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义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究

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义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究

作者：薛信赤峰学院

学位级别：硕士

学生身处于光的世界,“光的传播”在科学教育领域的重要性不言而喻。开展义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究,旨在揭示小初中学生对“光的传播”内容的认知发展规律与路径,有助于教师更具针对性地开展学前诊断,并依据概念层... 详细信息

学生身处于光的世界,“光的传播”在科学教育领域的重要性不言而喻。开展义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究,旨在揭示小初中学生对“光的传播”内容的认知发展规律与路径,有助于教师更具针对性地开展学前诊断,并依据概念层级进阶主线组织教学内容,从而帮助学生建立系统完善的“光的传播”内容知识体系。因此,如何建构小学至初中阶段一体化、纵向连贯性的“光的传播”内容学习进阶假设模型,并开发出相应的测评工具,检验与修正学习进阶假设模型是研究的核心问题。首先,为了全面、真实的刻画义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶脉络,研究通过文献研究法,全面探讨了学习进阶的内涵、构成要素、开发与评价模式、研究范式等,从而深入理解学习进阶的内涵与外延。同时,梳理分析了光学学习进阶相关文献,对光学学习进阶研究现状有了综合全面的认识。此外,对相关概念进行界定与辨析,并深入探讨了概念转变理论、人本主义理论、认知发展理论,为后续的深入研究提供了理论指导。其次,研究在高观点视域下对“光的传播”内容进行历史梳理和谱系分析,以便更系统、更全面地了解“光的传播”内容。随后,通过对国内外课程文件和教材的对比分析,并结合对师生、工程师和科研人员的实践访谈资料,构建了“光的传播”内容结构图。在此基础上,将“光的传播”内容划分为光现象及应用、光的波动性和能量转换三个维度,确定了学习进阶的进阶起点和终点,以科学概念层级模型和学生认知发展过程为理论基础对进阶层级进行划分,并对各个层级的表现期望进行了详细刻画。最终,建构出义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶假设模型。随后,研究根据项目反应理论,利用Rasch模型二级计分法编制了相应的测量工具,并通过小规模的预测试对测量工具进行检验与修正。在此基础上,研究选取了三个省份几所不同层次的中小学进行大规模的正式测试,共收回901份有效问卷,对项目进行了总体质量参数分析、单维性检验、怀特图检验数据模型拟合分析和难度分析等。随后,基于实证检验结果,对学习进阶假设模型进行检验与修订,最终确定了符合学生实际发展的义务教育阶段“光的传播”内容学习进阶模型。最后,通过对研究结果进行总结,得出以下研究结论:第一,义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶可划分为五个水平;第二,“光的传播”内容学习进阶是多维度多层次的复杂过程;第三,义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶整体水平尚可但不均衡,具体表现为:各维度的内容分布不均匀、各维度的进阶水平不协调、各层级间的难度跨度存在较大差异。随后,研究对教师提出以下建议:第一,加强学生“光的传播”内容的整合理解,关注不同维度的发展顺序;第二,以内容层级结构作为教学逻辑主线,促进学生的深入理解;第三,把握“光的传播”内容学习进阶发展脉络,基于“阶”发展“阶”;第四,关注学生不同进阶层级的认知发展特点,灵活运用多种教学策略;第五,参照学习进阶模型进行形成性评价,获得针对性的反馈。

关键词：学习进阶光的传播义务教育物理教育

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基于深度学习和脑电信号的设计决策方法研究

基于深度学习和脑电信号的设计决策方法研究

作者：薛煌闽南师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的合同分类方法

基于深度学习的合同分类方法

作者：薛自强河北大学

学位级别：硕士

道路大中修时规下道路货物运输量统计方法的权重调整方法

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道路大中修时规下道路货物运输量统计方法的权重调整方法

作者：薛人豪吉林大学

学位级别：硕士

运输量是交通运输的核心指标之一,使用科学合理的手段对其进行统计预测是对未来交通运输发展引导的基础。其统计方法对于政府监管交通运输行业及运输市场状况至关重要。交通运输部办公厅《关于进一步完善运输量统计方法的通知》(交办规... 详细信息

