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阵列式监测传感器研究及算法实现

铁道工程学报 2024年第4期41卷 84-89页

作者：薛骐中国铁路设计集团有限公司天津300308

研究目的:目前基坑深层水平位移自动化监测和路基隧道等构筑物内部形变自动化监测领域中所用测量传感器普遍使用测斜等轮轴测量设备,存在抗压性较差、监测密度不够详细等问题。本文通过研发具有高强度、高稳定性的阵列式传感器,并针对... 详细信息

研究目的:目前基坑深层水平位移自动化监测和路基隧道等构筑物内部形变自动化监测领域中所用测量传感器普遍使用测斜等轮轴测量设备,存在抗压性较差、监测密度不够详细等问题。本文通过研发具有高强度、高稳定性的阵列式传感器,并针对设备监测过程中发生的旋转误差问题研究多轴实时矫正算法,以实现实时、自动化、高精度监测。研究结论:(1)本文通过软硬件结构设计,将加速度传感芯片、磁力传感芯片和温度传感芯片等高度集成,研发了MEMS三维形变监测仪;(2)本文针对各芯片的输出数据进行解算,开发了各节段位移计算方法;(3)本文利用三轴加速度计和三轴磁力计研发了组合旋转角度计算方法,测试证明了在单节段0.5 m条件下,单节绝对精度优于0.1 mm,系统稳定性优于0.2 mm,航向角绝对精度优于0.5°,航向角稳定性优于0.1°;(4)本文研究可为自动化监测领域提供一种新型设备及自动化监测方法。

关键词：阵列式传感器自动化监测旋转角

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高光束质量大功率垂直腔面发射激光器

中国激光 2024年第8期51卷 1-6页

作者：闫观鑫郝永芹长春理工大学高功率半导体激光国家重点实验室吉林长春130022

采用新型多环形腔结构优化垂直腔面发射激光器(VCSEL)的光场分布,解决了大孔径器件严重的载流子聚集效应导致的输出功率低、光束质量差的问题。研究结果表明:新型结构VCSEL较孔径相同的传统结构器件呈现更低的阈值电流,特别是输出功率... 详细信息

采用新型多环形腔结构优化垂直腔面发射激光器(VCSEL)的光场分布,解决了大孔径器件严重的载流子聚集效应导致的输出功率低、光束质量差的问题。研究结果表明:新型结构VCSEL较孔径相同的传统结构器件呈现更低的阈值电流,特别是输出功率较传统结构提高了近56%,且远场呈高斯分布。研究工作为实现高光束质量大功率垂直腔面发射激光器提供了新的技术途径。

关键词：激光器垂直腔面发射激光器高功率光场分布光束质量

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儒佛分工模式批判与《大学》经典地位的确立

华东师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期56卷 19-25,178页

作者：江求流陕西师范大学哲学学院西安710119

宋代新儒学的成立关联着儒家经典系统从《五经》到《四书》的转变。这一转变中,《大学》的地位变化最为剧烈。《大学》升格运动的背景是儒家学者不满于“以佛治心,以儒治世”的儒佛分工模式。基于对这一模式的批判,儒家学者试图重新开... 详细信息

宋代新儒学的成立关联着儒家经典系统从《五经》到《四书》的转变。这一转变中,《大学》的地位变化最为剧烈。《大学》升格运动的背景是儒家学者不满于“以佛治心,以儒治世”的儒佛分工模式。基于对这一模式的批判,儒家学者试图重新开掘儒家的治心之学,并重建治心与治世的关联,正是《大学》提供了一个打通治心和治世的思想架构。故而,韩愈以来的诸多儒家学者重新发现和诠释《大学》,最终经过朱子之手,《大学》被确定为《四书》之首,其经典地位得以确立。

关键词：治心治世《大学》朱子

女性不孕的多元医疗实践及其文化逻辑--基于广西富川瑶族自治县的田野调查

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民族研究 2024年第3期 91-106,M0004,M0005页

作者：郑观蕾北京科技大学社会学系北京市100083

本文基于广西富川瑶族自治县的田野调查,聚焦女性不孕这一特殊病痛,探讨女性不孕的多元医疗实践及其背后的文化逻辑。生育不仅是家庭生命链条的延续,也是女性性别角色和人生意义的彰显。不孕意味着“与众不同”,它使女性的自我认同感降... 详细信息

