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深度学习在上肢骨折诊断的研究进展

计算机科学与探索 2025年

作者：魏宗月仇大伟刘静李振江常少华山东中医药大学医学信息工程学院

上肢骨折作为临床常见且复杂的创伤性骨折类型，其诊断准确性对患者的治疗和康复具有重要的意义。传统X射线（X-ray）诊断方法操作繁琐且耗时，难以满足现代医学对高效、精确诊断的需求。在此背景下，深度学习辅助上肢骨折诊断主要利用... 详细信息

上肢骨折作为临床常见且复杂的创伤性骨折类型，其诊断准确性对患者的治疗和康复具有重要的意义。传统X射线（X-ray）诊断方法操作繁琐且耗时，难以满足现代医学对高效、精确诊断的需求。在此背景下，深度学习辅助上肢骨折诊断主要利用深度学习模型对医学影像进行分类、检测和分割，确定影像中是否存在异常，提高模型诊断的速度和准确性，同时也为医生提供了更有价值的辅助意见。为了更好地了解深度学习技术在上肢骨折诊断领域的研究现状和进展，首先详细介绍了几种常见的上肢骨折类型并对当前广泛使用公开的上肢骨折数据集进行了总结，同时，对常用的评价指标进行了系统归纳，以便更好地理解模型在不同的任务中的性能表现。其次，深入分析了深度学习在图像分类、目标检测和图像分割三项计算机视觉 (computer vision， CV) 任务中的应用进展，通过总结各算法的优化策略及其在骨折诊断中的具体应用，比较了各自的优势与局限性，并对深度学习模型的可解释性进行总结。最后，从数据规模、使用方法、算法优缺点及实验结果等方面进行了全面对比，系统总结了当前上肢骨折诊断中面临的主要挑战，并对未来研究方向进行了展望。

关键词：深度学习上肢骨折卷积神经网络 CV

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基于全连接神经网络的音乐厅音质分级评价

声学技术 2025年

作者：闫琛李运江许华华范波三峡大学建筑技术科学研究所湖北省防灾减灾工程技术研究中心

为了准确和快速地利用所获得的声学客观参量对音乐厅音质进行评价，文章采用了全连接神经网络（Fully Connected Neural Network, FCNN）方法来构建音乐厅音质分级评价模型，探索了音乐厅设计和音质优化的新方法。文章将音乐厅的3类13... 详细信息

为了准确和快速地利用所获得的声学客观参量对音乐厅音质进行评价，文章采用了全连接神经网络（Fully Connected Neural Network, FCNN）方法来构建音乐厅音质分级评价模型，探索了音乐厅设计和音质优化的新方法。文章将音乐厅的3类13种声学客观参量与音乐厅音质效果等级作为输入和输出，用于训练FCNN模型，得到了较精准的音乐厅音质分级评价模型。经过训练的音乐厅音质分级评价模型能够以决定系数R2=1的精度来对音乐厅音质进行行分级评价。相较于传统的音质分级评价方法，基于FCNN的音质分级评价方法计算耗时约为前者的1/10。在此基础上，通过分析FCNN模型中输入层到隐藏层的权重矩阵，同时结合基于机器学习的决策树算法，文章对13种声学客观参量进行了权重优选，最终确定了影响音乐厅音质效果等级的声学客观参量排序。排序结果表明，在音乐厅音质评价中，时间类声学客观参量的权重明显高于其他类声学客观参量的权重。研究发现在实际音乐厅音质评价过程中使用FCNN方法可以减少传统分级评价方法导致的主观性误差影响，该方法可为优化音乐厅设计和提升听众体验提供有力支持。

关键词：音乐厅音质分级评价机器学习全连接神经网络音乐厅参数化设计音乐厅声学客观参量

基于改进YOLOv7-tiny的轻量化道路目标检测算法

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汽车技术 2025年第2期 9-16页

作者：何泽江蒋淑霞柳霞中南林业科技大学机械与智能制造学院长沙410004

针对目标检测算法对算力和存储空间的高要求限制其在边缘设备中检测功能实时性的问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的轻量化道路目标检测算法。首先,通过K-means++聚类算法生成适合道路目标检测的先验锚框;其次,改进ELAN结构轻量化主... 详细信息