运输量是交通运输的核心指标之一,使用科学合理的手段对其进行统计预测是对未来交通运输发展引导的基础。其统计方法对于政府监管交通运输行业及运输市场状况至关重要。交通运输部办公厅《关于进一步完善运输量统计方法的通知》(交办规划函(2020)1885号)规定规下公路运输量的统计推算为基月规下业户货运量与高速公路车货总重变化率及其占运输量权重之积,当承担货物运输量的道路发生大中修情况导致道路封闭或半封闭时,继续沿用原权重进行计算将会导致统计结果准确性下降、数据特征模糊。应交通运输部对道路大中修情况下的权重动态调整要求,本文以道路大中修影响后的高速公路车货总重变化率和普通国省道货车交通量变化率对规下道路货物运输量进行拟合,以此得到道路大中修情况下二者准确的权重。本文选择人工鱼群算法优化的BP神经网络对数据进行拟合。通过对人工鱼群算法自适应性改进并引入混沌映射,并结合BP循环神经网络,提出混沌自适应人工鱼群-BP循环神经网络模型(CAAFSA-BPRNN),将训练好的模型中的BP循环神经网络的内部连接权值作为熵权法的计算指标,加权计算得到动态调整后的高速公路车货总重权重和普通国省道交通量权重。为解决传统人工鱼群算法改善前期鱼群追尾聚群行为成功率不理想、后期收敛速度慢等问题,引入改进Tent映射,对人工鱼群算法的生成初始种群位置环节做出改进,使用混沌搜索行为代替人工鱼的随机行为,以此改善算法的搜索遍历性、易陷入局部最优值和收敛过程中的振荡现象。应用BP循环神经网络预测模型,针对运输量的数据规律性以及时间序列的前后关系特性,将输入数据以月为单位分为两次进行输入。第一次输入的数据按照循环神经网络的概念,由第一隐含层输出后同第二次输入的数据一起进入第二隐含层,最后一起输入到输出层,由输出层完成最后的输出。利用道路大中修的实例数据对所提模型的预测准确性和权重调整效果进行验证。通过对比研究,发现所提出的CAAFSA-BPRNN模型不仅能够有效利用混沌自适应人工鱼群算法出色的搜索特性,同时也展现了BP循环神经网络误差反向传播的优化特性和优秀的时间序列处理能力。通过此模型计算得到的新权重也是符合道路大中修后的货物运输量转移方向的可行可靠的新解。

关键词：公路货物运输量人工鱼群算法改进Tent映射反向传播循环神经网络

基于DAVIS事件相机的电力巡检视觉定位方法研究

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基于DAVIS事件相机的电力巡检视觉定位方法研究

作者：薛韩君西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,伴随可再生能源的发展以及“双碳”目标的倡导,电能在当今世界所有领域都扮演着不可或缺的角色,其重要性无可否认。发电厂产生的电力经过变压器的转换,形成不同电压等级,然后通过输电线路(Power Transmission Lines,PTL)输送到... 详细信息

近年来,伴随可再生能源的发展以及“双碳”目标的倡导,电能在当今世界所有领域都扮演着不可或缺的角色,其重要性无可否认。发电厂产生的电力经过变压器的转换,形成不同电压等级,然后通过输电线路(Power Transmission Lines,PTL)输送到各个需求点。因此,PTL的定期控制和监测至关重要,旨在确保其安全稳定运行,减少永久性停机时间,防止设施损坏,并尽可能减少安全隐患。随着视觉技术的发展,越来越多的视觉传感器被应用在智能电网的监测中,进而去提高智能电网运行的安全稳定性。然而传统的视觉传感器在恶劣的巡检环境条件下存在着一些缺陷,因此本文引入了一种新的视觉传感器动态主动像素传感器(Dynamic and active-pixel vision sensors,DAVIS)应用于电力巡检中,并对基于事件的电力巡检视觉定位方法进行了研究。文章主要研究内容如下:(1)针对传统视觉传感器在电力巡检任务中存在着运动模糊和信息冗余等缺陷,本文研究了基于扩展卡尔曼滤波和DAVIS事件相机的电力视觉定位算法。相较于传统视觉传感器,DAVIS能够同时进行高分辨率的事件采样和像素采样,提高了采样效率和准确性。本文提出的方法充分利用了 DAVIS可以同时获取事件和图像强度的优势,其中事件在图像上所对应的对数强度被视为基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)深度和位姿估计框架的预测值,从而实现了图像与事件融合的相机轨迹估计。实验结果表明,所提出的方法在准确性和性能方面都表现出良好的效果,并且通过事件驱动策略实现了低延迟的跟踪轨迹,同时提高了计算资源的利用率。(2)针对使用扩展卡尔曼滤波和DAVIS进行电力视觉定位算法在图像和事件位姿估计方面存在着跟踪时间过长的问题,本文通过改进事件跟踪模型,提出了事件对比度最大化准则下基于点线跟踪的电力视觉定位算法。首先,基于点线跟踪的视觉定位算法采用Harris检测器和Canny检测器从图像序列中提取用于事件筛选的模板点。随后,根据异步事件流的更新周期选择合适的时空窗口,并利用对比度最大化算法对光流进行估计。在事件更新过程中,惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)被应用于校准旋转误差,而迭代最近点算法(Iterative Closest Point,ICP)则被用来推断事件相机的轨迹。最后,对新提出的视觉里程计算法在公开电力视觉数据集上进行了评估,实验结果表明本文提出的点线跟踪视觉定位算法具有较高的跟踪精度和更快的跟踪速度。(3)针对基于点线跟踪的电力视觉定位算法在旋转校正方面仍然受到误差累积干扰的问题,本文进一步对事件的估计模型进行优化,提出了事件对比度最大化准则下基于三次B样条的电力视觉定位算法,即基于三次B样条的事件相机视觉惯性里程计(CB-VIO)。CB-VIO引入了图像和事件之间的匹配机制,以筛选后的事件数据构建连续时空窗口中的轨迹估计模型。该新型估计模型能够在任意时间点插值出姿态,并采用惯性测量模型和事件跟踪模型相互关联的方式,有效的实现了事件数据与IMU数据的融合。最终采用深度参数构建整体优化模型以求解相机轨迹。CB-VIO在多个不同场景的公开数据集和电气设备数据集上表现出了优越的性能。实验证明,其平移误差不超过1.3%,旋转误差不超过2°,这些结果展示了其在精度和鲁棒性方面的优势。

