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源流、派别、正变：《杜诗镜铨》对“杜甫诗学”的建构

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江苏社会科学 2024年

作者：刘重喜南京大学文学院

“杜甫诗学”是郭绍虞先生提出的一个概念，包括文学史和批评史两方面的含义。在古代杜甫诗集注本中，清代学者杨伦所著《杜诗镜铨》一书最能体现“杜甫诗学”思想。《杜诗镜铨》从文学史出发，通过对历代诗歌文本句法、章法、用典以及... 详细信息

“杜甫诗学”是郭绍虞先生提出的一个概念，包括文学史和批评史两方面的含义。在古代杜甫诗集注本中，清代学者杨伦所著《杜诗镜铨》一书最能体现“杜甫诗学”思想。《杜诗镜铨》从文学史出发，通过对历代诗歌文本句法、章法、用典以及诗体风格的具体分析，细致地梳理出杜诗的“源流所出”和“派别所开”，全面彰显了杜诗“集大成”的文学史地位。从批评史出发，以传统诗论中的“正变”思想作为批评视角，以“变化而不失其正”的杜诗作为评判尺度，通过诠释“别裁伪体”和“清词丽句”，探索出以杜诗为核心的古代诗学史“正”与“变”的发展规律。研究“杜甫诗学”不仅可以进一步认清杜诗“集大成”的文学史意义，对于当前构建中国文学批评的话语体系也具有重要的启示。

关键词：杨伦《杜诗镜铨》杜甫诗学源流派别正变

元宇宙赋能数字旅游场景的理论逻辑与实践路径

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社会科学家 2024年 53-58页

作者：马三喜黑龙江八一农垦大学

我国数字文旅产业锚定“以文促旅、以旅彰文”目标原则，依托数字化知识和信息，借助现代信息网络和数字技术优化文旅产业结构，提升文旅数字化质量和效率，推动文旅产业整体提质增效。在此战略背景下，基于后工业城市发展背景提出的场... 详细信息

我国数字文旅产业锚定“以文促旅、以旅彰文”目标原则，依托数字化知识和信息，借助现代信息网络和数字技术优化文旅产业结构，提升文旅数字化质量和效率，推动文旅产业整体提质增效。在此战略背景下，基于后工业城市发展背景提出的场景理论，作为全新认知视角为数字文旅贡献了嵌入体验、文化认同与政策研究创新依据。面对以数字技术重塑文旅形态的“元宇宙”，剖析“旅游+元宇宙”的价值创造与产业进程对于拓展数字文旅场景研究边界具有极强推动意义。然而，元宇宙赋能数字文旅场景的风险挑战，具有资本依赖预设存在炒作风险，技术路径依赖带来无序竞争，虚拟现实引发道德伦理隐忧。因此，推动元宇宙助推数字文旅场景升级，要打造原创性数字文旅场景IP，推进沉浸式、体验化产品与服务，驱动文旅市场治理手段与机制优化，加强赋能文旅产业元宇宙技术研发。

关键词：元宇宙数字旅游场景赋能效应现实问题路径探索

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基于深度学习的隧道衬砌多病害检测算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1161-1173页

作者：宋娟贺龙喜龙会平邵阳学院土木与建筑工程学院湖南邵阳422000

针对已有目标检测算法在隧道衬砌病害检测中全局信息提取不充分、检测精度低的问题,提出隧道衬砌表观病害检测算法TDD-YOLO.该算法以YOLOv7框架为基础,采用MobileViT作为主干特征提取网络,提高网络全局信息和局部信息提取能力;在特征金... 详细信息

针对已有目标检测算法在隧道衬砌病害检测中全局信息提取不充分、检测精度低的问题,提出隧道衬砌表观病害检测算法TDD-YOLO.该算法以YOLOv7框架为基础,采用MobileViT作为主干特征提取网络,提高网络全局信息和局部信息提取能力;在特征金字塔网络的上采样和下采样后增加Coordinate attention (CA)注意力模块,突出病害的特征信息,去除背景信息的干扰;提出卷积模块TP Block,在计算量较小的情况下进一步提高网络的特征提取能力.为了验证所提出算法的有效性,选用SSD、 Faster-RCNN、 EfficientDet、 YOLOv5、 YOLOv7这5种算法进行对比分析.实验结果表明,TDD-YOLO算法的F1为77.43%,相对5种对比算法,分别提高了15.58%、17.36%、 12.19%、 6.32%、 6.14%;mAP为77.52%,相对5种对比算法,分别提高了15.20%、 14.24%、 9.44%、 7.44%、6.39%. TDD-YOLO算法病害识别精度最高,综合性能最优,适用于实际隧道工程的病害检测任务.