针对目标检测算法对算力和存储空间的高要求限制其在边缘设备中检测功能实时性的问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny改进的轻量化道路目标检测算法。首先,通过K-means++聚类算法生成适合道路目标检测的先验锚框;其次,改进ELAN结构轻量化主干网络,同时提出轻量型多尺度特征(LMS)模块优化颈部网络;最后,使用西格玛线性单元(SiLU)激活函数加速模型收敛,采用MPDIoU损失函数进一步提高检测精度。试验结果表明:改进后的模型参数量减少18.3%,计算量降低15.0%,且所有类别平均检测精度上升1.1%。在Jetson TX2中,使用TensorRT加速后的检测速度达到48帧/s,基本满足道路目标检测的实时性要求。

关键词：自动驾驶 YOLOv7-tiny 道路目标检测轻量化 Jetson TX2

中国农业减污降碳协同效应量化及时空特征：基于减排绩效视角

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环境科学 2025年

作者：吴昊玥陈锐何艳秋郑祥江西南科技大学农学院中国人民大学农业与农村发展学院四川农业大学管理学院

明晰农业减污降碳协同效应，可为“碳”“污”两大环境问题的协同治理提供依据。基于减排绩效视角提出农业减污降碳协同效应量化思路，以2000～2022年中国30省（市、自治区）为研究范围，利用全局SBM-Undesirable方法测算农业减污绩效... 详细信息

明晰农业减污降碳协同效应，可为“碳”“污”两大环境问题的协同治理提供依据。基于减排绩效视角提出农业减污降碳协同效应量化思路，以2000～2022年中国30省（市、自治区）为研究范围，利用全局SBM-Undesirable方法测算农业减污绩效和降碳绩效，基于耦合协调模型量化减污降碳协同效应，探索其时空演进、关联特征及收敛趋势。结果表明：①时序演进上，农业减污降碳协同效应早期波动不定，中后期平稳上升，历经减污滞后型、降碳滞后型和同步发展型的转变。②空间分布上，农业减污降碳协同效应呈“东高、中平、西低”分布格局，随时间推移，高值地区由东南沿海一带向内陆逐渐蔓延。③农业减污降碳协同效应存在正向空间相关性，程度先减弱后增强。④全国及各区域农业减污降碳协同效应表现为条件β收敛，该过程具有空间溢出效应。应以“污”“碳”重叠领域为核心，以空间关联和收敛趋势为抓手，挖掘农业减污降碳协同增效潜力。研究可为差异化资源禀赋和生产责任下的省域农业减污降碳协同增效进程评估提供理论启发与现实认知。

关键词：减污降碳协同效应农业碳排放农业污染排放减排绩效时空特征空间溢出

领导者的LMX接近中心性如何激发其探索式创新行为

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研究与发展管理 2025年第1期37卷 113-124页

作者：吴皞玉吕鸿江东南大学经济管理学院东南大学领导力研究中心

本文基于社会信息加工理论探究领导者的LMX接近中心性影响其探索式创新行为的作用机制与边界条件，并通过情景实验和实地调研，得出以下结论：领导者的LMX接近中心性对其探索式创新行为具有促进作用；LMX接近中心性可以促进领导者获得... 详细信息

本文基于社会信息加工理论探究领导者的LMX接近中心性影响其探索式创新行为的作用机制与边界条件，并通过情景实验和实地调研，得出以下结论：领导者的LMX接近中心性对其探索式创新行为具有促进作用；LMX接近中心性可以促进领导者获得团队的情感信任与认知信任，进而提升其探索式创新行为，而且相较于情感信任，领导者获得的团队认知信任更能够促进其探索式创新行为；领导者偏好沟通能够显著增强团队认知信任在LMX接近中心性和探索式创新行为中的中介作用。研究不仅从社会信息加工理论视角拓展了领导者的LMX关系研究，而且为实践中如何促进领导者探索式创新提供了新的思路。

关键词：互动公平领导者的LMX接近中心性领导者偏好沟通探索式创新行为

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灾害环境下无人机联盟搜救的改进拍卖算法研究

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小型微型计算机系统 2025年

作者：张淳汪文付文浩伍永江南京邮电大学计算机学院

针对随机灾害环境下的无人机救援任务分配问题，本文提出了一种改进的灾后联盟拍卖算法（Post-Disaster Coalition Auction， PDCA）.该算法在传统拍卖机制的基础上，结合任务优先级、无人机飞行成本以及路径中的随机灾害影响，通过优... 详细信息

