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高强度开采煤壁稳定性关键因素量化与危险性分级研究

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煤炭学报 2024年

作者：闫少宏薛博中国矿业大学(北京)能源与矿业学院放顶煤开采煤炭行业工程研究中心

针对高强度开采工作面易发生片帮从而制约工作面正常回采和智能化工艺预测与控制的难题，在已提出的高强度开采采场顶板岩层形成“组合短悬臂梁-铰接岩梁结构”基础之上，提出了影响煤壁稳定性的地质开采因素和4个开采技术因素，采用理... 详细信息

针对高强度开采工作面易发生片帮从而制约工作面正常回采和智能化工艺预测与控制的难题，在已提出的高强度开采采场顶板岩层形成“组合短悬臂梁-铰接岩梁结构”基础之上，提出了影响煤壁稳定性的地质开采因素和4个开采技术因素，采用理论分析、数值模拟、物理相似试验相结合的方法，分析了高强度开采煤壁稳定性关键因素的影响。构建了煤体塑性屈服区短梁模型体，使用切比雪夫多项式对模型求解得到了复杂载荷作用下的挠曲线表达式，对表达式分析认为煤壁片帮受地质开采因素及开采技术因素影响较大。以曹家滩大采高工作面开采为工程背景，构建了开采技术因素正交试验，运用数值模拟和物理相似试验研究了各类开采技术因素对于煤壁稳定性影响的敏感度，提出以煤壁内塑性区面积与考察区域面积的塑性区占比η来衡量稳定性程度的指标，得出了各类因素与煤壁塑性区占比系数η的回归方程，据此定量得到了曹家滩煤矿大采高综放工作面煤壁稳定性与技术因素间关系式并给出了片帮风险预测危险性分级，结合物理相似试验验证了调整开采技术因素可在一定程度上控制煤壁发生片帮的范围和深度，为该矿大采高综放工作面煤壁稳定性智能化决策提供了理论依据，同时该研究手段也可用于其他工作面。

关键词：高强度开采组合短悬臂梁-铰接岩梁结构煤壁片帮危险性分级

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中国区域绿色金融发展评估

西安交通大学学报(社会科学版) 2024年

作者：薛博文冯宗宪西安交通大学经济与金融学院西安交通大学“一带一路”与全球发展研究院

针对区域绿色金融发展研究评估中测度维度与指标选取的多样化以及对地区均衡发展和动力机制的探索全面性不足等现实问题，构建绿色金融发展测度框架，计算中国区域绿色金融发展指数。在此基础上，进一步分析区域发展模式，采用Dagum基... 详细信息

针对区域绿色金融发展研究评估中测度维度与指标选取的多样化以及对地区均衡发展和动力机制的探索全面性不足等现实问题，构建绿色金融发展测度框架，计算中国区域绿色金融发展指数。在此基础上，进一步分析区域发展模式，采用Dagum基尼系数分解探讨地区不平等和空间差异现象，通过驱动因子的验证确定发展动力机制。结果表明：（1）中国区域绿色金融发展模式主要分为领先型、追随型、稳健型、潜力型四类。其中，领先型省份分布在东部沿海地区且指数均值最高；追随型省份克服生态问题后能够实现跨越性发展；稳健型省份指数波动范围最小，标准差仅有4%；潜力型省份年均增速最高，达23.25%。（2）中国绿色金融发展的地区失衡现象逐渐减弱，新八大经济区的区域间差异贡献率远高于区域内差异和超变密度贡献率。（3）中国绿色金融发展的主导动力来源是政策与策略支持。其中，三大沿海地区绿色金融发展主要靠经济增长带动，长江黄河流域的核心动力是环境规制与治理，西南与西北地区的共同动力是政策与策略支持。由此提出制度引导、先行先试和区域带动等完善中国区域绿色金融发展的政策建议。

