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融合预训练和图神经网络的政策法规文本分类方法研究

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融合预训练和图神经网络的政策法规文本分类方法研究

作者：薛许强齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,我国政府和企业越来越重视政策信息化建设,希望通过信息技术手段自动化处理和分析政策法规文本,以便及时了解国内政策法规的变化,把握市场动态和行业发展趋势,制定更精准的战略规划和决策。政策法规文本分类通... 详细信息

随着信息技术的快速发展,我国政府和企业越来越重视政策信息化建设,希望通过信息技术手段自动化处理和分析政策法规文本,以便及时了解国内政策法规的变化,把握市场动态和行业发展趋势,制定更精准的战略规划和决策。政策法规文本分类通常被视作普通文本分类,然而,这些文本不仅包括标题和正文,还涵盖发布时间、地点、支持类型和部门等元数据,这些元数据的部分重叠可能加深同一领域内的数据相关性和可解释性。本研究结合预训练语言模型和图神经网络,利用图神经网络处理节点间相关性的优势,提高了政策法规文本分类的准确率,增强了政策的语义相关性,从而帮助企业及时准确地了解行业相关政策,有利于政府监管和服务,推动我国经济的健康发展。本文提出了三种模型,分别针对政策法规文本的单标签和多标签的分类问题。(1)为了解决政策法规文本信息不充分问题,本文提出了BERT增强图神经网络用于政策法规文本分类的BEGP模型。该模型融合预训练语言模型BERT和图卷积神经网络的优势,能够同时获取文本的文本上下文语义信息和结构性信息,并通过用文本级图结构弥补语料库级图结构的不足。实验结果表明,在政策法规单标签数据集上,BEGP模型比基线模型的准确率高出2.41%,实现了对政策法规文本的单标签分类。(2)为了解决英文多标签文本分类中标签之间依赖关系被忽略以及利用图结构构建标签依赖结构时存在复杂性和标签关系缺乏可解释性的问题,本文提出了标签依赖超图神经网络用于增强多标签文本分类的LHGN模型。该模型引入超图结构来构建标签依赖关系,增强标签之间的关联性,降低标签依赖图结构复杂度并提高标签关系的可解释性关系。在三个基准数据集上的实验结果表明,LHGN模型优于最先进的基线模型。(3)为了解决政策法规文本内容信息多样、异构、描述和表达不一致的问题,以及对政策法规文本多标签分类内容特性利用率不高的问题,本文提出超图融合元数据和标签信息用于政策法规多标签分类的BEHMP模型。该模型在原有LHGN模型的基础上进行了优化,特别是针对政策法规文本的特性进行了优化。它通过添加元数据节点来丰富超图结构,以更好地利用政策法规文本的元数据和多标签信息进行多标签分类。实验结果表明,F1分数要比基线模型提高了6.46%,证明了BEHMP的有效性。

关键词：政策法规文本文本分类 BERT 图神经网络标签依赖

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消费民事公益诉讼惩罚性赔偿制度研究

消费民事公益诉讼惩罚性赔偿制度研究

作者：薛有成河北经贸大学

学位级别：硕士

生活中大量的侵害消费者权益的案件频发,给消费者和消费领域的市场秩序和公共利益带来极大的危害,且大多数消费者因诉讼成本高、胜诉获利少或缺失证据等原因很少以起诉方式维护自身权益,这就容易使不法经营者逃避应受的责任,并有可能继... 详细信息

