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探析白血病抑制因子对小鼠眼视网膜缺血-再灌注损伤中的视网膜神经节细胞保护效果

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中国药物与临床 2019年第2期19卷 226-228页

作者：薛明花山西医科大学卫生所太原030001

眼部缺血-再灌注会导致视网膜组织的结构及代谢活动发生一系列的变化,从而导致视网膜神经组织损伤,造成永久性的视力损失。视网膜组织缺血-再灌注(RIR)损伤多是由糖尿病引起的视网膜病变、缺血性的视神经病变、青光眼等。临床治疗RIR损... 详细信息

眼部缺血-再灌注会导致视网膜组织的结构及代谢活动发生一系列的变化,从而导致视网膜神经组织损伤,造成永久性的视力损失。视网膜组织缺血-再灌注(RIR)损伤多是由糖尿病引起的视网膜病变、缺血性的视神经病变、青光眼等。临床治疗RIR损伤主要是以恢复视网膜血液再灌注为主,大量研究证实及早恢复视网膜血液供给状况可明显改善病情[1]。随着不断的深入研究,研究专家注意到一段时间的缺血状况并未给视网膜功能造成损伤,而再灌注后,出现了功能性障,其结构及功能也可能会出现不可逆的损伤.

关键词：缺血-再灌注损伤视网膜神经节细胞白血病抑制因子保护效果眼视网膜小鼠神经组织损伤血液供给

应用HRT-Ⅱ对慢性闭角型青光眼视盘参数的测定意义分析

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国际眼科杂志 2008年第2期8卷 299-300页

作者：薛明花张岚唐桂兰李冰赵炬伟王明花山西医科大学中国山西省太原市030001 山西省眼科医院中国山西省太原市030002

目的:应用HRT-Ⅱ对慢性闭角型青光眼早期与晚期患者进行检查,比较两期各指标的差异,指导临床随访治疗等。方法:对于确诊的慢性闭角型青光眼进行HRT-Ⅱ检查,得到早期与晚期视盘参数,对其盘沿面积、盘沿体积、视杯形态测量、轮廓线高度变... 详细信息

目的:应用HRT-Ⅱ对慢性闭角型青光眼早期与晚期患者进行检查,比较两期各指标的差异,指导临床随访治疗等。方法:对于确诊的慢性闭角型青光眼进行HRT-Ⅱ检查,得到早期与晚期视盘参数,对其盘沿面积、盘沿体积、视杯形态测量、轮廓线高度变化、视神经纤维层厚度进行比较分析。结果:对于每位患者的早期与晚期两组HRT-Ⅱ视盘参数分析结果显示,其盘沿面积、盘沿体积、视杯形态测量、视神经纤维层厚度早期与晚期比较均有极显著差异(P0.05)。对于慢性闭角型青光眼晚期其神经损害明显存在,其治疗目标应是尽量减少神经损害的发生,同时提示我们在慢性期神经损害并未消失。结论:维持正常眼压水平,定期进行视野及HRT-Ⅱ检查,追踪其神经改变,对早期发现慢性期的病理改变,从而挽救视力具有重要意义。

关键词：青光眼视野海德堡视网膜断层扫描仪

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小鼠眼视网膜缺血再灌注后细胞形态学观察

山西医药杂志(下半月刊) 2007年第S1期 12-13页

作者：薛明花张岚唐桂兰李冰山西医科大学第一医院

青光眼是一种视网膜神经节细胞(RGC)进行性凋亡、视野逐步受损的疾病,主要表现为眼内压的升高,利用短暂升高眼压制作小鼠眼视网膜缺血再灌注模型,研究眼内压对眼组织的损伤表现,通过观察再灌注各期视网膜损伤的组织细胞形态学变化特征,... 详细信息

青光眼是一种视网膜神经节细胞(RGC)进行性凋亡、视野逐步受损的疾病,主要表现为眼内压的升高,利用短暂升高眼压制作小鼠眼视网膜缺血再灌注模型,研究眼内压对眼组织的损伤表现,通过观察再灌注各期视网膜损伤的组织细胞形态学变化特征,探讨其主要表现在神经节

关键词：视网膜缺血再灌注眼视网膜小鼠小家鼠节细胞层内锥体层眼内压细胞形态学

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兔口腔黏膜上皮细胞的体外培养方法

山西医科大学学报 2008年第7期39卷 630-632页

作者：张岚薛明花李冰山西医科大学第一临床医学院太原030001 山西省眼科医院角膜病科

目的培养兔口腔黏膜上皮细胞,建立稳定的口腔黏膜上皮细胞体外培养体系。方法取兔口腔黏膜组织,用0.25%中性蛋白酶(DispaseⅡ)分离上皮与皮下组织,采用无血清及无3T3细胞培养体系,即角质细胞培养液(DefinedK-SFM)培养兔口腔黏膜上皮细胞... 详细信息

