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被忽略的严重损伤——侧裂静脉伤

被忽略的严重损伤——侧裂静脉伤

传播学学科互涉的历史趋向研究——基于1937—2020年的学科共现分析

中国医师协会神经外科医师分会第二届全国代表大会

作者：李安民张志文傅相平薛箐晖查韡光解放军总医院第一附属医院神经外科首都脑胶质瘤治疗中心解放军总医院第一附属医院神经外科首都脑胶质瘤治疗中心解放军总医院第一附属医院神经外科首都脑胶质瘤治疗中心解放军总医院第一附属医院神经外科首都脑胶质瘤治疗中心解放军总医院第一附属医院神经外科首都脑胶质瘤治疗中心

＜正＞重型闭合性颅脑损伤中的广泛性脑挫裂的伤情的程度与挫裂的范围是伤员生存和伤后能维持较高的生存质量的重要因素。广泛性脑挫伤时伴发的伤侧半球急性脑肿胀;在治疗中的脱水药物疗效不佳和损伤后期的发生的大体积脑软化的三种相...

＜正＞重型闭合性颅脑损伤中的广泛性脑挫裂的伤情的程度与挫裂的范围是伤员生存和伤后能维持较高的生存质量的重要因素。广泛性脑挫伤时伴发的伤侧半球急性脑肿胀;在治疗中的脱水药物疗效不佳和损伤后期的发生的大体积脑软化的三种相对独立的严重病理过程,其损伤的根源是被忽略的脑严重脑损伤——侧裂静脉伤。

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新闻界 2024年第1期 82-96页

作者：张竹箐南京大学新闻传播学院江苏南京210023

20世纪中叶,学科互涉现象开始在学术界和教育界普及,并一举成为现代学科发展与知识创新的全新模式。学科互涉是在经典学科理论框架之隐忧日益显露的时候出现的,它并非呼吁取消学科分类,而是为了在学科交汇的中间地带谋求学科的合法性存... 详细信息

20世纪中叶,学科互涉现象开始在学术界和教育界普及,并一举成为现代学科发展与知识创新的全新模式。学科互涉是在经典学科理论框架之隐忧日益显露的时候出现的,它并非呼吁取消学科分类,而是为了在学科交汇的中间地带谋求学科的合法性存在。鉴于此,诞生于人文社会科学与自然科学十字路口的传播学,借助学科互涉概念推动学科建设与发展,具有天然的优势。本文以Web of Science数据库1937—2020年收录的传播学学科互涉论文为研究样本,基于学科共现分析方法对传播学领域的学科互涉网络结构及其演化历程进行了定量分析。结果表明,传播学的学科互涉程度越发深入,学科互涉群体间的关系也愈加稳固。在竞争日趋激烈的社会科学领域,传播学想要实现重大学术突破,借助学科互涉框架或许是最佳策略,因为传播学的优势在于它本就是一个多学科互涉空间。

关键词：传播学学科互涉学科共现分析文献计量

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幕上低级别胶质细胞瘤

幕上低级别胶质细胞瘤

中国医师协会神经外科医师分会首届全国代表大会

作者：李安民傅相平张志文薛箐晖易林华郭晓明查炜光阎润明杜程钢解放军总医院第一附属医院神经外科首都脑胶质瘤治疗中心

低级别脑胶质瘤是一类在诊断与治疗方案拟定均难确定的颅内肿瘤。幕下及脑干的低级别胶质瘤常被影像学诊断为炎性病变而被较长期的观察,最终仍因肿瘤增大或升级而失去在小体积时的治疗机会。治疗方面则在选择手术时机、切除的彻底程度...

