检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

参数解耦在差分隐私保护下联邦学习中的应用

计算机科学 2024年

作者：王梓行杨敏魏子重浪潮集团科学研究院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院

联邦学习（Federated Learning，FL）是一种先进的隐私保护机器学习技术，其通过多方协作，在无需集中聚合原始数据的情况下，交换模型参数以训练共享模型。尽管在FL中参与方不需要显式地共享数据，但许多研究表明，其仍然面临多种隐私... 详细信息

联邦学习（Federated Learning，FL）是一种先进的隐私保护机器学习技术，其通过多方协作，在无需集中聚合原始数据的情况下，交换模型参数以训练共享模型。尽管在FL中参与方不需要显式地共享数据，但许多研究表明，其仍然面临多种隐私推理攻击，从而导致隐私信息泄露。为应对这一问题，学术界提出了多种解决方案。其中一种严格保障隐私的方法是将本地化差分隐私（Local Differential Privacy，LDP）技术应用于联邦学习。该技术在参与方上传模型参数前对其添加随机噪声，有效地抵御恶意攻击者的推理攻击。然而，LDP引入的噪声会造成模型性能下降。同时最新研究指出，这种性能下降与LDP在客户端之间引入了额外的异构性有关。针对LDP使得FL性能下降的问题，提出了差分隐私保护下基于参数解耦的联邦学习方案(PD-LDPFL):除了服务器下发的基础模型外，每个客户端在本地还额外学习个性化输入和输出模型。该方案在客户端传输时仅上传添加噪声后基础模型的参数，而个性化模型被保留在本地，自适应改变客户端本地数据的输入和输出分布，缓解LDP引入的额外异构性以减少精度损失。此外，研究发现，即使在采用较高的隐私预算的情况下，该方案也能天然地抵御一些基于梯度的隐私推理攻击，比如深度梯度泄露等攻击方法。通过在MNIST，FMNIST和CIFAR-10三个常用数据集上进行实验，结果显示该方案相对于传统的差分隐私联邦学习工作不仅可以获得更好的性能，而且还提供了额外的安全性。

关键词：联邦学习差分隐私异构性参数解耦隐私保护

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

舰载机着舰引导中鲁棒单目视觉相对位姿测量

航空学报 2024年

作者：王秋富石治国张倬孙晓亮于起峰国防科技大学空天科学学院应用力学系中国人民解放军91351部队

舰机相对位姿鲁棒、高精度测量是舰载机自主着舰引导的关键技术之一。基于关键点检测和Perspective-n-Points(PnP)求解的机载单目位姿测量方法因其配置简单、能耗低、无需数据链支持等优势受到研究人员的广泛关注，但已有方法未考虑关... 详细信息

舰机相对位姿鲁棒、高精度测量是舰载机自主着舰引导的关键技术之一。基于关键点检测和Perspective-n-Points(PnP)求解的机载单目位姿测量方法因其配置简单、能耗低、无需数据链支持等优势受到研究人员的广泛关注，但已有方法未考虑关键点检测误差，难以实现鲁棒、高精度相对位姿测量。针对这一问题，将舰船目标建模为稀疏关键点集合，进一步转化相对位姿测量为飞机运动状态估计问题，将二维关键点检测结果作为观测量，构建紧耦合的扩展卡尔曼滤波系统；针对观测噪声统计特性未知的问题，提出基于滑动窗口的观测噪声协方差矩阵自适应估计方法，进一步提升算法精度。仿真实验和真实缩比实验结果表明，方法鲁棒性、位姿解算精度优于传统方法，实现了机载单目视觉着舰引导中鲁棒、高精度的在线相对位姿测量。

关键词： AEKF 单目视觉着舰引导位姿测量滑动窗口

Storm分布式计算框架下基于知识图谱的快速学习资源推荐

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南京邮电大学学报(自然科学版) 2024年第3期 93-99页

作者：刘莹杨淑萍张治国辽宁师范大学教育学院河海大学机电工程学院

针对在线学习资源推荐存在精度较低或实时性较差的问题，采用知识图谱进行用户及资源的知识表示，并采用长短时间记忆网络对用户资源特征差进行优化，从而将与用户特征差最小的资源推送给用户。首先，在获得在线学习记录样本后，利用知... 详细信息

