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梭梭14-3-3蛋白基因HaFT-9转拟南芥过表达株系的耐旱性分析

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分子植物育种 2024年

作者：魏琪潘绒陈建茹任文静袁梦车丽娟王波新疆农业大学生命科学学院

梭梭(Haloxylon ammodendron) 14-3-3蛋白HaFT-9具有分子伴侣的作用，其表达受多种非生物胁迫的诱导。为了探究HaFT-9在干旱胁迫响应中的功能，本研究对HaFT-9的染色体定位、基因同源性和蛋白磷酸化，以及HaFT-9转拟南芥(Arabidopsis th... 详细信息

梭梭(Haloxylon ammodendron) 14-3-3蛋白HaFT-9具有分子伴侣的作用，其表达受多种非生物胁迫的诱导。为了探究HaFT-9在干旱胁迫响应中的功能，本研究对HaFT-9的染色体定位、基因同源性和蛋白磷酸化，以及HaFT-9转拟南芥(Arabidopsis thaliana)过表达株系对甘露醇胁迫和干旱胁迫的响应进行分析。结果表明，HaFT-9定位于梭梭Hic＿asm＿7染色体，为单拷贝基因；HaFT-9在拟南芥中的同源蛋白为GRF8，HaFT-9与GRF8的磷酸化位点的数量和分布有明显差异。在200 mmol/L 甘露醇胁迫下，HaFT-9过表达株系的种子萌发势、萌发率及幼苗根长增长量均高于野生型拟南芥(WT)。在干旱胁迫处理下，HaFT-9过表达株系的存活率，过氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性及脯氨酸含量均高于WT，而其丙二醛(MDA)含量显著低于WT。此外，相对于WT，HaFT-9过表达株系的叶片含水量下降更少，保水能力强，说明HaFT-9过表达增强了转基因拟南芥的耐旱能力。本研究加深了对HaFT-9在干旱胁迫适应性中的作用的理解，为梭梭14-3-3蛋白在耐逆调控中的生物学功能研究提供参考。

关键词：过表达 HaFT-9 干旱胁迫耐旱性

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自主学习模式在小学语文教学中的应用

启迪与智慧(上) 2024年第7期 15-17页

作者：任小绒甘肃省庆阳市镇原县孟坝小学

自主学习模式强调学生的主体地位和创造能力，鼓励学生在教师的指导下，通过自我探究与合作交流的方式，主动获取知识。这种模式符合小学生的身心发展特点，有助于激发他们的学习兴趣并培养良好的学习习惯。在新时期教育背景下，自主学... 详细信息

自主学习模式强调学生的主体地位和创造能力，鼓励学生在教师的指导下，通过自我探究与合作交流的方式，主动获取知识。这种模式符合小学生的身心发展特点，有助于激发他们的学习兴趣并培养良好的学习习惯。在新时期教育背景下，自主学习模式逐渐成为教育改革的重要方向。语文作为基础教育的组成部分，其教学质量和效果对学生未来的发展具有深远影响。文章结合自主学习模式的概念，分析了自主学习模式在语文教学中的应用价值，然后提出了相应的应用策略，以期为小学语文教学提供有价值的参考。

关键词：自主学习小学语文教学应用

来源：博看期刊

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多模态数据融合的操作员脑力负荷检测研究

多模态数据融合的操作员脑力负荷检测研究

作者：薛金娜西安工业大学

学位级别：硕士

人机交互是现代智能化发展的主流趋势,更是对“人”的工作状态提出了更高的要求,使得人的脑力负荷一定程度上被提升,而持续的高负荷脑力状态极易引发安全事故。脑力负荷是指操作者在有限的时间内执行工作任务所付出的认知资源。因此,本... 详细信息

