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非酒精性脂肪性肝病应用非药物干预探讨

基层医学论坛 2014年第11期18卷 1400-1402页

作者：张英平薛旭鹏闻喜县人民医院山西闻喜043800

目的探讨应用非药物干预治疗非酒精性脂肪性肝病的临床效果。方法应用限制摄入饮食、运动及减少体重的方法干预非酒精性脂肪性肝病,观察效果。结果应用限制摄入饮食、运动及减少体重的方法干预非酒精性脂肪性肝病,较一般性饮食控制的方... 详细信息

目的探讨应用非药物干预治疗非酒精性脂肪性肝病的临床效果。方法应用限制摄入饮食、运动及减少体重的方法干预非酒精性脂肪性肝病,观察效果。结果应用限制摄入饮食、运动及减少体重的方法干预非酒精性脂肪性肝病,较一般性饮食控制的方法有明显的效果。结论非酒精性脂肪性肝病应用限制饮食、增加运动及减少体重的方法干预,可获明显疗效。

关键词：非酒精性脂肪性肝病限制摄入增加运动减少体重

遮阴对栓皮栎幼苗的生长生理及叶片解剖结构的影响

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东北林业大学学报 2022年第8期50卷 15-21页

作者：薛旭鹏尤海舟吴一晗陈炳成陈驸昌于玮玮天津农学院天津300392 河北省林业和草原科学研究院

以种植于天津农学院苗圃2年生栓皮栎移植盆栽幼苗为试材,设置遮阴率为20%、40%、60%的3个遮阴处理,以全光照为对照(CK),对栓皮栎幼苗进行遮阴处理试验,每个处理和对照各6株,重复6次;遮阴处理80 d后,按照规范方法测定幼苗生长生理指标、... 详细信息

以种植于天津农学院苗圃2年生栓皮栎移植盆栽幼苗为试材,设置遮阴率为20%、40%、60%的3个遮阴处理,以全光照为对照(CK),对栓皮栎幼苗进行遮阴处理试验,每个处理和对照各6株,重复6次;遮阴处理80 d后,按照规范方法测定幼苗生长生理指标、气孔特性及叶片解剖结构;采用层次分析法、单因素方差分析、最小显著差异法,分析栓皮栎幼苗的耐阴性、遮阴对栓皮栎幼苗的生长生理及叶片解剖结构的影响。结果表明:随着遮阴率的增加,栓皮栎幼苗株高增长量及超氧化物歧化酶活性呈先增加后降低趋势,在遮阴率为40%时最高;叶面积增长量先增后减,在遮阴率为20%时最高;叶片中的脯氨酸质量分数、可溶性糖质量分数、可溶性蛋白质量分数、过氧化氢酶活性均呈先降低后增加的趋势,且均在遮阴率为20%时最低;丙二醛质量摩尔浓度呈先降低后增加的趋势,且在遮阴率为40%时最低;气孔密度、叶片厚度、主脉厚度、上下表皮厚度呈逐渐降低的趋势;气孔开度、气孔面积、细胞结构疏松度逐渐增加;细胞结构紧密度、叶脉突起度均无显著变化。栓皮栎幼苗生理生化及叶片组织结构指标值,由大到小依次为遮阴率20%、遮阴率40%、全光照、遮阴率60%;表明遮阴可调节栓皮栎幼苗的渗透调节物质、抗氧化酶活性及叶片组织结构,且在遮阴率为20%时最适合幼苗生长。

关键词：栓皮栎遮阴幼苗生长叶片气孔特性叶片解剖结构

RP-HPLC法测定四逆汤中甘草配伍前后甘草苷含量

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长治医学院学报 2022年第5期36卷 325-328页

作者：张奇薛旭鹏李瑞燕长治医学院药学系 046000

目的:建立测定甘草苷含量的RP-HPLC法,进行四逆汤中甘草配伍前后甘草苷含量的测定。方法:采用RP-HPLC法,色谱柱为Agilent C18(4.6 mm×250 mm,5μm),乙腈-0.1%磷酸水为流动相,流速:1 mL·min^(-1),检测波长:230 nm,柱温:30℃。结果:甘... 详细信息

