范·欧维特威尔德曾任比利时财政部部长,现为欧洲议会预算委员会主席。他在书中解读了中央银行对全球经济的影响,分享了他作为全球经济界重要人物的宝贵观点。在现如今全球经济下行,银行业问题频发,金融不稳定风险上升的背景下,本书颇具现实意义。根据彼得·纽马克的文本分类理论,本翻译报告所选取文本属于信息型文本。译者选择以纽马克的交际翻译为理论指导。针对翻译过程中遇到的术语翻译和长复合句翻译两大难点,译者在该理论的指导下采用了移植法、引申法、拆分法、移位法和重组法进行了相应处理,以期获得忠实、清晰、通顺、流畅且符合目标读者阅读习惯的译文,使信息能准确有效地传递给目标读者,实现交际效果。译者最后对此项目进行了回顾,总结了收获并指出了仍待解决的问题。

关键词：彼得·纽马克交际翻译术语翻译长复合句翻译

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增强现实技术在船舶行业的应用

舰船科学技术 2014年第12期36卷 103-106页

作者：衡军海军潜艇学院山东青岛266000

增强现实也称混合现实,通过利用计算机技术,将真实环境与虚拟物体融合叠加到同一个画面或空间中,是一种全新的人机交互技术,在多个行业领域中有着广泛应用。本文首先对增强现实系统中的虚实配准技术、显示技术、虚实融合技术、人机交互... 详细信息

增强现实也称混合现实,通过利用计算机技术,将真实环境与虚拟物体融合叠加到同一个画面或空间中,是一种全新的人机交互技术,在多个行业领域中有着广泛应用。本文首先对增强现实系统中的虚实配准技术、显示技术、虚实融合技术、人机交互等关键技术进行分析,然后针对增强现实技术在船舶制造、舰船仿真、船舱驾驶等方面的应用和潜在应用进行深入研究。

关键词：增强现实技术虚实配准人机交互船舶制造船舶驾驶

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爆破法制浆初探

林产工业 1992年第6期19卷 23-24页

作者：赖文衡樊永明

单级压缩二氧化碳热泵热水器系统运行特性研究

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单级压缩二氧化碳热泵热水器系统运行特性研究

作者：朱昱衡中原工学院

学位级别：硕士

目前,我国正处于经济蓬勃发展、科技逐步增强的阶段,但是能源的使用量也在逐年增长,能源危机和全球化的环境污染已然成为我们目前不可回避的问题。臭氧层被破坏以及温室效应等问题日益严重,氟类制冷剂被禁止使用,新能源的开发迫在眉睫... 详细信息

目前,我国正处于经济蓬勃发展、科技逐步增强的阶段,但是能源的使用量也在逐年增长,能源危机和全球化的环境污染已然成为我们目前不可回避的问题。臭氧层被破坏以及温室效应等问题日益严重,氟类制冷剂被禁止使用,新能源的开发迫在眉睫。本课题研究的单级压缩空气源CO热泵热水器系统运行特性对于节能和环保具有重要意义。CO制冷剂不仅是非常环保的天然工质,而且利用其在跨临界状态下的独有特性,使得CO热泵热水器比普通的热泵热水器具有更高的系统性能系数(COP),为家用CO热泵热水器的研发提供有效的分析依据,在一定程度上加快了国内实现空气源CO热泵热水器商业化的步伐。为了更加深入的了解单级压缩CO热泵热水器系统运行特性,本文设计并搭建了CO热泵热水器系统实验台。首先对CO热泵热水器实验系统、数据采集系统、电气控制系统进行了理论分析与设计,然后对实验系统中的关键部件进行了设计选型并对实验台进行了调试。针对节流阀的开度、室外环境温度、气冷器入水温度、水流量以及排气压力等参数的变化,对单级压缩CO热泵热水器系统的运行特性进行了实验研究及数据分析。研究结果表明:(1)随着开度的增加,压缩机排气温度及压比逐渐减小,COP随开度的增加先增大再减小,COP达到峰值时对应的开度即为本实验系统中的最佳开度,180度;(2)在环境温度为63℃的范围内,随着环境温度的逐渐升高,系统制热量、COP以及出水温度都逐渐增大;(3)在入水温度为120℃的范围内,随着入水温度的增加,系统制热量和COP都呈逐渐下降的趋势,出水温度呈上升趋势;(4)在水流量为1.5.5L/min的范围内,随着水流量的增大,系统制热量和COP都逐渐增大,出水温度逐渐减小;(5)随着排气压力的逐渐增大,出水温度先升高后降低。CO质量流量、压缩机吸气压力随排气压力的增大而减小。气冷器出口CO温度随排气压力的增大先短暂上升后又持续下降,当排气压力继续增大时,气冷器出口CO温度下降幅度逐渐增大,最大下降温差达到10.5℃。COP随排气压力的升高先增大后减小,COP达到峰值时对应的排气压力为本实验系统中的最优排气压力,83Bar。