人机交互是现代智能化发展的主流趋势,更是对“人”的工作状态提出了更高的要求,使得人的脑力负荷一定程度上被提升,而持续的高负荷脑力状态极易引发安全事故。脑力负荷是指操作者在有限的时间内执行工作任务所付出的认知资源。因此,本文提出了多模态数据融合的操作员脑力负荷决策研究方案,在保证操作者安全的同时能够有效提升其工作效率。本文进行模拟飞行环境下的人机交互操作任务,采集操作员的多生理信号,并对其进行特征提取及分析,使用多模态数据融合决策方法进行实验及理论研究。具体的研究内容如下:1)结合脑力负荷认知要求、模拟飞行实验设计和数据融合策略,形成了操作员脑力负荷数据采集方案。根据操作员的状态监测要求,进行模拟飞行实验设计;结合脑电采集仪、无线心电传感器和无线肌电传感器,通过同步测量采集系统实时记录模拟飞行作业任务下操作员的脑电、心电及肌电数据。2)进行基于生理信号的脑力负荷分类方法设计与分析,对操作员脑力负荷进行分析,并使用五折交叉验证及AUC进行指标评价。通过分析各生理电信号的决策效果,发现脑电信号对于脑力负荷决策的影响相对肌电及心电较高,且心电及肌电对脑力负荷决策有一定的影响,为基于深度学习的多模态数据融合研究提供了思路。3)将脑电信号作为研究的主要数据,分别搭建ELSNet与ST-CNet深度神经网络模型,对比融合心电及肌电前后的脑力负荷决策性能。对比研究结果,发现两种决策模型下的多模态数据融合决策分类研究准确率比基于脑电的分类决策分别提高了7.11%和6.98%;对比模型中各模块的性能,发现脑力负荷决策的效果与模型的完整度成正比。与前人的研究方法进行对比,发现ELSNet与ST-CNet模型对脑力负荷的决策效果均有所提高,分别提高了3.63%和7.54%。综合以上研究方法,本文结合航天飞行的环境因素,构建模拟飞行环境下操作员状态监测实验平台。并从各生理信号及多模态数据融合的角度出发,设计实验并采集多生理电信号数据,以此来进行基于生理信号的脑力负荷分类设计分析和多模态数据融合脑力负荷决策分析。研究结果表明,各生理信号及多模态数据融合的脑力负荷状态分析方法,能够有效地反映操作员的脑力负荷决策效果,且多模态数据融合的脑力负荷决策效果更佳。

关键词：脑力负荷生理电信号机器学习神经网络多模态数据融合

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家庭暴力中正当防卫的认定困境及其纾解

家庭暴力中正当防卫的认定困境及其纾解

作者：薛傲河北大学

学位级别：硕士

近年来,家庭暴力案件频发,随着时代的发展,人们的思想观念发生了巨大的变化,家庭暴力不仅是威胁家庭内部和谐的一大祸患,更是威胁社会稳定的一大弊端,但是在现实生活中,当遭遇家庭暴力时,即使诉诸法院或者公安机关,也只是被调解结案或... 详细信息