关键词：绿色金融区域绿色金融发展指数经济高质量发展驱动因子 Dagum基尼系数空间差异

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基于程序控制流图的增强模糊测试方法研究

基于程序控制流图的增强模糊测试方法研究

作者：薛博大理大学

学位级别：硕士

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通信感知一体化系统关键技术研究

通信感知一体化系统关键技术研究

作者：薛博恩电子科技大学

学位级别：硕士

基于改进CatBoost算法的糖尿病回归和分类预测模型研究

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基于改进CatBoost算法的糖尿病回归和分类预测模型研究

作者：薛博元北方民族大学

学位级别：硕士

糖尿病是世界上最常见的慢性病,长期处于高血糖会导致身体各器官慢性损伤和功能障碍。目前在人工智能的高速发展下,将机器学习运用在医疗方面是大势所趋。本文主要通过研究糖尿病数据的体检指标信息来构建预测血糖值的Stacking-CatBoos... 详细信息

糖尿病是世界上最常见的慢性病,长期处于高血糖会导致身体各器官慢性损伤和功能障碍。目前在人工智能的高速发展下,将机器学习运用在医疗方面是大势所趋。本文主要通过研究糖尿病数据的体检指标信息来构建预测血糖值的Stacking-CatBoost回归模型和预测糖尿病的FL-Bo-CatBoost分类模型,完成了以下研究工作:(1)提出改进CatBoost算法的两种方法,第一种方法是Stacking模型融合方法改进CatBoost算法,第二种方法是通过引入焦点损失函数概念,改进CatBoost的损失函数,这两种方法有效提升了模型的泛化能力和性能。(2)通过Stacking模型融合方法对CatBoost算法进行改进,构建了血糖的回归预测模型。首先对经过数据预处理的特征变量通过特征选择,筛选出对血糖重要性程度较高的特征变量。分别采用随机森林、XGBoost和CatBoost算法,用于构建血糖的回归预测模型,并采用网格搜索、随机搜索等参数优化方法对这些模型进行调参,然后使用Stacking方法对CatBoost模型进行融合,从而得到参数组合优化后的Stacking-CatBoost回归模型。通过均方误差、平均绝对误差等评价指标评估不同模型的性能,最后实验结果表明,各项指标都有所降低,有效提升了模型的性能。(3)通过改进CatBoost算法的损失函数方法,构建了糖尿病分类预测模型。首先对经过数据预处理的特征变量进行特征选择,使用随机森林算法筛选出与糖尿病相关性强的特征变量。分别采用随机森林、XGBoost和CatBoost算法,构建糖尿病的分类预测模型,然后使用贝叶斯算法进行参数优化。最后引入焦点损失函数(Focal Loss,FL),对CatBoost算法的损失函数进行改进,构建出改进后的FL-Bo-CatBoost分类模型,并通过分类评价指标、混淆矩阵和ROC曲线等方法评估不同模型的性能。实验结果表明,该算法明显优化了数据不平衡问题,而且与文献中的算法相比具有一定的竞争优势。

关键词：糖尿病预测 CatBoost Stacking模型融合贝叶斯优化焦点损失函数

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沙棘果渣在动物养殖中的应用研究进展

中国饲料 2024年第13期 22-27页

作者：白建薛博文吕梁学院生命科学系山西吕梁033001

沙棘果渣(SBP)是沙棘除去果渣的产物,具有药用和食用双重功能;含有粗蛋白质、粗脂肪、膳食纤维、维生素和黄酮等营养物质;具有抗氧化、降血糖血脂、润肠通便、防治肝脏损伤、缓解肥胖等多种生物学功能。在动物饲料中适量添加,可增强动... 详细信息

沙棘果渣(SBP)是沙棘除去果渣的产物,具有药用和食用双重功能;含有粗蛋白质、粗脂肪、膳食纤维、维生素和黄酮等营养物质;具有抗氧化、降血糖血脂、润肠通便、防治肝脏损伤、缓解肥胖等多种生物学功能。在动物饲料中适量添加,可增强动物机体免疫力,减少疾病发生,有效改善动物生长发育能力以及促进发育繁殖。因此,本文主要对沙棘果渣的营养成分、生理功能、深加工处理方式及制作成绿色功能性饲料在动物养殖中的应用进展进行综述,为沙棘果渣的开发应用提供参考。