关键词：事件相机视觉定位算法电力巡检惯性测量单元三次B样条

岩溶峰丛区洼地提取方法改进及洼地形态特征分析

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岩溶峰丛区洼地提取方法改进及洼地形态特征分析

作者：薛习习贵州师范大学

学位级别：硕士

岩溶峰丛洼地广泛分布于空间异质性极为强烈、生态环境极为脆弱的岩溶区,被认为是确定岩溶地貌发育程度的重要代表。在云南东南部、贵州南部、广西东北部和西南部有数千至数万平方公里岩溶峰丛区,是八大岩溶地貌类型中面积最大的区域。... 详细信息

岩溶峰丛洼地广泛分布于空间异质性极为强烈、生态环境极为脆弱的岩溶区,被认为是确定岩溶地貌发育程度的重要代表。在云南东南部、贵州南部、广西东北部和西南部有数千至数万平方公里岩溶峰丛区,是八大岩溶地貌类型中面积最大的区域。其中,岩溶洼地被定义为碳酸盐岩地区岩溶作用形成的各种封闭负地形,是水流作用的汇流区,是物质、能量集中运输、转移和堆积区,是岩溶作用最活跃的部分,也是当地最为有限且珍贵的农业用地与建设用地集中区。然而,由于其复杂的形态而难以实现较高精度的自动描绘和提取,且在不同岩溶峰丛区洼地空间形态特征存在明显差异。利用数字地形技术探索高效、精准提取岩溶洼地的方法,并分析其空间形态特征,为数字地形分析技术在岩溶山区的拓展应用提供了新的视角和路径,有助于加深对岩溶地貌发育规律的理解,对岩溶地区国土空间规划及生态文明建设等工作具有重要意义。研究以12.5m×12.5m分辨率的Digital Elevation Model(DEM)数据为基础,选取中国西南6个典型岩溶峰从洼地区作为研究区,运用地形开度指数法及基于坡度突变点改进的地形开度指数法(Revision of Terrain Openness Index Method Based on Slope Mutation Points,简称ROBSMP)确定岩溶洼地边界,并与通过遥感影像手绘洼地范围进行对比分析,验证ROBSMP提取岩溶洼地的精度。其次,从平面特征、剖面特征、群体组合特征等角度,构建洼地形态特征定量评价指标体系,深入分析了岩溶洼地的空间形态特征。最后,探究了岩溶洼地形态特征间的相互关系,分析总结了不同岩溶洼地形态特征的相关性及其在空间上的变化趋势。主要研究结论如下:(1)可用岩溶峰丛和岩溶洼地的坡度突变点为切入点,改进岩溶洼地提取的方法。岩溶洼地提取方法改进思路为:峰丛洼地具有独特的正负地形结构,运用地形开度指数能反映地形正负程度的优势,结合已有研究理论和野外考察,发现从峰丛到洼地再到峰丛,坡度确实存在明显的突变点并呈现“U”型分布特征,以此作为切入点改进地形开度指数法提取岩溶洼地。以获取峰丛-洼地分割阈值为初步目的,运用逼近法分两轮开展逐像元迭代坡度运算,找到6个研究样区由峰丛到洼地坡度突变点,结合地形开度确定最佳分割阈值,进而确定岩溶洼地初始边界。(2)与地形开度指数法相比,ROBSMP方法提取的岩溶洼地精度更高。