近年来,家庭暴力案件频发,随着时代的发展,人们的思想观念发生了巨大的变化,家庭暴力不仅是威胁家庭内部和谐的一大祸患,更是威胁社会稳定的一大弊端,但是在现实生活中,当遭遇家庭暴力时,即使诉诸法院或者公安机关,也只是被调解结案或者是行政拘留,导致受虐者在精神和身体的双重折磨下,最终选择“以暴制暴”的错误手段来阻止下一次暴力侵害,而这往往会导致犯罪。通过对国内因家庭暴力引发的刑事案件进行筛选分析发现受虐者实施的行为往往很难被认定为正当防卫。尽管会以各种量刑情节诸如自首、家属谅解、长期遭受家庭暴力等对受虐者从轻、减轻处罚,但是最终都会被认定为故意杀人罪或故意伤害罪而受到刑法处罚。而导致这种情况主要是因为在家庭暴力的环境下,受虐者实施的行为难以符合正当防卫的成立条件,在起因条件上要求存在现实客观的不法侵害,但是在家庭暴力的环境下,由于受虐者长期遭受家庭暴力,仅仅是威胁就已经使他们十分恐惧,很有可能在暴力实施前就产生暴力防卫行为。在防卫时间上,对于家庭暴力的受虐者来说,很难掌握好正确的时机去实施暴力防卫行为。在防卫限度上,仅依靠单次的家庭暴力程度来判断受虐者的相对应的暴力防卫行为的程度,忽视了受虐者长期遭受的身体上痛苦和心理上的恐惧,站在上帝视角去要求受虐者的行为未免过于苛刻,使其难以满足。基于此,首先就要对受虐者实施的反家庭暴力的行为有准确的认识,才能更好地探究出其实施此类行为的原因,通过“受虐妇女综合征”和“期待可能性”两种理论,可以更好的了解受虐者实施暴力防卫行为时的心理状态和主观态度,对于处理此类案件具有一定的指导意义。在这两种理论的基础上,审慎分析正当防卫的认定标准,通过灵活认定正当防卫的起因,不单独评价每一次的家庭暴力行为,而是考虑其为长期的不法侵害。机动解释正当防卫的时间,不仅要要求不法侵害的紧迫性,更要承认对不法侵害进行反击的必要性,适当放宽正当防卫的限度,将防卫限度与具体境况相结合。对于家庭暴力中的此类行为寻找一条评价为正当防卫的出罪路径,以保护受虐者的合法权益,也能更好的维护社会的稳定和谐。

关键词：家庭暴力正当防卫受虐妇女综合征期待可能性

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H证券公司财富管理平台数字化建设研究

H证券公司财富管理平台数字化建设研究

作者：薛臻贵州大学

学位级别：硕士

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消费民事公益诉讼惩罚性赔偿制度研究

消费民事公益诉讼惩罚性赔偿制度研究

作者：薛有成河北经贸大学

学位级别：硕士

生活中大量的侵害消费者权益的案件频发,给消费者和消费领域的市场秩序和公共利益带来极大的危害,且大多数消费者因诉讼成本高、胜诉获利少或缺失证据等原因很少以起诉方式维护自身权益,这就容易使不法经营者逃避应受的责任,并有可能继... 详细信息

生活中大量的侵害消费者权益的案件频发,给消费者和消费领域的市场秩序和公共利益带来极大的危害,且大多数消费者因诉讼成本高、胜诉获利少或缺失证据等原因很少以起诉方式维护自身权益,这就容易使不法经营者逃避应受的责任,并有可能继续从事危害行为。此时需要有适格主体提起消费民事公益诉讼,请求对不法经营者适用惩罚性赔偿制度予以惩戒,及时遏制其不法行为,并让其为之付出代价。但由于我国现行法律没有明确规定,导致各地法院对惩罚性赔偿的适用判决并不一致。“同案不同判”的现象容易造成司法公信力下降,也不利于构建可预测性的法治社会秩序。因此,有必要对消费民事公益诉讼中是否适用、如何适用惩罚性赔偿制度进行分析,研究出一条具有现实意义的可行之道。文章首先从消费民事公益诉讼的产生背景和特征着手,并分析惩罚性赔偿的内涵、性质和功能,从二者的功能、理念等方面论证消费民事公益诉讼适用惩罚性赔偿的正当性。其次,结合现有立法和司法现状,总结列举司法实践中适用惩罚性赔偿的争议点在于:适用条件宽泛、原告诉讼实施权顺位颠倒、原告尚无提起惩罚性赔偿的资格、赔偿金的计算方法不统一且归属与管理混乱。再次,通过考察学习美国、德国和日本等域外国家相关制度的先进理念,得出我国也应在消费民事公益诉讼中建立惩罚性赔偿制度,扩大提起惩罚性赔偿请求权的适格主体范围,在“以人为本”的指导思想下完善相关适用程序。最后,从以下角度探索解决之路:一是规范惩罚性赔偿的适用条件,着重明确主观动机和损害后果要件。二是赋予检察院、省级消费者协会和符合条件的地级市消费者协会惩罚性赔偿请求权,且检察机关应后顺位提起诉讼。三是明晰惩罚性赔偿金的计算方法,即惩罚性赔偿金应以不法经营者营业利润为基准,遵循比例原则综合判断经营者多重因素确定惩罚倍数,但不得超过私益诉讼的最高倍数上限以防惩罚过度。四是建立专门的公益基金会管理赔偿金,由消费者协会落实向受害消费者分配工作,剩余部分则继续用于消费领域的公共利益维护,后续使用情况定期公开,并受到社会各界的监督。五是为了惩罚适度性应对惩罚性赔偿金和刑事罚金、行政处罚相予折抵。