关键词：单级压缩 CO2热泵热水器实验研究性能系数

老年男性慢性阻塞性肺疾病与骨质疏松症的相关性研究

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老年男性慢性阻塞性肺疾病与骨质疏松症的相关性研究

作者：赵凝衡青海大学

学位级别：硕士

目的:探讨老年男性慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的病情严重程度与骨质疏松症(OP)的关系。方法:选取西宁地区老年男性COPD患者50例为COPD组,30例健康老年男性作为对照组,记录COPD组CAT评分、mMRC分级及急性加重史,依其结果将COPD组分为GO... 详细信息

目的:探讨老年男性慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的病情严重程度与骨质疏松症(OP)的关系。方法:选取西宁地区老年男性COPD患者50例为COPD组,30例健康老年男性作为对照组,记录COPD组CAT评分、mMRC分级及急性加重史,依其结果将COPD组分为GOLDA、B、C、D组;确定COPD组肺功能(FEV占预计值的%、FEV/FVC),依其结果将COPD组分为GOLD1、2、3、4级。运用双能X线测定对照组及COPD组骨密度(BMD)值,ELISA实验法检测其血清中骨钙素(OC)及Ⅰ型胶原交联羧基端肽(CTXⅠ)水平。比较两组骨密度值及COPD组各分组中血清OC及CTXⅠ浓度水平,并做相关性分析。结果:COPD组骨量异常率90%(45/50)、骨质疏松症(OP)检出率36%(18/50),与对照组相比[(70%,21/30)(13.3%,4/30)]明显升高,COPD组腰椎BMD(-1.84±1.34),股骨颈BMD(-1.70±0.82),远低于对照组[(-1.14±1.08),(-0.92±0.73)],差异均有统计学意义(P<0.05)。对照组与GOLD A、B、C、D组及GOLD1、2、3、4级形成组间对照,腰椎、股骨颈BMD及OC浓度值呈现递减趋势、而CTXⅠ浓度呈现递增趋势,差异均有统计学意义(P<0.05)。COPD组CAT评分与OC浓度值、股骨颈和腰椎BMD呈线性负相关(r值分别等于-0.62、-0.53、-0.59,P均<0.05),与CTXⅠ浓度呈线性正相关(r值为0.57,P<0.05)。COPD组FEV%pred及FEV/FVC%与OC浓度值、股骨颈和腰椎BMD呈线性正相关(r值分别为0.58、0.73、0.69、0.54、0.54、0.55,P均<0.05),与CTXⅠ浓度呈线性负相关(r值为-0.74、-0.71,P均<0.05);行偏相关分析CAT评分与OC浓度值呈显著负相关(r值为-0.37),FEV%pred、FEV/FVC与CTXⅠ浓度值呈显著负相关(r值=-0.41、-0.37)。结论:老年COPD患者骨质疏松比例明显高于同龄健康者;在COPD早期,患者BMD值及体内骨代谢变化不明显;随着COPD患者病情的加重,骨质疏松程度也加重;COPD患者CAT评分与血清OC浓度存在相关性;COPD患者肺功能结果(FEV%pred、FEV/FVC%)与血清CTXⅠ浓度存在相关性。