分别将地形开度指数法、ROBSMP方法自动提取的洼地边界与手绘洼地边界进行对比分析。结果表明,与地形开度指数法相比,ROBSMP方法提取的岩溶洼地总体精度有所提高,周长误差指数、面积误差指数、栅格位移误差指数分别有所下降。说明基于坡度突变点改进地形开度指数法更能适应不同发育形态的典型岩溶洼地的提取。(3)岩溶洼地平面特征无明显规律,但在剖面特征中,平均坡度由西北到东南呈现“低-高-低”分布模式,平均深度呈现“西北低,东南高”的分布模式。就圆度系数和紧度系数这两个平面特征而言,安顺样区、桂林样区洼地的圆度系数均大于其他样区,表明在安顺样区、桂林样区多发育峰丛间小型圆洼地;兴义样区与紫云样区洼地圆度系数较为接近,说明兴义样区与紫云样区岩溶洼地程度较为接近,紧度系数的分布模式和圆度系数接近。就坡度均值和平均深度这两个剖面特征而言,在6个研究样区内,岩溶洼地的剖面特征中坡度均值分别是紫云样区(25.31°)>兴义样区(24.86°)>平果样区(22.43°)>安顺样区(21.52°)>桂林样区(19.96°)>罗平样区(18.51°),从西北到东南呈现“低-高-低”的分布模式;洼地平均深度呈现紫云样区(91.21m)>平果样区(85.14m)>兴义样区(74.22m)>安顺样区(69.63m)>桂林样区(68.63m)>罗平样区(56.41m)。说明在6个研究样区中岩溶洼地平面发育特征接近,剖面特征不尽相同,由西北向东南总体呈现“低-高-低”的变化趋势。(4)岩溶洼地群体组合特征(地表粗糙度、点蚀指数、K函数与核密度)整体由西北向东南呈现“先升高,后减少”的变化趋势。就平均粗糙度而言,紫云样区和兴义样区接近,安顺样区和平果样区相等,罗平样区和桂林接近;就点蚀指数而言,桂林样区和平果样区接近,紫云样区和兴义样区接近,安顺样区最小。在K函数与核密度方面:研究样区岩溶洼地的空间聚集程度随着搜索半径的增加先上升后下降,预测值与观测值相交分别发生在搜索半径为4000m、5000m、4900m、4000m、3700m、4000m时,观测值与预测值差值达到最大时所对应的搜索半径集中在1500m处。各研究样区洼地在每平方千米的最大密度由西北向东南依次是4.9、7.3、11.5、5.5、6.4、5.0。说明浅碟型岩溶洼地与处于发育后期的漏斗型岩溶洼地群体组合特征

关键词：地形开度指数坡度岩溶洼地形态特征相关性

互联网企业数据资产信息披露优化问题研究 ——以腾讯为例

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互联网企业数据资产信息披露优化问题研究 ——以腾讯为例

作者：薛肖艳兰州财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网的普及和快速发展,互联网企业用户群体规模呈现出爆发式增长的态势。截至2023年6月,我国网民总数已达10.79亿,相较于2022年12月实现了1109万增幅,互联网普及率攀升至76.4%,为互联网企业的发展提供了广阔的市场前景与... 详细信息

