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西湖之风无极之道

美术观察 2024年第2期 34-37页

作者：薛佳音中国美术学院美术馆

2023年9月19日至2024年2月20日,由文化和旅游部、中国文学艺术界联合会、浙江省人民政府主办,中国美术学院美术馆和赵无极基金会联合策划,并得到法国驻华大使馆、中国驻法国大使馆、中国驻瑞士大使馆的特别支持的“大道无极——赵无极... 详细信息

2023年9月19日至2024年2月20日,由文化和旅游部、中国文学艺术界联合会、浙江省人民政府主办,中国美术学院美术馆和赵无极基金会联合策划,并得到法国驻华大使馆、中国驻法国大使馆、中国驻瑞士大使馆的特别支持的“大道无极——赵无极百年回顾特展”在中国美术学院美术馆展出。作为杭州第19届亚运会文化项目、2024中法文化旅游年项目,此次展览汇聚了来自法国蓬皮杜艺术中心、法国国家造型艺术中心、法国国家视听研究所、法国赛努奇博物馆、新加坡国家美术馆、中国香港艺术馆、中国香港M+博物馆、中华艺术宫、苏州博物馆、中国美术学院美术馆等机构和世界各地收藏家的重要藏品及文献共二百三十余件。

关键词：中国香港艺术馆赵无极中国美术学院蓬皮杜艺术中心苏州博物馆浙江省人民政府国家美术馆中国香港

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区块链下考虑消费者隐私关注的绿色产品研发创新及政府补贴策略

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管理学报 2024年

作者：高鹏聂佳佳薛佳西南交通大学经济管理学院江苏理工学院管理学院

为解决消费者对绿色产品属性认知不确定导致的信任度下降问题,构建传统供应链和区块链供应链下的绿色产品创新及政府补贴决策模型,对比分析区块链的采用对产品绿色度、市场需求以及经济利润的影响。研究发现:只有当隐私关注成本低于某... 详细信息

为解决消费者对绿色产品属性认知不确定导致的信任度下降问题,构建传统供应链和区块链供应链下的绿色产品创新及政府补贴决策模型,对比分析区块链的采用对产品绿色度、市场需求以及经济利润的影响。研究发现:只有当隐私关注成本低于某一阈值时,制造商才有动机采用区块链;该行动有助于增大产品绿色度水平及供应链成员利润,但未必能提升市场需求;适中的隐私关注成本下,区块链可能诱发“高价低绿”产品,降低消费者剩余;区块链下政府环境绩效关注的增大可能会形成绿色补贴上升,但社会福利下降的局面。

关键词：区块链隐私关注绿色产品创新政府补贴

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芳香杂环酮还原酶的基因挖掘及催化性质

微生物学通报 2024年

作者：薛佳钰许国超倪晔江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室

【背景】(R，S)-2-氯-1-(6-氟-3，4-二氢-2H-1-苯并吡喃-2-基)-乙醇(NEB-8(R，S))是奈必洛尔的重要手性中间体，由芳香杂环酮还原酶不对称合成。而目前的天然酮还原酶催化效率低，对映选择性差，商业酮还原酶来源不明确，反应转化率低... 详细信息

【背景】(R，S)-2-氯-1-(6-氟-3，4-二氢-2H-1-苯并吡喃-2-基)-乙醇(NEB-8(R，S))是奈必洛尔的重要手性中间体，由芳香杂环酮还原酶不对称合成。而目前的天然酮还原酶催化效率低，对映选择性差，商业酮还原酶来源不明确，反应转化率低。【目的】研究具有高对映选择性、稳定性良好、催化效率优异的酮还原酶实现NEB-8(R，S)的高效不对称合成。【方法】基于已有的酮还原酶的蛋白质序列，通过基因挖掘，获得了来源于玫瑰谦虚杆菌（Modestobacter roseus）的酮还原酶基因mradh，在大肠杆菌BL21(DE3)中进行了表达，测定其对映选择性，表征其酶学性质，并优化它在高浓度底物下的反应。【结果】论文筛选获得了一种新型酮还原酶MrADH，其属于中链醇脱氢酶超家族，兼具氧化和还原能力。MrADH的氧化、还原活性的最适pH值分别为9.5和7.0；对于酮酯类底物、间位取代芳香酮、杂环酮和仲醇等底物，MrADH具有良好的还原氧化活性；此外，在40 ℃条件下，MrADH半衰期可长达207 h，显示出良好的热稳定性。MrADH能够高效地催化还原600 mmol/L的(S)-2-氯-1-(6-氟-3，4-二氢-2H-1-苯并吡喃-2-基)-乙酮，以接近100%的对映体过量（ee）和99.7%的转化率合成产物醇。【结论】来源于M. roseus的酮还原酶可以高效合成高光学纯度的盐酸奈必洛尔中间体，为奈必洛尔的合成奠定了基础。

