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基于SIP的应急通信调度台设计

煤矿安全 2024年第6期55卷 206-210页

作者：李文峰金进董家麟王宁冯杰薛严博西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710600 北京理工大学北京102401 陕西彬长胡家河矿业有限公司陕西咸阳713600

针对各应急救援场景中通信网络复杂多样,普通调度台的指挥通信系统相互独立等问题,提出一款基于SIP的应急通信调度台的构建方案;详细介绍了调度台的各硬件模块构成,阐述了SIP软交换技术在方案中的应用。调度台支持接入数字和模拟通信网... 详细信息

针对各应急救援场景中通信网络复杂多样,普通调度台的指挥通信系统相互独立等问题,提出一款基于SIP的应急通信调度台的构建方案;详细介绍了调度台的各硬件模块构成,阐述了SIP软交换技术在方案中的应用。调度台支持接入数字和模拟通信网络以实现语音通信并通过有线和无线的多种宽带通信方式实现多媒体视频通信;基于SIP软交换技术,针对不同应急救援场景下的应急通信需求,提出了全融合通信概念,完成统一指挥调度。

关键词：应急通信通信调度台全融合通信 SIP 软交换

“以膜制膜”:三维聚吡咯纳米管阵列薄膜及其应用

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Science China Materials 2024年第4期67卷 1310-1319页

作者：陈盼盼尚薛杭天 Center for Scientific Facilities Development and Management Research Center for Intelligent Sensing SystemsResearch Institute of Intelligent SensingZhejiang LabHangzhou 311121China

导电聚合物具有良好的导电性和化学稳定性等优异特性,在各种应用领域被广泛研究.三维导电聚合物具有相互连接的网络结构,可提供超高比表面积,是极具潜力的高性能材料结构.尽管纳米制造技术已取得飞速进展,但制备有序导电聚合物超结构,... 详细信息

导电聚合物具有良好的导电性和化学稳定性等优异特性,在各种应用领域被广泛研究.三维导电聚合物具有相互连接的网络结构,可提供超高比表面积,是极具潜力的高性能材料结构.尽管纳米制造技术已取得飞速进展,但制备有序导电聚合物超结构,如有序排列的纳米通道,仍极具挑战性.本研究提出了一种简便高效的模板合成法,可制备三维聚吡咯膜结构.以柔性径迹蚀刻聚碳酸酯膜为模板,通过化学聚合法,经去除模板即可获得具有垂直排列通道和连续连接层的三维纳米管阵列薄膜.膜结构中纳米通道长度、直径等微结构尺寸均可精细调控.这种“以膜制膜”的方法具通用性、成本低等特点.进一步,我们证明了该精密膜结构在毒害离子吸附、太阳能光热转换、毒害气体传感等方面应用的可能.该结构对六价铬离子表现出快速、优异的吸附性能;无需额外表面改性和基底结构辅助,可直接应用为界面太阳能光热转换材料;对毒害气体氨气展现出优异的传感响应.该工作不仅为聚比咯精细膜结构的制备提供了一种可行的方法,也极大地拓展了三维导电聚合物材料的应用.

关键词：导电聚合物纳米通道六价铬离子聚碳酸酯膜高性能材料膜结构有序排列垂直排列

基于BIM技术的大型钢构件模拟吊装施工工艺

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科技风 2024年第19期 86-88页

作者：薛志林于志国内蒙古工业大学内蒙古呼和浩特010000 中国建筑第八工程局有限公司内蒙古呼和浩特010000

针对大型钢结构构件吊装中难以准确判断机械站位及最佳吊装路径等问题,本文通过对吊装设备和结构构件进行参数化设计,利用BIM技术对吊装过程进行精确的施工模拟,从而确定出吊装机械的现场最佳布置位置、最佳吊装路径,以辅助吊装设备选... 详细信息

针对大型钢结构构件吊装中难以准确判断机械站位及最佳吊装路径等问题,本文通过对吊装设备和结构构件进行参数化设计,利用BIM技术对吊装过程进行精确的施工模拟,从而确定出吊装机械的现场最佳布置位置、最佳吊装路径,以辅助吊装设备选型。此外,对大型钢结构构件进行合理分段,对分段后的钢柱、钢梁进行受力分析、模拟吊装,确定出合理的吊装位置,并优化支撑布置。

关键词： BIM技术大型钢构件模拟吊装

共犯判断的理念重构——基于共犯、正犯区分理论的省思

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东岳论丛 2024年第6期45卷 183-190页

作者：薛铁成中国农业大学人文与发展学院法律系北京100083

共犯参与理论在区分数人实现一犯罪的角色时,以正犯为核心,共犯以排除法的逻辑得出,即非正犯即为共犯。共犯从属性理论缺失对共犯何以从属性、共犯行为本身的探讨。共犯处罚根据论虽然从外部为参与理论和从属性理论划定了讨论问题的边界... 详细信息

共犯参与理论在区分数人实现一犯罪的角色时,以正犯为核心,共犯以排除法的逻辑得出,即非正犯即为共犯。共犯从属性理论缺失对共犯何以从属性、共犯行为本身的探讨。共犯处罚根据论虽然从外部为参与理论和从属性理论划定了讨论问题的边界,但是难以化解其本原性的理论矛盾。根据参与理论和从属性理论区分正犯与共犯的结构性与类型性问题,共犯的判断理念需要重构。正犯与非正犯、共犯与非共犯这两组概念的位阶关系要求共犯的认定在关注非正犯行为本身的同时,注意非正犯行为到共犯行为的转化。首先,需要从构成要件以外的非正犯行为筛选出可以评价为具有依附于正犯的非正犯行为,标准是非正犯行为人实施的行为是否具有故意、是否为附随行为和故意的依附行为、是否促成了故意构成要件行为被实现。其次,需要在依附于正犯的非正犯行为中找出符合刑法规范的共犯行为,标准是依附于正犯的非正犯行为是否促成故意构成要件被实现。

