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饮用水源地地下水氨氮特殊脆弱性研究

水文地质工程地质 2017年第6期44卷 102-109,141页

作者：薛鹏威左锐王金生翟远征滕彦国北京师范大学水科学研究院/地下水污染控制与修复教育部工程研究中心北京100875

特殊脆弱性分析评价是实现定量研究地下水受某种特定污染物威胁的有效手段。文章以佳木斯市七水源地为研究对象,在分析区域水文地质条件的基础上,选取地下水防污性能评价模型(DRASTIC)用于研究区固有脆弱性的评价,侧重分析区内土地利用... 详细信息

特殊脆弱性分析评价是实现定量研究地下水受某种特定污染物威胁的有效手段。文章以佳木斯市七水源地为研究对象,在分析区域水文地质条件的基础上,选取地下水防污性能评价模型(DRASTIC)用于研究区固有脆弱性的评价,侧重分析区内土地利用类型、稳定开采条件下的地下水水位降深等人为因素,以及典型污染物氨氮在特定介质中的通量这一特殊人类活动因素,构建了水源地特殊脆弱性评价模型。以研究区内28组浅层地下水样品中氨氮浓度和对应采样点特殊脆弱性指数之间的相关性来评估模型的可靠性,计算结果显示二者相关系数为0.67,具有较好的相关性,说明该评价系统可靠。特殊脆弱性计算结果显示研究区内以中等以下脆弱性为主,其中水源开采区和西南丘陵区特殊脆弱性较高,计算结果有助于实现水源地的科学管理。

关键词：特殊脆弱性指标体系地下水氨氮

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傍河水源地选址适宜性评价方法研究

中国科技论文 2017年第3期12卷 319-326页

作者：关鑫左锐孟利薛鹏威翟远征滕彦国王金生北京师范大学水科学研究院北京100875 地下水污染控制与修复教育部工程研究中心北京100875

傍河取水是能够兼顾供水水量和水质状况的1种取水方式,其选址的适宜性是水源地质量的前提保证。针对傍河水源地选址的适宜性问题,通过建立评价指标体系和模型,实现对水源地选址适宜性的准确评价。基于对哈尔滨市利民区水文地质条件的分... 详细信息

傍河取水是能够兼顾供水水量和水质状况的1种取水方式,其选址的适宜性是水源地质量的前提保证。针对傍河水源地选址的适宜性问题,通过建立评价指标体系和模型,实现对水源地选址适宜性的准确评价。基于对哈尔滨市利民区水文地质条件的分析,采用层次分析法通过土地利用类型、安全距离、含水层渗透系数、含水层厚度、河流年平均径流量、河流水质、地下水水质、地下水埋深8个指标构建了傍河水源地适宜性评价模型。确定各指标权重与评分分级标准,利用ArcGIS计算平台分析傍河取水适宜性指数,并根据傍河取水适宜性分级标准对研究区进行适宜性等级分区。研究结果表明,哈尔滨市利民区万宝镇至陈家一带,南到万乐,北至张家店,可作为适宜的傍河水源地。从理论分析和实际应用结果来看,本次研究提出的评价方法适用于傍河水源地选址适宜性分析。

关键词：地下水傍河水源地适宜性评价指标体系层次分析法

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量子行走

光学学报 2024年第2期44卷 1-9页

作者：薛鹏王坤坤北京计算科学研究中心北京100084 安徽大学物理与光电工程学院安徽合肥230601

作为经典随机行走在量子世界的对应,量子行走在量子相干性和纠缠的作用下,能够以更快的速度使行走者遍历所有位置,可以应用于实现各类算法,加速解决各类问题。此外,作为描述微观粒子动力学演化的有效模型,量子行走还可以作为普适的平台... 详细信息

