检索结果-南通市图书馆

作者：周楚欢成都大学

学位级别：硕士

随着社会发展,我国对具备跨学科素养和综合实践能力的人才需求不断提高。小学数学“综合与实践”领域是现阶段学科改革中拓展的特色领域,亦是学生进行实践性、探索性和研究性学习的重要渠道,能为学生核心素养、综合素质和实践能力的培... 详细信息

随着社会发展,我国对具备跨学科素养和综合实践能力的人才需求不断提高。小学数学“综合与实践”领域是现阶段学科改革中拓展的特色领域,亦是学生进行实践性、探索性和研究性学习的重要渠道,能为学生核心素养、综合素质和实践能力的培养提供重要载体。《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称“2022版课标”)在课程实施方面提出该领域的学习方式应以跨学科主题学习为主,帮助形成和发展学生核心素养。目前小学数学“综合与实践”领域教学存在主题选取泛化、教学目标缺乏系统性、教学内容组织零散、教学评价单一化、整体活动化等问题,未能有效贯彻2022版课标理念。为有效落实跨学科主题教学的倡导,选取合适的主题,建构相应教学目标,重塑小学数学“综合与实践”领域的教学设计,提升学生运用多学科知识与方法解决实际问题的能力是目前亟待解决的问题。本项研究拟讨论以下问题:小学中段数学“综合与实践”领域跨学科主题教学设计概念的解析、意义和设计原则;小学中段数学“综合与实践”领域教学现状及现存的问题;小学中段数学“综合与实践”领域跨学科主题教学设计流程建构;小学中段数学“综合与实践”领域跨学科主题教学设计的案例设计和实施建议。本研究首先通过整理相关文献资料,提炼出了小学中段数学“综合与实践”领域跨学科主题教学设计的内涵和意义。主要包括:具有促进学生学习方式的转变;有助于构建跨学科教研共同体;变革课程育人方式三方面的意义。教师在进行相关教学设计时,需要遵循“兼顾学科性与综合性;加强问题性与开放性;重视实践性与创新性;统筹任务递进性与主题进阶性”的原则。其次,通过问卷法和访谈法,了解小学中段数学“综合与实践”领域教学现状。调查发现小学中段数学“综合与实践”领域存在课程理解存在偏差;目标设定缺乏指向性;课程实践性彰显不足;合作学习方式流于表面;课程评价操作性不足等问题。以现存问题为出发点,本研究通过文献法,构建小学中段数学“综合与实践”领域跨学科主题教学设计流程,包括“明确活动主题-明晰学习目标-提出评价要求-组织活动内容-活动反思总结”五大环节。最后,根据前一环节所构建的流程和提出的教学设计原则,设计了“小小设计师”“寻找宝藏”“珍爱水资源”跨学科主题学习案例并实施。基于实施效果分析,提出学校层面优化跨学科主题教学的校本管理,搭建跨学科主题教学的支持系统;教师层面精准定位教学目标,关注学生前置学习,正确把握指导角色;强化小组分工合作;学生层面重视课前准备,积极参与过程探究,善于反思总结的小学中段数学“综合与实践”领域跨学科主题教学设计和实施建议。

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同方学位论文库评论

基于神经加性特征交互网络的在线广告点击率预估模型

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作者：詹佳欢河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来,在线广告行业迅猛发展,其市场规模已远超传统的广播和电视广告。点击率(CTR)预测用于估算用户点击广告或商品的概率,对于在线广告推荐系统至关重要,它不仅为在线广告的精准投放提供了可靠的决策依据,同时也是互联网平台收益的重... 详细信息