目的:建立测定甘草苷含量的RP-HPLC法,进行四逆汤中甘草配伍前后甘草苷含量的测定。方法:采用RP-HPLC法,色谱柱为Agilent C18(4.6 mm×250 mm,5μm),乙腈-0.1%磷酸水为流动相,流速:1 mL·min^(-1),检测波长:230 nm,柱温:30℃。结果:甘草单煎液中甘草苷的平均含量为183.77μg·mL^(-1),四逆汤中甘草苷含量为88.43μg·mL^(-1),方法学考察专属性、精密度良好,供试品溶液在48 h内稳定,定量限和检测限分别约为8.7 ng和2.2 ng,甘草苷的浓度在82~820μg·mL^(-1)范围内线性关系良好,加标回收率为104%。结论:该方法重现性好、灵敏度高,可用于四逆汤中甘草苷的质量控制。

关键词：四逆汤甘草苷反相高效液相色谱法含量变化

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基于深度学习的三维肺部CT图像配准研究

基于深度学习的三维肺部CT图像配准研究

作者：薛旭枫重庆理工大学

学位级别：硕士

三维(three-dimensional,3D)肺部CT图像配准已经广泛的应用在临床医学中。然而,由于肺部是一个高度弹性且结构复杂的器官,基于迭代的传统配准方法需要耗费大量的时间才能完成肺部图像的配准,这限制了该方法在部分临床应用中的使用。而且... 详细信息

三维(three-dimensional,3D)肺部CT图像配准已经广泛的应用在临床医学中。然而,由于肺部是一个高度弹性且结构复杂的器官,基于迭代的传统配准方法需要耗费大量的时间才能完成肺部图像的配准,这限制了该方法在部分临床应用中的使用。而且,传统方法缺乏鲁棒性,每次使用都需要调整参数并重新进行配准。虽然基于深度学习的方法有望训练出快速的并且具有泛化性能的模型。然而,肺部的大形变估计问题仍然是一个巨大的挑战。此外,与该问题伴随的图像折叠也迫切需要解决。针对上述问题,本文采用基于深度学习的方法实现3D肺部CT图像配准,并提出一种多级配准框架以提升大变形估计的能力。同时,研究了序列图像对配准的影响。论文主要工作如下:(1)基于双流配准结构的3D肺部CT图像配准算法研究。本章研究了适用于肺部CT图像配准的基础网络,并提出了一个基于双流配准结构的轻量级配准网络。双流配准结构能够增强特征空间中上下文映射关系,从而有效提升了配准精度。通过对比不同模型的实验结果,验证了该双流结构的有效性(TRE:2.31±1.96,NCC:98.83%,SSIM:87.62%)。(2)基于多级配准策略的3D肺部CT图像配准算法研究。本章设计了一种具有双流配准结构的多级配准网络,旨在实现对3D肺部CT图像由粗糙到精细(coarseto-fine)的配准。同时,提出了一种跨尺度注意力模块,用于增强不同层级之间的相关性,有效缓解了卷积神经网络的长距离依赖问题。此外,双流配准结构还能够提升模型在相同层级中对形变的捕获能力。因此,该方法能够有效地应对肺部的大变形估计难题。最后,通过与先进方案的对比实验,证明了该方法的有效性(TRE:1.56±1.60,NCC:99.52%,SSIM:91.41%)。(3)基于分组配准策略的3D肺部CT图像配准算法研究。本章首先探究了一个呼吸周期的3D CT图像序列对配准性能的影响。随后,提出了一个基于分组配准策略的配准框架,该框架包括一种循环一致性约束。该约束方法通过利用逆向配准来确保配准的真实性和有效性(TRE:1.57±1.01,NCC:98.37%,SSIM:79.95%)。最后,还对比分析了分组配准与成对配准的优劣之处。

关键词：医学图像配准深度学习注意力机制多级配准结构分组配准结构

纳米晶纤维素组装的手性介孔材料及其对手性药物的分离

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液晶与显示 2024年第4期39卷 409-419页

作者：薛旭东侯延丽张炎延安大学西安创新学院陕西西安710100 昆明理工大学理学院云南昆明650500

纤维素纳米晶体(CNC)是由硫酸催化的纤维素水解制备的,根据纤维素的来源和水解条件,纳米晶体的直径约为5~15 nm,长度约为100~300 nm。CNC在水中可以形成具有手性向列型结构的液晶相。当干燥成固体薄膜时,CNC保持螺旋手性向列顺序并组装... 详细信息

