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中国经济向“新”而行——专访光大证券首席经济学家高瑞东

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金融博览 2024年第6期 52-55页

作者：薛小玉不详

“均衡投放’并不意味着信贷投放量的绝对均衡,也不意味着信贷投放时间的绝对平均化。”“在发展新质生产力、化解特定领域风险、对抗外部环境波动等方面,更需要财政政策与货币政策协同发力,共同推动经济增长和产业转型。”“投资者预... 详细信息

“均衡投放’并不意味着信贷投放量的绝对均衡,也不意味着信贷投放时间的绝对平均化。”“在发展新质生产力、化解特定领域风险、对抗外部环境波动等方面,更需要财政政策与货币政策协同发力,共同推动经济增长和产业转型。”“投资者预期偏弱,市场赚钱效应下降、波动程度放大,导致追求稳健、安全的养老金等长期资金入市意愿不强。”

关键词：财政政策波动程度投资者预期光大证券信贷投放养老金货币政策产业转型

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含权理财产品迎来“向上”空间

金融博览 2024年第8期 48-50页

作者：薛小玉不详

春暖花开、草长莺飞,含权理财产品也迎来了发展的春天。之前,经历2022年的两次“破净潮”冲击,权益类理财产品随行就市,发行量明显收缩,2023年理财公司权益类及混合类产品存续规模整体降幅明显。不过,2024年初以来,随着债基走牛,含权理... 详细信息

春暖花开、草长莺飞,含权理财产品也迎来了发展的春天。之前,经历2022年的两次“破净潮”冲击,权益类理财产品随行就市,发行量明显收缩,2023年理财公司权益类及混合类产品存续规模整体降幅明显。不过,2024年初以来,随着债基走牛,含权理财产品的发行回暖,提振了机构和投资者的信心。

关键词：理财产品含权发行量破净权益

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基金投顾向阳而生

金融博览 2024年第4期 12-13页

作者：薛小玉

“基金投顾,为投资加一份从容”。正所谓“好风凭借力,送我上青云”,在基金投资中,面对瞬息万变的市场和繁多的产品,投资者与其一个人“单打独斗”,不如学会利用基金投顾的专业力量。基金投顾,基于其将投资顾问与客户利益进行绑定的本质... 详细信息

“基金投顾,为投资加一份从容”。正所谓“好风凭借力,送我上青云”,在基金投资中,面对瞬息万变的市场和繁多的产品,投资者与其一个人“单打独斗”,不如学会利用基金投顾的专业力量。基金投顾,基于其将投资顾问与客户利益进行绑定的本质,深化了财富管理的场景,也使公募基金的普惠底色更加浓郁。

关键词：客户利益基金投资投资顾问公募基金

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博物馆热潮奏响文化自信最强音

金融博览(财富) 2024年第6期 12-13页

作者：薛小玉

有一个地方，上含天文地理，下知千秋历史；有一个地方，于闹市中静静伫立，让您在片刻间一览千年。它，就是博物馆。博物馆是保护和传承人类文明的重要殿堂，是连接过去、现在、未来的桥梁。海伦·凯勒曾经在《假如给我三天光明》中说...

有一个地方，上含天文地理，下知千秋历史；有一个地方，于闹市中静静伫立，让您在片刻间一览千年。它，就是博物馆。博物馆是保护和传承人类文明的重要殿堂，是连接过去、现在、未来的桥梁。海伦·凯勒曾经在《假如给我三天光明》中说过，“在有视觉的第二天，我将向世界、向过去和现在的世界匆忙瞥一眼。我想看看人类进步的奇观，想看那变化无穷的万古千年。这么多的年代，怎么能被压缩成一天呢？当然是通过博物馆。”

关键词：

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融合暗通道先验与粒子群算法的去雾改进算法

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 118-122,129页

作者：田昊王小玉哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

为了解决雾霾条件下传统固定值暗通道先验算法导致的去雾图像质量低、颜色失真等问题,提出了一种暗通道先验与粒子群融合的去雾改进算法。利用粒子群优化算法的特性,对每个平均亮度范围内的保留因子进行优化,然后将其代入暗通道先验算... 详细信息

为了解决雾霾条件下传统固定值暗通道先验算法导致的去雾图像质量低、颜色失真等问题,提出了一种暗通道先验与粒子群融合的去雾改进算法。利用粒子群优化算法的特性,对每个平均亮度范围内的保留因子进行优化,然后将其代入暗通道先验算法中。同时,在求解大气光值时,采用中值滤波算法替代原有的两次最小值滤波算法。实验结果表明,相较于传统固定值暗通道先验算法,所提算法在图像的去雾处理上既在主观视觉效果上有所提升,也在客观评价标准上具有更好的表现。同时,该算法的运行速度也提升了约14.3%。

关键词：图像去雾暗通道先验算法粒子群优化算法中值滤波算法

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知识增强的自监督表格数据异常检测方法研究

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 140-147页

作者：高小玉赵晓永王磊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

传统的监督异常检测方法快速发展,为了减少对标签的依赖,自监督预训练方法得到了广泛的研究,同时研究表明额外的内在语义知识嵌入对于表格学习至关重要。为了挖掘表格数据当中存在的丰富知识信息,提出了一种基于知识增强的自监督表格数... 详细信息

传统的监督异常检测方法快速发展,为了减少对标签的依赖,自监督预训练方法得到了广泛的研究,同时研究表明额外的内在语义知识嵌入对于表格学习至关重要。为了挖掘表格数据当中存在的丰富知识信息,提出了一种基于知识增强的自监督表格数据异常检测方法(self-supervised tabular data anomaly detection method based on knowledge enhancement,STKE)并进行了改进。提出的数据处理模块将领域知识(语义)、统计数学知识融入到特征构建中,同时自监督预训练(参数学习)提供上下文知识先验,实现表格数据的丰富信息迁移。在原始数据上采用mask机制,通过学习相关的非遮掩特征来学习遮掩特征,同时预测在数据隐层空间加性高斯噪声的原始值。该策略促使模型即使在有噪声输入的情况下也能恢复原始的特征信息。使用混合注意机制有效提取数据特征之间的关联信息。在6个数据集上的实验结果展现了提出的方法优越的性能。

关键词：异常检测自监督知识增强预训练

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券商资管的转型迷雾

金融博览 2022年第6期 20-22页

作者：薛小玉不详

券商资管在转型过程中,痛点不断涌现,比如同质化竞争的问题一直存在、马太效应显著、主动管理净值型产品支撑力量弱、不合规事件时有发生等,基于此,未来寻求差异化竞争将成为券商资管的新课题。从资管新规出台之际的颇多“惊讶”,到整... 详细信息

券商资管在转型过程中,痛点不断涌现,比如同质化竞争的问题一直存在、马太效应显著、主动管理净值型产品支撑力量弱、不合规事件时有发生等,基于此,未来寻求差异化竞争将成为券商资管的新课题。从资管新规出台之际的颇多“惊讶”,到整改过渡阶段的逐步适应,以及过渡期延长一年为行业提供足够回旋余地,在历经3年的深度调整之后,整个券商资管行业已经触底,以前积累的历史包袱在逐步消化,并将迎来复苏。

关键词：券商资管马太效应同质化竞争差异化竞争历史包袱回旋余地过渡阶段深度调整