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4种机用镍钛锉根管预备后形成牙本质微裂的研究

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华西口腔医学杂志 2024年第1期42卷 75-81页

作者：王梓薛明中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院牙体牙髓病学教研室辽宁省口腔疾病重点实验室沈阳110002

目的运用micro-CT比较T-Flex、Reciproc Blue (RB)、ProTaper Gold (PTG)和ProTaper Universal(PTU) 4种机用镍钛锉在体外根管预备后牙本质微裂形成方面的差异。方法选用根管弯曲度不大于10°的新鲜离体双根管前磨牙32颗建立体外根管... 详细信息

目的运用micro-CT比较T-Flex、Reciproc Blue (RB)、ProTaper Gold (PTG)和ProTaper Universal(PTU) 4种机用镍钛锉在体外根管预备后牙本质微裂形成方面的差异。方法选用根管弯曲度不大于10°的新鲜离体双根管前磨牙32颗建立体外根管预备模型。根据所用镍钛系统将其随机分为T-Flex、RB、PTG、PTU组(n=8)。设置micro-CT体素大小为17.18μm,扫描分析预备前后牙根横断面图像(n=56 940),观察牙本质微裂的存在。各组结果以存在裂纹的断层图像的数量及百分比来表示,McNemar检验用于比较预备前后牙本质裂纹的存在是否有显著差异,显著性水平设定为P<0.05。结果总体有11.04%的图像显示有牙本质微裂(n=6 288)。T-Flex、 RB、 PTG和PTU组在预备后观察到具有牙本质微裂截面的比例各自为9.82%、 10.79%、 12.27%和11.25%。所有在预备后断层图像上发现的牙本质裂纹在相应的预备前图像中均已存在。使用上述镍钛系统预备前磨牙根管未出现新的微裂纹。结论未经根管预备的离体牙中预先即存在牙本质微裂纹;T-Flex、RB、PTG和PTU 4种机用镍钛器械对前磨牙直根管进行根管预备均不会导致新的牙本质微裂纹形成。

关键词：根管预备牙本质微裂镍钛器械微型计算机断层扫描

等离子体渗氮气压对合金钢渗氮层微观结构和性能的影响

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表面技术 2024年第7期53卷 200-207页

作者：王怡萱安徽工业大学材料科学与工程学院安徽马鞍山243002

目的选择M50NiL钢(高合金钢)和AISI 4140钢(低合金钢)2种合金钢,研究渗氮气压对合金钢等离子体渗氮层组织结构、渗层厚度、硬度、韧性和摩擦磨损性能的影响规律。方法根据离子渗氮GB/T 30883—2017,在0~500 Pa渗氮气压范围内选择170、25... 详细信息

目的选择M50NiL钢(高合金钢)和AISI 4140钢(低合金钢)2种合金钢,研究渗氮气压对合金钢等离子体渗氮层组织结构、渗层厚度、硬度、韧性和摩擦磨损性能的影响规律。方法根据离子渗氮GB/T 30883—2017,在0~500 Pa渗氮气压范围内选择170、250、350 Pa 3个渗氮气压进行等离子体渗氮,研究渗层微观结构和性能。结果对于M50NiL和AISI 4140两种合金钢,350 Pa时渗层厚度均最大,170 Pa次之,250 Pa厚度最小。M50NiL钢在350 Pa渗氮和AISI 4140钢在170 Pa渗氮时,表面层具有最优的强韧性。摩擦磨损性能显示,170 Pa和350 Pa气压渗氮的摩擦磨损性能明显优于250 Pa气压渗氮,其中磨损率规律与渗氮层的韧性值测试结果吻合。结论气压影响了氮离子的能量和分布,从而影响了渗层厚度,钢中的合金元素含量和气压共同影响表面强韧化效果,并且表面强韧化效果直接影响渗氮层的摩擦磨损性能。

关键词：气压等离子体渗氮硬度摩擦磨损合金钢

基于SiPESC平台的最优预测自适应代理模型通用构架

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工程力学 2024年

作者：张盛薛明李超尹进大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室洛阳星派数值仿真研究院有限公司北京宇航系统工程研究所

针对航天结构设计中代理模型构建过程中变量筛选、模型选择和精度提高的问题，基于面向插件服务式的开放式软件平台SiPESC，利用已有的代理模型设计架构和功能，研发了最优预测自适应代理模型通用构架。采用变量过滤服务，筛选关键变量... 详细信息

针对航天结构设计中代理模型构建过程中变量筛选、模型选择和精度提高的问题，基于面向插件服务式的开放式软件平台SiPESC，利用已有的代理模型设计架构和功能，研发了最优预测自适应代理模型通用构架。采用变量过滤服务，筛选关键变量参与代理模型构建。设计构建试探方法，自动选择适配的代理模型算法。拓展代理模型的自适应取样服务，提高代理模型精度。利用该架构对主流的变量过滤准则、高效的自适应加点准则进行扩展，研发了可用于工程问题的最优代理模型快速自动化设计软件。研究工作表明：设计的架构利用可充分利用已有代理模型算法，实现变量筛选和代理模型算法自动选择，提高了航天结构设计中代理模型构造过程的效率。