关键词：基因挖掘芳香杂环酮还原酶高立体选择性 MrADH 奈必洛尔

考虑绿色产品竞争的在线平台区块链采用及分销模式选择策略

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系统工程理论与实践 2024年

作者：高鹏聂佳佳朱宾欣薛佳江苏理工学院管理学院西南交通大学经济管理学院江苏大学管理学院

平台经济下，在线平台可通过区块链的实施降低消费者对绿色产品属性认知的模糊性，提升其竞争优势. 但这会给绿色企业分销模式的选择带来不确定. 基于绿色产品和非绿产品竞争背景，考虑区块链引起的隐私信息泄露问题，分别在代理和... 详细信息

平台经济下，在线平台可通过区块链的实施降低消费者对绿色产品属性认知的模糊性，提升其竞争优势. 但这会给绿色企业分销模式的选择带来不确定. 基于绿色产品和非绿产品竞争背景，考虑区块链引起的隐私信息泄露问题，分别在代理和转售两种分销模式下建立区块链采用策略模型，探讨了各成员的区块链采用偏好及分销模式选择策略. 研究发现，区块链始终有利于提升非绿产品价格，却不一定能提升绿色产品零售价和批发价. 只有当绿色度隐私关注成本比率高于一定阈值，区块链才能促成三者经济利益的共赢，这一概率受到平台佣金率、环境友好型消费者比例的影响. 从最大化区块链经济价值的角度，当绿色度隐私关注成本比率适中时，绿色企业和在线平台均将选择转售模式，否则双方分销模式选择将出现冲突; 与完全区块链策略相比，代理模式下混合区块链策略会造成三者利润均下降. 转售模式下，由于产品多样化分散了供应链双重边际效应，混合区块链策略可能会被绿色企业和在线平台所偏好.

关键词：在线平台区块链采用策略分销模式绿色产品竞争

基于IGGIII抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：薛佳琦杜源张勤景策王梦璇长安大学地质工程与测绘学院

针对滑坡等复杂环境下GNSS观测数据受高遮挡、多路径等因素影响，容易导致模糊度固定成功率降低进而定位可靠性变差的问题，提出一种基于IGGIII抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法：首先引入抗差估计算法，削弱粗差对参数估计的影响... 详细信息

针对滑坡等复杂环境下GNSS观测数据受高遮挡、多路径等因素影响，容易导致模糊度固定成功率降低进而定位可靠性变差的问题，提出一种基于IGGIII抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法：首先引入抗差估计算法，削弱粗差对参数估计的影响，提升浮点模糊度的精度；此外，为了避免残余误差对后续整周模糊度解算产生影响，采用基于条件方差矩阵法的部分模糊度固定改进策略，进一步提升模糊度固定成功率。实验结果表明，相比于全模糊度固定方法，该算法可显著提高模糊度固定率，3个测站分别提升了5.9百分点、52.7百分点、48.0百分点；同时，相比于传统的卡尔曼滤波算法，改进的抗差估计算法明显改善模糊度固定错误的情况，可极大提升GNSS定位精度，水平方向RMS优于1 cm，高程方向RMS优于2 cm。

关键词：滑坡监测抗差估计 GNSS部分模糊度固定成功率指标法条件方差矩阵法

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食物系统碳足迹研究进展

中国生态农业学报（中英文） 2024年第2期32卷 196-205页

作者：薛佳敏徐明岗张建杰山西农业大学资源环境学院太原030031 山西农业大学生态环境产业技术研究院/土壤环境与养分资源山西省重点实验室太原030031

食物系统碳足迹是应对气候变化的重要研究领域之一,也是衡量农业生产中碳排放的关键手段。食物系统碳足迹研究有助于准确理解农业生产的碳排放特征与规律,为制定农业碳减排的策略与实现路径提供科学依据,对实现农业绿色发展具有重要意... 详细信息

食物系统碳足迹是应对气候变化的重要研究领域之一,也是衡量农业生产中碳排放的关键手段。食物系统碳足迹研究有助于准确理解农业生产的碳排放特征与规律,为制定农业碳减排的策略与实现路径提供科学依据,对实现农业绿色发展具有重要意义。近年来,国内外对种植业、畜牧业与食物消费环节的碳足迹研究持续深入,为减少温室气体排放和构建更加可持续的食物系统提供了重要的科学支撑,然而这一领域的研究仍在不断发展,未来仍有许多科学问题需要解决。本文综述了碳足迹的概念、研究意义、主要方法、国内外研究进展以及未来研究的难点与热点。并指出未来碳足迹研究在研究边界上要从可持续食物系统的视角出发,从“作物-畜牧-食品加工-食物消费”整个链条来定量农业碳足迹,兼顾农村居民生活产生的碳排放;在研究方法上,应考虑土壤、农田生态系统的碳汇作用,同时建立完备的碳足迹指标与参数监测体系;在碳减排途径上既要关注技术本身的革新,也要重视生活方式的转变以及政策的调控。这一研究有助于更好地理解食物系统对于环境与气候的影响,为推进农业绿色发展与助力乡村振兴战略政策制定提供科学依据,促进食物系统的可持续发展。