作为经典随机行走在量子世界的对应,量子行走在量子相干性和纠缠的作用下,能够以更快的速度使行走者遍历所有位置,可以应用于实现各类算法,加速解决各类问题。此外,作为描述微观粒子动力学演化的有效模型,量子行走还可以作为普适的平台实现所有幺正演化,实现量子态制备、量子逻辑门操作和量子测量等,进而实现信息处理中所有关键步骤。近年来,量子行走中的新机理和新应用的研究成为了人们普遍关注的焦点。首先介绍量子行走基本模型,再结合近年来本课题组在量子行走方向上取得的相关研究成果,介绍量子行走在实现量子通信、量子计算和量子测量方面的研究进展。

关键词：量子光学量子信息处理量子行走量子通信量子计算量子测量

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与物理“纠缠”的半世人生

物理 2024年第3期53卷 160-163页

作者：薛鹏北京计算科学研究中心北京100193

我是《物理》的忠实读者,尤其喜欢阅读“三八”国际妇女节专题文章,看看大家讲述自己求学和工作之中的收获及感悟,欣赏女物理学家的风采和魅力,受到了鼓舞和启发。回顾一下我的职业生涯,也是我与物理“纠缠”的半世人生。

关键词：专题文章《物理》职业生涯喜欢阅读忠实读者纠缠女物理学家物理

基于对比学习和邻居交互的个性化商品预测研究

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基于对比学习和邻居交互的个性化商品预测研究

作者：薛鹏齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着用户规模的不断扩大和社交网络的不断增长,社交推荐系统面临着严重的数据稀疏问题。在社交网络中,用户之间的连接关系并不均匀,导致用户与用户之间的交互数据呈现出明显的不均衡性。这种数据稀疏性不仅会影响推荐系统的准确性和效果... 详细信息

随着用户规模的不断扩大和社交网络的不断增长,社交推荐系统面临着严重的数据稀疏问题。在社交网络中,用户之间的连接关系并不均匀,导致用户与用户之间的交互数据呈现出明显的不均衡性。这种数据稀疏性不仅会影响推荐系统的准确性和效果,还会限制系统对用户兴趣和行为模式的深度理解。因此,如何克服社交推荐中的数据稀疏问题,提高系统的推荐质量和用户满意度,成为了当前社交推荐研究的重要课题之一。此外,在社交推荐系统中,部分学者通常将用户的邻居节点作为重要的信息来源,用于表示邻居的偏好。但是,仅将邻居节点的偏好简单地与用户偏好结合并不能准确地反映邻居偏好是否真正有助于增强用户偏好。尤其是在用户的社交网络中存在大量的邻居节点时,过多无用的邻居偏好可能会淹没真正与用户相关的信息,从而影响推荐系统对用户偏好的理解和准确性。因此,如何在考虑邻居偏好的同时,避免过多无用信息的影响,成为了社交推荐系统研究中的一个重要问题。为了解决上述问题,本文的主要工作如下:(1)基于图对比学习的社交增强预测推荐模型本文提出了一种基于社交增强的图对比学习预测推荐模型(So GCLR),该模型使用社交邻居信息增强表示,并通过图对比学习缓解数据稀疏和曝光偏差问题。具体来说,基于社交网络的推荐系统中有两个交互图,即用户和项目之间的用户-项目交互图和用户与用户之间的用户-用户社交图。对于用户-项目交互图,本文通过图注意力网络聚合邻居节点来表示目标节点嵌入。而在社交图中,本文提出了一种新的社交关系注意力层来捕获用户间的隐式社交关系信息,通过计算每个邻居用户的皮尔森相似度的结果取平均值来计算注意系数,进而丰富用户信息。此外,本文引入图对比学习缓解曝光偏差问题,并使用跨层对比的思想计算对比损失,提高模型鲁棒性。最后,在Ciao和Epinions两个真实数据集上的实验结果表明,与所有基线方法的最优数据相比,本文提出的方法在Ciao和Epinions数据集上的RMSE分别提高了1.84%和1.65%,MAE分别提高了1.35%和1.33%。(2)基于对比学习和邻居特征增强的社交预测推荐研究通过对社交关系进行深入研究可知,大多数现有基于图神经网络的推荐模型在设计嵌入层时只考虑一阶协同信号,忽略了高阶协同信号的重要性。而超图可以捕捉更高阶的用户-物品关系。因此本文提出了一个新的模型-基于对比学习和邻居特征增强的社交预测推荐研究(HGCLRec),旨在使用高阶用户关系提高社交推荐的准确性,丰富用户嵌入信息。具体来说,首先本文并采用多通道机制对初始嵌入信息进行分别处理,使用超图捕获用户-用户以及用户-项目之间的高阶交互信息,从而获取更加丰富的用户表示。其次,通过计算项目和邻居间的邻居感知注意力系数,可以对不同邻居的重要性进行不同程度的关注。从而有效地利用有用的邻居信息,减少对无用邻居信息的考虑,提高推荐性能。然后,为了增强表示层的数据,本文对用户/项目嵌入进行了修改,通过添加随机均匀噪声的方式。并利用优化对比损失Info NCE学习更均匀的用户/项目表示,并将得到的嵌入表示用于预测评分,获取更加精确的结果。在Douban、Yelp两个真实数据集上进行多次实验,结果表明本模型在Recall和NDCG两个评价指标上分别提高1.3%-2.1%和2.0%-2.8%。在用户交互数据较多且用户关系复杂的场景下,HGCLRec模型相比于其他基线模型中的最优模型能获得更加丰富全面的用户和项目信息,从而提高预测准确率,而在用户交互数据相对稀疏的场景下,复杂度较低的So GCLR模型则在确保较高预测准确率的前提下具备较大优势。