纤维素纳米晶体(CNC)是由硫酸催化的纤维素水解制备的,根据纤维素的来源和水解条件,纳米晶体的直径约为5~15 nm,长度约为100~300 nm。CNC在水中可以形成具有手性向列型结构的液晶相。当干燥成固体薄膜时,CNC保持螺旋手性向列顺序并组装成层状结构。在CNC自组装过程中,可以添加溶胶-凝胶前体,如Si(OMe)_(4)。随着溶剂的蒸发,这些前体会发生水解和缩合,从而形成手性向列相二氧化硅/CNC复合材料。复合材料在空气中煅烧破坏纤维素模板,留下高表面积手性向列结构的介孔二氧化硅膜。此外,有机二氧化硅或二氧化钛薄膜也采用类似的方法得到。这些薄膜可用作滤光片、反射器和薄膜。最重要的是,合成的手性介孔二氧化硅可用作手性色谱固定相材料分离手性药物。结果显示,手性分离的效果显著,为CNC开发手性新材料提供了新方法。

关键词：纤维素纳米晶体手性向列结构介孔二氧化硅手性色谱固定相手性分离

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改进YOLOv5s的采煤机滚筒与支架护帮板干涉状态智能识别

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煤炭科学技术 2024年第2期52卷 253-263页

作者：毛清华胡鑫王孟寒张旭辉薛旭升西安科技大学机械工程学院陕西西安710054 陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室陕西西安710054

针对综采工作面液压支架护帮板处于未收回异常状态导致采煤机滚筒与护帮板干涉问题,提出一种改进YOLOv5s的采煤机滚筒与液压支架护帮板干涉状态智能识别方法。运用课题组前期提出的基于边界约束和非线性上下文正则化的去雾去尘方法对视... 详细信息

针对综采工作面液压支架护帮板处于未收回异常状态导致采煤机滚筒与护帮板干涉问题,提出一种改进YOLOv5s的采煤机滚筒与液压支架护帮板干涉状态智能识别方法。运用课题组前期提出的基于边界约束和非线性上下文正则化的去雾去尘方法对视频图像进行清晰化处理,提高综采工作面监控视频图像质量;对YOLOv5s模型进行改进,通过将YOLOv5s主干网络中的普通卷积Conv替换为分类效果更佳的Ghost卷积,减少了模型的参数数量,提高了模型识别速度,同时引入坐标注意力机制,提高了模型对护帮板和滚筒特征提取能力,从而提高模型识别精确率。运用软非极大值抑制算法(Soft-NMS)的锚框筛选方法,减少因护帮板重叠而发生漏检问题。针对采煤机滚筒与液压支架护帮板干涉状态判定问题,提出液压支架护帮板与采煤机滚筒锚框重合度的判定方法。运用本文改进YOLOv5s模型与YOLOv5s、YOLOv3-tiny模型进行对比分析,结果表明:本文方法与原模型相比的识别精确率提高了约8.1%,GFLOPs降低1.86倍;mAP@.5达到97.2%、平均识别速度为检测时间为5.9 ms。运用本文方法对煤矿实际综采工作面采煤机滚筒与液压支架护帮板视频图像进行干涉状态识别试验验证,结果表明:对采煤机滚筒与液压支架护帮板干涉状态识别准确率为96%。

关键词：采煤机滚筒液压支架护帮板 YOLOv5s 干涉状态视频图像智能识别

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惯导与视觉信息融合的掘进机精确定位方法

煤炭科学技术 2024年第5期52卷 236-248页

作者：毛清华周庆安炎基薛旭升杨文娟西安科技大学机械工程学院陕西西安710054 陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室陕西西安710054

针对煤矿巷道复杂环境下掘进机精确定位难题,提出了一种惯导与视觉融合的掘进机精确定位方法,该方法采用惯导与“视觉+激光标靶”的定位方案。该方案将设计的四特征点大尺寸激光标靶固定于巷道顶板,相机固定于掘进机机身采集激光标靶图... 详细信息

针对煤矿巷道复杂环境下掘进机精确定位难题,提出了一种惯导与视觉融合的掘进机精确定位方法,该方法采用惯导与“视觉+激光标靶”的定位方案。该方案将设计的四特征点大尺寸激光标靶固定于巷道顶板,相机固定于掘进机机身采集激光标靶图像,并运用圆拟合法定位光斑中心和基于四特征点的EPnP算法解算掘进机位置。为了验证“视觉+激光标靶”方法对掘进机位置检测效果,在模拟掘进工作面环境下开展了“视觉+激光标靶”位置检测试验,结果表明:在30 m内沿巷道宽度方向、掘进方向、高度方向最大误差不超过28.549 mm、78.868 mm、44.459 mm,实现了掘进机位置精确检测。针对惯导测量掘进机位姿误差随时间累积和掘进机振动对组合定位系统产生干扰导致位姿检测不准问题,提出改进Sage-Husa自适应滤波的惯导与视觉信息融合方法,该方法通过检测新息方差值修正量测误差来提高定位准确性。在模拟掘进工作面环境下开展了惯导与“视觉+激光标靶”组合定位实验,采用改进前后Sage-Husa自适应滤波算法融合惯导与视觉信息进行对比分析,结果表明:改进后Sage-Husa自适应滤波算法融合得到的定位误差更小,俯仰角、横滚角、航向角最大误差分别为0.029°、0.051°、0.0113°,在距离激光标靶30 m内巷道宽度位置误差在0.033 m范围内,巷道掘进方向位置误差在0.062 m范围内。所提出的惯导与视觉融合定位方法能够满足巷道掘进定位精度要求。