关键词：慢性阻塞性肺疾病骨质疏松症骨钙素 Ⅰ型胶原交联羧基端肽

基于Anylogic的大连快轨3号线开发区站客流组织仿真研究

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基于Anylogic的大连快轨3号线开发区站客流组织仿真研究

作者：朱奕衡大连交通大学

学位级别：硕士

城市轨道交通的发展,为缓解城市交通拥堵,运输效率低等问题提供了一种有效的应对手段。近二十年来,城市轨道交通工程建设相继在我国各大中型城市迅速的展开。随着城市轨道交通网络的不断拓展,换乘站的服务水平成为了影响整个城市轨道交... 详细信息

城市轨道交通的发展,为缓解城市交通拥堵,运输效率低等问题提供了一种有效的应对手段。近二十年来,城市轨道交通工程建设相继在我国各大中型城市迅速的展开。随着城市轨道交通网络的不断拓展,换乘站的服务水平成为了影响整个城市轨道交通网络运输效率的关键因素。提高换乘站的服务质量,对新建线路与既有线路对接的换乘站客流组织研究和保障全线运输效率具有重要的意义。本文以与金普城际铁路对接后的大连快轨3号线的开发区换乘站作为研究对象。通过对国内外大量研究现状的分析,首先对接入金普线后3号线未来客流增长进行分析,提出了通过仿真的手段对开发区进行客流组织优化研究的必要性,其次通过对仿真原理以及城市轨道交通换乘站客流组织优化理论的介绍验证本课题的可行性,并对开发区快轨换乘站的建筑结构进行描述且依据客流组织优化理论,提出了符合开发区换乘站实际情况的客流组织优化方案。通过对快轨3号线的客流资料的大量收集,并多次实地对开发区站内客流情况进行调研,确定出对仿真所需的站内设备与客流数据。根据开发区站的实际情况,选定社会力模型作为本次仿真的基础模型,使用Anylogic仿真软件作为本次仿真的软件平台。以金普线与3号线对接后的晚高峰客流预测数据为基础,对开发区站现行的客流组织方案与本文所提出的优化方案进行仿真计算并加以比较,根据仿真输出的结果验证得出,所提出的客流组织优化方案确实能够有效提高站内的行人交通效率,缓解了站内的拥堵的现状。最后通过控制改变开发区站内客流数量对优化方案进行了测试,根据输出的结果找出站内拥堵的瓶颈点,为快轨3号线与金普线对接后开发区站的改扩建工程、运营管理提供一定的参考依据。

关键词：城市轨道交通换乘站客流组织优化仿真 Anylogic

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SSD算法在交通标识识别中的研究与实现

SSD算法在交通标识识别中的研究与实现

作者：衡晓南京理工大学

学位级别：硕士

在无人驾驶场景下,交通标识识别问题对于车辆的驾驶管理起到了重要的调节作用。本文针对交通标识识别问题,采用了目前业内先进的SSD算法对需要识别的道路交通标识进行特征的提取,然后识别出图像中三类目标即警告、指示和禁止标识。SSD... 详细信息