近年来,在线广告行业迅猛发展,其市场规模已远超传统的广播和电视广告。点击率(CTR)预测用于估算用户点击广告或商品的概率,对于在线广告推荐系统至关重要,它不仅为在线广告的精准投放提供了可靠的决策依据,同时也是互联网平台收益的重要保障。优化点击率的一个关键因素是了解如何发现和解释隐藏在用户行为背后的不常见或隐藏的特征交互。但是由于目前大多数模型使用了复杂特征交互模型,导致模型复杂化,基于此本文引入知识蒸馏技术。知识蒸馏技术的使用不仅能增强模型的性能,还可以将模型进行轻量化处理,降低模型的复杂度。因此本文对基于知识蒸馏的神经加性特征交互网络的广告点击率预测算法进行了研究。一方面,大多数点击率预估模型都只专注于模型的预测性能,在神经网络中加入的激活函数和权重具有较高的难解释性质,在提高预测准确性的过程中,通常会以牺牲可解释性为条件,这些模型由于其深度组件使得高阶特征交互更难解释。因此,本文将神经加性模型与特征交互网络相融合,对低维空间中的特征交互进行显式建模,构建了神经加性特征交互模型(简记为:NAFI),通过各个模块的输出能够得到各输入特征以及组合特征的重要性,根据各个特征的重要性权重,能够得到对最终决策最有贡献的特征,从而有助于决策。这个方式在增强模型可解释性的同时,模型的预测效果也得到提升。另一方面,目前先进的点击率预估模型主要集中在对特征交互层的设计,一般都是通过设计高阶特征交互来提升模型的性能,这固然能够提高预测的结果,但是随之而产生的是计算量较大的问题,这大大降低了模型的效率,不易于模型的部署。针对这一问题,本文提出了多模型集成知识蒸馏,选择高效的集成模型(简记为:Ensemble-CTR)作为教师模型,利用知识蒸馏网络,实现了NAFI的轻量化(简记为:KD-NAFI),从而可以得到一个既高效又轻量的模型,易于线上部署。本文在Criteo、Avazu以及Movielens-1M三个数据集上进行了详细的实验,以验证本文所提模型的有效性。模型NAFI在Criteo、Avazu两个数据集上的AUC值分别为0.8092和0.7801,经过蒸馏后的模型KD-NAFI在两个数据集上的AUC值分别为0.8105和0.7806,两个所提出模型的性能相较于基准模型来说,均有提升。通过模型输出的组合特征的可视化,可以看出,NAFI模型能够学习到有效的特征组合,为模型提供了良好的可解释性,此外,蒸馏后的KD-NAFI模型在保证预测性能的前提下,有效实现了模型的轻量化。因此,本文所提模型NAFI不仅可进一步丰富和发展现有点击率预测模型的相关理论,更进一步地,可为相关在线广告的精准投放提供具有可解释性的技术支撑与决策支持。

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Raft选举算法优化研究

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作者：周俊欢广州大学

学位级别：硕士

分布式系统由一组分布在不同地理位置的计算机节点组成,分布式系统的出现弥补了单机系统存储和计算能力不足的缺陷,具备高可靠性、可扩展性和快速响应等优势。然而,与单机系统相比,分布式系统面临更复杂的问题,如负载不均、通信异常等... 详细信息

分布式系统由一组分布在不同地理位置的计算机节点组成,分布式系统的出现弥补了单机系统存储和计算能力不足的缺陷,具备高可靠性、可扩展性和快速响应等优势。然而,与单机系统相比,分布式系统面临更复杂的问题,如负载不均、通信异常等挑战。共识算法作为分布式系统的关键组成部分,有助于确保系统就特定数据或客户请求达成一致,从而保证系统稳定运行。目前最流行的共识算法之一是Raft算法,其主要依赖领导节点进行日志写入和读取,具备较高的共识效率。然而,在实际应用中,网络分区和网络拥塞等问题可能导致领导节点不稳定,造成系统短暂不可用,进而降低系统的响应效率。同时,Raft算法中的领导节点作为系统向外提供服务的核心节点,在选举过程中缺乏验证机制,可能存在伪造投票的潜在问题。为了提高分布式系统的可用性,本文在Raft基础算法的基础上针对在网络分区和局部网络拥塞等场景中可能出现共识效率低下问题进行改进。提出一种新的选举算法——Raft NLT选举算法,该算法分离了选举阶段和日志复制阶段的逻辑时钟,并引入了投票权标记机制,增强Raft算法的可理解性。同时,Raft NLT选举机制特性使得领导者节点能够通过监测next Leader Term属性值,及时发现集群中的干扰节点,从而提高系统的共识效率。经过测试,相较于Raft基础算法,在局部网络通信不畅的情况下,融合Raft NLT选举算法的共识机制能够有效避免了不必要的选举,增强了领导节点的稳定性,从而显著提升了系统的可用性。与原文作者提出的带Pre-Vote阶段的选举算法相比,Raft NLT算法在选举过程中至少节省了一轮网络通信,选举效率更高。原有的Raft基础算法仅适用于非拜占庭环境下的共识,没有对候选节点行为进行验证,确保选举成功节点的真实性。为解决这一问题,本文提出了基于可验证秘密共享的选举算法,在改进选举算法Raft NLT的基础上增加了选票验证,将选票收集转化成收集子秘密和恢复秘密的过程,同时,候选者节点通过非交互式零知识证明向其他节点展示选举成功的依据,从而解决了Raft算法存在的伪造投票问题。经验证,选举验证阶段在一定程度上降低了选举效率,但其可验证性给Raft NLT带来选举安全,避免因候选者节点节点因伪造选票而导致同一任期出现多领导者节点的情况。