近年来,随着互联网的普及和快速发展,互联网企业用户群体规模呈现出爆发式增长的态势。截至2023年6月,我国网民总数已达10.79亿,相较于2022年12月实现了1109万增幅,互联网普及率攀升至76.4%,为互联网企业的发展提供了广阔的市场前景与发展机遇。区别于传统企业,互联网企业更多地依赖于数据这一生产要素产生价值,在互联网企业运营过程中会积累大规模的原始数据,包括用户的基础信息、用户的偏好等数据,同时企业借助数据挖掘技术深入发掘更多有价值的信息,提升数据资产的价值。然而,现有的信息披露制度并未对数据资产披露作出规范,大多数互联网企业未对数据资产进行充分披露,导致企业价值在资本市场上被高估或低估,影响了企业的发展。为了解决这种不对称性,文章首先综述国内外信息披露经济后果、不恰当信息披露行为、数据资产方面的研究现状,得知现有研究对实际应用中如何披露数据资产研究较少,对披露方式的建议较为简单和零散,尚未形成完善的披露体系。其次,本文以拥有丰富数据资产的互联网行业头部企业腾讯公司为研究对象,运用信息不对称、利益相关者、决策有用观等理论,分析腾讯公司数据资产信息披露现状及披露动机。并在此基础上,运用回归分析、Tobin-Q等方法研究腾讯公司数据资产信息披露的市场反应和对企业价值的影响,分析得出腾讯进行数据资产信息披露所传达的积极信号并未被资本市场接收到,市场仍专注于传统三大报表所披露的信息。最后,本文认为数据资产的特性及价值创造机制不同于常规资产,为了确保信息披露的相关性与可靠性,企业应从用户数据、产品数据、渠道数据及社会责任四方面构建第四张报表披露数据资产相关信息。并提出了第四张报表施行的保障措施:一是树立数据资产披露意识;二是建立第四张报表评价体系;三是如实披露数据资产信息。通过以上建议,期望互联网企业可以更规范、更全面的披露数据资产信息,提升信息透明度,获取投资者信任。

关键词：数据资产信息披露互联网企业

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J省政务服务数字化水平提升研究

J省政务服务数字化水平提升研究

作者：薛尹吉林大学

学位级别：硕士

当前,随着数字时代的高速发展,借助新兴网络技术手段实现数字化政务服务已成为必然趋势,通过大数据、云计算、互联网等实现政务服务数字化,提高政府决策质量和服务效能。党的十九大以来,国家对数字强国作出重要指示要求,加快数字政府建... 详细信息

当前,随着数字时代的高速发展,借助新兴网络技术手段实现数字化政务服务已成为必然趋势,通过大数据、云计算、互联网等实现政务服务数字化,提高政府决策质量和服务效能。党的十九大以来,国家对数字强国作出重要指示要求,加快数字政府建设,深化治理体系改革,实现现代化治理水平。通过数字化治理手段提升政府决策质量、提高政府决策能力,进而实现政府决策透明公开,打造服务型政府体系结构。我国“十四五”规划提出,通过数字化技术进行公共服务深入改革,加大数据共享开放力度,从而推动政府公共服务数字化,提升信息化水平。本文基于数字化背景,结合新公共服务理论、数字治理理论、整体性治理理论等相关理论对J省政务服务数字化发展进行展示分析,对当下发展困境、问题表现、原因成因进行深入剖析,形成对J省政务服务数字化水平提升的理论研究成果。通过相关理论文献研究、国内外先进案例分析、多经验比较研究等方法剖析J省政务服务数字化发展的困境成因,并结合实际形成解决途径。从顶层设计、数据能力、安全保障层面,探讨J省数字政府的建设路径,根据问题导向细化对策举措实现政务服务全面数字化、智能化,加快推进J省数字政府建设,深刻促进政府全方位转型。

关键词：数字政府政务服务建设路径

基于TOPSIS优化永磁同步电机预测控制成本函数

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电工电能新技术 2024年第3期43卷 22-30页

作者：周立薛孟娅金烜旭李京明尚治博刘金澍辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁理工职业大学机电学院辽宁锦州121000 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 国网河南省电力公司商丘供电公司河南商丘476000

针对多目标约束条件下,为永磁同步电机预测控制算法成本函数选择适当的权重因子,提出了一种逼近理想解排序法(TOPSIS)优化成本函数的优选顺序方法改进权重因子的选择。首先,采用TOPSIS选择一个最接近理想控制动作的正解和最远离理想控... 详细信息

针对多目标约束条件下,为永磁同步电机预测控制算法成本函数选择适当的权重因子,提出了一种逼近理想解排序法(TOPSIS)优化成本函数的优选顺序方法改进权重因子的选择。首先,采用TOPSIS选择一个最接近理想控制动作的正解和最远离理想控制动作的负解,对成本函数中的控制变量进行优先级排序,以确保在每个采样持续时间内选择最佳控制措施。其次,根据上一时刻的最优控制状态,将预测的下一个切换时刻状态用于成本函数优化,从而减少了预测控制算法的计算持续时间。仿真和实验结果表明:与传统预测控制方法相比,基于TOPSIS的预测控制在具有较小开关频率的稳定操作下降低了电磁转矩和磁链的纹波,并且能够有效抑制电流脉动,降低算法的复杂度和计算量,提高了永磁同步电机控制系统在实际中的运行性能。

关键词：永磁同步电机预测控制成本函数多目标决策分析