生活中大量的侵害消费者权益的案件频发,给消费者和消费领域的市场秩序和公共利益带来极大的危害,且大多数消费者因诉讼成本高、胜诉获利少或缺失证据等原因很少以起诉方式维护自身权益,这就容易使不法经营者逃避应受的责任,并有可能继续从事危害行为。此时需要有适格主体提起消费民事公益诉讼,请求对不法经营者适用惩罚性赔偿制度予以惩戒,及时遏制其不法行为,并让其为之付出代价。但由于我国现行法律没有明确规定,导致各地法院对惩罚性赔偿的适用判决并不一致。“同案不同判”的现象容易造成司法公信力下降,也不利于构建可预测性的法治社会秩序。因此,有必要对消费民事公益诉讼中是否适用、如何适用惩罚性赔偿制度进行分析,研究出一条具有现实意义的可行之道。文章首先从消费民事公益诉讼的产生背景和特征着手,并分析惩罚性赔偿的内涵、性质和功能,从二者的功能、理念等方面论证消费民事公益诉讼适用惩罚性赔偿的正当性。其次,结合现有立法和司法现状,总结列举司法实践中适用惩罚性赔偿的争议点在于:适用条件宽泛、原告诉讼实施权顺位颠倒、原告尚无提起惩罚性赔偿的资格、赔偿金的计算方法不统一且归属与管理混乱。再次,通过考察学习美国、德国和日本等域外国家相关制度的先进理念,得出我国也应在消费民事公益诉讼中建立惩罚性赔偿制度,扩大提起惩罚性赔偿请求权的适格主体范围,在“以人为本”的指导思想下完善相关适用程序。最后,从以下角度探索解决之路:一是规范惩罚性赔偿的适用条件,着重明确主观动机和损害后果要件。二是赋予检察院、省级消费者协会和符合条件的地级市消费者协会惩罚性赔偿请求权,且检察机关应后顺位提起诉讼。三是明晰惩罚性赔偿金的计算方法,即惩罚性赔偿金应以不法经营者营业利润为基准,遵循比例原则综合判断经营者多重因素确定惩罚倍数,但不得超过私益诉讼的最高倍数上限以防惩罚过度。四是建立专门的公益基金会管理赔偿金,由消费者协会落实向受害消费者分配工作,剩余部分则继续用于消费领域的公共利益维护,后续使用情况定期公开,并受到社会各界的监督。五是为了惩罚适度性应对惩罚性赔偿金和刑事罚金、行政处罚相予折抵。

关键词：消费民事公益诉讼惩罚性赔偿权益保护惩罚性赔偿金

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“不等式的求解”单元教学有效性的实证研究

“不等式的求解”单元教学有效性的实证研究

作者：薛儿上海师范大学

学位级别：硕士

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中国植被光合物候对温度-降水-干旱的响应

中国植被光合物候对温度-降水-干旱的响应

作者：薛盈盈贵州师范大学

学位级别：硕士

义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究

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义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究

作者：薛信赤峰学院

学位级别：硕士

学生身处于光的世界,“光的传播”在科学教育领域的重要性不言而喻。开展义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究,旨在揭示小初中学生对“光的传播”内容的认知发展规律与路径,有助于教师更具针对性地开展学前诊断,并依据概念层... 详细信息

学生身处于光的世界,“光的传播”在科学教育领域的重要性不言而喻。开展义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究,旨在揭示小初中学生对“光的传播”内容的认知发展规律与路径,有助于教师更具针对性地开展学前诊断,并依据概念层级进阶主线组织教学内容,从而帮助学生建立系统完善的“光的传播”内容知识体系。因此,如何建构小学至初中阶段一体化、纵向连贯性的“光的传播”内容学习进阶假设模型,并开发出相应的测评工具,检验与修正学习进阶假设模型是研究的核心问题。首先,为了全面、真实的刻画义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶脉络,研究通过文献研究法,全面探讨了学习进阶的内涵、构成要素、开发与评价模式、研究范式等,从而深入理解学习进阶的内涵与外延。同时,梳理分析了光学学习进阶相关文献,对光学学习进阶研究现状有了综合全面的认识。此外,对相关概念进行界定与辨析,并深入探讨了概念转变理论、人本主义理论、认知发展理论,为后续的深入研究提供了理论指导。其次,研究在高观点视域下对“光的传播”内容进行历史梳理和谱系分析,以便更系统、更全面地了解“光的传播”内容。随后,通过对国内外课程文件和教材的对比分析,并结合对师生、工程师和科研人员的实践访谈资料,构建了“光的传播”内容结构图。在此基础上,将“光的传播”内容划分为光现象及应用、光的波动性和能量转换三个维度,确定了学习进阶的进阶起点和终点,以科学概念层级模型和学生认知发展过程为理论基础对进阶层级进行划分,并对各个层级的表现期望进行了详细刻画。最终,建构出义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶假设模型。随后,研究根据项目反应理论,利用Rasch模型二级计分法编制了相应的测量工具,并通过小规模的预测试对测量工具进行检验与修正。在此基础上,研究选取了三个省份几所不同层次的中小学进行大规模的正式测试,共收回901份有效问卷,对项目进行了总体质量参数分析、单维性检验、怀特图检验数据模型拟合分析和难度分析等。随后,基于实证检验结果,对学习进阶假设模型进行检验与修订,最终确定了符合学生实际发展的义务教育阶段“光的传播”内容学习进阶模型。最后,通过对研究结果进行总结,得出以下研究结论:第一,义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶可划分为五个水平;第二,“光的传播”内容学习进阶是多维度多层次的复杂过程;第三,义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶整体水平尚可但不均衡,具体表现为:各维度的内容分布不均匀、各维度的进阶水平不协调、各层级间的难度跨度存在较大差异。随后,研究对教师提出以下建议:第一,加强学生“光的传播”内容的整合理解,关注不同维度的发展顺序;第二,以内容层级结构作为教学逻辑主线,促进学生的深入理解;第三,把握“光的传播”内容学习进阶发展脉络,基于“阶”发展“阶”;第四,关注学生不同进阶层级的认知发展特点,灵活运用多种教学策略;第五,参照学习进阶模型进行形成性评价,获得针对性的反馈。