针对随机灾害环境下的无人机救援任务分配问题，本文提出了一种改进的灾后联盟拍卖算法（Post-Disaster Coalition Auction， PDCA）.该算法在传统拍卖机制的基础上，结合任务优先级、无人机飞行成本以及路径中的随机灾害影响，通过优化代价函数实现任务分配的全局效益最大化.PDCA算法通过动态调整竞标策略和任务分配，能够适应复杂环境下的多样化任务需求.实验通过设置不同完成概率和标称奖励，模拟无人机异构性和任务优先级的场景，验证了PDCA算法在搜救任务分配中的有效性.

关键词：多无人机系统任务分配随机灾害期望收益联盟拍卖算法动态竞标

抗拒性身份:高职教师自媒体的自我呈现——基于网络民族志的质性研究

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职业技术教育 2025年第2期46卷 61-66页

作者：江竞波邵艾群四川师范大学教育科学学院成都610066

抗拒性身份是个体在面对主流社会结构与文化规范的压迫时,所形成的一种反抗或拒绝被定义的身份属性。聚焦高职教师在当前社会环境中所构建的抗拒性身份,目的在于揭示高职教师所遭受的社会歧视构成与其渴望的文化身份画像。借助网络民族... 详细信息

抗拒性身份是个体在面对主流社会结构与文化规范的压迫时,所形成的一种反抗或拒绝被定义的身份属性。聚焦高职教师在当前社会环境中所构建的抗拒性身份,目的在于揭示高职教师所遭受的社会歧视构成与其渴望的文化身份画像。借助网络民族志的研究方法,初步探明高职教师在经济地位、道德素养、职业身份、职业投入、职业产出、个人能力等多方面受到“污名”,并据此进行自我表征,从“经济人”“道德人”“单位人”“劳动人”“行业人”“技能人”等多维度建构自身身份。解决高职教师的抗拒性身份,需要关注污名的文化制度因素;鼓励高职教师自我身份建构;为高职教师提供结构性支持。

关键词：抗拒性身份高职教师自媒体自我呈现

奇异敏感函数和信号吸收的生物趋化模型解的存在性

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数学的实践与认识 2025年

作者：刘璐璐韩柳王定江新疆理工学院理学院浙江工业大学理学院

考虑具有奇异敏感函数和间接信号吸收的生物趋化模型■主要运用半群理论和能量方法,证明在高维情况下当m>n/2时该生物趋化模型具有全局经典解,推广了相关文献的结果.

关键词：奇异敏感函数间接信号吸收生物趋化模型解的存在性

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基于语义地图的灾探无人机重定位方法

中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2025年

作者：黎容熙唐家成胡天江中山大学航空航天学院中山大学人工智能学院

针对灾难环境可能造成全局定位系统的失效及可见光图像的退化，以及传统的基于计算机视觉的重定位算法因图像特征点不足而成功率较不高的问题，提出了一种基于语义地图的无人机重定位方法。该方法依赖RGB-D图像来识别并构建受灾环境中... 详细信息

针对灾难环境可能造成全局定位系统的失效及可见光图像的退化，以及传统的基于计算机视觉的重定位算法因图像特征点不足而成功率较不高的问题，提出了一种基于语义地图的无人机重定位方法。该方法依赖RGB-D图像来识别并构建受灾环境中的路标点，通过与先验地图间的路标点匹配，进而优化求解得到无人机的相对位姿。通过减少对目标识别网络潜在的广义物体识别能力的抑制，得到图像中的高级别特征点，有效解决了因特征点不足而难以重定位的问题。基于广义物体重建的路标点，提出了一种快速的路标点检索与匹配方法。实验结果表明，与基于目标识别网络的路标点构建方法相比，本方法能在未知环境中重建更丰富的路标点，并能有效地基于这些路标点进行重定位。在图像退化的灾难场景中，本方法展现出比目前被广泛使用的图像检索方法更高的召回率和鲁棒性。

关键词：城市火灾无人机重定位语义地图回环检测