关键词：消费民事公益诉讼惩罚性赔偿权益保护惩罚性赔偿金

融合预训练和图神经网络的政策法规文本分类方法研究

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融合预训练和图神经网络的政策法规文本分类方法研究

作者：薛许强齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,我国政府和企业越来越重视政策信息化建设,希望通过信息技术手段自动化处理和分析政策法规文本,以便及时了解国内政策法规的变化,把握市场动态和行业发展趋势,制定更精准的战略规划和决策。政策法规文本分类通... 详细信息

随着信息技术的快速发展,我国政府和企业越来越重视政策信息化建设,希望通过信息技术手段自动化处理和分析政策法规文本,以便及时了解国内政策法规的变化,把握市场动态和行业发展趋势,制定更精准的战略规划和决策。政策法规文本分类通常被视作普通文本分类,然而,这些文本不仅包括标题和正文,还涵盖发布时间、地点、支持类型和部门等元数据,这些元数据的部分重叠可能加深同一领域内的数据相关性和可解释性。本研究结合预训练语言模型和图神经网络,利用图神经网络处理节点间相关性的优势,提高了政策法规文本分类的准确率,增强了政策的语义相关性,从而帮助企业及时准确地了解行业相关政策,有利于政府监管和服务,推动我国经济的健康发展。本文提出了三种模型,分别针对政策法规文本的单标签和多标签的分类问题。(1)为了解决政策法规文本信息不充分问题,本文提出了BERT增强图神经网络用于政策法规文本分类的BEGP模型。该模型融合预训练语言模型BERT和图卷积神经网络的优势,能够同时获取文本的文本上下文语义信息和结构性信息,并通过用文本级图结构弥补语料库级图结构的不足。实验结果表明,在政策法规单标签数据集上,BEGP模型比基线模型的准确率高出2.41%,实现了对政策法规文本的单标签分类。(2)为了解决英文多标签文本分类中标签之间依赖关系被忽略以及利用图结构构建标签依赖结构时存在复杂性和标签关系缺乏可解释性的问题,本文提出了标签依赖超图神经网络用于增强多标签文本分类的LHGN模型。该模型引入超图结构来构建标签依赖关系,增强标签之间的关联性,降低标签依赖图结构复杂度并提高标签关系的可解释性关系。在三个基准数据集上的实验结果表明,LHGN模型优于最先进的基线模型。(3)为了解决政策法规文本内容信息多样、异构、描述和表达不一致的问题,以及对政策法规文本多标签分类内容特性利用率不高的问题,本文提出超图融合元数据和标签信息用于政策法规多标签分类的BEHMP模型。该模型在原有LHGN模型的基础上进行了优化,特别是针对政策法规文本的特性进行了优化。它通过添加元数据节点来丰富超图结构,以更好地利用政策法规文本的元数据和多标签信息进行多标签分类。实验结果表明,F1分数要比基线模型提高了6.46%,证明了BEHMP的有效性。

关键词：政策法规文本文本分类 BERT 图神经网络标签依赖

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“不等式的求解”单元教学有效性的实证研究

“不等式的求解”单元教学有效性的实证研究

作者：薛儿上海师范大学

学位级别：硕士

微波溶剂热法制备CoNi-MOF-74基材料及其OER性能研究

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微波溶剂热法制备CoNi-MOF-74基材料及其OER性能研究

作者：薛争艳河南工业大学

学位级别：硕士