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贵州省大学生体育锻炼习惯养成的影响因素分析与促进策略研究

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作者：吴永欢贵州师范大学

学位级别：硕士

随着现代社会的长足发展,大学生的生活习惯、锻炼方式以及对体育的认识和看法都发生了变化。《体育强国建设纲要》《健康中国2023》以及《全民健身计划》等重大文件的相继颁布,助推了我国体育事业的蓬勃发展。大学生作为国家未来发展的... 详细信息

随着现代社会的长足发展,大学生的生活习惯、锻炼方式以及对体育的认识和看法都发生了变化。《体育强国建设纲要》《健康中国2023》以及《全民健身计划》等重大文件的相继颁布,助推了我国体育事业的蓬勃发展。大学生作为国家未来发展的主要成员,其身心健康对中国未来发展有着重要的影响。因此,学校体育要注重培养大学生体育锻炼习惯,不仅是增强体质健康的必要路径,也是形成终身体育意识的基础。相关政策文件的密集颁布,引起社会各界对大学生体育锻炼习惯养成的关注与日俱增,体育锻炼习惯培养成为学校体育教育的重要任务,体育锻炼成为改善大学生体质健康的重要手段。本研究以锻炼习惯的相关理论为基础,综合运用了文献资源法、问卷调查法以及数理统计法等多种研究手段。首先进行小规模的预调查,对问卷量表调整和修改后,再对贵州省7种不同类型的本科学生,进行关于体育锻炼习惯养成及其影响因素的问卷调查,在收集到大学生体育锻炼习惯的相关数据后。运用SPSS和AMOS等工具对数据进行深入分析和理论模型的验证。通过调查了解贵州省大学生体育锻炼习惯的情况,以及影响大学生体育锻炼习惯养成的各种因素,揭示各影响因素中个人、家庭、学校和社会对其的影响作用,有助于“对症下药”,针对贵州省大学生体育锻炼习惯的特点提出相关的促进策略。通过分析,论文主要得出了以下的几点研究结论:(1)贵州省大学生的体育锻炼行为、思维以及锻炼效果不佳。根据调查结果表明,贵州省大学生体育锻炼行为稳定性介于一般至稳定性强区间的占比有54.9%,体育锻炼思维模式的自动化程度介于一般至自动化程度高区间的占比有58.6%,体育锻炼效果介于一般至锻炼效果好的占比有61%,体育锻炼整体情况中,经常参与体育锻炼和养成体育锻炼习的占比在60.8%左右。由此看出,贵州省部分大学生尚未养成体育锻炼的习惯。(2)通过调查和分析得出,在不同性别上,男生的体育锻炼习惯情况要优于女生;不同年级中,大三学生体育锻炼习惯的情况相对较差;而在不同学校类型上,体育锻炼习惯没有显著性差异;贵州省大学生参与体育锻炼的频率较差,参加体育锻炼时长的情况相对较好,锻炼强度大多在中等强度至小强度之间;对不同性别、年级和学校类型在锻炼频率、时间和强度上进行差异性分析,得出不同性别、年级和学校类型在体育锻炼的频率、时间和锻炼强度上没有显著性差异。(3)贵州省大学生体育锻炼习惯养成的影响因素主要分为个人、家庭、学校和社会这四个维度,初步设计出贵州省大学生体育锻炼习惯养成的影响因素理论假设,随后进行模型验证,最后根据模型对个人因素、家庭因素、学校因素以及社会因素进行路径分析,发现四个因素均对贵州省大学生的体育锻炼习惯养成具有显著的正向效应。(4)在本研究中,个人因素在体育锻炼习惯养成的因素中占据着重要地位。在个人因素中,参与体育活动的主动性,个人体育健身意识,实现目标的满意感和体育活动乐趣的路径标准系数值较高。在家庭影响因素中,父母的知识与体育运动习惯以及家庭体育锻炼氛围和经济条件影响较大;在学校因素中,学校的活动场地条件,同学或同伴参与体育锻炼,参加学校体育社团以及体育健康课程设置等系数值相对较高,在社会因素中,城市运动设施易得性,对政府对运动的推广程度,体育健身信息的获得渠道和商业体育健身中心的影响系数值也相对较高。贵州省大学生体育锻炼习惯养成在路径标准系数值中,个人因素0.783>学校因素0.694>社会因素0.679>家庭因素0.632。(5)通过分析不同的性别、年级和学校类型在贵州省大学生体育锻炼习惯影响因素方面所展现出的差异性。得出不同性别在个人因素和学校因素上存在显著性差异,在家庭因素和社会因素方面无显著性差异;不同年级在个人因素和学校因素上存在显著性差异,在家庭因素和社会因素中无显著性差异;不同学校类型在个人因素、社会因素以及家庭因素维度中存在显著性差异,但在学校因素层面上,不同学校类型无显著性差异。(6)基于上文分析结果,围绕四个影响因素为主体,制定促进策略。在个人层面上,树立正确的体育价值观,培养自主体育锻炼意识,制定科学的体育锻炼计划方案,获得锻炼成就感;在家庭层面上,优化家庭体育锻炼环境氛围,增强家庭体育意识,家长适时“监督”与交流,共营家庭体育锻炼氛围;在学校层面上,发挥体育教育的主导作用,深化体育锻炼功能价值;在社会层面上,加强体育文化建设与宣传,增加城市运动设施的易得性,拓展体育运动空间;在科技层面上,充分利用现代数字化科技促进体育锻炼习惯养成。