关键词：航天结构最优预测自适应代理模型参数过滤

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求解不规则多目标优化问题的进化算法研究

求解不规则多目标优化问题的进化算法研究

作者：薛明烟台大学

学位级别：硕士

多目标优化问题已经成为人工智能领域的研究热点。其中,带有不规则Pareto前沿的多目标优化问题被称为不规则多目标优化问题。根据求解的目标函数数量的不同,该类问题可以进一步的分为不规则多目标优化问题和不规则高维多目标优化问题。... 详细信息

多目标优化问题已经成为人工智能领域的研究热点。其中,带有不规则Pareto前沿的多目标优化问题被称为不规则多目标优化问题。根据求解的目标函数数量的不同,该类问题可以进一步的分为不规则多目标优化问题和不规则高维多目标优化问题。进化算法在处理不规则多目标优化问题和不规则高维多目标优化问题时面临两项挑战:1)在处理Pareto前沿具有断开、退化或倒置等不规则多目标优化问题时,不规则的Pareto前沿会使得搜索空间中的解难以确定搜索方向,以至于种群中的解会落在远离Pareto前沿的位置,从而影响收敛效率。2)在处理不规则高维多目标优化问题时,问题的目标数增加使搜索空间复杂度急剧上升,同时解之间的支配关系将不再受用,使得种群朝向Pareto前沿的收敛压力显著下降。为了应对以上挑战,本文提出了以下两种算法,主要研究内容如下:(1)针对不规则多目标优化问题,提出了一种基于扩散生长型神经气策略的协同进化算法(Co A-DGNG)。该算法设计了一种协同进化机制来协同促进目标优化和不规则Pareto前沿的处理。首先,提出了一种扩散生长型神经气的节点更新策略,该策略利用Pareto前沿的拓扑信息来指导参考向量的更新。此外,提出了一种双重环境选择方法旨在增强选择压力,使种群向有希望的方向进化。为了验证所提出算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的45个具有不规则Pareto前沿的测试问题上,将所提出的算法与四种先进的进化算法进行了对比实验。实验结果表明,与所选算法相比,所提出的基于扩散生长型神经气策略的协同进化算法在求解不规则多目标优化问题时,具有优越性。(2)针对不规则高维多目标优化问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法(Ma OEA-EGNG),该算法综合生长型神经气的学习特性与二元质量指标的优化特性来增强种群在不规则Pareto前沿的收敛压力。首先,设计了一种增强的生长型神经气网络,该网络利用Pareto最优前沿的拓扑信息指导种群向Pareto最优前沿方向收敛。然后,提出了一种联合度量指标以配合Pareto支配信息来综合评价个体的收敛性。最后,提出一种基于自适应参考点的环境选择方法,来增强种群在高维目标空间的多样性。为验证所提出算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的44个不规则高维多目标优化问题与五种先进的高维多目标进化算法进行对比实验。实验结果表明,所提出的基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法的整体性能优于对比算法。

关键词：多目标优化问题高维多目标优化问题进化算法不规则Pareto前沿生长型神经气

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国家带量集采背景下M公司营销策略研究

国家带量集采背景下M公司营销策略研究

作者：薛明重庆交通大学

学位级别：硕士

随着中国医药市场的不断发展,带量集采政策引起了业界的广泛关注。通过国家层面的集中采购,降低药品采购成本,提高医疗资源配置效率。该政策对中小医药企业的市场竞争和战略选择带来了新的挑战和机遇。M公司是一家专注肿瘤研发的中小型... 详细信息

随着中国医药市场的不断发展,带量集采政策引起了业界的广泛关注。通过国家层面的集中采购,降低药品采购成本,提高医疗资源配置效率。该政策对中小医药企业的市场竞争和战略选择带来了新的挑战和机遇。M公司是一家专注肿瘤研发的中小型药企,在医药行业竞争激烈的市场环境下,M公司凭借其优秀的科研团队、领先的技术实力和创新的药物研发模式,逐渐崭露头角,为其赢得了广泛的赞誉和声誉。然而带量集采的实施,打乱了医药市场格局,加剧了市场竞争。在此背景下,M公司面临产品研发成本高,市场份额和利润下降,以及宣传效果欠佳等难题。首先,本文通过文献梳理以及问卷调研,结合理论与实践,运用SWOT-AHP法确定了M公司应重点关注与政府以及大型药企之间的合作。其次,应用STP理论对M公司进行市场细分和目标市场的选择。建议M公司专注早期肿瘤治疗市场,在特定领域建立竞争优势,选择发达地区作为目标市场。最后,通过4Ps理论为M公司制定了一系列营销方案。在产品方面,公司需着重研发早期肿瘤药物、优化产品组合,以满足不同肿瘤类型的治疗需求。在价格策略上,公司需在集采政策下优化定价,基于药物特点弹性定价,以平衡市场份额和盈利。在渠道和促销方面,M公司要充分利用互联网平台,拓展院外药房,加强与分销商合作,通过线上线下宣传和医疗专业推广,扩大品牌知名度。研究表明,在带量集采背景下,M公司需要加强与政府及企业联盟,合作互惠。专注早期肿瘤治疗领域,并选择发达地区作为目标市场。本文针对M公司的营销策略进行优化设计,研究结果可以为M公司及其他同类型中小企业提供一定的借鉴价值。

