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百年传承追求卓越——王晓朋 003

基于改进沙猫群算法优化CNN-BiLSTM的热负荷预测

中国冶金报

作者：薛贵杰

“对炼铁人来说,建设、操控5500立方米的世界级大高炉,是梦想,也是挑战。我们发扬首钢炼铁的优良传统,以驾驭大高炉、打造卓越炼铁为目标,凝聚全体职工的智慧和力量,用海一样的胸怀,锤炼钢铁般的意志,运用普遍规律,聚焦特殊规律,闯出了... 详细信息

“对炼铁人来说,建设、操控5500立方米的世界级大高炉,是梦想,也是挑战。我们发扬首钢炼铁的优良传统,以驾驭大高炉、打造卓越炼铁为目标,凝聚全体职工的智慧和力量,用海一样的胸怀,锤炼钢铁般的意志,运用普遍规律,聚焦特殊规律,闯出了一条具有首钢特色的大高炉科学发展之路,55

关键词：追求卓越王晓朋高炉冶炼

来源： cnki报纸评论

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现代电子技术 2024年第14期47卷 20-29页

作者：王耀辉薛贵军赵广昊华北理工大学电气工程学院河北唐山063200 华北理工大学智能仪器厂河北唐山063000

针对传统热负荷预测精度不高、无法满足换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种VMD-ISCSO-CNN-BiLSTM的热负荷预测模型。首先,利用变分模态分解(VMD)对原始供热负荷数据进行降噪处理,降低数据的不稳定性;其次,由K-means算法改进种群... 详细信息

针对传统热负荷预测精度不高、无法满足换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种VMD-ISCSO-CNN-BiLSTM的热负荷预测模型。首先,利用变分模态分解(VMD)对原始供热负荷数据进行降噪处理,降低数据的不稳定性;其次,由K-means算法改进种群初始化,由演变机制改进寻优能力和由变异机制改进跳出局部最优能力,利用改进沙猫群算法(ISCSO)对卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)超参数进行寻优,建立热负荷预测模型;最后通过实例进行分析。结果表明,数据降噪后模型预测精度更高,R^(2)提升1.1%;由ISCSO优化的模型比其他算法优化的模型预测效果更好,拟合度达到99.4%;VMD-ISCSO-CNN-BiLSTM的组合预测模型相较于单一模型,RMSE降低18.5%,MAE降低13.8%,R^(2)提升15.8%,并有更好的拟合度,泛化性强,满足工程实际要求。

关键词：热负荷预测卷积神经网络双向长短期记忆神经网络改进沙猫群算法变分模态分解(VMD) K-means算法演变机制变异机制

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构建有机知识体系，促进学生学习能力发展

教育家 2024年第17期 32-34页

作者：曹怡然薛贵北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室

以ChatGPT、Sora为代表的新一代人工智能正在加速改变世界，并深刻影响未来的学习方式。一方面，知识生产呈爆炸式增长，但知识的碎片化程度也日益加剧；另一方面，虽然知识获取速度和效率大幅增加，随之而来的却是个体知识焦虑水平不...

以ChatGPT、Sora为代表的新一代人工智能正在加速改变世界，并深刻影响未来的学习方式。一方面，知识生产呈爆炸式增长，但知识的碎片化程度也日益加剧；另一方面，虽然知识获取速度和效率大幅增加，随之而来的却是个体知识焦虑水平不断加深，难以持续聚焦深度学习。但教育领域的变革似乎远远未能跟上时代的步伐，传统教育方法仍然习惯于机械重复和题海战术，而忽视了引导学生自主深度学习和系统思考。

关键词：

来源：博看期刊

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基于柔性开关的配电网光伏接纳能力提升

现代电力 2024年第2期41卷 295-301页

作者：齐小伟杨学涛刘开欣薛贵挺张博文国网北京海淀供电公司北京市海淀区100195 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

柔性开关(soft open point,SOP)能有效改善系统潮流分布和电压水平,在提高配电网光伏接纳能力方面具有重大潜力。为挖掘柔性开关在提升配电网的光伏接纳能力方面的潜力,提出了基于柔性开关的配电网光伏接纳能力提升方法。首先,从抑制过... 详细信息

柔性开关(soft open point,SOP)能有效改善系统潮流分布和电压水平,在提高配电网光伏接纳能力方面具有重大潜力。为挖掘柔性开关在提升配电网的光伏接纳能力方面的潜力,提出了基于柔性开关的配电网光伏接纳能力提升方法。首先,从抑制过电压、改善潮流分布等方面分析了柔性开关提高配电网光伏接纳能力的原理;其次,提出了综合考虑柔性开关和网络重构的配电网光伏接纳能力提升优化模型,以柔性软开关的潮流控制参数、网络拓扑结构和光伏接入容量为变量,利用遗传算法计算配电网光伏接纳能力;最后,对所提基于柔性开关的配电网光伏接纳能力提升方法进行仿真分析,仿真结果表明,通过柔性开关能有效提高配电网的光伏接纳能力。