关键词：隧道病害深度学习病害识别目标检测神经网络

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探寻大脑的奥秘:神经示踪技术的发展与应用

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 789-798页

作者：谢浩高雨欣王楠韩俊海东南大学生命科学与技术学院南京210096

为了深刻理解神经示踪技术,综述了其演进历程、原理、应用及其在神经科学和其他领域中的应用价值和局限.首先,回顾了传统的神经示踪技术,以肽类标志物、传统染料等为例,分析了顺行和逆行标记2种方法.然后,介绍了用于示踪神经环路的病毒... 详细信息

为了深刻理解神经示踪技术,综述了其演进历程、原理、应用及其在神经科学和其他领域中的应用价值和局限.首先,回顾了传统的神经示踪技术,以肽类标志物、传统染料等为例,分析了顺行和逆行标记2种方法.然后,介绍了用于示踪神经环路的病毒工具的最新进展,包括狂犬病毒、伪狂犬病毒、单纯孢疹病毒、腺相关病毒等,揭示了其如何帮助理解大脑复杂的工作机制,探讨了其演化历史、类型以及在大脑科学和神经环路研究中的应用价值.最后,展望了神经环路示踪技术在脑连接组学、人类疾病研究和药物开发等领域的发展前景.这些技术的创新将有助于更深入地理解大脑的奥秘,改善神经健康,并应对神经相关疾病的挑战.

关键词：神经示踪技术神经科学病毒工具顺行标记逆行标记

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向量变分不等式的高阶可微性与灵敏性

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：马权禄薛小维重庆文理学院数学与大数据学院重庆交通大学数学与统计学院

研究向量变分不等式和弱向量变分不等式两类问题的高阶可微性与灵敏性。介绍了相依锥、高阶切集等的基本定义,研究了与向量变分不等式密切相关的一类集值映射的高阶微分性质,得到了其高阶导数的精确计算公式。通过讨论集值映射与其剖面... 详细信息

研究向量变分不等式和弱向量变分不等式两类问题的高阶可微性与灵敏性。介绍了相依锥、高阶切集等的基本定义,研究了与向量变分不等式密切相关的一类集值映射的高阶微分性质,得到了其高阶导数的精确计算公式。通过讨论集值映射与其剖面映射二者高阶导数之间的关系,得到了向量变分不等式的高阶可微性与灵敏性。

关键词：向量变分不等式高阶切集相依导数灵敏性

衡量古今中西文明形态效度的思想前提——从“李约瑟问题”出发的批判考察

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江海学刊 2024年第2期 5-14+255页

作者：张文喜中国人民大学哲学院

1954年李约瑟提出问题：为什么中国文明要比西方文明有效得多?此提问关乎人类如何告别传统和再出发。我们需对问题本身作思想前提批判，在文明转型中把握它的内外矛盾，避免在人类历史发展过程及其成就上片面地作出规定。总的来说，衡... 详细信息

1954年李约瑟提出问题：为什么中国文明要比西方文明有效得多?此提问关乎人类如何告别传统和再出发。我们需对问题本身作思想前提批判，在文明转型中把握它的内外矛盾，避免在人类历史发展过程及其成就上片面地作出规定。总的来说，衡量文明效度有如下因素：有些因素是一切有生存实践活动的民族所共有的，将它们相互区分开来的是它们的生存实践活动所掌握的知识体系、物的追问方式等；有些因素是某种类型的文明所特有的，但它能扩展到一切人类创造物中，并作为人类历史共同体的共同呼吸贯穿每一文明。科学或知识位于文明形态塑形的最可度量者之中。西方抽象的个人、异化的技术远离文明的肯定性本原。任何一种文明不能从一个现成已有的民族那里产生出来，有效文明不能自顾自地存在。文明只能作为人类共同体纽带的表现而存在。

关键词：古代中西文明有效当代性轴心时代

基于EMD-DESN的无人机集群航迹目的地预测

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 290-299页

作者：薛锡瑞黄树彩韦道知吴建峰空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群作战样式多样、运动模式复杂,导致集群航迹目的地难以预测。为解决上述问题,本文提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和深度回声状态网络(deep echo state network,D... 详细信息

