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纳木措秋季沿岸水体真菌群落特征及建群机制初探

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水生态学杂志 2024年

作者：王兰薛曌德吉郭小芳西藏大学生态环境学院

研究纳木措水体真菌群落特征，可为高原湖泊微生物研究提供理论依据和数据支持，并为极端环境下真菌资源的开发和利用提供参考。2021年秋对纳木措沿岸18个样点的水体真菌群落特征开展了研究，通过高通量测序对纳木措水体真菌进行了分类... 详细信息

研究纳木措水体真菌群落特征，可为高原湖泊微生物研究提供理论依据和数据支持，并为极端环境下真菌资源的开发和利用提供参考。2021年秋对纳木措沿岸18个样点的水体真菌群落特征开展了研究，通过高通量测序对纳木措水体真菌进行了分类鉴定，测定了理化因子并探究确定性过程（环境过滤）对水体真菌群落构建的影响，利用R.4.1.1构建零模型分析随机性过程对水体真菌群落构建的贡献。结果显示，纳木措沿岸水体真菌属于10门188属245种，其中丰富类群有壶菌门(37.7%)、子囊菌门(30.5%)、隐真菌门(15.2)以及担子菌门(15.9%)；影响真菌群落构建的确定性过程（环境过滤）包括pH、TDS、EC、Salt、TN、TP；零模型分析结果显示随机性过程在纳木措沿岸水体真菌群落的构建中起到主导作用。研究表明纳木措沿岸秋季水体真菌分布比较丰富且存在明显空间异质性，在其群落组成过程中随机性过程起主导作用。

关键词：水体真菌确定性过程随机性过程群落构建纳木措

智慧教育对受教育权的变革及其在教育法典中的表达

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湖南师范大学教育科学学报 2024年第3期23卷 106-112,122页

作者：刘璞薛雅如西北政法大学行政法学院陕西西安710063 西北政法大学教育立法研究基地陕西西安710063

数字技术正在推动传统教育向智慧教育蜕变,以智慧教育为显著特征的全球教育发展新格局正在形成。受教育权被赋予新的内涵,受教育机会权兼有“入学机会”和“数字教育机会”,受教育条件权从获得“物理条件”向“虚拟资源”延伸,受教育结... 详细信息

数字技术正在推动传统教育向智慧教育蜕变,以智慧教育为显著特征的全球教育发展新格局正在形成。受教育权被赋予新的内涵,受教育机会权兼有“入学机会”和“数字教育机会”,受教育条件权从获得“物理条件”向“虚拟资源”延伸,受教育结果权的评价方式从“结果评价”变为“过程评价”。为适应权利保障诉求,教育立法价值取向应从保障“社会权为核心的受教育权”发展为追求“自由权为主的学习权”,兼顾“教育机会均等”与“公平优质教育”,从“教育管理法”向“国家教育管理权与个人受教育权的平衡法”发展。教育法典编纂应对智慧教育模式下受教育权新内涵做出回应,加大公平优质教育的制度供给;增加保障教育选择自由权的制度;确立数字教育保障制度和数字教育隐私保护制度;纳入非制度化教育与终身学习法律制度,保障教育活动中的自由权,实现人的全面发展。

关键词：智慧教育受教育权数字化教育法典公平优质教育价值取向

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基于二维码的室内视觉定位系统研究

光学学报 2024年第9期44卷 157-163页

作者：张天意许一祎冯莉芳薛卓北京科技大学计算机与通信工程学院内蒙古汇能煤电集团有限公司

本文研究了一种基于二维码的室内视觉定位系统，首先分析了二维码信标的有效识别范围，推导了基于标志物尺寸、摄像头清晰度等参数的识别范围计算公式，并据此对定位场景的二维码信标布局进行设计，系统定位采用透视n点（PnP）标定算法... 详细信息

本文研究了一种基于二维码的室内视觉定位系统，首先分析了二维码信标的有效识别范围，推导了基于标志物尺寸、摄像头清晰度等参数的识别范围计算公式，并据此对定位场景的二维码信标布局进行设计，系统定位采用透视n点（PnP）标定算法实现，最后通过实验验证二维码识别范围的有效性。实验结果证明，当接收端固定时，识别范围内平均定位误差为8.32 cm，当接收端以直线或环形运动时，二维码的成功识别率分别为92.31%或91.59%,90%的定位结果中误差小于9 cm。

关键词：室内定位视觉标签二维码识别范围误差分析

数字普惠金融对城市商业银行经营绩效的影响研究

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数字普惠金融对城市商业银行经营绩效的影响研究

作者：艾庭威兰州财经大学

学位级别：硕士

“大类培养”模式下本科生跨学科学习参与对学习收获的影响——跨学科认知的调节效应

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中国远程教育 2024年

作者：薛仪婷张红霞南京大学教育研究院

“大类培养”模式是我国一流大学培养跨学科人才的通识教育本土化探索。基于对三所C9高校863名本科生的问卷调查发现：学生“跨学科学习参与”（学习主动性、学习策略性、科研参与）和“跨学科学习收获”（学科视野与知识理解、跨学科... 详细信息