关键词：掘进机定位惯导机器视觉 EPnP Sage-Husa自适应滤波

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栓皮栎幼苗对不同光照强度的响应

天津农业科学 2022年第10期28卷 1-5,34页

作者：吴一晗薛旭鹏尤海舟陈炳成陈附昌于玮玮天津农学院园艺园林学院天津300392 南京林业大学江苏南京210018 河北省林业和草原科学研究院河北石家庄050061

为了解栓皮栎(Quercus variabilis)幼苗在遮阴条件下的生长情况和叶片光合色素的含量,以期为培育栓皮栎幼苗提供理论参考,以遮阴条件下2年生栓皮栎幼苗为材料,研究4种遮阴梯度(0%、20%、40%、60%)下幼苗的生长指标及光合色素含量。结果... 详细信息

为了解栓皮栎(Quercus variabilis)幼苗在遮阴条件下的生长情况和叶片光合色素的含量,以期为培育栓皮栎幼苗提供理论参考,以遮阴条件下2年生栓皮栎幼苗为材料,研究4种遮阴梯度(0%、20%、40%、60%)下幼苗的生长指标及光合色素含量。结果表明:适度遮阴可以增加幼苗株高,增加叶面积,减少叶片数目,增加叶片长度;随着遮阴程度的增加,幼苗叶片中叶绿素a、叶绿素b及叶绿素的含量呈现逐渐升高的趋势。运用灰色关联度法得出,栓皮栎幼苗在生长及光合色素方面表现为T1>T2>CK>T3。综上,栓皮栎幼苗可以通过形态变化及光合色素含量变化来适应遮阴,且在20%遮阴时最适合幼苗生长。

关键词：栓皮栎遮阴环境温度光合色素

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改进RT-DETR的煤矿刮板输送机链条故障智能识别方法研究

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煤炭科学技术 2024年

作者：毛清华郭文瑾苏毅楠司马俊雷薛旭升西安科技大学机械工程学院陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室

针对目前煤矿刮板输送机链条多故障识别中的主要问题，提出一种基于改进RT-DETR(Real-TimeDEtectionTRansformer)的煤矿刮板输送机链条故障智能识别方法。该方法在数据集构建时，运用基于HSV三通道的图像预处理方法对煤矿刮板输送机链... 详细信息

针对目前煤矿刮板输送机链条多故障识别中的主要问题，提出一种基于改进RT-DETR(Real-TimeDEtectionTRansformer)的煤矿刮板输送机链条故障智能识别方法。该方法在数据集构建时，运用基于HSV三通道的图像预处理方法对煤矿刮板输送机链条图像进行数据降噪与增强处理，提升图像质量。在改进的RT-DETR算法中，通过采用MobileNetV4作为主干特征网络，提升主干网络特征提取效率；通过将混合编码器中的普通卷积替换为效果更佳的Ghost卷积，降低算法参数量，提升识别速度；通过运用CSPStage特征融合模块和Inner-GIoU损失函数，增强特征利用和融合的能力，提高识别准确率。为了验证算法改进模块的效果，通过消融实验结果表明：改进RT-DETR算法与原RT-DETR算法相比，识别准确度提升1.6%，FPS值提升15.5帧/s，模型大小降低36%，参数量减少35.9%。运用本文改进RT-DETR算法与YOLOv8m-ghost、YOLOv8m-RT-DETR和YOLOv10s算法进行多故障识别对比实验，通过对比实验结果表明：改进RT-DETR识别算法在各指标上均效果最优，能够实现刮板输送机链条断链故障和磨损故障的高效准确识别，识别准确率达到97.6%，FPS值达到67.2帧/s，能够在空载和未满载状态下，满足煤矿刮板输送机链条故障在线高效准确识别的需求。

关键词：煤矿刮板输送机链条故障 RT-DETR 智能识别 MobileNetV4 HSV三通道