目的培养兔口腔黏膜上皮细胞,建立稳定的口腔黏膜上皮细胞体外培养体系。方法取兔口腔黏膜组织,用0.25%中性蛋白酶(DispaseⅡ)分离上皮与皮下组织,采用无血清及无3T3细胞培养体系,即角质细胞培养液(DefinedK-SFM)培养兔口腔黏膜上皮细胞,并进行形态学观察及免疫细胞化学检测。结果用中性蛋白酶可成功分离上皮与皮下组织,原代培养11d细胞可融合成片,呈铺路石样,鉴定为单一口腔黏膜上皮细胞。结论利用角质细胞培养液可成功培养出兔口腔黏膜上皮细胞。

关键词：口腔黏膜上皮细胞原代培养兔

4种机用镍钛锉根管预备后形成牙本质微裂的研究

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华西口腔医学杂志 2024年第1期42卷 75-81页

作者：王梓薛明中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院牙体牙髓病学教研室辽宁省口腔疾病重点实验室沈阳110002

目的运用micro-CT比较T-Flex、Reciproc Blue (RB)、ProTaper Gold (PTG)和ProTaper Universal(PTU) 4种机用镍钛锉在体外根管预备后牙本质微裂形成方面的差异。方法选用根管弯曲度不大于10°的新鲜离体双根管前磨牙32颗建立体外根管... 详细信息

目的运用micro-CT比较T-Flex、Reciproc Blue (RB)、ProTaper Gold (PTG)和ProTaper Universal(PTU) 4种机用镍钛锉在体外根管预备后牙本质微裂形成方面的差异。方法选用根管弯曲度不大于10°的新鲜离体双根管前磨牙32颗建立体外根管预备模型。根据所用镍钛系统将其随机分为T-Flex、RB、PTG、PTU组(n=8)。设置micro-CT体素大小为17.18μm,扫描分析预备前后牙根横断面图像(n=56 940),观察牙本质微裂的存在。各组结果以存在裂纹的断层图像的数量及百分比来表示,McNemar检验用于比较预备前后牙本质裂纹的存在是否有显著差异,显著性水平设定为P<0.05。结果总体有11.04%的图像显示有牙本质微裂(n=6 288)。T-Flex、 RB、 PTG和PTU组在预备后观察到具有牙本质微裂截面的比例各自为9.82%、 10.79%、 12.27%和11.25%。所有在预备后断层图像上发现的牙本质裂纹在相应的预备前图像中均已存在。使用上述镍钛系统预备前磨牙根管未出现新的微裂纹。结论未经根管预备的离体牙中预先即存在牙本质微裂纹;T-Flex、RB、PTG和PTU 4种机用镍钛器械对前磨牙直根管进行根管预备均不会导致新的牙本质微裂纹形成。

关键词：根管预备牙本质微裂镍钛器械微型计算机断层扫描

基于SiPESC平台的最优预测自适应代理模型通用构架

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工程力学 2024年

作者：张盛薛明李超尹进大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室洛阳星派数值仿真研究院有限公司北京宇航系统工程研究所

针对航天结构设计中代理模型构建过程中变量筛选、模型选择和精度提高的问题，基于面向插件服务式的开放式软件平台SiPESC，利用已有的代理模型设计架构和功能，研发了最优预测自适应代理模型通用构架。采用变量过滤服务，筛选关键变量... 详细信息

针对航天结构设计中代理模型构建过程中变量筛选、模型选择和精度提高的问题，基于面向插件服务式的开放式软件平台SiPESC，利用已有的代理模型设计架构和功能，研发了最优预测自适应代理模型通用构架。采用变量过滤服务，筛选关键变量参与代理模型构建。设计构建试探方法，自动选择适配的代理模型算法。拓展代理模型的自适应取样服务，提高代理模型精度。利用该架构对主流的变量过滤准则、高效的自适应加点准则进行扩展，研发了可用于工程问题的最优代理模型快速自动化设计软件。研究工作表明：设计的架构利用可充分利用已有代理模型算法，实现变量筛选和代理模型算法自动选择，提高了航天结构设计中代理模型构造过程的效率。

关键词：航天结构最优预测自适应代理模型参数过滤

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求解不规则多目标优化问题的进化算法研究

求解不规则多目标优化问题的进化算法研究

作者：薛明烟台大学

学位级别：硕士

多目标优化问题已经成为人工智能领域的研究热点。其中,带有不规则Pareto前沿的多目标优化问题被称为不规则多目标优化问题。根据求解的目标函数数量的不同,该类问题可以进一步的分为不规则多目标优化问题和不规则高维多目标优化问题。... 详细信息

