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运动系游泳专修课程改革研究实验

教育研究与实验 2009年第S1期 76-79页

作者：蓝怡薛炯成都体育学院体育系 610041 四川省金堂县土桥中学 610400

通过调查成都体育学院运动系游泳专修课程现状,提出"以就业为导向",从社会所需和学生的实际情况出发做好全面、深入、有效的课程改革,增设和调整学生实际需要的课程内容与技能辅导,大力加强就业相关技能实训、实习、实践指导工作,引导... 详细信息

通过调查成都体育学院运动系游泳专修课程现状,提出"以就业为导向",从社会所需和学生的实际情况出发做好全面、深入、有效的课程改革,增设和调整学生实际需要的课程内容与技能辅导,大力加强就业相关技能实训、实习、实践指导工作,引导、鼓励、帮助学生在社会实践中"寻求新的就业突破口",对学生解决毕业的出路问题提供一定的理论依据和指导作用。

关键词：游泳专修课程教学改革

基于改进的图像分割与MS-SIFT算法的建筑物三维重建

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基于改进的图像分割与MS-SIFT算法的建筑物三维重建

作者：薛炯大连海事大学

学位级别：硕士

建筑物的三维模型重建在城市规划、虚拟旅游、古建筑保护等领域都有非常重要的意义。图像处理算法成本低,易操作,省时省力,适用于体积较大的建筑物三维重建。但建筑物大多处于较为复杂的环境,使用图像处理算法进行重建时会受到许多外界... 详细信息

建筑物的三维模型重建在城市规划、虚拟旅游、古建筑保护等领域都有非常重要的意义。图像处理算法成本低,易操作,省时省力,适用于体积较大的建筑物三维重建。但建筑物大多处于较为复杂的环境,使用图像处理算法进行重建时会受到许多外界因素的干扰,并且三维重建算法本身并不成熟,因此建筑物的三维重建成为当下研究的一个热难点问题。在常见的包含建筑物的图像中,除建筑物外,还存在诸多其他元素,如树木、草地等。这些与建筑物无关的干扰项,往往存在很多像素中的极值点,会对特征点检测与匹配的准确性造成较大干扰。当然,建筑物墙体面也存在着众多弱纹理区域,在这些弱纹理区域不易检测到特征点,导致重建后只能得到少量点云,造成大面积的孔洞缺失,影响最终重建模型的质量。因此去除干扰信息,处理弱纹理区域的检测难点以及使用更好的重建方法将成为提高建筑物重建模型质量的关键所在。本文的研究内容是使用多幅不同视角的建筑物图像进行三维模型重建方法的研究与实现。首先,对输入的不同视角图像进行特征点检测并匹配,估算出不同视图的视角转换关系;其次,利用多视图几何关系以及将二维点映射到空间中的三角化算法得到特征点的三维空间坐标;最后,通过增量式重建方法,得到建筑物的稠密点云。本文的主要工作内容包括以下几个方面:(1)给出一种结合视觉显著性与连通域分割的建筑物主体图像分割算法针对建筑物三维重建过程中,会在灌木丛、树木和背景这些非建筑物目标上检测出较多的特征点,对后续匹配过程造成干扰,影响匹配时间与准确性的问题,本文给出一种结合视觉显著性与连通域分割的建筑物主体图像分割算法。本文给出一种建筑物图像分割算法,先用视觉显著性算法与连通域分割算法,得到建筑物的粗糙主体,完成初步分割。紧接着对滤掉的背景与保留的建筑物主体分块处理,并使用本文给出的颜色向量、纹理向量和一个适用于建筑物场景的建筑物超绿因子将初步分割结果中剩余的背景分块去除。最后,使用中值滤波,解决分割图像边缘毛糙问题,然后再使用一次连通域分割算法,将建筑物的主体部分完好的保留并去除无用像素,完成最终的分割。本文与两种效果较好的分割算法从主观视觉观察与客观评价指标两方面进行了比较。实验表明,本文算法不需要繁复的人机交互,不惧怕复杂的场景,同时对光照也不敏感,在复杂场景和强光照射下都能尽可能准确的得到最后的分割结果。(2)给出一种弱纹理区域也适用的特征点检测算法现有的众多特征点检测算法大多是对算法运行时间及保持特征点的准确性等方面的性能进行提升与改进,但对于建筑物场景的研究相对较少。针对上述问题,本文对众多现有特征点检测算法从主观视觉观察与客观数据两方面做了比较,给出了适合于建筑物三维重建的特征点检测算法。针对现有的特征点检测算法在弱纹理区域的局限性,本文给出了一种多场景适用的尺度不变特征变换(Suitable For Multiple Scenarios Scale Invariant Feature Transform,MS-SIFT)算法。本文对现有的多种特征点检测算法从主观视觉观察与客观数据两方面进行了建筑物特征点检测效果的比较,给出了适用于建筑物三维重建的特征点检测算法。同时针对现有的特征点检测算法在弱纹理区域的局限性,本文还给出了一种MS-SIFT算法,从增强纹理、特征点检测策略调整和引入新的判决条件3个方面提升算法在弱纹理区域的检测性能,并与原尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法从主观视觉观察与客观评价指标两方面进行比较。实验表明,本文MS-SIFT算法可以改善现有特征点检测算法在弱纹理区域的局限,在纹理丰富区域和弱纹理区域都能增加有效点数,弱纹理区域检测效果更佳,总的特征点数变多,算法性能得到提升。(3)给出一种基于改进的图像分割与MS-SIFT算法的建筑物三维重建方法针对现有的三维重建方法对于建筑物的研究相对较少以及由于三维重建算法不成熟而导致的重建效果不理想等问题,本文将上述两种方法融合,给出一种基于改进的图像分割与MS-SIFT算法的建筑物三维重建方法,实现建筑物的三维重建。本文使用给出的建筑物三维重建的流程,采用增量式重建方法,引入图像分割的思想,得到只包含建筑物主体的图像,然后在运动恢复结构(Structure From Motion,SFM)方法中,使用本文的MS-SIFT算法,得到包含弱纹理区域点的较多特征点,并用这些特征点得到建筑物主体的稀疏点云,再将点云稠密化,得到建筑物主体的稠密点云,实现整个过程。重建完成后,本文与原三维重建算法从主观视觉观察与客观评价指标两方面进行比较。实验表明,本文重建方法可以在保证原算法精度的基础上,减少无用点,尽可能只保留建筑物主体的关键信息,同时增加在弱纹理区域检测到的有效特征点数,改善在建筑物三维重建时出现的大面积