针对在线学习资源推荐存在精度较低或实时性较差的问题，采用知识图谱进行用户及资源的知识表示，并采用长短时间记忆网络对用户资源特征差进行优化，从而将与用户特征差最小的资源推送给用户。首先，在获得在线学习记录样本后，利用知识图谱进行实体特征关系的知识表示，并借助Storm分布式框架生成知识图谱中头尾实体及关系特征向量。接着，建立用户-资源实体的最小特征差目标函数，并采用长短时间记忆网络对最小特征差目标函数进行优化。最后，通过Storm分布式平台进行长短时间记忆网络的参数求解，从而快速生成稳定的相关资源推荐模型。实验结果表明，在Storm分布式框架下采用知识图谱和长短时间记忆网络实现在线资源推荐，可获得较高准确率及运行效率，在应对大规模资源的实时推荐方面具有较强的适应度。

关键词：资源推荐知识图谱 Storm框架长短时间记忆 TransD模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

分段启动对离心泵系统内外流动特性的影响

流体机械 2024年第5期52卷 40-46页

作者：赵斌董治国富友长沙水泵厂有限公司长沙410015 兰州理工大学能源与动力工程学院兰州730050

为进一步改善离心泵启动在关死点的振动和噪声问题,以一台比转速为200的离心泵为研究对象,采用数值模拟与试验验证相结合的方法,以内部压力波动和设计扬程比值的7%为限制,对不同启动转速下的压力脉动特性进行了分析。并结合一维水动力... 详细信息

为进一步改善离心泵启动在关死点的振动和噪声问题,以一台比转速为200的离心泵为研究对象,采用数值模拟与试验验证相结合的方法,以内部压力波动和设计扬程比值的7%为限制,对不同启动转速下的压力脉动特性进行了分析。并结合一维水动力模型对泵及阀门的开关特性进行耦合性分析,确保大型泵输水系统启动过程的安全稳定运行。结果表明:为保证大型泵启动过程中的绝对振动幅值的要求,建议使用分段启动的方式,当泵以0.63倍额定转速启动时,可保证压力监测点的压力脉动幅度均处于设计扬程的7%以下;阀门动作规律在泵启动过程中同样至关重要,当选用两阶段开阀方式,配合泵的分段启动,可以很好地降低出口压力幅值,配合阀门先慢、后快的开阀方式,可以最大程度降低泵启动时的倒转流量,使大型泵站安全、稳定运行。研究结果可为大型泵输水系统设计、运行提供理论依据。

关键词：离心泵分段启动压力脉动过渡过程分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

原创民族歌舞剧《郑律成》的音乐互文性探索

文艺争鸣 2024年第1期 197-201页

作者：崔花王天行延边大学艺术学院

为了继承和弘扬中华优秀民族文化,以高尚的精神塑造人、以优秀的作品鼓舞人,坚定文化自信、实现文化强国的内在要求,延边大学启动了原创民族歌舞剧《郑律成》项目,并于2022年12月在北京中央歌剧院进行演出。该剧以1933年郑律成投身中国... 详细信息

为了继承和弘扬中华优秀民族文化,以高尚的精神塑造人、以优秀的作品鼓舞人,坚定文化自信、实现文化强国的内在要求,延边大学启动了原创民族歌舞剧《郑律成》项目,并于2022年12月在北京中央歌剧院进行演出。该剧以1933年郑律成投身中国革命为起点,以《延安颂》《中国人民解放军军歌》的诞生,以鼓舞军民为了民族独立与人民解放而前仆后继、一往无前的斗争精神作为背景,打破了郑律成原有的音乐表演形式,以“乐”融“舞”。

关键词：延边大学中央歌剧院郑律成文化自信文化强国继承和弘扬互文性优秀民族文化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

创新保障性住房存量改建

宏观经济管理 2024年第1期 18-27页

作者：刘强赖行健中国城市和小城镇改革发展中心

通过市场化举措推动存量闲置资产改建保障性租赁住房,是形成存量时代下新住房体系产业发展模式、推动房地产发展模式转型的创新和重要抓手。目前,存量改建在政策体系、市场主体、金融要素配置上存在诸多不适应不匹配的难点。国际经验表... 详细信息

通过市场化举措推动存量闲置资产改建保障性租赁住房,是形成存量时代下新住房体系产业发展模式、推动房地产发展模式转型的创新和重要抓手。目前,存量改建在政策体系、市场主体、金融要素配置上存在诸多不适应不匹配的难点。国际经验表明,激励社会资本加大供给、充分发挥专业投资运营机构能力以及利用资产证券化等融资工具对加快推进租赁住房市场化具有重要作用。建议形成多部委协同,住房与产业政策协同,规划土地资金等多要素协同的存量改建保障性租赁住房新机制,从转变观念、释放供给、调动积极性、保障退出、监管到位等方面完善相关政策。

