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基于不规则骨料堆积结构的混凝土水渗透性的研究

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材料导报 2024年第12期38卷 99-106页

作者：李凯杨璐璐史才军湖南大学土木工程学院绿色先进土木工程材料及应用技术湖南省重点实验室长沙410082 湖南省绿色先进土木工程材料国际科技创新合作基地长沙410082

为了揭示骨料形状对混凝土水渗透性的影响,基于超椭球颗粒构建了不规则骨料的几何模型,对伸长率、平整度、圆度、球形度等形状参数进行了量化表征。通过离散元方法实现了骨料动态堆积模拟,考虑了颗粒之间的相互作用力,建立了混凝土材料... 详细信息

为了揭示骨料形状对混凝土水渗透性的影响,基于超椭球颗粒构建了不规则骨料的几何模型,对伸长率、平整度、圆度、球形度等形状参数进行了量化表征。通过离散元方法实现了骨料动态堆积模拟,考虑了颗粒之间的相互作用力,建立了混凝土材料的三相介观模型。采用基于格子玻尔兹曼模型的部分反弹算法研究了混凝土的水分传输行为,在验证模型正确性的基础上,探究了骨料含量和形状对混凝土水渗透性的影响。研究表明:混凝土的水分渗透系数随骨料体积分数增大呈现先降低后增加的变化趋势。当骨料体积分数大于50%时,界面过渡区相互交叠形成连通路径是导致混凝土水分渗透系数增加的主要原因。骨料形状的变化会改变传输路径和界面过渡区的体积分数,从而影响水渗透性。与平整度相比,伸长率对水分渗透系数的影响更为明显。随着圆度的不断增加,球形度先增大后减小,水分渗透系数则呈现相反的变化趋势。当圆度为1时,水分渗透系数达到最小值。

关键词：混凝土离散元模拟超椭球格子玻尔兹曼方法水分渗透系数

基于互动仪式链的电竞粉丝群体互动研究 ——对“北京WB”王者荣耀超话的考察

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基于互动仪式链的电竞粉丝群体互动研究 ——对“北京WB”王者荣...

作者：陈凯璐首都体育学院

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面向矿山挖掘机的目标检测和位姿测量技术研究

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面向矿山挖掘机的目标检测和位姿测量技术研究

作者：兰璐吉林大学

学位级别：硕士

在矿山作业环境下,挖掘机已经成为不可缺少的一部分,服务于智慧矿山的整体建设,其智能化、自主化已成为未来主要发展趋势。挖掘机的自主作业技术主要由环境感知、轨迹规划和跟踪控制组成。其中,对作业环境的感知是轨迹规划和跟踪控制的... 详细信息

在矿山作业环境下,挖掘机已经成为不可缺少的一部分,服务于智慧矿山的整体建设,其智能化、自主化已成为未来主要发展趋势。挖掘机的自主作业技术主要由环境感知、轨迹规划和跟踪控制组成。其中,对作业环境的感知是轨迹规划和跟踪控制的前提和基础,感知性能的好坏直接影响自主工作的质量。本文依托校企合作项目,以矿石堆和矿用卡车作为感知对象,对环境感知中的目标检测和位姿测量技术进行相关研究,对提高作业效率、实现挖掘机自动化作业具有重要意义。(1)建立了矿山挖掘机作业环境的感知系统硬件平台和仿真平台。根据作业环境背景,选择了相机、激光雷达和IMU作为感知硬件设备;为了降低实际硬件测试的成本和风险并验证算法和系统的可行性,在ROS-Gazebo中搭建了环境感知仿真平台,完成了挖掘机、传感器和作业目标模块XACRO文件的创建和数据采集工作,对仿真平台的硬件层、算法层和应用层进行了规划。(2)建立了针对矿山挖掘机作业场景的图像数据集。针对目前公开的露天矿山工作场景数据集较少、作业场景差异大的缺点,进行了数据集制作;本文所制作的数据集包括了真实场景和仿真场景的数据;并通过应用数据增强来扩充数据集,增加数据的多样性,提高模型的鲁棒性和泛化能力。(3)提出了基于改进的YOLOV5s矿山挖掘机目标检测算法。针对现有网络对特征提取能力不突出的问题,在CBS基础卷积模块中,首先引入视觉激活函数FRe LU替代了Si LU激活函数,增强模型提取不规则形状特征的表达能力;在原有的Backbone模块和CBS结构中的BN层后面加入了ECA注意力机制,确保在只增加少量参数的情况下,提升对特征目标的检测权重,改造后的CBS基础卷积模块变成了Conv＿BN＿ECA＿FRe LU;通过对原YOLOV5s网络和改进后的YOLOV5s网络模型进行训练和测试,验证得到本文改进后的YOLOV5s网络模型精确率P提升了6.3%,召回率R提升了14.1%,m AP@.5提升了5%,m AP@.5:.95提升了23.6%,定位精度和分类精度得到了有效地提高,神经网络的效果得到了优化。(4)设计了一种挖掘机作业场景的位姿测量算法,涉及双目位姿测量和激光雷达位姿测量。首先基于MATLAB标定的相机参数完成了图像极限校正,在通过改进的目标检测模型部署到位姿测量算法中,完成目标检测,并输出了检测框像素坐标;其次在目标框内通过SGBM匹配算法进行了区域立体匹配,并结合三角测距原理进行深度距离计算;最后通过像素点、视差值和重投影矩阵Q计算得到目标的三维坐标。激光雷达位姿测量中,在时间和空间上同步的情况下,通过激光雷达采集点云,对点云数据进行了地面提取、分割处理获得目标物体的点云坐标,实现了激光雷达位姿测量。为了验证本文目标检测算法和位姿测量算法的有效性。在室内设置了不同深度距离,进行了实验验证分析;在仿真平台中,利用模拟的传感器采集了图像和点云数据,基于仿真数据,验证了挖掘机目标检测和位姿测量算法的效果,为算法的实际应用奠定了基础。