关键词：学习进阶光的传播义务教育物理教育

互联网企业数据资产信息披露优化问题研究 ——以腾讯为例

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互联网企业数据资产信息披露优化问题研究 ——以腾讯为例

作者：薛肖艳兰州财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网的普及和快速发展,互联网企业用户群体规模呈现出爆发式增长的态势。截至2023年6月,我国网民总数已达10.79亿,相较于2022年12月实现了1109万增幅,互联网普及率攀升至76.4%,为互联网企业的发展提供了广阔的市场前景与... 详细信息

近年来,随着互联网的普及和快速发展,互联网企业用户群体规模呈现出爆发式增长的态势。截至2023年6月,我国网民总数已达10.79亿,相较于2022年12月实现了1109万增幅,互联网普及率攀升至76.4%,为互联网企业的发展提供了广阔的市场前景与发展机遇。区别于传统企业,互联网企业更多地依赖于数据这一生产要素产生价值,在互联网企业运营过程中会积累大规模的原始数据,包括用户的基础信息、用户的偏好等数据,同时企业借助数据挖掘技术深入发掘更多有价值的信息,提升数据资产的价值。然而,现有的信息披露制度并未对数据资产披露作出规范,大多数互联网企业未对数据资产进行充分披露,导致企业价值在资本市场上被高估或低估,影响了企业的发展。为了解决这种不对称性,文章首先综述国内外信息披露经济后果、不恰当信息披露行为、数据资产方面的研究现状,得知现有研究对实际应用中如何披露数据资产研究较少,对披露方式的建议较为简单和零散,尚未形成完善的披露体系。其次,本文以拥有丰富数据资产的互联网行业头部企业腾讯公司为研究对象,运用信息不对称、利益相关者、决策有用观等理论,分析腾讯公司数据资产信息披露现状及披露动机。并在此基础上,运用回归分析、Tobin-Q等方法研究腾讯公司数据资产信息披露的市场反应和对企业价值的影响,分析得出腾讯进行数据资产信息披露所传达的积极信号并未被资本市场接收到,市场仍专注于传统三大报表所披露的信息。最后,本文认为数据资产的特性及价值创造机制不同于常规资产,为了确保信息披露的相关性与可靠性,企业应从用户数据、产品数据、渠道数据及社会责任四方面构建第四张报表披露数据资产相关信息。并提出了第四张报表施行的保障措施:一是树立数据资产披露意识;二是建立第四张报表评价体系;三是如实披露数据资产信息。通过以上建议,期望互联网企业可以更规范、更全面的披露数据资产信息,提升信息透明度,获取投资者信任。

关键词：数据资产信息披露互联网企业

混改背景下国有集团下属企业治理模式与绩效研究 ——基于fsQCA的多案例分析

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混改背景下国有集团下属企业治理模式与绩效研究 ——基于fsQCA的...

作者：薛苏宇西安工业大学

学位级别：硕士