“大类培养”模式是我国一流大学培养跨学科人才的通识教育本土化探索。基于对三所C9高校863名本科生的问卷调查发现：学生“跨学科学习参与”（学习主动性、学习策略性、科研参与）和“跨学科学习收获”（学科视野与知识理解、跨学科学习策略使用、合作交流能力）整体表现较好；前者对后者有正向预测作用，且“跨学科认知”在两者之间起到调节作用。较好的跨学科认知通过学习策略性和科研参与两个维度对跨学科学习收获产生促进效应。研究显示，新生教育要强化学生的跨学科认知内容，加强对学生学习方法和思维能力的训练，将本科生科研训练纳入“大类培养”课程体系。

关键词：通识教育 “大类培养”模式跨学科学习参与跨学科学习收获跨学科认知

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基于深度学习的短期交通流预测方法综述

交通运输工程学报 2024年第2期24卷 50-64页

作者：崔建勋要甲赵泊媛哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150090 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、... 详细信息

针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明:针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方向。

关键词：智能交通短期交通流预测深度学习卷积神经网络图神经网络循环神经网络

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太阳能热发电用熔盐储热材料金属相容性研究

太阳能学报 2024年第4期45卷 540-545页

作者：王金龙鹿院卫吴玉庭张灿灿传热强化与过程节能教育部重点实验室暨传热与能源利用北京市重点实验室北京工业大学北京100124

为分析第三代太阳能热发电技术熔盐与低温罐选材的相容性,该文以一种低熔点(142℃)、高分解温度(>700℃)的混合熔盐为腐蚀环境,通过静态腐蚀实验研究碳钢(A515Gr70)和两种低合金钢(Q345R、15CrMoR)在450℃混合熔盐中的腐蚀行为。采用失... 详细信息

为分析第三代太阳能热发电技术熔盐与低温罐选材的相容性,该文以一种低熔点(142℃)、高分解温度(>700℃)的混合熔盐为腐蚀环境,通过静态腐蚀实验研究碳钢(A515Gr70)和两种低合金钢(Q345R、15CrMoR)在450℃混合熔盐中的腐蚀行为。采用失重法测量不同金属的腐蚀速率。通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和能谱仪(EDS)对金属腐蚀表面的微观形貌、相组成和微区成分进行分析。结果表明:碳钢不含有耐腐蚀元素Cr、Ni和Mo,腐蚀速率最大。15CrMoR表面氧化层以疏松多孔的Fe_(2)O_(3)为主,不能阻止熔盐浸入金属基体内部,导致氧化程度加重,耐腐蚀性较差。Q345R表面氧化层由致密性好的FeCr2O_(4)、NiO和TiO_(2)组成,对金属基体具有保护性,耐腐蚀性最佳。

关键词：太阳能热发电腐蚀腐蚀速率合金钢熔盐氧化层

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融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 366-375页

作者：时永欣周维勋邵振峰南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对现有场景分类方法特征表征能力差以及单视角遥感影像分类精度难以提升的问题,提出一种融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类方法。首先,将航空图像和地面图像构造成正负图像对,并划分为训练集、验证集和测试集;其次,构建融合... 详细信息

针对现有场景分类方法特征表征能力差以及单视角遥感影像分类精度难以提升的问题,提出一种融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类方法。首先,将航空图像和地面图像构造成正负图像对,并划分为训练集、验证集和测试集;其次,构建融合多尺度注意力的卷积神经网络并训练,通过特征融合模块得到融合注意力且表征能力更强的特征,实现多尺度特征学习;然后,利用训练的多尺度注意力网络分别提取航空图像和地面图像特征并进行融合;最后,基于融合后的特征使用支持向量机进行场景分类。实验结果表明,相比现有方法,所提方法在两个公开数据集上均取得了更高的分类精度,改善了单视角场景分类效果,同时也证明了多视角所提供的补充信息能进一步提升遥感场景分类的准确性。

关键词：场景分类多视角遥感图像卷积神经网络特征融合视觉注意力

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基于动态视觉传感器的无人机目标检测与避障

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 144-153页

作者：蔡志浩陈文军赵江王英勋北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

针对无人机在动态环境中感知动态目标与躲避高速动态障碍物,提出了基于动态视觉传感器的目标检测与避障算法。设计了滤波方法和运动补偿算法,滤除事件流中背景噪声、热点噪声及由相机自身运动产生的冗余事件;设计了一种融合事件图像和RG... 详细信息

针对无人机在动态环境中感知动态目标与躲避高速动态障碍物,提出了基于动态视觉传感器的目标检测与避障算法。设计了滤波方法和运动补偿算法,滤除事件流中背景噪声、热点噪声及由相机自身运动产生的冗余事件;设计了一种融合事件图像和RGB图像的动态目标融合检测算法,保证检测的可靠性。根据检测结果对目标运动轨迹进行估计,结合障碍物运动特点和无人机动力学约束改进速度障碍法躲避动态障碍物。大量仿真试验、手持试验及飞行试验验证了所提算法的可行性。

关键词：事件相机事件滤波运动补偿融合检测速度障碍法