关键词：配电网光伏接纳能力柔性开关遗传算法

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基于OFMD和FSC的滚动轴承复合故障诊断

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振动与冲击 2024年第15期43卷 160-168页

作者：唐贵基张龙薛贵徐振丽王晓龙华北电力大学机械工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室河北保定071003

针对滚动轴承的复合故障诊断问题,深入研究了一种基于优化特征模态分解和快速谱相关的复合故障诊断方法。首先,通过理论分析,提出脉冲能量因子指标来实现特征模态分解的参数选择以及最优分量的选取;然后,基于快速谱相关原理设计谱相关... 详细信息

针对滚动轴承的复合故障诊断问题,深入研究了一种基于优化特征模态分解和快速谱相关的复合故障诊断方法。首先,通过理论分析,提出脉冲能量因子指标来实现特征模态分解的参数选择以及最优分量的选取;然后,基于快速谱相关原理设计谱相关相对强度曲线和改进快速谱相关图,用于确定不同故障调制后对应的最优载波,对最优载波进行包络处理,从而分离轴承的复合故障特征,最终实现复合故障的准确性诊断。通过模拟故障试验和工程案例分析结果表明,该文所提方法相比于经验模态分解能够有效滤除噪声干扰,具有良好的鲁棒性,同时,避免了解卷积方法设定参数的缺陷,且与Autogram方法相比,能够有效分离复合故障特征,避免复合故障特征成分耦合。

关键词：滚动轴承复合故障特征分离特征模态分解快速谱相关

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首钢京唐1号烧结机获评“冠军炉”

班组天地 2023年第10期 81-81页

作者：薛贵杰(摄) 不详

9月16日,中国钢铁工业协会公布了2022年度“全国重点大型耗能钢铁生产设备节能降耗对标竞赛”评审结果,首钢京唐公司1号500平方米烧结机获评“冠军炉”,这是京唐烧结机投产以来首次获得此项殊荣。京唐两台500平方米烧结机投产以来,因燃... 详细信息

9月16日,中国钢铁工业协会公布了2022年度“全国重点大型耗能钢铁生产设备节能降耗对标竞赛”评审结果,首钢京唐公司1号500平方米烧结机获评“冠军炉”,这是京唐烧结机投产以来首次获得此项殊荣。京唐两台500平方米烧结机投产以来,因燃料消耗高、余热利用率低等原因,工序能耗与先进企业差距较大。

关键词：评审结果首钢京唐燃料消耗工序能耗烧结机节能降耗企业差距冠军

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基于遗传粒子群优化的热负荷预测方法

中国测试 2024年第6期50卷 131-138,147页

作者：谢文举薛贵军史彩娟李水清华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 华北理工大学智能仪器厂河北唐山063210 华北理工大学人工智能学院河北唐山063210

集中供热系统一次网热负荷预测对于换热站能源合理分配具有重大意义,针对换热站之间存在较强的耦合性,如何保证换热站实现节能减排的同时并保证热用户的舒适性是供热行业的首要任务,提出一种基于遗传粒子群的混合神经网络(GAPSO-CNN-BiL... 详细信息

集中供热系统一次网热负荷预测对于换热站能源合理分配具有重大意义,针对换热站之间存在较强的耦合性,如何保证换热站实现节能减排的同时并保证热用户的舒适性是供热行业的首要任务,提出一种基于遗传粒子群的混合神经网络(GAPSO-CNN-BiLSTM)预测模型。首先,利用热负荷历史值、供水流量、供水温度以及回水压力构建模型输入;然后,利用完全噪声辅助聚合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将供热负荷分解为不同子序列,以弱化供热负荷数据复杂程度,挖掘数据内部潜在特征;其次,为进一步减少模型计算时间,根据样本熵(sample entropy,SE)对子序列进行合并;最后,利用所提模型对不同子序列进行预测重构。实验表明所提模型相比LSTM、CNN-LSTM以及粒子群优化的混合神经网络(PSO-CNN-LSTM)在供热负荷预测中精度分别提高42%,32%,30%拥有更出色的特征提取能力和精度。

关键词：完全噪声辅助聚合经验模态分解样本熵遗传粒子群一次网热负荷预测

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首钢京唐3座大型高炉交出优秀答卷 005

首钢京唐一季度生产是这样实现“开门红”的 005

中国冶金报

作者：杨立文薛贵杰

2020年,首钢京唐完善高炉运行制度体系,持续优化大高炉大球比冶炼技术,确保高炉长期稳定运行,通过科学抓好铁水物理热和炉温这两个关键指标,注重运用大数据、信息化等手段加强精细化操作,同时面对新冠肺炎疫情防控、环保治理、系列检修... 详细信息

2020年,首钢京唐完善高炉运行制度体系,持续优化大高炉大球比冶炼技术,确保高炉长期稳定运行,通过科学抓好铁水物理热和炉温这两个关键指标,注重运用大数据、信息化等手段加强精细化操作,同时面对新冠肺炎疫情防控、环保治理、系列检修等挑战,勠力攻坚,奋力拼搏,在保障高炉高水

关键词：高炉操作大型高炉

来源： cnki报纸评论

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