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南方周末APP付费用户持续使用意愿影响因素研究

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作者：安欢河北大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的迅猛发展,媒体生态环境发生了巨大的变化,媒体产业价值形态也随之发生改变。以往依靠广告创收的模式已不再有效,很多传统媒介都陷入了财务困境,急需寻找新的盈利点来维持生存。《南方周末》是目前为数不多的建立付费墙... 详细信息

随着移动互联网的迅猛发展,媒体生态环境发生了巨大的变化,媒体产业价值形态也随之发生改变。以往依靠广告创收的模式已不再有效,很多传统媒介都陷入了财务困境,急需寻找新的盈利点来维持生存。《南方周末》是目前为数不多的建立付费墙的媒体之一。从2018年伊始,它就开始了“新闻内容付费工程”,目前来看,该模式取得一定成效,未来也将会继续实施。在“内容付费计划”的推动下,《南方周末》通过采取“软性付费墙”、“知识付费”、“文创品牌”、“智库”等一系列措施,构筑了一套颇具规模的多元盈利体系。其中《南方周末》在2023年实现全年总收入2.1亿元,同比增长14%,南方周末付费工程又一次创造辉煌。然而,想要依靠新闻付费机制为南方周末持续创收,就需要让曾经有过“一次付费”经历的用户成为忠实用户,为平台持续付费。为此,本文以南方周末APP这一典型的新闻平台付费用户为研究对象,对该平台用户持续使用意愿形成机制进行针对性研究。本文利用构建的南周APP用户持续使用意愿模型来深入探讨其形成的具体路径,从而更加深刻理解每个阶段的影响因素的作用机制,以期为目前采取新闻付费机制的媒体提供运营策略建议,并且为国内其他传统媒体提供一定的新思路和新参考。本文拟以南方周末APP为例,基于扎根理论研究方法,采用深度访谈方式,对南方周末APP付费用户进行采访,并对访谈资料进行三级编码,对其进行归纳和深度剖析。结合SICAS用户消费的“感知-兴趣生成-互动交流”的三维框架,构建付费用户的持续使用意愿模型。本文共分为六个部分,论文首先对选题背景及研究意义进行论述,并对南方周末的相关研究进行了梳理,对与新闻付费有关的一些概念进行界定;其次,通过对南方周末APP付费用户的深入访谈,将访谈数据进行梳理、分析、三级编码,提炼出60个初始概念,并将其归纳为22个初始范畴及7个主范畴,进而建立南方周末APP付费用户持续使用意愿形成的影响因素模型,并对搭建成该模型的7个主范畴及作用路径进行深入探讨。最后通过研究发现,南方周末APP付费用户的持续使用意愿受到付费认知、主观规范、产品竞争力、感知有用性、情感体验、互动体验和感知成本等因素的影响,其中感知有用性、产品竞争力对情感体验、产品竞争力对感知有用性均有正向调节作用,互动体验与感知成本双向调节。南方周末APP付费用户持续使用意愿是一个复杂的动态过程,用户在经过感知、兴趣生成、互动沟通这三个阶段的多影响因素作用下,最终促成对该平台持续使用意愿。最后,论文根据构建的用户持续使用意愿影响因素模型,并结合南方周末APP的运营现状,针对性的提出了南方周末APP线上优化策略,为南周数字化转型提供一些建议,也为国内付费类新闻APP的发展提供一定参考。

