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拉萨的土著穆斯林

中国穆斯林 1996年第3期 20-21页

作者：藏公柱云丹杨培

拉萨的土著穆斯林藏公柱，云丹杨培一、独具特色的宗教生活１９９２年７月，伊斯兰世界联盟副秘书长阿布迪到西藏首府拉萨访问，当地看到不足２０００人的拉萨回族穆斯林还完整地保留了自己的宗教文化，始终如一地靠宗教的凝聚力相互认... 详细信息

拉萨的土著穆斯林藏公柱，云丹杨培一、独具特色的宗教生活１９９２年７月，伊斯兰世界联盟副秘书长阿布迪到西藏首府拉萨访问，当地看到不足２０００人的拉萨回族穆斯林还完整地保留了自己的宗教文化，始终如一地靠宗教的凝聚力相互认同着一个特殊的共同体，不禁感到震惊...

关键词：回族穆斯林回族居民宗教生活清真寺西藏藏族土著伊斯兰世界民族团结牛羊肉

喜马拉雅区域的人类学学术史研究——以欧美人类学著作为中心

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西藏研究 2024年第2期 135-143,160页

作者：格藏才让澳大利亚拉筹伯大学兰州大学“一带一路”研究中心兰州730030

历史上西方传教士和殖民者对喜马拉雅的认知始于他们与我国西藏的接触,西方对喜马拉雅的研究也是从藏学研究开始的。喜马拉雅地区的人类学研究形成了欧美两种不同的研究传统,其中欧洲的人类学研究更注重传统的社会和文化结构,而美国的... 详细信息

历史上西方传教士和殖民者对喜马拉雅的认知始于他们与我国西藏的接触,西方对喜马拉雅的研究也是从藏学研究开始的。喜马拉雅地区的人类学研究形成了欧美两种不同的研究传统,其中欧洲的人类学研究更注重传统的社会和文化结构,而美国的人类学更关注变迁和推动变革。同时,它们内部也存在不同的研究路径。随着喜马拉雅地区社会经济的发展,本土人类学者的学术贡献也变得日益重要。

关键词：喜马拉雅区域人类学学术史

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文本文献学语境中的马克思《贝克曼笔记》及其理论效应探赜

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现代哲学 2024年第3期 18-28页

作者：张福公南京师范大学哲学系暨数字与人文研究中心

马克思在写作《1861-1863年经济学手稿》的最后阶段，在《补充笔记本C》中再次摘录了德国工艺学家约翰·贝克曼的《发明史文集》。马克思有选择地补充摘录了贝克曼著作中有关生产机器的发明史及其双重社会影响的内容，这为他进一步思考... 详细信息

马克思在写作《1861-1863年经济学手稿》的最后阶段，在《补充笔记本C》中再次摘录了德国工艺学家约翰·贝克曼的《发明史文集》。马克思有选择地补充摘录了贝克曼著作中有关生产机器的发明史及其双重社会影响的内容，这为他进一步思考机器的资本主义应用导致工资下降的内在机制、机器在资本原始积累中的历史作用、工人与机器斗争的实质与策略等问题，提供了独特的历史视角和理论资源。《贝克曼笔记》为我们深入理解这一时期马克思政治经济学批判研究的理论关切和科学工作方法，提供了一个特殊的微观视角和典型案例。本文尝试基于米勒版《贝克曼笔记》及相关文献，全面呈现该笔记的文本文献内容，深入剖析马克思破解“贝克曼难题”的探索过程及其哲学意蕴。

关键词：马克思贝克曼机器《补充笔记本》《贝克曼笔记》

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算法治理中的不确定风险及其应对

科学学研究 2024年

作者：张海柱东北大学文法学院

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术，算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果，由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种... 详细信息

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术，算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果，由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种类型。从算法治理的工具、主体与情境角度的分析表明，算法技术特性、决策主体模糊性以及公共治理复杂性是不确定风险的来源或产生原因。基于不确定风险的特殊性，需要实现“确定性思维”向“不确定性思维”的转换，在此基础上可以通过参与式算法设计、算法公共性原则和适应性治理机制来进行应对。