关键词：三维重建图像分割弱纹理特征检测与匹配

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双目视觉感知下的公路限高实时预警算法

重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第11期37卷 73-81页

作者：李宝军薛炯刘泽阳王小超肖志鹏大连理工大学汽车工程学院辽宁大连116024 天津工业大学数学科学学院天津300387 北京中科慧眼科技有限公司北京100023

针对车辆运动工况下对种类繁杂的公路限高设施测高难的问题,提出一种双目相机限高目标实时监测算法。通过分析限高场景及设施,采集并构建大规模多场景的公路限高数据集;采用基于深度学习的检测和跟踪算法获取目标区域;利用多步多尺度的... 详细信息

针对车辆运动工况下对种类繁杂的公路限高设施测高难的问题,提出一种双目相机限高目标实时监测算法。通过分析限高场景及设施,采集并构建大规模多场景的公路限高数据集;采用基于深度学习的检测和跟踪算法获取目标区域;利用多步多尺度的滤波算法对双目视差数据进行处理,得到高置信度的限高设施视差数据,进而计算距离及高度信息;最后采用鲁棒性输出策略对计算得到的测距和测高数据进行输出预警。通过多场景限高测试,目标检测精度为98.77%、漏检率为0.87%、误检率为0.36%,在60 m内的平均测高误差小于4%。实验结果表明该算法可以实现公路限高目标的自动检测,能够实时鲁棒地输出测距、测高和预警信息。

关键词：公路限高多步多尺度滤波鲁棒性输出自动检测

结合视觉显著性与连通域分割的建筑物主体图像分割算法

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计算机应用研究 2020年第S2期37卷 359-361页

作者：毕胜薛炯王宇大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

针对在建筑物三维重建过程中特征点提取阶段,存在大量特征点集中在非建筑物的其他目标上的问题,提出了一种结合视觉显著性与连通域分割的建筑物主体图像分割算法。通过视觉显著性算法与连通域分割算法滤除大量无关背景,保留建筑物主体;... 详细信息

针对在建筑物三维重建过程中特征点提取阶段,存在大量特征点集中在非建筑物的其他目标上的问题,提出了一种结合视觉显著性与连通域分割的建筑物主体图像分割算法。通过视觉显著性算法与连通域分割算法滤除大量无关背景,保留建筑物主体;再将滤掉的背景与保留的建筑物主体部分都进行超像素分割,对所得的背景分块与建筑物主体分块取其最大内接矩形代表该分块,然后分别计算矩形块的颜色相似值和纹理相似值,根据相似性来去除建筑物主体部分中残留的背景块;最后,使用一个适用于建筑物环境的绿色因子,将树、灌木丛等干扰目标去除。实验结果表明,相较传统图像分割算法,该算法能够有效地将建筑物主体图像完整地分割出来,提高建筑物的三维重建效果。

关键词：视觉显著性连通域分割超像素分割建筑物主体

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阵列式监测传感器研究及算法实现

铁道工程学报 2024年第4期41卷 84-89页

作者：薛骐中国铁路设计集团有限公司天津300308

研究目的:目前基坑深层水平位移自动化监测和路基隧道等构筑物内部形变自动化监测领域中所用测量传感器普遍使用测斜等轮轴测量设备,存在抗压性较差、监测密度不够详细等问题。本文通过研发具有高强度、高稳定性的阵列式传感器,并针对... 详细信息

