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文化记忆视角下长城古村落模因图谱与数字化设计研究——以庄河村雕饰纹样为例

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第2期 84-90页

作者：常鑫薛小琪燕山大学艺术与设计学院河北秦皇岛066004

基于文化记忆与模因理论,以长城脚下古村落—庄河村雕饰纹样为例,建构以文化记忆为核心的造型、色彩、纹样、自然和寓意模因谱系图,探索长城古村落文化记忆表征形式,丰富长城古村落在地性文化传承与创新路径,并结合数字化设计转译,助推... 详细信息

基于文化记忆与模因理论,以长城脚下古村落—庄河村雕饰纹样为例,建构以文化记忆为核心的造型、色彩、纹样、自然和寓意模因谱系图,探索长城古村落文化记忆表征形式,丰富长城古村落在地性文化传承与创新路径,并结合数字化设计转译,助推长城古村落文化记忆模因创新发展,为增强长城古村落文化记忆与凝聚力提供新思路。

关键词：文化记忆模因论长城古村落数字化设计

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行政复议附带审查的制度优势与效能优化

求是学刊 2024年第4期51卷 116-125页

作者：薛小蕙宁夏师范大学固原756000

2023年新修订的《行政复议法》积极回应理论争议与实践需求,从统一学术概念、扩大审查范围和明确审查效力三个方面,对附带审查规范性文件制度予以了更新与优化。相较于备案审查、行政诉讼附带审查等制度,行政复议附带审查在层级监督、... 详细信息

2023年新修订的《行政复议法》积极回应理论争议与实践需求,从统一学术概念、扩大审查范围和明确审查效力三个方面,对附带审查规范性文件制度予以了更新与优化。相较于备案审查、行政诉讼附带审查等制度,行政复议附带审查在层级监督、专业审查、个案辐射和诉源治理方面具有独特的制度优势。为贯彻好《行政复议法》的实施和优化附带审查制度的效能,下一步需要在配套体系中明确审查核心要素、在制度衔接中贯通审查程序与结果、在公开机制中加强案例指导作用、在改革推进中建立独立审查制度,以进一步激活行政复议附带审查在规范性文件监督方面的制度优势。

关键词：行政复议规范性文件附带审查制度优势

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基于多组学数据的驱动基因挖掘算法研究

基于多组学数据的驱动基因挖掘算法研究

作者：薛小萌曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着基因组计划的顺利完成以及新技术的迅速发展,大量的癌症基因组学数据得以生成。通过挖掘和分析这些复杂的疾病相关数据,可以提取其中蕴含的信息以研究癌症和基因之间的关系,进而深入探究复杂疾病的病理机制。通过结合组学数据和基... 详细信息