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群作战样式多样、运动模式复杂,导致集群航迹目的地难以预测。为解决上述问题,本文提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和深度回声状态网络(deep echo state network,DESN)的UAV集群航迹目的地预测算法。为使集群运动模型更真实地模拟UAV集群作战过程,本文引入航向误差时变方差,改进了Olfati-Saber集群运动模型的虚拟领导项。为处理因群内的协同作用和集群航向误差导致的运动非平稳性,引入了EMD,对UAV航迹序列进行重构。考虑到获知航迹的时序性,设计了滑窗结构,采用DESN对重构航迹的不同时段进行目的地预测。仿真实验结果表明,本文提出的EMD-DESN算法较基本DESN算法能以更高的准确度预测UAV集群航迹目的地,并能更早地实现稳定的正确预测。

关键词：无人机集群目的地预测深度回声状态网络经验模态分解改进Olfati-Saber模型

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关于安全案例论证构建的综述

软件学报 2024年

作者：陈泽众邓玉欣上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学)

安全案例提供清晰、全面和可靠的论据,说明系统在特定环境下的操作满足可接受的安全性.在受监管的安全攸关领域,如汽车、航空和核能等领域,认证机构通常要求系统经过严格的安全评估程序,以确保其符合一个或多个安全标准.在系统开发中应... 详细信息

安全案例提供清晰、全面和可靠的论据,说明系统在特定环境下的操作满足可接受的安全性.在受监管的安全攸关领域,如汽车、航空和核能等领域,认证机构通常要求系统经过严格的安全评估程序,以确保其符合一个或多个安全标准.在系统开发中应用安全案例是一种新兴的技术手段,以结构化和全面的方式表达安全攸关系统的安全属性.对安全案例的4个基本构建步骤:确定目标、收集证据、构建论证和评估安全案例,进行简要介绍.然后聚焦于构建论证这一关键步骤,详细介绍现有的8种安全案例表达形式,包括目标结构符号(GSN)、声明-论点-证据(CAE)、结构化安全案例元模型(SACM)等,并分析了它们的优缺点.由于安全案例所需材料的显著复杂性,软件工具通常被用作构建和评估安全案例的实用方法.比较7种用于安全案例开发和评估的工具,包括astah system safety、gsn2x、NOR-STA、Socrates、ASCE、D-Case Editor和AdvoCATE.此外,还深入探讨了安全案例构建中所面临的多重挑战,这些挑战包括数据的可靠性和完整性、复杂性和不确定性的管理、监管和标准的不一致、人因工程、技术的快速发展以及团队和跨学科合作6个方面.最后,展望安全案例的未来研究方向,揭示其潜在应用和研究问题.

关键词：安全案例系统安全论证构建目标结构符号安全案例工具

基于改进灰色预测单神经元PI的全超导托卡马克核聚变发电装置快控电源电流控制

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电工技术学报 2024年第6期39卷 1886-1897页

作者：黄海宏陈昭王海欣合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

全超导托卡马克核聚变发电装置(EAST)快控电源负载电感的电流受多种不确定环境因素的影响而难以预测,灰色预测无需精确对象模型,只需少量已知信息即可实现输出电流短期预测,已在EAST快控电源中有了一定研究应用。为解决灰色预测在EAST... 详细信息

全超导托卡马克核聚变发电装置(EAST)快控电源负载电感的电流受多种不确定环境因素的影响而难以预测,灰色预测无需精确对象模型,只需少量已知信息即可实现输出电流短期预测,已在EAST快控电源中有了一定研究应用。为解决灰色预测在EAST快控电源中对突变信号边沿预测精度低和预测延时时间长的问题,提出一种改进灰色预测算法实现输出电流预测。在一个开关周期内对输出电流进行等时长间隔采样4次作为原始序列,将滚动式采样预测改为逐周期采样预测,在实现灰色预测的过程中不必依赖过去几个周期的历史采样信息,只需本周期的4个原始采样值即可实现输出电流的预测。根据预测电流与参考电流误差自适应调整单神经元比例-积分(PI)控制的输出增益,实现输出电流的快速准确控制。仿真和实验结果表明,在EAST快控电源电流预测过程中所提出的改进灰色预测,对比传统灰色预测具有更高的预测精度和更小的预测延时,改进灰色预测变增益单神经元PI控制能够在减小电流超调的同时加快输出电流响应速度。

关键词： EAST快控电源改进灰色预测逐周期采样预测变增益单神经元PI