关键词：沙棘果渣生物学功能动物饲料动物养殖

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改进的DeepLabV3+模型用于震后高分遥感影像滑坡识别

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遥感学报 2024年第09期 2293-2305页

作者：赵通张双成何晓宁薛博维查富康长安大学地质工程与测绘学院地理信息工程国家重点实验室西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室中科星图空间技术有限公司中国科学院空天信息创新研究院

利用“深度学习+遥感”在高分遥感影像上快速识别滑坡，对于灾后应急救援工作的开展具有非常重要的现实意义。但目前为止，公开的深度学习滑坡识别数据集较少，难以满足相关研究人员利用深度学习方法开展滑坡识别研究的任务需求；基于... 详细信息

利用“深度学习+遥感”在高分遥感影像上快速识别滑坡，对于灾后应急救援工作的开展具有非常重要的现实意义。但目前为止，公开的深度学习滑坡识别数据集较少，难以满足相关研究人员利用深度学习方法开展滑坡识别研究的任务需求；基于此，本文使用谷歌地球影像和高分六号遥感影像制作并公开了一个样本数量达到10000+，空间分辨率为2 m的深度学习滑坡数据集，用于相关学者开展研究。此外，为有效识别滑坡，提取滑坡边界及细节等信息，本文提出了一种改进的DeepLabV3+模型用于滑坡识别，即在DeepLabV3+模型的基础上，引入通道注意力机制特征融合模块和转置卷积来重构模型。实验结果表明，与主流算法（FCN,U-Net,SegNet,DeepLabV3+）相比，改进的DeepLabV3+模型在滑坡的边界及细节方面提取效果更好，所得结果更接近于真实标签。本文的相关代码和数据可在（https：//***/ZhaoTong0203/landslides＿identification＿model＿***）获得。

关键词：高分遥感影像滑坡数据集深度学习 DeepLabV3+ 高分六号

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考虑非均匀性的沥青混合料开裂行为细观模拟

吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1708-1718页

作者：孙雅珍薛博欣孙岩王志臣潘嘉伟沈阳建筑大学交通与测绘工程学院沈阳110168

为探究沥青混合料内部非均匀性对其开裂行为的影响,通过室内试验获取有限元模型所需参数;使用插件实现骨料随机投放,并分别在骨料-砂浆界面处和沥青砂浆单元间插入内聚力单元,基于内聚力模型对细观尺度下沥青混合料中裂缝的萌生、扩展... 详细信息

为探究沥青混合料内部非均匀性对其开裂行为的影响,通过室内试验获取有限元模型所需参数;使用插件实现骨料随机投放,并分别在骨料-砂浆界面处和沥青砂浆单元间插入内聚力单元,基于内聚力模型对细观尺度下沥青混合料中裂缝的萌生、扩展和失效全过程进行模拟;探讨了骨料物理力学性质和界面黏结强度对沥青混合料抵抗拉伸开裂性能的影响。本文研究成果可为沥青混合料的设计提供理论和数据支撑。

关键词：道路工程沥青混合料细观尺度内聚力模型开裂行为非均匀性

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数字化背景下企业财务会计管理转型对策

今日财富 2024年第27期 77-79页

作者：薛博国网天津市电力公司电缆分公司

随着数字化浪潮的推进，传统财务会计管理模式正面临深刻的变革。企业需要转变原有的会计思维，从简单的记录与核算转向更具战略价值的财务管理。会计管理不仅要确保数据的准确性，还要为企业的战略决策提供有力支持。数字化转型是企业...

随着数字化浪潮的推进，传统财务会计管理模式正面临深刻的变革。企业需要转变原有的会计思维，从简单的记录与核算转向更具战略价值的财务管理。会计管理不仅要确保数据的准确性，还要为企业的战略决策提供有力支持。数字化转型是企业应对激烈市场竞争的必由之路。在财务会计领域，数字化转型意味着企业需要构建高效、透明的财务信息系统，实现财务数据的实时更新和分析，以满足内外部用户对财务信息的需求。

关键词：