随着基因组计划的顺利完成以及新技术的迅速发展,大量的癌症基因组学数据得以生成。通过挖掘和分析这些复杂的疾病相关数据,可以提取其中蕴含的信息以研究癌症和基因之间的关系,进而深入探究复杂疾病的病理机制。通过结合组学数据和基因网络,可以更全面地挖掘癌症多组学数据中的信息,有望提高癌症预测和特征提取的准确性。由于癌症驱动基因在癌症发展和进展中起着重要作用,因此识别癌症驱动因素及其调控机制对于有效的癌症治疗至关重要。目前,大多数方法主要关注于基因之间的少量信息,但对于组学数据中其他有效信息的挖掘能力仍然有待提高。为了更全面地挖掘癌症多组学数据中的信息,本文将多组学数据与基因网络相结合,充分利用基因之间的多组学特征信息和网络结构特征信息,准确挖掘癌症多组学数据中的驱动基因。本文目标是提高识别驱动基因的能力,以在癌症预测和特征提取方面取得更好的性能表现。具体的研究内容主要包括以下三部分:(1)针对多组学特征与基因互作网络的结构特征对识别癌症驱动基因的重要性,本文提出了一种基于多组学数据和基因互作网络特征的方法识别癌症驱动基因。与传统方法不同,该方法利用网络传播算法将16种癌症类型的四种组学数据分别与六种蛋白质互作网络结合,将具有弱节点信息的基因功能关联起来,提取单个癌症的特异性特征以及泛癌症的共同特征。利用特异性特征和共同特征进一步识别潜在的癌症驱动基因。该方法更好的利用了基因的组学特征信息与基因网络结构信息,并提高了预测分析的准确性。在不同的蛋白质互作网络上普遍优于现有方法,促进更多潜在的癌症基因被接纳。(2)针对多组学特征与图卷积神经网络对识别癌症驱动基因的重要性,本文提出了一种基于多组学数据和图卷积神经网络的方法识别癌症驱动基因。该方法对参与图卷积神经网络运算的特征和网络进行了优化处理,使参与运算的信息更加完善。首先利用网络传播算法整合多组学数据与生物分子网络得到新的特征,目的是将网络中的结构信息融入到特征数据中。再利用SimRank算法对网络进行相关性计算得到一个结构相似性网络,用于辅助生物分子网络捕获高阶邻居的有效信息。最后,利用异质图卷积神经网络算法从异质图的角度探索泛癌驱动基因。与其他方法相比,该方法识别癌症驱动基因的能力较好,同时为癌症的早期诊断和精准治疗提供依据。(3)针对生物特征与基因异构网络的结构特征对识别癌症驱动基因的重要性,本文提出了一种基于生物特征网络的投票机制识别编码与非编码癌症驱动基因。该方法的策略是从乳腺癌异构网络中挑选关键节点作为癌症驱动基因,在编码与非编码异构网络的基础上,设置结合基因网络特征和生物特征的投票机制。该方法不仅考虑了生物的网络结构信息,并且将突变频率作为节点的投票概率加入到驱动基因的投票机制中,进一步优化了识别驱动基因的能力。与其他方法相比,该方法识别非编码microRNA(miRNA)驱动基因的效果非常显著,并且有研究表明识别到的驱动因素具有生物学意义。本文所提出的方法有效的考虑了基因之间的结构以及编码基因与非编码基因的特征,获取了更全面的组学数据信息。各项实验表明,本文提出的方法与同类方法相比在识别驱动基因方面更具优势,能够更有效地检测与癌症相关的驱动基因。

关键词：网络传播算法蛋白质相互作用网络多组学数据投票机制图卷积神经网络

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向量变分不等式的高阶可微性与灵敏性

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：马权禄薛小维重庆文理学院数学与大数据学院重庆交通大学数学与统计学院

研究向量变分不等式和弱向量变分不等式两类问题的高阶可微性与灵敏性。介绍了相依锥、高阶切集等的基本定义,研究了与向量变分不等式密切相关的一类集值映射的高阶微分性质,得到了其高阶导数的精确计算公式。通过讨论集值映射与其剖面... 详细信息

研究向量变分不等式和弱向量变分不等式两类问题的高阶可微性与灵敏性。介绍了相依锥、高阶切集等的基本定义,研究了与向量变分不等式密切相关的一类集值映射的高阶微分性质,得到了其高阶导数的精确计算公式。通过讨论集值映射与其剖面映射二者高阶导数之间的关系,得到了向量变分不等式的高阶可微性与灵敏性。

关键词：向量变分不等式高阶切集相依导数灵敏性

土地利用和气候变化对热带岛屿汛期径流的影响

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长江科学院院报 2024年

作者：熊伟叶长青薛世玉朱丽蓉李俊海南大学旅游学院海南大学生态与环境学院海南省农林环境过程与生态调控重点实验室

为分析土地利用和气候变化对热带岛屿地区汛期径流的影响，选用海南热带河流南渡江流域中下游作为研究区，运用SWAT模型模拟不同情景下汛期径流的变化情况。结果显示：在土地利用变化情景下，把流域内的耕地转为天然林地，或者把人工林... 详细信息