关键词：算法治理算法风险不确定风险不确定性思维风险应对

机器及其资本主义应用的历史本质探微——以马克思《贝克曼笔记》为中心的考察

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马克思主义与现实 2024年第1期 78-85页

作者：张福公南京师范大学哲学系暨数字与人文研究中心

机器及其资本主义应用的历史本质问题始终是马克思资本主义批判理论的重要议题之一。马克思在1863年的“补充笔记本C”中重新摘录了德国工艺学家约翰·贝克曼的《发明史文集》。贝克曼关于工场手工业时期机器的双重社会影响,特别是工人... 详细信息

机器及其资本主义应用的历史本质问题始终是马克思资本主义批判理论的重要议题之一。马克思在1863年的“补充笔记本C”中重新摘录了德国工艺学家约翰·贝克曼的《发明史文集》。贝克曼关于工场手工业时期机器的双重社会影响,特别是工人与机器的激烈斗争的历史叙事内容,使马克思真正遭遇到“贝克曼难题”:机器的始源性双重面相何以可能?在《1861—1863年经济学手稿》中,马克思基于历史唯物主义和政治经济学批判的总体语境,围绕机器与工资、机器与资本原始积累等主题,逐步深化了破解“贝克曼难题”的理论视域与思想逻辑。在《资本论》中,马克思通过全面揭示机器及其资本主义应用的历史逻辑和本质规律,正确区分了机器与机器的资本主义应用,深刻阐明了工人与机器的矛盾实质和斗争策略,实现了对“贝克曼难题”的科学解答和根本超越。

关键词：马克思 “贝克曼难题” 机器工艺学

大中小学思政课一体化建设背景下优质课程资源共建共享探赜

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学校党建与思想教育 2024年第1期 54-60页

作者：杨增岽金灿洋藏雪北京师范大学马克思主义学院北京100875 北京理工大学附属中学北京101119

在大中小学思政课一体化建设背景下,加快推进思政课建设取得了长足进步,已迈入高质量发展的崭新阶段,但其同时面临着新形势新任务新挑战。推动大中小学思政课优质课程资源共建共享是加强大中小学思政课一体化建设的必然举措。针对当前... 详细信息

在大中小学思政课一体化建设背景下,加快推进思政课建设取得了长足进步,已迈入高质量发展的崭新阶段,但其同时面临着新形势新任务新挑战。推动大中小学思政课优质课程资源共建共享是加强大中小学思政课一体化建设的必然举措。针对当前大中小学思政课优质课程资源存在的不同程度的分布不平衡、循环不畅通、利用不充分等现实问题,既要凝聚多方主体的育人共识,又要满足教育对象的核心需求,充分利用5G、AI、XR等智能技术助推智慧教育走进思政课堂,还要提升思政课教师资源供给能力、构建共建共享平台建设机制、发挥教育行政管理部门统筹协调优势,进而全面深化大中小学思政课一体化建设。

关键词：大中小学思政课一体化课程资源共建共享智慧教育

安多地区藏传佛教寺院时空分布变化及现状空间格局特征分析

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中国藏学 2024年 1-13页

作者：毛生武苏尕藏嘉兰州大学西北少数民族研究中心

安多地区特定的自然地理环境是藏传佛教寺院空间格局形成的必要前提,而西藏文明东向发展与中原文明走向一体,藏传佛教“主向北上”“逐步东渐”和历史时期中央政权扶植政策渐趋强化,及西藏地方和安多地区政教合一等复杂社会历史影响,是... 详细信息