关键词：社交推荐邻居交互对比学习信息增强

基于文字内部信息和文本改写增强的中文对话系统

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基于文字内部信息和文本改写增强的中文对话系统

作者：薛鹏鹏四川师范大学

学位级别：硕士

人工智能在医疗卫生领域中面临的挑战及应对措施

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中华流行病学杂志 2024年第7期45卷 1030-1038页

作者：叶子晨薛鹏乔友林江宇中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院北京100730 中国医学科学院北京协和医学院卫生健康与政策学院北京100730

人工智能在医疗卫生领域的快速发展展现了其在提升诊断准确性、疾病预测、个性化治疗以及医疗资源管理等方面的巨大潜力。然而,随着医学人工智能的广泛应用,医学数据、模型开发和评估、社会层面等诸多方面的挑战也相继出现。因此,本研... 详细信息

人工智能在医疗卫生领域的快速发展展现了其在提升诊断准确性、疾病预测、个性化治疗以及医疗资源管理等方面的巨大潜力。然而,随着医学人工智能的广泛应用,医学数据、模型开发和评估、社会层面等诸多方面的挑战也相继出现。因此,本研究旨在深入探讨人工智能在医疗卫生领域中所面临的挑战,并提出一系列切实可行的解决方案。希望通过此研究,能够帮助医疗工作者和科研人员深入了解医学人工智能,从而使他们在医疗卫生实践中更好地提高医疗质量。

关键词：人工智能医疗卫生领域挑战措施

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碳化硼陶瓷与高氮钢钎焊接头组织和性能

焊接学报 2024年第5期45卷 113-118页

作者：杨晶薛鹏张永锋房旭江晨雨石凯北京空间机电研究所北京100190 南京理工大学材料科学与工程学院南京210094 杭州华光焊接新材料股份有限公司杭州311107

使用Ag-Cu-Ti钎料实现了碳化硼(B_(4)C)陶瓷与高氮钢之间的可靠钎焊连接,研究了Ti元素含量对Ag-Cu-Ti钎料润湿铺展性能的影响,分析了Ti元素影响钎焊接头界面组织的作用机制,并在室温条件下测试了钎焊接头的抗剪强度.结果表明,当钎料Ag-C... 详细信息