本文基于广西富川瑶族自治县的田野调查,聚焦女性不孕这一特殊病痛,探讨女性不孕的多元医疗实践及其背后的文化逻辑。生育不仅是家庭生命链条的延续,也是女性性别角色和人生意义的彰显。不孕意味着“与众不同”,它使女性的自我认同感降低、社会关系受损、婚姻关系炭炭可危,因此追求生育的成功成为许多不孕女性生活的重心。在当地女性不孕的多元医疗实践中,辅助生殖技术克服身体上的“障碍”,中医治疗调节身体的平衡,仪式治疗缓解心理上的压力,三者相辅相成,最终促成生育的成功。

关键词：女性不孕多元医疗辅助生殖技术中医治疗仪式治疗

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基于任务剖面的法向量位置模型阻尼切换算法

中国惯性技术学报 2024年第5期32卷 433-440页

作者：曾观林冯国虎薛驰国防科技大学智能科学学院长沙410073

为提升潜航器深远海复杂环境下的导航定位精度,提出一种基于任务剖面的法向量位置模型的阻尼切换算法。设计了外阻尼、内阻尼和无阻尼之间的阻尼切换策略,将潜航器机动状态和多普勒计程仪(DVL)测速精度共同作为阻尼切换判据,引入模糊控... 详细信息

为提升潜航器深远海复杂环境下的导航定位精度,提出一种基于任务剖面的法向量位置模型的阻尼切换算法。设计了外阻尼、内阻尼和无阻尼之间的阻尼切换策略,将潜航器机动状态和多普勒计程仪(DVL)测速精度共同作为阻尼切换判据,引入模糊控制器以增强系统的鲁棒性。算法提高了系统的环境适应性并减小了频繁阻尼切换引起的超调量。基于任务剖面设计了三种典型场景:潜航器大机动、洋流剧烈波动和遇到反潜声呐关闭DVL,蒙特卡洛仿真验证了算法的有效性。基于北极实际航行数据的离线测试表明,相对传统外阻尼与无阻尼切换方法,所提方法的定位误差均方根和最大值分别减小15.09%和9.33%。

关键词：法向量阻尼任务剖面水下导航长航时

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古诗文篆刻

上海大学学报（社会科学版） 2024年第5期41卷 F0002-F0002,F0003页

作者：李观澜不详

关键词：

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数字资本主义时间剥削的本质意涵与批判超越

经济学家 2024年第11期 34-42页

作者：邓观鹏顾友仁安徽大学马克思主义学院

时间资本化是资本主义时间剥削的核心，以劳动力商品化和劳动时间最大化为基点。资本主义进阶为数字资本主义，从“工厂”向“数字”的形态变构使其时间剥削呈现新态势，表现为时间剥削对象从“工厂劳众”转向“普罗数众”，数字劳动塑... 详细信息

时间资本化是资本主义时间剥削的核心，以劳动力商品化和劳动时间最大化为基点。资本主义进阶为数字资本主义，从“工厂”向“数字”的形态变构使其时间剥削呈现新态势，表现为时间剥削对象从“工厂劳众”转向“普罗数众”，数字劳动塑造出数字产消者，全面溶解并吸纳数字产消时间；剥削机制从“工时戒律”转向“数字雇佣”，数字技术展现对数字劳动时间强大的规训权力，必要劳动时间与剩余劳动时间界限日趋消解；剥削内容从“机器枷锁”转向“数字豢养”，数字资本制作数字景观致幻数众对自由时间的认知；剥削走向从“剥削”进化为“剥夺”，数字资本主义让“无产阶级”降格为“无用阶级”，加剧“智能机器”对无产阶级生命时间的汲取。对此，数字社会主义要实现对数字资本主义的超越，须着力提高数字生产力和服务力，强化数字资本的制度规约，以人本逻辑超越资本逻辑，维护好数字劳动者的时间权益，同时加强大众思想引领教育，助其明晰自由时间的本质，打破技术拜物教和景观拜物教的束缚。

关键词：数字资本主义时间剥削数字劳动数字景观无用阶级

基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

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基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者：王善求长春工业大学