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清代笑话在英语世界的译介与传播（1816-1925）

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作者：苏晓欢上海师范大学

学位级别：硕士

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网络化复杂系统自适应跟踪控制与同步调节研究

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作者：蒋家欢齐鲁工业大学

学位级别：硕士

通过对网络化复杂系统进行深入研究,可以发现和揭示出自然界和人类社会中的网络化复杂系统的共性和规律。复杂网络和多智能体系统是两类重要的网络化复杂系统。复杂网络是指具有高度复杂性的网络,复杂网络是每个个体的自身动力学和相邻... 详细信息

通过对网络化复杂系统进行深入研究,可以发现和揭示出自然界和人类社会中的网络化复杂系统的共性和规律。复杂网络和多智能体系统是两类重要的网络化复杂系统。复杂网络是指具有高度复杂性的网络,复杂网络是每个个体的自身动力学和相邻节点之间的关系构成的网络。如今,人们常常会运用大量简单的智能体来代替昂贵复杂的单个系统来完成繁杂的任务,因此形成了多智能体系统。本文的研究工作为以下几点:首先,本文提出鲁棒自适应牵制控制策略和耦合调节方法,用于在固定时间内同步一类非线性且受干扰的复杂网络。为了减轻非线性和干扰的不利影响,建立一种自适应方法,用于实时估计状态相关且有界的干扰和非线性动态。基于自适应估计和固定时间同步理论,开发针对牵制节点的控制策略和针对未牵制节点的两种调节方案,以实现复杂网络的固定时间有界同步。最后,通过在洛伦兹振子网络系统上的仿真结果验证所提出方法的有效性。其次,在固定时间同步的基础上,本文提出一种鲁棒自适应控制策略,用于在预定时间内实现受扰动的非线性多智能体系统的预定时间一致性。为了解决非线性动态和外界干扰的影响,使用自适应方案,用于即时估计干扰和非线性动态。依赖于自适应估计的信息,提出一种抗扰动的预定时间约束控制器,使得误差在预定时间内,伴随着非线性动态和干扰的影响下趋向于零。通过从蔡氏电路组成的耦合蔡氏电路系统的仿真结果,证实所提出方法的有效性和优越性。然后,本文研究在受外界扰动和参数不确定性影响下的非完整约束多智能体系统的领导者-跟随者编队跟踪控制问题。主要目标是在确保智能体之间持续通信的同时实现避免碰撞。为了抵消扰动的不利影响,采用非线性估计器进行准确的扰动估计。所提出的抗扰动编队跟踪控制方案结合动态面控制和预设性能控制技术,旨在避免控制器设计中的复杂性爆炸问题,并确保编队跟踪控制中智能体间的视线距离和角度误差始终保持在预定的性能范围内。通过李雅普诺夫稳定性理论验证多智能体系统渐近编队跟踪控制理论的有效性。最后,使用多个轮式移动机器人组成多智能体编队模型进行仿真,通过仿真展示基于非线性估计器的抗扰动编队跟踪控制技术的有效性和优越性。最后,本文探讨在扰动环境中实现多智能体系统的编队跟踪控制,这些干扰包括外部干扰和参数不确定性。为了减轻扰动的不利影响,本文引入一种基于极限学习机的非线性扰动估计器,以准确估计扰动。基于估计结果,设计一种抑制扰动的编队跟踪控制方案,该方案采用动态面控制和预设性能控制技术。目的是防止复杂性爆炸,并确保多智能体系统的误差收敛到预定区域,从而使船只能够避免碰撞并防止通信中断。通过李雅普诺夫稳定性理论证实系统的渐近编队跟踪控制。最终,使用多个无人水面船只组成的多智能体编队系统作为仿真的模型,并通过仿真验证基于非线性极限学习机估计器的抑制扰动编队跟踪控制技术的有效性和优越性。