关键词：工程机械挖掘机感知系统目标检测位姿测量

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中国银行XM支行对公业务营销策略优化研究

中国银行XM支行对公业务营销策略优化研究

作者：潘佳璐吉林大学

学位级别：硕士

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超声生物学指标对胎儿生长受限的诊断价值

超声生物学指标对胎儿生长受限的诊断价值

作者：杨思璐新疆医科大学

学位级别：硕士

职高生负性生活事件与自我效能感的关系研究：数据挖掘技术的应用

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职高生负性生活事件与自我效能感的关系研究：数据挖掘技术的应用

作者：付春璐贵州师范大学

学位级别：硕士

近年来,在学生群体中,心理健康问题的频发趋势愈发显著,且其出现的年龄阶段正呈现出逐渐年轻化的特点,这与当今社会下学生复杂的家庭关系、人际关系和学习压力等密不可分。这一现象引起了广泛关注,突显了加强学生心理健康教育和干预的... 详细信息

近年来,在学生群体中,心理健康问题的频发趋势愈发显著,且其出现的年龄阶段正呈现出逐渐年轻化的特点,这与当今社会下学生复杂的家庭关系、人际关系和学习压力等密不可分。这一现象引起了广泛关注,突显了加强学生心理健康教育和干预的紧迫性。职高生作为青少年学生群体之一,面对的挑战与压力更为复杂。他们更多出现在单亲家庭和留守家庭中,并且或因家庭教育缺失,或因过早接触成年人世界,职高生会面临更多的外界审视和压力冲突。一旦出现较为负面的诱发事件,职高生会出现心智发展尚未成熟、心理健康问题易发的现象,不但影响学业进展,也容易出现出现行为和情绪问题,影响个人成长和发展。因此,职高生群体更需要学校心理教育和排查干预,学生心理健康状况的分析和心理问题的预防也是高职院校心理健康教育工作的重心。目前对于职高生负性生活事件与自我效能感的研究,大多是通过问卷调查收集心理数据,并进行相关统计分析。对于青少年学生群体的心理健康研究,研究方法也多集中于团体辅导和个案分析。近年来,随着数据挖掘技术的成熟和在各领域的全面应用,该技术也成为心理学研究的一个重要工具。本研究着眼于职高生群体的负性生活事件引发的心理健康问题与个人能力的关系,将传统方法与新兴技术结合起来,通过统计分析方法研究其潜在影响机制,并使用数据挖掘技术进一步探讨数据信息中揭示的规律,为研究增加准确性和应用广泛性。本研究以某职高839名学生为研究对象,研究一施测《青少年自评生活事件量表》、《一般自我效能感量表》、《相对剥夺感问卷》以及《成就动机量表》,以统计分析的方法探讨负性生活事件、一般自我效能感、相对剥夺感和成就动机之间的相互关系。研究二采用决策树C4.5算法针对不同负性生活事件和不同自我效能感的学生构造决策树模型,进一步探讨职高生负性生活事件压力来源,以及负性生活事件对职高生自我效能感的影响。研究三使用Apriori关联规则算法对负性生活事件心理维度各因子间的关系进行数据挖掘,分析负性生活事件及其不同心理维度与职高生自我效能感的关系。本研究建立了负性生活事件、一般自我效能感、相对剥夺感和成就动机的关系模型,并使用数据挖掘技术对数据背后潜在机制进行进一步分析。结果发现:(1)负性生活事件与自我效能感呈显著负相关,相对剥夺感在负性生活事件和自我效能感之间存在遮掩效应,成就动机对于自我效能感有正向调节作用,其中Ms追求成功在负性生活事件与自我效能感之间不存在调节作用,Mf避免失败在负性生活事件与自我效能感之间存在负向调节作用。(2)发现以成就动机得分小于等于1.5为根节点的决策树分类规则,成就动机变量在预测职高生自我效能感模型中表现最好。(3)负性生活事件的丧失因子得分为3是重要的频繁项集,其中存在一条健康适应因子得分值4与丧失因子得分值3的强关联规则。综上所述,研究结果为该领域研究提供深入客观的研究数据,并具有对高职学校学生心理健康问题的预防和干预的推广意义。