安多地区特定的自然地理环境是藏传佛教寺院空间格局形成的必要前提,而西藏文明东向发展与中原文明走向一体,藏传佛教“主向北上”“逐步东渐”和历史时期中央政权扶植政策渐趋强化,及西藏地方和安多地区政教合一等复杂社会历史影响,是这种历史演变和现状格局形成的主导性因素,显示了藏传佛教中国化的历史大势。文章结合安多地区藏传佛教寺院时空数据库数据及相关历史文献资料,认为寺院总体分布具有鲜明的地域性特征和相对聚集性特点,东部形成一个极高密度区和一个高密度区,寺院之间空间冷热点区域差异比较明显,东西梯度式变化。格鲁派寺院分布范围最广,宁玛派寺院形成青海—甘肃、青海—四川两条分布带,萨迦派、噶举派、觉囊派和苯教寺院多分布于四川、青海、甘肃三省交界带。从历史来看,宋代佛教本土化形成,元朝快速“北传东渐”,明代格鲁派“脱颖而出”,清代格鲁派形成格局性覆盖。

关键词：安多地区藏传佛教寺院时空分布现状格局

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海洋类法律法规术语概念的英译问题探微

中国翻译 2024年第2期45卷 150-155页

作者：张贝刘法公浙江海洋大学

本文从我国海洋类法律法规汉英译本着手,对照《联合国海洋法公约》英文版中的海洋术语和概念,基于法律翻译的准确严谨、概念对应一致原则,分析我国相关海洋法律法规英译本,发现了两类典型翻译问题:海洋术语与权威英译名不匹配;汉英术语... 详细信息

本文从我国海洋类法律法规汉英译本着手,对照《联合国海洋法公约》英文版中的海洋术语和概念,基于法律翻译的准确严谨、概念对应一致原则,分析我国相关海洋法律法规英译本,发现了两类典型翻译问题:海洋术语与权威英译名不匹配;汉英术语概念不对应。并就此提出两条建议:(1)依照《联合国海洋法公约》的英文术语匹配汉英海洋法律专业术语,实现译文通约性;(2)按照一致性原则匹配汉语海洋法律译文的对应术语概念,实现术语与概念精准一致。

关键词：英语翻译中国海洋法律术语和概念问题对策

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基于无监督聚类分析的激进换道行为识别方法

交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 166-178页

作者：王婉琦程国柱徐亮东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040 长春工程学院土木学院长春130012

为有效指导驾驶人采取更安全的换道行为,本文提出基于改进的自组织映射神经网络(SOM-Kmeans)聚类分析的激进换道行为识别方法。通过模拟驾驶设备和眼动仪获取驾驶数据和眼动状态,运用变点检测算法结合方向盘转角和横向注视位置从多模态... 详细信息

为有效指导驾驶人采取更安全的换道行为,本文提出基于改进的自组织映射神经网络(SOM-Kmeans)聚类分析的激进换道行为识别方法。通过模拟驾驶设备和眼动仪获取驾驶数据和眼动状态,运用变点检测算法结合方向盘转角和横向注视位置从多模态数据集中提取换道行为事件数据,进而提取驾驶人换道行为关键特征参数,运用SOM-Kmeans聚类分析识别激进换道行为。将SOM-Kmeans聚类方法分别与基于密度的聚类算法(DBSCAN)及模糊C均值聚类算法(FCM)比较,分析激进换道行为的识别效果。研究结果表明:SOM-Kmeans能够将激进换道行为划分为紧急换道和挤车换道两种类型,并建立相应的行为指标和阈值,当换道过程中加速度波动大于8.22 m·s^(-3)且方向盘转角大于0.83 (°)·s^(-1),识别此次换道为激进换道行为;在激进换道行为的基础上,当换道间隙小于7.5 m且换道持续时间大于10.3 s时,识别此次换道为挤车换道,否则,为紧急换道行为。挤车换道行为多出现在拥堵较严重的强制换道中,紧急换道行为多出现在交通流环境较好的自由换道中。本文提出的识别方法的准确率为92.5%,与传统聚类分析相比,本文提出的激进换道行为识别方法能够更加细致地识别激进换道行为的种类,研究结果可作为评估驾驶人是否存在危险换道行为和衡量驾驶人换道习惯的参考标准,同时,该两次聚类结果可作为激进型换道行为的参考标准。

关键词：智能交通激进换道行为识别 SOM-Kmeans聚类算法城市道路模拟驾驶