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岩溶洞穴滴水硫酸盐来源及对碳循环过程的影响研究

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作者：龚晓欢贵州师范大学

学位级别：硕士

硫酸盐(SO42-)作为水环境的重要组成部分,在地球系统的生物地球化学循环过程中起着重要作用,水环境中的硫酸盐会通过生化过程转移到土壤、地表水和地下水中形成毒性更强的酸性物质,酸化岩溶水环境,影响区域水文地球化学过程及碳循环过... 详细信息

硫酸盐(SO42-)作为水环境的重要组成部分,在地球系统的生物地球化学循环过程中起着重要作用,水环境中的硫酸盐会通过生化过程转移到土壤、地表水和地下水中形成毒性更强的酸性物质,酸化岩溶水环境,影响区域水文地球化学过程及碳循环过程。不同水文类型滴水点的硫酸盐来源及碳酸盐岩风化程度也存在较大差异,且目前对于硫酸进入岩溶含水层后产生的影响研究相对缺乏。因此,研究洞穴滴水中硫酸盐的地球化学循环过程对于了解人类活动和自然风化对洞穴物质循环的影响以及洞内沉积环境的演变等均具有重要的意义。研究通过对双河洞系麻黄洞、大风洞内外气温、降水、洞穴CO2浓度、滴水中物理化学指标、稳定氢氧同位素、稳定硫氧同位素的系统监测与实验,运用水化学计量法、贝叶斯混合同位素模型分析监测指标的时空分异特征,识别不同水文类型的洞穴滴水溶解硫酸盐的潜在来源及其主要的生物地球化学过程,并探讨硫酸参与碳酸盐岩风化对洞穴水文地球化学过程以及碳循环过程的影响。为研究洞穴滴水污染物溯源以及区域碳循环过程提供一定理论支撑。文章分析了2021年11月-2022年10月贵州省绥阳县大风洞、麻黄洞滴水中稳定硫氧同位素与水化学等数据,结果表明:（1）大风洞、麻黄洞洞穴滴水中水化学离子组成主要来源于碳酸盐岩风化,滴水的主要水化学类型为HCO3-Ca·Mg型和HCO3·SO4-Ca·Mg型。监测期内,高流量点PB点的pH、EC随外界水流环境的变化而变化,低流量点的水化学参数特征全年较稳定,这是因为各滴水点不同水文类型所致。δ34SSO4和δ18OSO4也表现出与SO42-浓度相同的时空变化特征,SO42-浓度全年变化相对稳定,不同采样点SO42-浓度呈现出明显的空间特征,总体表现为低流量点>高流量点的变化特征。（2）硫氧同位素定性分析结果表明各滴水点SO42-可能存在硫化矿物溶解、土壤硫酸盐、污水、大气沉降和化学肥料等五种潜在硫酸盐来源,且各滴水点没有发生BSR等能产生较大分馏作用的同位素分馏以及其他生物地球化学过程。定量结果表明,各滴水点主要来源于土壤硫酸盐和石膏溶解,水文类型不同其来源也有差异。高流量点土壤硫酸盐溶解来源比率最高,各滴水点为PB（75%）>SQ2#（70%）>MH6#（56%）;而低流量点由于其水-岩作用强度大,因而其SO42-主要是石膏溶解来源,各滴水点MH6#（24%）>PB（11%）>SQ2#（7%）。（3）监测期内,研究区硫酸参与了碳酸盐岩的风化过程中,这一过程加速了岩石风化速率,增加了滴水中阴、阳离子含量,促使水流管道中发生PCP效应,岩溶管道内CO2脱气发生先期沉积,旱季的强通风效应还使会其通过裂隙管道参与区域性CO2交换。正演模型结果显示硫酸风化碳酸盐岩使研究区内各滴水点SQ2#、PB和MH6#的岩溶碳汇量至多减少大约12.00%、12.88%和24.66%,且表现出冬春高、夏秋低的时间变化特征和高流量点>低流量点的空间变化特征,削弱了岩溶碳汇效应,因而在后续评估岩溶区碳汇效应中不能忽略这一部分的影响。