多目标优化问题已经成为人工智能领域的研究热点。其中,带有不规则Pareto前沿的多目标优化问题被称为不规则多目标优化问题。根据求解的目标函数数量的不同,该类问题可以进一步的分为不规则多目标优化问题和不规则高维多目标优化问题。进化算法在处理不规则多目标优化问题和不规则高维多目标优化问题时面临两项挑战:1)在处理Pareto前沿具有断开、退化或倒置等不规则多目标优化问题时,不规则的Pareto前沿会使得搜索空间中的解难以确定搜索方向,以至于种群中的解会落在远离Pareto前沿的位置,从而影响收敛效率。2)在处理不规则高维多目标优化问题时,问题的目标数增加使搜索空间复杂度急剧上升,同时解之间的支配关系将不再受用,使得种群朝向Pareto前沿的收敛压力显著下降。为了应对以上挑战,本文提出了以下两种算法,主要研究内容如下:(1)针对不规则多目标优化问题,提出了一种基于扩散生长型神经气策略的协同进化算法(Co A-DGNG)。该算法设计了一种协同进化机制来协同促进目标优化和不规则Pareto前沿的处理。首先,提出了一种扩散生长型神经气的节点更新策略,该策略利用Pareto前沿的拓扑信息来指导参考向量的更新。此外,提出了一种双重环境选择方法旨在增强选择压力,使种群向有希望的方向进化。为了验证所提出算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的45个具有不规则Pareto前沿的测试问题上,将所提出的算法与四种先进的进化算法进行了对比实验。实验结果表明,与所选算法相比,所提出的基于扩散生长型神经气策略的协同进化算法在求解不规则多目标优化问题时,具有优越性。(2)针对不规则高维多目标优化问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法(Ma OEA-EGNG),该算法综合生长型神经气的学习特性与二元质量指标的优化特性来增强种群在不规则Pareto前沿的收敛压力。首先,设计了一种增强的生长型神经气网络,该网络利用Pareto最优前沿的拓扑信息指导种群向Pareto最优前沿方向收敛。然后,提出了一种联合度量指标以配合Pareto支配信息来综合评价个体的收敛性。最后,提出一种基于自适应参考点的环境选择方法,来增强种群在高维目标空间的多样性。为验证所提出算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的44个不规则高维多目标优化问题与五种先进的高维多目标进化算法进行对比实验。实验结果表明,所提出的基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法的整体性能优于对比算法。

关键词：多目标优化问题高维多目标优化问题进化算法不规则Pareto前沿生长型神经气

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国家带量集采背景下M公司营销策略研究

国家带量集采背景下M公司营销策略研究

作者：薛明重庆交通大学

学位级别：硕士

随着中国医药市场的不断发展,带量集采政策引起了业界的广泛关注。通过国家层面的集中采购,降低药品采购成本,提高医疗资源配置效率。该政策对中小医药企业的市场竞争和战略选择带来了新的挑战和机遇。M公司是一家专注肿瘤研发的中小型... 详细信息

随着中国医药市场的不断发展,带量集采政策引起了业界的广泛关注。通过国家层面的集中采购,降低药品采购成本,提高医疗资源配置效率。该政策对中小医药企业的市场竞争和战略选择带来了新的挑战和机遇。M公司是一家专注肿瘤研发的中小型药企,在医药行业竞争激烈的市场环境下,M公司凭借其优秀的科研团队、领先的技术实力和创新的药物研发模式,逐渐崭露头角,为其赢得了广泛的赞誉和声誉。然而带量集采的实施,打乱了医药市场格局,加剧了市场竞争。在此背景下,M公司面临产品研发成本高,市场份额和利润下降,以及宣传效果欠佳等难题。首先,本文通过文献梳理以及问卷调研,结合理论与实践,运用SWOT-AHP法确定了M公司应重点关注与政府以及大型药企之间的合作。其次,应用STP理论对M公司进行市场细分和目标市场的选择。建议M公司专注早期肿瘤治疗市场,在特定领域建立竞争优势,选择发达地区作为目标市场。最后,通过4Ps理论为M公司制定了一系列营销方案。在产品方面,公司需着重研发早期肿瘤药物、优化产品组合,以满足不同肿瘤类型的治疗需求。在价格策略上,公司需在集采政策下优化定价,基于药物特点弹性定价,以平衡市场份额和盈利。在渠道和促销方面,M公司要充分利用互联网平台,拓展院外药房,加强与分销商合作,通过线上线下宣传和医疗专业推广,扩大品牌知名度。研究表明,在带量集采背景下,M公司需要加强与政府及企业联盟,合作互惠。专注早期肿瘤治疗领域,并选择发达地区作为目标市场。本文针对M公司的营销策略进行优化设计,研究结果可以为M公司及其他同类型中小企业提供一定的借鉴价值。

关键词：带量集采中小药企营销策略 SWOT-AHP 4Ps

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满足本地差分隐私的多任务学习算法研究

满足本地差分隐私的多任务学习算法研究

作者：薛明均安徽理工大学

学位级别：硕士