检索结果-南通市图书馆

农作物病害是导致农作物减产和质量下降的主要原因之一。对农作物病害及时准确地识别,并采取相应的防控措施,可以减少病害对农作物产量和质量的影响,提高农作物的产量和品质。传统病害识别方法主要依靠人工经验进行判断,然而这种方法存在一些问题,例如,人工经验受限于个体的知识和经验水平,容易因为主观因素而产生误诊。不同的农民或专家可能对同一病害有不同的判断,导致结果不一致。如果不能及时发现和识别农作物病害,就会错过病害的最佳防治时机,造成农业生产的严重损失。为了解决这些问题,现代农作物病害识别技术逐渐应用于农业生产中。这些技术基于先进的图像处理、机器学习和人工智能算法,通过采集农作物叶片、果实等部位的图像数据,利用图像处理技术提取特征,并结合深度学习算法进行模型训练,可以实现高精度的病害识别。这种方法不受个体经验的限制,减少了主观性误判的可能性。本文以神经网络为基础,开发出能快速识别农作物病害的Android应用。本论文的主要研究内容如下:(1)在农作物病害识别领域,深度学习需要大量数据进行训练才能提高识别精度,而部分农作物病害无法大量获得样本数据的问题,当前缺少可公开或高质量的图像数据集。本课题以苹果叶病害为实验对象,数据来自公共数据集Plant Village,构建基于注意力机制生成对抗网络(Attention GAN),注意力机制生成对抗网络由一个生成器和一个判别器组成,两者经过多次迭代的训练,可以生成与原始图像具有相同有效特征的图像。结果表明,使用Attention GAN进行数据扩充,解决了农作物病害分类模型训练集不足的问题,农作物病害诊断网络的准确率从89.511%提高到了94.480%。(2)对MobileNetV2模型进行改进,借助迁移学习共享权重。以Mobile Net V2模型为骨干网络添加了通道注意力机制(SE)模块提高了模型的特征提取能力,使用了类别加权交叉熵损失函数提高模型应对类别不平衡的问题,提高模型的准确率和F1分数的性能。在研究分类算法的过程中引入迁移学习,将通过Image Net已训练好的模型参数迁移到本文所用模型来帮助模型训练,在来自公共数据集Plant Village中的农作物数据集上再次进行训练,对权重进行微调。结果表明,迁移学习让网络具有更高的初始性能,更快的进行迭代优化,SE模块的引入提高了模型的特征提取能力,网络的准确率高达99.25%。(3)在Android Studio平台设计了一个适用于安卓手机操作系统的农作物病害诊断系统,能够通过本地图像以及手机拍照的方式对4种苹果病害类别:黑星病、苹果黑腐病、苹果胶病和健康,4种葡萄病害类别:葡萄黑腐病、葡萄黑麻疹、葡萄健康、葡萄叶枯病,8种番茄病害类别:番茄早疫病、番茄健康、番茄晚疫病、番茄叶霉病、番茄斑枯病、番茄花叶病毒、番茄褐斑病和番茄双斑蜘蛛螨病进行精准识别,将苹果数据集的验证集在农作物病害诊断APP上进行测试。结果表明,农作物病害诊断系统的准确率为94.085%,能够满足农业工作者的实际需求。综上所述,本文所提出的生成对抗网络和迁移学习技术都在数据量不足的条件下完成了农作物病害诊断任务,提高了神经网络的准确率,并将神经网络部署在开发的APP上,可以满足农户的农作物病害诊断需求。

关键词：深度学习植物病害识别迁移学习数据增强

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“微信+腾讯课堂+智慧平台”融合的线上互动教学模式探索

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中学数学 2024年第1期 15-16页

作者：薛兴甘肃省陇东学院附属中学

以高中数学三角函数“任意角”一节为例，通过“微信+腾讯课堂+国家中小学智慧教育平台”的融合，介绍了多网络平台融合的线上互动教学的基本步骤.从课前准备、课中线上授课、课后反思总结三个阶段进行了详细分析.

关键词：微信群腾讯课堂国家中小学智慧教育平台线上教学

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马蓝叶吲哚苷提取纯化工艺优化及其抑菌活性评价

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林产化学与工业 2024年第3期44卷 78-86页

作者：杨潇然薛兴颖王成章周昊中国林业科学研究院林产化学工业研究所、江苏省生物质能源与材料重点实验室、国家林业和草原局林产化学工程重点实验室、林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心江苏南京210042 南京林业大学江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210037

采用超声波低温提取结合大孔树脂吸附分离技术从马蓝叶中提取富集吲哚苷,在单因素试验基础上通过响应面法优化超声波提取工艺,从6种大孔树脂中筛选最适类型并确定大孔树脂纯化吲哚苷的吸附/解吸最佳工艺条件,制备高纯度吲哚苷提取物;采... 详细信息

采用超声波低温提取结合大孔树脂吸附分离技术从马蓝叶中提取富集吲哚苷,在单因素试验基础上通过响应面法优化超声波提取工艺,从6种大孔树脂中筛选最适类型并确定大孔树脂纯化吲哚苷的吸附/解吸最佳工艺条件,制备高纯度吲哚苷提取物;采用96孔板微量法测定了高纯度吲哚苷对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌活性。研究结果表明:超声波提取的最佳工艺条件为5 g干燥马蓝叶粉末、超声波功率458 W、提取时间29 min、温度32℃、料液比1∶10(g∶mL)、提取2次,在此条件下马蓝叶吲哚苷提取率为(93.15±0.26)%。X-5型大孔树脂对吲哚苷吸附/解吸效果最好,大孔树脂纯化最优条件为:大孔树脂100 g、提取液上样量500 mL、洗脱液乙醇体积分数为40%、洗脱液体积400 mL,该条件下吲哚苷回收率为(82.97±0.30)%,纯度由(18.32±0.18)%提升至(86.43±0.31)%;吲哚苷粗提物对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的最小抑菌质量浓度(MIC)值均为350 mg/L,经纯化后的高纯度吲哚苷提取物对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的MIC值分别为21.88和43.75 mg/L,显示出比阳性对照硫酸庆大霉素(MIC值分别为43.75和87.50 mg/L)更好的抑菌效果。

关键词：马蓝吲哚苷超声波低温提取大孔树脂纯化抑菌活性

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