关键词：食物系统碳足迹环境问题生命周期分析食物系统农村生活碳排放农业碳减排

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基于深度学习的海工平台运动预测

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：薛佳帆张航维何广华姜泽成哈尔滨工业大学(威海)海洋工程学院哈尔滨工业大学机电工程学院山东船舶技术研究院

为提高海上作业装备的安全性能，实现海上结构物运动的实时预报，本研究利用了一种卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）方法与长短期时间记忆（long short-term memory， LSTM）方法混合的深度学习模型用于运动预测，... 详细信息

为提高海上作业装备的安全性能，实现海上结构物运动的实时预报，本研究利用了一种卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）方法与长短期时间记忆（long short-term memory， LSTM）方法混合的深度学习模型用于运动预测，该混合模型运用CNN提取运动数据的特征，采用LSTM学习提取出的特征间的时间关系，并结合贝叶斯(Bayesian)优化算法优化混合模型的超参数。首先，对海工平台进行数值仿真，将得到的纵荡运动数据作为实验数据。其次，将数据集划分为训练集、验证集与测试集，利用训练集与验证集进行训练与验证，获得6、12、18 s运动最优预测模型，并利用测试集与LSTM模型进行比较。结果表明：混合模型在6、12、18 s预测上相比于LSTM等模型，预测精度可以提高15%～30%。除此之外，本研究还分别探究了预测精度与输入时长、预测时长之间的关系，结果显示预测精度受输入时长的影响较小，但随着预测时长的增加近似呈线性下降趋势。最后结合训练耗时证明了混合模型相比于LSTM等模型更具有优势。

关键词：贝叶斯优化自动机器学习运动预测 CNN LSTM

硝酸盐依赖性亚铁氧化在废水脱氮处理中的研究进展

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中国环境科学 2024年

作者：薛佳慧李彦宇邱旭肖举强李杰宋广清兰州交通大学环境与市政工程学院生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心西华大学建筑与土木工程学院

传统异养反硝化工艺作为废水生物脱氮的重要组成部分，在过去几十年得到了广泛的应用.由于其对有机碳源的依赖性较强，当废水中有机物不满足反硝化需求时，通常需要外加碳源，这不仅增加了处理成本，还易导致二次污染和温室气体的排放.... 详细信息

传统异养反硝化工艺作为废水生物脱氮的重要组成部分，在过去几十年得到了广泛的应用.由于其对有机碳源的依赖性较强，当废水中有机物不满足反硝化需求时，通常需要外加碳源，这不仅增加了处理成本，还易导致二次污染和温室气体的排放.硝酸盐依赖性亚铁氧化（NDFO）作为一种新型自养反硝化技术，因独特的经济优势和友好的环境效益可以有效解决异养反硝化遇到的瓶颈问题，并为低碳氮比（C/N）废水的处理提供了新的思路.本文概述了NDFO技术的应用进展，总结了不同NDFO功能微生物的特性，同时，从化学和生物作用两个角度揭示了NDFO的内在反应机理.此外，还分析了温度、pH、Fe/N、有机碳源和阴阳离子等外部因素影响NDFO性能的潜在机制，并讨论了Fe(Ⅲ)矿物对NDFO过程的影响以及抑制细胞结壳的策略.最后，提出了NDFO技术存在的缺陷和面临的挑战，展望了未来的研究方向.

关键词：生物脱氮自养反硝化细胞结壳反应机理功能微生物

双发射生物质碳量子点的荧光颜色调谐及其在Fe和Cu检测中的应用（英文）

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新型炭材料(中英文) 2024年

作者：薛佳佳甘美恒吕永根吴琪琳东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室

利用简单、环保的溶解热处理技术，成功地从生物质珊瑚叶中合成了双发射生物质碳量子点（D-BCQDs）。在单一的413 nm激发波长下，分别在490 nm和675 nm处出现了双发射峰。仅通过改变反应温度（140–240°C），多色DBCQDs能分别发出深红... 详细信息

利用简单、环保的溶解热处理技术，成功地从生物质珊瑚叶中合成了双发射生物质碳量子点（D-BCQDs）。在单一的413 nm激发波长下，分别在490 nm和675 nm处出现了双发射峰。仅通过改变反应温度（140–240°C），多色DBCQDs能分别发出深红色、红色、紫红色、紫色和蓝灰色荧光。XPS和FTIR表征表明，荧光颜色可调机制主要归因于表面氧化缺陷、氮元素含量和sp2-C/sp3-C杂化结构域。D-BCQDs不仅能分别检测Fe3+和Cu2+，还能量化混合溶液中Fe3+和Cu2+的比例，证明了其在同时检测多种离子方面的应用潜力。

关键词：双发射生物质碳量子点多色溶剂热法离子检测