研究目的:目前基坑深层水平位移自动化监测和路基隧道等构筑物内部形变自动化监测领域中所用测量传感器普遍使用测斜等轮轴测量设备,存在抗压性较差、监测密度不够详细等问题。本文通过研发具有高强度、高稳定性的阵列式传感器,并针对设备监测过程中发生的旋转误差问题研究多轴实时矫正算法,以实现实时、自动化、高精度监测。研究结论:(1)本文通过软硬件结构设计,将加速度传感芯片、磁力传感芯片和温度传感芯片等高度集成,研发了MEMS三维形变监测仪;(2)本文针对各芯片的输出数据进行解算,开发了各节段位移计算方法;(3)本文利用三轴加速度计和三轴磁力计研发了组合旋转角度计算方法,测试证明了在单节段0.5 m条件下,单节绝对精度优于0.1 mm,系统稳定性优于0.2 mm,航向角绝对精度优于0.5°,航向角稳定性优于0.1°;(4)本文研究可为自动化监测领域提供一种新型设备及自动化监测方法。

关键词：阵列式传感器自动化监测旋转角

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普通化学上

普通化学上

1950年

作者： LINUS PAULING 薛德炯薛鸿达合译

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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东天山白鑫滩铜镍矿成矿特征及找矿启示

新疆地质 2022年第1期40卷 130-134页

作者：韩建华赵恒乐李鑫薛炯彭宇新疆维吾尔自治区地质矿产勘查开发局第一区域地质调查大队新疆乌鲁木齐830011

哈密市白鑫滩铜镍矿位于东天山地区大草滩断裂北侧,该矿为东天山地区铜镍品位最高的矿床。成矿特征与区域上黄山一带铜镍矿存在明显差异。通过对该矿床成矿特征的全方位研究,发现矿床形成于后碰撞伸展环境,受呈高磁低重特征的基性-超基... 详细信息

哈密市白鑫滩铜镍矿位于东天山地区大草滩断裂北侧,该矿为东天山地区铜镍品位最高的矿床。成矿特征与区域上黄山一带铜镍矿存在明显差异。通过对该矿床成矿特征的全方位研究,发现矿床形成于后碰撞伸展环境,受呈高磁低重特征的基性-超基性无根杂岩体控制,呈铜高镍低,伴生钴、银的特征。该矿的评价及独有特征为沙垄以西铜镍矿的寻找提供了有利经验与借鉴,说明沙垄以西具备寻找与白鑫滩铜镍矿类似矿床的潜力。

关键词：东天山基性-超基性杂岩体成矿特征铜镍矿

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弗雷德里克·詹姆逊的鲁迅解读在中国的接受

文艺争鸣 2024年第7期 64-71页

作者： [韩]全炯俊韩国首尔大学人文学院中文系

引言弗雷德里克·詹姆逊于1986年发表在《社会文本》的论文《跨国资本主义时代的第三世界文学》在过去很长时间里被看作西方讨论第三世界文化的基本前提和议论框架,并影响了第三世界。直到时隔三十年的今天,它的影响力依然没有减退。对... 详细信息

引言弗雷德里克·詹姆逊于1986年发表在《社会文本》的论文《跨国资本主义时代的第三世界文学》在过去很长时间里被看作西方讨论第三世界文化的基本前提和议论框架,并影响了第三世界。直到时隔三十年的今天,它的影响力依然没有减退。对这一现象有必要进行批判性的考察,不过迄今尚未有一篇论文正式探讨过其批判性考察的必要性。在韩国学界更是如此:詹姆逊的这篇论文直到2014年才有翻译介绍(2),虽然之前很多论文中都提到这篇文章。本文考察的范围局限在中国,主题限定在詹姆逊对鲁迅的解读,但是通过对接受现状的批判性考察,希望能起到强调、深化、扩大其研究必要性的作用。

关键词：社会文本弗雷德里克·詹姆逊第三世界文化批判性考察研究必要性接受现状

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新疆卡拉雀库山金锑矿成矿特征及找矿研究

中国金属通报 2020年第20期 57-58页

作者：薛炯新疆维吾尔自治区地质矿产勘查开发局第一区域地质调查大队新疆乌鲁木齐830002

卡拉雀库山金锑矿是新疆吉木乃县发现的一个重要的金锑矿,该矿的矿化类型主要有两种,分别为钾长花岗岩面状金矿化与外围热液脉型金锑矿化,空间范围上主要钾长花岗岩金矿化为中心,脉状金锑矿化分带主要形成在外围,深部的金锑矿成矿和岩... 详细信息

卡拉雀库山金锑矿是新疆吉木乃县发现的一个重要的金锑矿,该矿的矿化类型主要有两种,分别为钾长花岗岩面状金矿化与外围热液脉型金锑矿化,空间范围上主要钾长花岗岩金矿化为中心,脉状金锑矿化分带主要形成在外围,深部的金锑矿成矿和岩浆有着非常紧密的联系,综合研究认为卡拉雀库山金锑矿属于和花岗岩浆存在很大关联性的热液型金锑矿,化探研究Au、Sb具有较大的异常面积,同时具有明显的浓集中心,岩体深部与外围找矿潜力巨大。

关键词：卡拉雀库山金锑矿地质特征找矿前景