使用Ag-Cu-Ti钎料实现了碳化硼(B_(4)C)陶瓷与高氮钢之间的可靠钎焊连接,研究了Ti元素含量对Ag-Cu-Ti钎料润湿铺展性能的影响,分析了Ti元素影响钎焊接头界面组织的作用机制,并在室温条件下测试了钎焊接头的抗剪强度.结果表明,当钎料Ag-Cu-Ti钎料中的Ti元素含量为4.5%时,钎料在B_(4)C陶瓷与高氮钢上均表现出良好的润湿性能,铺展形貌良好,铺展面积更大,在钎焊温度910℃,保温时间25 min的焊接条件下,Ti元素含量为4.5%的钎料与B_(4)C陶瓷和高氮钢均实现了良好的冶金结合,显微组织分析结果表明,钎焊接头组织在陶瓷侧反应层存在TiB和TiC,而在高氮钢侧反应层中出现了TiFe_(2),TiN和CuTi_(2),B_(4)C陶瓷/高氮钢钎焊接头的最大抗剪强度为54 MPa.

关键词： Ag-Cu-Ti钎料碳化硼陶瓷高氮钢润湿铺展性能抗剪强度

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藜麦麸皮黄酒和普通黄酒的品质比较

食品工业科技 2024年第6期45卷 254-264页

作者：姜学敏张虹高慧蔡雨情赵雷薛鹏潍坊医学院公共卫生学院山东潍坊261053 潍坊医学院公共卫生检测检验中心山东潍坊261053

为探究加入藜麦麸皮是否会对发酵黄酒的物质组成、风味及其生物活性产生影响。利用传统自制陈伏曲发酵黄酒,设置普通黄酒组和藜麦麸皮黄酒组,利用原子吸收分光光度计测定两组酒样当中的重金属含量,采用液相色谱-质谱联用技术(High-Perfo... 详细信息

为探究加入藜麦麸皮是否会对发酵黄酒的物质组成、风味及其生物活性产生影响。利用传统自制陈伏曲发酵黄酒,设置普通黄酒组和藜麦麸皮黄酒组,利用原子吸收分光光度计测定两组酒样当中的重金属含量,采用液相色谱-质谱联用技术(High-Performance Liquid Chromatography Mass Spectrometer,HPLC-MS)和气相色谱-质谱联用技术(Gas Chromatography-Mass Spectrometer,GC-MS)分析比较两组黄酒的基本理化指标、差异化合物和风味物质,并对黄酒的抗氧化活性进行分析。结果表明,藜麦麸皮黄酒中的总皂苷以及总酚酸含量明显优于普通黄酒,且铅含量低于普通黄酒,两组黄酒中均未检测到黄曲霉毒素B1。两种黄酒中共有48种差异化合物,其中数量最多的为醇类和酰胺类物质,均为10种,其次为酸类物质4种以及糖类物质2种。GC-MS测得挥发性物质共有19种,直接进样有12种,顶空进样有12种,利用外标法一共标定出四种物质,在普通黄酒中的物质为甲酸丁酯、乙酸和丁酸含量分别为5.10±1.10、4.40±1.70、10.80±2.20μg/mL。在藜麦麸皮黄酒中的物质为甲酸丁酯、正丁醇、乙酸和丁酸含量分别是9.00±1.80、7.40±2.10、4.50±1.00、9.50±2.10μg/mL。抗氧化活性方面,藜麦麸皮黄酒和普通黄酒的Fe2+螯合率分别为45.79%和6.51%,酪氨酸酶抑制率分别为94.84%和71.11%,藜麦麸皮黄酒要明显优于普通黄酒。自制藜麦麸皮黄酒和普通黄酒相比,酒体中非挥发性物质以及挥发性的风味物质含量上升,抗氧化性提高。

关键词：黄酒藜麦麸皮差异化合物挥发性风味物质抗氧化活性