关键词：参与理论共犯从属性共犯独立性双重条件

凹凸画与6-8世纪中国雕塑造型方式之变的关联

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第1期 91-97,I0012页

作者：薛问问南京艺术学院美术学院江苏南京210013

唐代雕塑为中国古代雕塑艺术的巅峰之一,造像尤为其中翘楚,本文分析唐代造像与凹凸画造型方式的共性,通过比较其与汉代造型方式间的区别,说明唐代雕塑造型方式中底层观念的变化,进而从造型机制角度回应唐代雕塑风格形成的原因。

关键词：中国传统雕塑造型汉代雕塑唐代雕塑

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基于自监督学习实现电子显微图像降噪

电子显微学报 2024年第1期43卷 77-85页

作者：姚家豪丁洋国洪轩孙立涛 MEMS教育部重点实验室东南大学集成电路学院/电子科学与工程学院江苏南京210096

在电子显微镜的表征工作中,噪声可以掩盖或者干扰有用的信号并对后续研究造成不可忽视的影响。本文提出了一种使用自监督深度学习技术对电子显微图像进行降噪的新方法,该方法搭建了基于U⁃Net的新型降噪神经网络模型,利用最大模糊池化以... 详细信息

在电子显微镜的表征工作中,噪声可以掩盖或者干扰有用的信号并对后续研究造成不可忽视的影响。本文提出了一种使用自监督深度学习技术对电子显微图像进行降噪的新方法,该方法搭建了基于U⁃Net的新型降噪神经网络模型,利用最大模糊池化以及注意力机制提高降噪能力。最后,本研究通过多种电子显微实验数据验证了所提出方法的有效性。相比有监督学习,本方法更适合难以获得干净数据的电子显微图像场景,此外,本方法比传统机器学习拥有更好的降噪效果和效率。

关键词：电子显微图像自监督学习神经网络图像降噪

卸荷与干湿循环联合效应下巴东组泥质粉砂岩膨胀特性研究

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三峡大学学报(自然科学版) 2024年

作者：赵二平蒋尚家章涵向国梁张聪车德龙三峡库区地质灾害教育部重点实验室(三峡大学) 三峡大学土木与建筑学院

为了研究泥质粉砂岩在卸荷与干湿循环联合效应下的膨胀特性,开展了不同卸荷条件下的干湿循环试验,通过核磁共振揭示了不同卸荷条件下试样内部孔隙演变规律.基于Huder-Amberg本构修正建立了考虑卸荷损伤与干湿循环次数的泥质粉砂岩膨胀... 详细信息

为了研究泥质粉砂岩在卸荷与干湿循环联合效应下的膨胀特性,开展了不同卸荷条件下的干湿循环试验,通过核磁共振揭示了不同卸荷条件下试样内部孔隙演变规律.基于Huder-Amberg本构修正建立了考虑卸荷损伤与干湿循环次数的泥质粉砂岩膨胀本构模型并验证了其合理性.研究结果表明:随着干湿循环次数增加,试样膨胀率先增加后减小,在第4次循环时达到最大值;由于中、小孔隙在干湿循环后大幅度减少,大孔隙仅有少量增加,导致孔隙率随着干湿循环次数增加而减小;随着卸荷量增加,试样膨胀率减小,卸荷量和干湿循环次数的增加均会加剧岩样内部损伤程度,导致孔隙度下降,其中卸荷量的影响程度更大.

关键词：泥质粉砂岩卸荷干湿循环膨胀本构模型结构损伤机理

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基于自适应多尺度特征融合的X光违禁品检测

信号处理 2024年第4期40卷 789-800页

作者：张良薛志诚中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

X光图像违禁品检测是一项极其重要的工作,可以在机场、车站等公共场所检测出各种危险物品,防止事故发生,保护旅客安全。然而,由于X光图像背景复杂、目标尺度变化大等问题,传统的检测算法难以实现准确的检测。因此,针对X光图像背景复杂... 详细信息

X光图像违禁品检测是一项极其重要的工作,可以在机场、车站等公共场所检测出各种危险物品,防止事故发生,保护旅客安全。然而,由于X光图像背景复杂、目标尺度变化大等问题,传统的检测算法难以实现准确的检测。因此,针对X光图像背景复杂、违禁品尺度变化大等问题,同时考虑到实际检测场景中对于模型性能和运行速度的要求,本文对YOLOv5s网络模型进行改进。首先,为了提升网络对全局特征的提取能力,在主干网络引入Transformer模块,依赖其全局建模能力,弥补局部信息的不足;然后,为了更加准确地检测X光图像中不同尺度的违禁品,结合空洞卷积、CBAM(Convolutional Block Attention Module)设计感受野自适应融合模块,对不同尺度感受野信息进行合理分配,提升对于背景复杂下不同尺度违禁品的检测精度,使模型可以更好地适应不同的任务场景;最后,在模型中使用优化的DIoU(EDIoU)边框回归损失函数,在DIoU中引入惩罚权重φ,在缩短模型的训练时间,减小边框损失误差的同时,进一步提高模型对违禁品的检测精度。为了验证本文提出的优化方法的可行性,优化后的YOLOv5s模型在实验室自制的数据集SIXray_OD上进行验证,实验结果表明,优化后的模型检测平均精度提升到89.8%,较原模型提升0.9%。

关键词：图像处理 X光图像目标检测 YOLOv5 Transformer 感受野

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山东济南长清区推进成本预算绩效管理改革

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