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商用车AMT实物在环测试系统研究

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作者：刘世欢重庆理工大学

学位级别：硕士

电控机械式自动变速器(AMT)因其结构简单、造价便宜、传动效率高被广泛的应用于商用车上面。其性能的好坏对整车的动力性、舒适性、安全性有着重要的影响,因此工程中变速器的开发过程要经过大量的测试。自动变速器实物在环测试是把硬件... 详细信息

电控机械式自动变速器(AMT)因其结构简单、造价便宜、传动效率高被广泛的应用于商用车上面。其性能的好坏对整车的动力性、舒适性、安全性有着重要的影响,因此工程中变速器的开发过程要经过大量的测试。自动变速器实物在环测试是把硬件在环测试与台架测试结合在一起,整车模型编译运行在实时控制器,为台架提供虚拟的实车测试环境,以达到接近实车测试的效果,相较于实车测试节约了大量的人力与成本。基于此,本文结合某款轻型商用车AMT设计实物在环测试系统,引入台架视景系统、并对台架动态负载模拟进行研究,以达到更加真实的模拟实车运行环境的目的,具体研究内容如下:首先,本文基于模块化建模思想,建立搭载AMT自动变速器的整车模型,该模型涵盖了考虑纵向动力学特性的车身模型、传动系统模型,包括发动机、离合器和变速器等关键组件,以及驾驶员模型。鉴于商用车辆在实际运行中更为关注动力性能,以动力性为目标,结合发动机外特性曲线,系统地制定了动力性升降挡曲线,并通过仿真验证,以确保该模型在后续台架视景平台的开发中具有可靠性和适用性。其次,鉴于Unity3D平台的易操作性、可扩展性、渲染真实性等优点,本文基于此平台进行台架视景系统的开发。通过3ds MAX建立测试场景所需要的车辆、道路、交通标识等三维模型,为导入测试场景做准备。为实现上一章搭建的整车模型驱动虚拟车辆运行的目标,基于虚拟车辆动态原理编写运动驱动脚本,在整车模型的基础上添加驾驶模拟器接口,以及车身状态信息交互接口控制车辆实时运行,实现两者之间的动态交互,同时在视景系统加入驾驶视角、天气切换等功能,更加逼真模拟道路测试环境。然后,对比分析基于前向与逆向的负载模拟算法,最终选用基于前向的转速跟踪算法,为了验证算法的准确性,对台架部件进行建模、包括台架三相异步电机以及传动轴模型。采用直接转矩控制算法实现对台架电机准确控制,结合整车动力学模型以及台架视景系统,完成虚拟台架一体化模型的搭建,基于此平台验证了负载模拟算法符合测试要求。最后,基于倍福的Twin CAT平台完成AMT自动变速器测试台架的搭建,将控制模型与整车模型进行编译,采用Ether CAT通讯实现控制模型与台架本体的端口映射,同时对台架视景系统进行移植,采用ADS通讯完成台架视景系统与实时控制器的数据交互。在低速情况下验证负载模拟算法,并对变速器换挡过程进行分析,结果表明转速跟踪误差在允许范围之内,变速器可正常完成换挡过程,表明所搭建的测试系统具有一定的可行性。

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中晚唐宫廷唱和诗歌研究

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作者：朱其欢上海师范大学

学位级别：硕士

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