在无人驾驶场景下,交通标识识别问题对于车辆的驾驶管理起到了重要的调节作用。本文针对交通标识识别问题,采用了目前业内先进的SSD算法对需要识别的道路交通标识进行特征的提取,然后识别出图像中三类目标即警告、指示和禁止标识。SSD算法使用底层的特征图进行检测,所包含的语义信息不足,导致原模型对小尺度的交通标识识别较差。针对这一问题本文提出基于特征金字塔的多尺度特征融合策略,利用反卷积将深层特征图进行上采样,然后连接到浅层特征图中。该策略可以丰富特征图中的语义信息,从而有助于提升网络的检测精度。本文使用中国交通标识检测数据集(CCTSDB)对改进的SSD模型进行训练和测试。为了满足需要,对数据集进行了预处理,处理内容包括图像增强和尺寸统一,其中通过图像增不仅可以改善数据集质量还能对数据集进行增广。在训练过程中,出现了正负样本训练不均衡的情况,导致模型经常难以收敛,为此本文针对分类损失函数,引入了权重因子项,该策略可以让模型在训练中自动增大困难样本的损失权重,从而使模型的训练更关注于困难样本,使难例得到充分的训练。模型在测试集的评价指标,验证了该策略的有效性。本文最终形成了一个基于特征金字塔的多尺度融合的SSD算法,该模型相比原始SSD算法在交通标识测试集上提升了识别精度且识别速度依旧能够达到实时,可以满足实际的应用需求。改进后的SSD算法可以增强无人车在道路结构上的认知能力,对于提升智能驾驶的安全性和准确性具有重要的意义。

关键词：交通标识识别卷积神经网络 SSD算法图像增强多尺度特征融合

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法国公用征收制度及其对我国的借鉴意义

法国公用征收制度及其对我国的借鉴意义

作者：姚俐衡山东大学

学位级别：硕士

近年来,我国城镇化进程不断加快,由城市公共建设引发的征收纠纷也层出不穷。由于我国公用征收制度的不健全,加之立法层面的薄弱和执法人员法治观念的缺失,我国因暴力拆迁、非法拆迁导致的群体性事件和恶性事件频发。从郑州大学附属医院... 详细信息

近年来,我国城镇化进程不断加快,由城市公共建设引发的征收纠纷也层出不穷。由于我国公用征收制度的不健全,加之立法层面的薄弱和执法人员法治观念的缺失,我国因暴力拆迁、非法拆迁导致的群体性事件和恶性事件频发。从郑州大学附属医院突遭拆迁到中原第一古村落珍贵文物被毁,这一桩桩一件件无不折射出我国公用征收制度在实体上的漏洞和程序上的缺憾。作为行政法治的摇篮和起源地,法国在公用征收领域起步较早,历经社会生活变迁和行政执法实践的检验和修正,已形成一套较为稳定和完备的公用征收法律机制。因此,面对公用征收的"中国式困局",本文将目光重新投向大陆法系行政法治发源地,提炼公用征收"法国模式"的合理内核并进行本土化作业,以期为我国公用征收制度的完善提供一些启示和经验借鉴。本文第一部分通过郑州大学第四附属医院和郑州市马固村文物遭强拆等社会热点案例,引入对当前公用征收制度发展困局的反思:我国不仅在立法层面上对公共利益概念含糊其辞,而且在征收过程中行政机关也存在公权恣意的现象,导致公用征收法律关系中双方主体地位严重失衡。第二部分以时间为脉络,检视了法国公用征收制度的发展历程:从最初的征收权与王权混同、私有财产权得不到有力保护的强权征收,到对私有财产绝对保护的依法征收,在实质上合理平衡了公私利益,形式上严格遵循法定程序,保证事前公平补偿。本文第三部分着重介绍法国公用征收制度的三重法律要素:一是公用征收的前提条件——公共利益目的,包括对公共利益概念的理论界定,以及在实践中发展成熟的损益对比分析理论;二是行政程序阶段和司法程序阶段共同构成的混合程序制,整个公用征收程序先由行政机关做出前期调查和征收决定,被征收财产所有权的移转则由司法机关统摄,行政权和司法权分工明确、相互制约;三是事前公平补偿,在澄清其理论基础的同时梳理征收补偿的程序,明确征收双方有关补偿的法律争议属民事纠纷,归普通法院管辖。本文的最后一部分结合我国行政实践,借鉴和提炼法国公用征收制度中的合理性法治内核进行本土化建构:首先,引入公共利益评价机制,确保评价主体的多元和评价程序的公正,从源头上保障公用征收符合公益目的,为公用征收制度奠定正当性基础;其次,完善公用征收制度中的公众参与,尤其是充分发挥公告和听证程序的优越性,从而实现公用征收决策和执行全过程的科学化和民主化,避免公众参与的"表面化";再次,规定不及时支付补偿的法律后果,将事前公平补偿落到实处,确保公用征收的结果正义;最后,明确司法机关在对征收行为进行形式审查的同时,也应合理运用损益对比分析理论,建立严格的司法裁量基准,兼顾形式合法性和实质合法性,切实维护被征收方的合法权益。