为分析土地利用和气候变化对热带岛屿地区汛期径流的影响，选用海南热带河流南渡江流域中下游作为研究区，运用SWAT模型模拟不同情景下汛期径流的变化情况。结果显示：在土地利用变化情景下，把流域内的耕地转为天然林地，或者把人工林地转为天然林地，均会使汛期月均径流量和径流方差减小，而把人工林地转为耕地会使汛期月均径流量和径流方差增大，三者汛期产流能力为耕地＞人工林地＞天然林地；在气候变化情景下，流域内汛期月均径流量和径流方差与降雨量成正比，与温度成反比，其中龙塘站汛期月均径流量变化受气候变化的影响程度更大；根据综合型情景，与基准期相比，1990—2019年间由气候变化引起的汛期月均径流量和径流方差增大幅度显著大于由土地利用变化引起的减小幅度，且龙塘站对气候变化更敏感。

关键词： SWAT模型土地利用变化气候变化热带岛屿汛期径流

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高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线仿真与优化

北京交通大学学报 2024年

作者：程龙宁哲薛小钰张霁扬刘志鹏东南大学交通学院综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室) 比亚迪汽车有限公司中电云计算技术有限公司成都市温江区规划和自然资源局

针对高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线优化问题，以南京南站作为研究对象，建立全过程仿真模型，识别换乘瓶颈，采用梯度提升决策树法识别参数重要度，提出改善方案。首先分解换乘过程的行人与设施流线，分析高速铁路到达客流与城市轨道... 详细信息

针对高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线优化问题，以南京南站作为研究对象，建立全过程仿真模型，识别换乘瓶颈，采用梯度提升决策树法识别参数重要度，提出改善方案。首先分解换乘过程的行人与设施流线，分析高速铁路到达客流与城市轨道交通客流的分布特征。其次，使用AnyLogic建立高铁枢纽换乘城市轨道交通的全过程仿真模型，分析现状仿真结果，识别空间瓶颈。再次，设计不同优化类型下的措施参数及调整范围，形成不同参数组合方案。采取梯度提升决策树算法，识别不同措施参数的相对重要度，并据此确定改善措施的优先级。最后，依据措施的优先级，确定不同类型下的优化组合方案，选择机器学习全局可解释性方法对其进行优化效果分析，为不同场景下的服务改善提出建议。研究结果表明：换乘瓶颈主要集中于楼/扶梯通道设施以及闸机、售检票机等服务设施处；乘客换乘城轨的购票比例对平均换乘时间和单位时间最大换乘人数均起到重要影响，对于平均换乘时间，城轨自动售票机数量、购票时间、城轨进站服务时间、城轨进站闸机数量的影响相对较大，对于单位时间最大换乘人数，购票时间与城轨进站闸机服务时间的影响相对较大；为提高高铁枢纽换乘效率，建议推广电子客票和多种支付方式，优化购票及检票设施。

关键词：综合交通系统交通枢纽换乘全过程优化 AnyLogic仿真梯度提升决策树

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阵列式监测传感器研究及算法实现

铁道工程学报 2024年第4期41卷 84-89页

作者：薛骐中国铁路设计集团有限公司天津300308

研究目的:目前基坑深层水平位移自动化监测和路基隧道等构筑物内部形变自动化监测领域中所用测量传感器普遍使用测斜等轮轴测量设备,存在抗压性较差、监测密度不够详细等问题。本文通过研发具有高强度、高稳定性的阵列式传感器,并针对... 详细信息

研究目的:目前基坑深层水平位移自动化监测和路基隧道等构筑物内部形变自动化监测领域中所用测量传感器普遍使用测斜等轮轴测量设备,存在抗压性较差、监测密度不够详细等问题。本文通过研发具有高强度、高稳定性的阵列式传感器,并针对设备监测过程中发生的旋转误差问题研究多轴实时矫正算法,以实现实时、自动化、高精度监测。研究结论:(1)本文通过软硬件结构设计,将加速度传感芯片、磁力传感芯片和温度传感芯片等高度集成,研发了MEMS三维形变监测仪;(2)本文针对各芯片的输出数据进行解算,开发了各节段位移计算方法;(3)本文利用三轴加速度计和三轴磁力计研发了组合旋转角度计算方法,测试证明了在单节段0.5 m条件下,单节绝对精度优于0.1 mm,系统稳定性优于0.2 mm,航向角绝对精度优于0.5°,航向角稳定性优于0.1°;(4)本文研究可为自动化监测领域提供一种新型设备及自动化监测方法。

关键词：阵列式传感器自动化监测旋转角