低级别脑胶质瘤是一类在诊断与治疗方案拟定均难确定的颅内肿瘤。幕下及脑干的低级别胶质瘤常被影像学诊断为炎性病变而被较长期的观察,最终仍因肿瘤增大或升级而失去在小体积时的治疗机会。治疗方面则在选择手术时机、切除的彻底程度、放疗剂量与时间选择、化疗的方法等方面均非常困难。目的总结1994年7月-2003年5月的73例幕上低级别胶质瘤的综合治疗的疗效及其治疗方法的探索,对不同类型的低级别胶质瘤采取适合肿瘤特点的个体化治疗的方法进行探讨。方法72例幕上胶质瘤的病例分为:单纯介入化疗治疗组17例;单纯瘤内近距离放疗组8 例;手术切除后辅以介入化疗组31例;手术切除后辅以瘤内近距离放疗组13例。选择不同肿瘤特点拟定不同治疗方法的原则:无颅内压增高和肿瘤位于优势半球功能区或非优势半球的运动区采取单纯介入化疗、瘤内近距离放疗或/及介入化疗。颞叶、额叶前部采取开颅手术后辅以介入化疗或/及瘤内近距离放疗。结果73例中有16例为影像学治愈;41例达临床治愈,在临床治愈组中21例肿瘤明显缩小,瘤体的影象由致密团块样结构变为松散,表现呈显惰性增殖;12例瘤体无变化,但瘤体的团块样活跃增殖结构也变为松散,也呈显惰性增殖特征;9例神经影像学有瘤体增大,影像改变呈高级别演化,其中4例行复发性部分切除。3年内死亡7例。本组病例中最短存活期为2.7年,最长存活期为9年。结论所有低级别胶质瘤（除青少年无细胞型细胞瘤）的临床演进特点均是随病程的延长有发展到高级别的趋势。Laws及同事用多变量统计分析1975年前的500例患者,认为放疗对延长生存期几乎无效,但需要指出其研究中仅有不到25%的病例放疗剂量大于40Gy。而Skaw的报道当放疗剂量大于53Gy的患者生存期可延长到5—10年,这说明足够的大剂量放疗才是有效的治疗。低级别胶质瘤采用单纯手术的方法仅是控制颅内压增高的症状。但改善生存期的最佳手术时机难以确定,但手术肯定会造成肿瘤的升级这是事实。本组病例的治疗原则无论是单纯介入化疗或/及瘤内近距离放疗,还是手术后辅以动脉介入化疗或/及瘤内近距离放疗,均是采取对生物学特性属于终位性肿瘤的胶质瘤进行局域性治疗。介入化疗可提高化疗药物局部浓度10—50倍,瘤内近距离化疗对瘤床或瘤体的瘤细胞是个天文学数字计量的局部放疗剂量。因此,本组病例中57例取得影像学或临床治愈标准的好疗效。根据文献回顾和本组病例的治疗的探讨对低级别胶质瘤提倡瘤区的局部治疗可能是此类肿瘤的治疗方向。

关键词：

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数据要素、数据劳动与中国制造业增长

统计与决策 2024年第9期40卷 145-149页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心西安710127

文章基于2012-2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中... 详细信息

文章基于2012-2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中国制造业增长的促进效应显著,同时这一促进效应受到数据劳动的“倒U”型调节作用,即在拥有更大数据劳动规模地区的制造业增长中数据要素投入效应更为明显,但是随着数据劳动规模的持续扩大,数据要素投入效应的增长幅度越来越小。

关键词：数据要素制造业数据劳动机器学习因果森林

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

数据要素、数据挖掘与中国服务业生产率提升——来自双重机器学习的因果推断

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商业研究 2024年第3期 9-19页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心西安710127

数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据,使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现,数据要素显著促... 详细信息

数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据,使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现,数据要素显著促进中国服务业生产率提升;数据挖掘能力的提高增强了数据要素对服务业生产率提升的效应;数据要素更有助于生活性服务业以及中国东部和南方地区服务业的生产率提升。

关键词：数据要素数据挖掘服务业生产率双重机器学习

基于多特征分布合成的机载LiDAR地物分类方法

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基于多特征分布合成的机载LiDAR地物分类方法

作者：赵丹箐中北大学

学位级别：硕士

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香叶木素在精子冷冻保存中的应用研究

香叶木素在精子冷冻保存中的应用研究

作者：谈箐安徽医科大学

学位级别：硕士

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数据要素如何驱动制造业生产率提升

财经科学 2024年第1期 76-90页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西北大学中国西部经济发展研究中心

传统要素促进制造业生产率提升的作用不断下降,在制造业高质量发展的要求下,数据要素能否成为驱动制造业生产率提升的新动能是中国进入数字经济时代后亟待回答的问题。本文采用双重机器学习检验了数据要素对制造业生产率的影响。研究发... 详细信息

传统要素促进制造业生产率提升的作用不断下降,在制造业高质量发展的要求下,数据要素能否成为驱动制造业生产率提升的新动能是中国进入数字经济时代后亟待回答的问题。本文采用双重机器学习检验了数据要素对制造业生产率的影响。研究发现,数据要素能够通过提高数据挖掘水平与提升资本和技术效率促进制造业生产率提升;数据要素对技术密集型制造业以及中国东部、南方地区制造业生产率提升更为明显,同时数据要素对制造业生产率影响的南北差距小于东西差距;时间趋势分析表明,进入大数据元年后数据要素对中国制造业生产率提升的作用日益显著。

关键词：数据要素制造业生产率双重机器学习