关键词：法国公用征收征收困境历史考察法律要素经验借鉴

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基于图神经网络的会话推荐方法研究

基于图神经网络的会话推荐方法研究

作者：赵思衡北京工业大学

学位级别：硕士

近年来,软件与硬件技术接连实现革新,信息产业呈现出了迅猛发展的态势。各种新兴的在线平台和移动应用为大众生活带来了极大的便利,同时也给信息技术提出了新的需求和挑战。为了能让人们在爆炸式增长的互联网信息中找到自身所需要的内容... 详细信息

近年来,软件与硬件技术接连实现革新,信息产业呈现出了迅猛发展的态势。各种新兴的在线平台和移动应用为大众生活带来了极大的便利,同时也给信息技术提出了新的需求和挑战。为了能让人们在爆炸式增长的互联网信息中找到自身所需要的内容,推荐系统应运而生,其凭借着可以增加用户体验的优势成为了各大平台的发展重心。在推荐系统领域中,基于会话的推荐系统作为一个分支,可以根据用户实时的兴趣和需求来生成推荐,更加准确地满足用户的需求。其使用的会话数据通常为匿名用户在短期内的行为序列,这使得基于会话的推荐系统在现实场景中可以更及时地满足用户的需求,显著地提高用户体验与满意度,具有极高的实用价值。近期的研究中,很多会话推荐方法以图神经网络作为编码器。这些方法将会话序列构建成图结构,以此捕获会话中复杂的项目转换信息。然而,基于图神经网络的会话推荐方法仅仅在当前会话的项目嵌入质量方面所有提升,并没有解决会话数据中潜在的数据稀疏问题。部分最新的研究工作尝试利用全局背景中的协同信息改善推荐,但其在利用全局背景时会不可避免地引入无效信息进而影响到用户偏好的建模。本文针对这类会话推荐方法所存在的问题展开研究,主要研究内容如下:(1)针对基于图神经网络的会话推荐方法在利用全局背景时容易引入与当前会话无关的项目转换信息的问题,本研究提出了一种双粒度全局图神经网络。该模型将当前会话和全局背景中的项目转换关系构建为不同的图结构并用局部与全局两种编码器进行学习。其中,为了有效过滤全局背景中的与当前会话不相关的转换信息,本研究采用了由双层注意力机制组成的全局编码器,生成以会话为粒度的嵌入向量,从而避免影响到局部编码器的项目嵌入质量。此外,在融合项目嵌入生成会话表示的过程中,本研究提出了一种新的位置嵌入机制,通过获取会话的长度来提供与之对应的位置嵌入,从而利用位置信息来捕获用户意图,进一步提高推荐性能。(2)针对会话序列中数据过于稀疏的问题,本研究提出了一种全局增强的对比图神经网络,通过将当前会话与全局背景的信息进行对比学习来产生自监督信号从而解决数据稀疏问题。模型分为局部与全局两个通道进行编码并学习出两个会话表示,从而构成对比学习框架。其中,为了避免全局背景中的无效信息干扰推荐结果,本研究改进了构建图的方式,进一步考虑了全局背景内项目的顺序关系,以更细致地利用转换关系。此外,本研究在全局通道内加入了去噪模块,以此过滤全局背景中的无效信息,提升模型的推荐性能。

关键词：推荐系统基于会话的推荐系统图神经网络