关键词：存量改建新住房制度保障性租赁住房房地产模式转型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：王梓行李帅周晓锋中国科学院网络化控制系统重点实验室中国科学院大学中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院机器人与智能制造创新研究院

时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域，然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响，从而导致因果信息的丢失，因果关系挖掘准确率下降。为解决这一问题，本文提出了一种融合动态样本选择器的... 详细信息

时序因果关系挖掘一直是一个备受关注的研究领域，然而当前基于神经网络的时序因果关系挖掘方法会受到数据集样本不均衡的影响，从而导致因果信息的丢失，因果关系挖掘准确率下降。为解决这一问题，本文提出了一种融合动态样本选择器的时序因果关系挖掘方法。首先，本文通过一个智能体动态选择样本以构建动态训练集，有效解决了因样本不均衡而导致的因果信息丢失问题；然后，使用动态训练集对时序因果关系挖掘网络进行训练；最后，计算因果关系挖掘网络训练后得到的权重模值，获取因果关系图。实验结果表明本文提出的方法在时序因果关系挖掘性能上显著优于现有的基线方法。该方法为解决时序因果关系挖掘中的样本不均衡问题提供了一种新的思路。

关键词：动态样本选择器样本不均衡时序因果关系挖掘神经网络智能体

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

油箱接缝式变压器局部放电传感方法研究

高压电器 2024年

作者：曾行毅赵岩郑书生国网福建武夷山市供电有限公司华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

局部放电特高频检测是发现电力变压器早期缺陷的重要手段。现有内置式特高频传感器安装阻力大，外置传感器检测灵敏度低。为此，文中提出一种油箱接缝式特高频传感方法。通过仿真建模与实测分析研究了局部放电电磁波在油箱接缝内外的能... 详细信息

局部放电特高频检测是发现电力变压器早期缺陷的重要手段。现有内置式特高频传感器安装阻力大，外置传感器检测灵敏度低。为此，文中提出一种油箱接缝式特高频传感方法。通过仿真建模与实测分析研究了局部放电电磁波在油箱接缝内外的能量空间分布特征以及极化特性；而后进行了接缝式传感器的选型，研究了一种适于安装在缝隙中限位方钢断口处的锥形传感器，并对传感器的形状尺寸、馈电结构进行了优化设计；最后通过增设反射背腔进一步提高传感器的检测灵敏度。研究结果表明，当放电发生在油箱内部时，缝隙内部信号的电场强度平均为缝隙外部的3～5倍；设计的接缝式传感器的检测幅值可达到传统外置式领结天线的2～3倍。油箱接缝式特高频传感器便于现场安装应用，且具有较高的检测灵敏度，具有较高的推广应用价值。

关键词：变压器局部放电特高频油箱缝隙传感器

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

应用残差网络的微地震事件五分类检测方法

石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 392-403页

作者：潘禹行田宵甘兆龙张雄张伟江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(东华理工大学) 江西南昌330013 广东省地球物理高精度成像技术重点实验室(南方科技大学) 广东深圳518055 上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站上海200062

常规的微地震事件检测方法通常需要人工选取阈值,在处理大量连续记录数据时效率较低,难以适应实时监测的需求。为此,提出一种基于残差网络的微地震事件五分类检测方法,将样本分为噪声、完整的微震事件、只含有P波、只含有S波以及多个微... 详细信息

常规的微地震事件检测方法通常需要人工选取阈值,在处理大量连续记录数据时效率较低,难以适应实时监测的需求。为此,提出一种基于残差网络的微地震事件五分类检测方法,将样本分为噪声、完整的微震事件、只含有P波、只含有S波以及多个微震事件五类。该方法只需将连续记录的波形数据等分,并通过时窗调整获得完整的微震记录。通过一系列数据增广方法实现小规模实际数据样本集的模型训练,模型精度高达99%。将该方法与二分类方法同时应用于微地震监测数据检测,并通过P波、S波到时拾取和震源定位评估检测效果。研究结果表明,基于残差网络的五分类检测方法检测到了更多数量的微震事件,且具有较高的运算效率,满足实时监测的需求。

关键词：微地震监测事件检测数据增广残差网络深度学习