学位级别：硕士

航空发动机是飞机的核心部件,其性能状况对飞机的正常运行至关重要。在飞行任务中,飞机需要面对多样化和复杂的运行环境,这增加了通过物理模型预测发动机剩余寿命的难度。随着人工智能技术的快速发展,基于数据驱动的预测方法受到了广泛... 详细信息

航空发动机是飞机的核心部件,其性能状况对飞机的正常运行至关重要。在飞行任务中,飞机需要面对多样化和复杂的运行环境,这增加了通过物理模型预测发动机剩余寿命的难度。随着人工智能技术的快速发展,基于数据驱动的预测方法受到了广泛的关注,为评估航空发动机的健康状况以及预测剩余寿命提供了更合理的解决方案。本文主要对时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的结构进行优化,并将改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)用于优化改进时间卷积网络(Improved Temporal Convolutional Network,ITCN)的参数,通过建立IPSO-ITCN模型达到预期的剩余使用寿命预测效果。本文主要研究内容如下:第一,提出了一种改进的时间卷积网络。时间卷积网络使用扩张因子来增加网络的感受野,但原有残差块的扩张因子以2的n次方进行增长,容易导致隐含信息缺失。本文补充了扩张因子以2n-1的规律进行增长的残差块并与原有残差块进行并联,再将两者输出进行拼接,避免了重要数据信息的遗漏。航空发动机数据量大且参数众多,将所监测的航空发动机数据直接输入TCN进行预测容易忽略关键特征影响,因此使用注意力机制来提取航空发动机寿命数据特征。将改进残差块后的时间卷积网络结合注意力机制得到改进时间卷积网络,并将改进时间卷积网络与时间卷积注意力网络(Temporal Convolutional Attention Network,TCAN)、双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)、深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)等方法通过实验进行性能对比。实验结果表明,改进的时间卷积网络拥有更高的精度。第二,针对改进卷积网络的参数不同会导致模型预测精度波动等问题,本文提出一种IPSO-ITCN的剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测方法,使用改进粒子群算法来优化改进时间卷积网络的卷积核大小和卷积核数量。在测试函数上将改进粒子群算法与其他算法进行比较,结果表明改进粒子群算法能取得更好的测试结果。为了验证所提IPSO-ITCN模型的有效性,在C-MAPSS数据集上进行了实验,并将所提方法与支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)、有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)、深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)、深度双向递归神经网络(Deep Bidirectional Recurrent Neural Networks,DBRNN)进行比较,结果表明IPSO-ITCN模型具有更优秀的性能。

关键词：时间卷积网络剩余使用寿命粒子群算法注意力机制扩张因子

利用HVSR方法探测四川理县西山村滑坡速度结构

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1515-1526页

作者：孙晓倩储日升曾求盛敏汉危自根中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉430077 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 湖北省地质局地球物理勘探大队武汉430056

HVSR(Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio)是地震背景噪声水平分量与垂直分量的频谱比,常被用来探测起伏地形较小的浅地表速度结构.然而,高起伏地形下该方法的适用性还需要仔细研究.本文探讨利用HVSR方法探测四川理县西山村滑坡的... 详细信息

HVSR(Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio)是地震背景噪声水平分量与垂直分量的频谱比,常被用来探测起伏地形较小的浅地表速度结构.然而,高起伏地形下该方法的适用性还需要仔细研究.本文探讨利用HVSR方法探测四川理县西山村滑坡的速度结构.我们首先将ENZ坐标系下三分量地震数据旋转到垂直于地形自由面的LQT坐标系,分别计算了两个坐标系下2 h地震背景噪声数据的HVSR曲线,对比结果发现,LQT坐标系下三分量数据的HVSR峰值频率更能反映地下结构信息.然后,本文反演了29个台站LQT坐标系的HVSR曲线,获得了滑坡体堆积物及基岩的一维S波速度结构.西山村滑坡体堆积物的S波速度范围为50~1000 m·s^(-1),滑坡厚度23~130 m.滑坡体西侧边缘地下40~120 m处存在10~20 m的低速层,表明该位置抗剪强度相对较弱,是潜在的滑动危险区域.对数据进行坐标系转换后,HVSR方法能够利用较短的观测数据获取可靠的滑坡体速度结构,为滑坡体积估算、脆弱位置识别、灾害评估提供重要信息.

关键词：理县西山村滑坡 HVSR S波速度结构地震背景噪声