关键词：带量集采中小药企营销策略 SWOT-AHP 4Ps

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满足本地差分隐私的多任务学习算法研究

满足本地差分隐私的多任务学习算法研究

作者：薛明均安徽理工大学

学位级别：硕士

“双减”背景下课后体育服务对黑龙江城市小学生的体质影响研究

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“双减”背景下课后体育服务对黑龙江城市小学生的体质影响研究

作者：薛明睿牡丹江师范学院

学位级别：硕士

随着义务教育阶段学生课业负担逐年增加以及校外教育培训服务机构的蓬勃发展,学生及家长面临着沉重的压力,对学校教育的健康和谐发展产生了负面影响。在中共中央办公厅国务院办公厅印发的《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校... 详细信息

随着义务教育阶段学生课业负担逐年增加以及校外教育培训服务机构的蓬勃发展,学生及家长面临着沉重的压力,对学校教育的健康和谐发展产生了负面影响。在中共中央办公厅国务院办公厅印发的《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（以下简称《意见》）等“双减”政策的引领下,学校对素质教育的关注愈发突出,特别是对小学生的体质健康提升更为重视。在这一背景下,本研究以黑龙江城市小学生为实验对象,探讨“双减”背景下学年课后延时体育服务（简称“课后体育服务”）对小学生体质健康的影响。通过选择黑龙江省城市小学四年级学生为实验对象,分别在哈尔滨花园小学、绥化市庆安县第四小学、牡丹江市井冈山小学、牡丹江市江南实验学校和黑河市实验小学开展实验。共有200名学生参与,每组均包含100名学生。研究方法采用独立样本t检验、χ检验和双因素重复测量方差分析进行统计分析。经过一学期的课后体育服务实施,研究结果显示,课后体育组小学生在肌肉量、腰臀比、体脂百分率等身体形态指标上呈现出积极改善,超重肥胖率显著下降。同时,课后体育组小学生在50米跑、1分钟仰卧起坐、坐位体前屈、1分钟跳绳、闭眼单脚站立、选择反应时和最大摄氧量等身体素质指标上的成绩也显著优于对照组。这些结果表明,课后体育服务不仅有助于改善小学生的身体形态,降低超重肥胖率,还能显著提升他们的身体素质。因此,学校可根据学生需求适当增加课后体育服务,以进一步促进学生的体质健康。这一研究也为学校和政府部门制定更为科学合理的体育教育政策和方案提供了重要依据。

关键词：双减政策课后体育服务黑龙江省小学生体质

论数人侵权行为的认定逻辑 ——以对“银环蛇案”判决的反思为中心

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论数人侵权行为的认定逻辑 ——以对“银环蛇案”判决的反思为中心

作者：薛明琦吉林大学

学位级别：硕士

基于胶囊神经网络的电力变压器故障诊断方法研究

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高压电器 2024年第5期60卷 92-98页

作者：罗文萱华北电力大学国际教育学院河北保定071003

电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备,其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来,油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响,成为变压器故障诊断的一种有效手段。为... 详细信息

电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备,其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来,油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响,成为变压器故障诊断的一种有效手段。为了解决现有基于DGA的故障诊断方法的局限性并进一步提升故障诊断的准确率,文中提出了一种基于胶囊神经网络(capsule network,CapsNet)的油浸式电力变压器故障诊断方法。通过结合CapsNet在处理向量数据方面的优势和变压器油中溶解气体的特征,所提方法能够准确地模拟油中溶解气体与故障类型之间复杂的非线性关系,通过动态路由技术和反向传播算法对模型的训练实现关键特征的自动提取。基于电网真实DGA数据的测试结果表明所提方法在故障诊断准确率、宏平均和召回率几何平均3个性能指标上得分数分别为90.48%、82.46%、87.93%,均优于支持向量机(support vector machine,SVM)和深度信念网络(deep belief network,DBN),证明了其在实际变压器故障诊断应用中的优势。

关键词：电力变压器 DGA 故障诊断胶囊神经网络动态路由算法