关键词：负性生活事件自我效能感相对剥夺感成就动机数据挖掘

功能对等理论指导下的科技类文本英汉翻译实践报告 ——以Step into the Metaverse（节选）为例

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功能对等理论指导下的科技类文本英汉翻译实践报告 ——以Step in...

作者：袁晨璐西安理工大学

学位级别：硕士

信息时代,元宇宙已然成为一个新兴领域和热门话题,很多人都将其视为“第四次互联网革命”。近年来,人类通过互联网开展工作、学习、社交、娱乐等活动,看到了在线处理的优势,而元宇宙的引入将使现有的在线体验更加完善,提供更加丰富的互... 详细信息

信息时代,元宇宙已然成为一个新兴领域和热门话题,很多人都将其视为“第四次互联网革命”。近年来,人类通过互联网开展工作、学习、社交、娱乐等活动,看到了在线处理的优势,而元宇宙的引入将使现有的在线体验更加完善,提供更加丰富的互动关系。随着科技的发展与全球经济一体化的逐步深入,科技英语在国际学术和高新技术的交流中起到了至关重要的作用。在新一轮技术发展周期中,科技类文本的翻译具有重要意义。本翻译实践报告以奈达的功能对等理论为理论指导,节选科技类杂志Step into the Metaverse(《步入元宇宙》)作为翻译研究对象。通过具体的案例分析,探讨科技类文本的翻译方法及策略。在词汇层面,主要讨论了专业术语、缩略词及多义词的翻译方法。译者关注到科技词汇的构成与词义特征,采用意译、增译等翻译方法进行翻译,从而实现词汇层面的对等。在句法层面,主要讨论了被动语态、名词化结构及长难句的翻译。在充分考虑到中英语言信息结构差异的情况下,根据被动句的具体语境与所要传达的信息类型分别翻译为汉语主动句、汉语无主语句、汉语判断句与汉语被动句;名词化结构的翻译可采用直译法、意译法和词性转换等策略;通过对长难句的句子成分、语法结构与逻辑关系分析,译者采取顺译法、拆译法、合译法等方法进行信息重组并翻译,从而更好地实现句法层面的对等。在语篇层面,译者关注到语篇衔接翻译和语义连贯性翻译,采用适当的衔接和连贯手段,确保语篇的逻辑性。本次翻译实践表明,功能对等理论可以用于指导科技类文本翻译。同时译者也希望本研究可以为日后元宇宙相关领域的翻译研究提供一些参考。

关键词：功能对等理论科技类文本英汉翻译《步入元宇宙》

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登封市文化遗产空间网络构建研究

登封市文化遗产空间网络构建研究

作者：魏凯璐河南农业大学

学位级别：硕士

随着城市的快速发展,文化遗产保护与城市发展的矛盾日益加剧,导致文化遗产资源开发两极分化,文化遗产保护空间破碎化,遗产脉络割裂等问题,如何实现遗产保护与城市发展相协调成为重点话题。登封市拥有“天地之中”世界文化遗产,具有丰富... 详细信息

随着城市的快速发展,文化遗产保护与城市发展的矛盾日益加剧,导致文化遗产资源开发两极分化,文化遗产保护空间破碎化,遗产脉络割裂等问题,如何实现遗产保护与城市发展相协调成为重点话题。登封市拥有“天地之中”世界文化遗产,具有丰富的文化遗产资源,依托嵩山,孕育出了独特的嵩山文化。针对上述难点,本文以整体性保护和发展的视角,以市域整合区域文化遗产资源,为登封市文化遗产的保护与活化发展提供新思路。本研究以登封市文物保护单位为研究对象,首先,对已有文化遗产网络构建的论文进行梳理,总结了相关论文在研究方法上的优缺点;其次,根据登封市自然与人文特征,提出文化遗产资源确定-文化遗产资源评级-文化遗产潜在廊道构建-登封市文化遗产空间网络优化的路径;最后,以登封市为例,对构建思路进行实证分析。其具体内容如下:(1)对登封市相关分析,从宏观方面分析登封市地理与文化区位、在中观层面分析登封市城市发展进程、微观上分析登封市文化遗产在时间和空间上的分布特征。整体来看,登封市凭借其独特的地理区位,具有良好的人文发展条件,登封文化遗产在时间和空间两方面均存在发展不平衡的情况,时间上集中于先秦和明清时期,并有明显的聚集中心;空间上以宗教信仰类型为主,集中于嵩山附近。(2)通过对文化遗产评价的相关论文的解析,根据登封市自然与人文特点,制定了登封市文化遗产评价体系,实现了登封市文化遗产资源价值的等级划分,结果表明,第一,世界文化遗产与评价结果具有高度的一致性,部分国家级和省级文化遗产具有一定的差异性;第二,本体价值在价值评价中起关键作用;第三,具有实体的文化遗产评级普遍较高。(3)基于MCR模型,综合考虑自然和人文因素对遗产廊道构建的阻力,选取了高程、坡度、遗产源级别、遗产源距道路距离、道路类型、河流、土地利用类型等七个阻力因子,识别了登封市文化遗产潜在廊道,建立了登封市内部文化遗产之间的关联网络。(4)基于构建的潜在遗产廊道,对其进行优化和整理,再划分主要廊道和次要廊道,构建了“一核、三带、多廊、N点”的登封市文化遗产空间格局,通过与登封市文化遗产空间既有保护规划对比,研究发现,优化后的文化遗产空间网络与现有保护规划高度相似,是在原有基础上的细部优化,具有一定合理性。(5)基于登封市文化遗产空间格局,提出点(文化遗产资源点)—线(遗产廊道)—面(文化遗产聚集区)一体化的空间保护模式,文化遗产资源点分级、分类保护;文化遗产廊道进行主题路径规划;文化遗产核心区与其他文化遗产聚集区实行一核带三区发展模式。研究试图基于文化遗产保护与发展,探讨了针对文化遗产空间网络构建与空间优化方法,进一步丰富了文化遗产保护方向的学术成果,为登封市未来文化遗产保护开发提供依据,对我国其他地区的遗产保护与发展具有借鉴意义。

关键词：登封市遗产保护价值评估遗产廊道文化遗产空间网络

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面向机器学习的数据库参数调优技术综述

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 1-16页

作者：姜璐璐高锦涛宁夏大学信息工程学院银川750021 宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心银川750021

大数据时代,数据规模庞大、应用场景复杂,为满足苛刻的性能要求,面对庞杂的数据库参数,给出高质量的参数调优结果挑战巨大。传统启发式调优算法或者人工干预方法很难普适地满足各类调优需求。机器学习因其强大的学习和泛化能力被广泛应... 详细信息

大数据时代,数据规模庞大、应用场景复杂,为满足苛刻的性能要求,面对庞杂的数据库参数,给出高质量的参数调优结果挑战巨大。传统启发式调优算法或者人工干预方法很难普适地满足各类调优需求。机器学习因其强大的学习和泛化能力被广泛应用于各种复杂场景,包括数据库参数调优。经过充分调研,给出学习式数据库参数调优技术的演化路线、依据路线,按照研究内容-存在问题-解决问题的思路,叙述传统参数调优技术、基于BO模型的参数调优技术以及基于RL的参数调优技术,展望未来的研究方向和所面临的挑战,希望为这一领域科研工作者提供有价值的参考。

关键词：数据库系统参数调优机器学习