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作者：薛儿上海师范大学

学位级别：硕士

色林错表层水体微生物多样性格局及其驱动机制

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色林错表层水体微生物多样性格局及其驱动机制

作者：薛曌西藏大学

学位级别：硕士

融合预训练和图神经网络的政策法规文本分类方法研究

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融合预训练和图神经网络的政策法规文本分类方法研究

作者：薛许强齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展,我国政府和企业越来越重视政策信息化建设,希望通过信息技术手段自动化处理和分析政策法规文本,以便及时了解国内政策法规的变化,把握市场动态和行业发展趋势,制定更精准的战略规划和决策。政策法规文本分类通... 详细信息

随着信息技术的快速发展,我国政府和企业越来越重视政策信息化建设,希望通过信息技术手段自动化处理和分析政策法规文本,以便及时了解国内政策法规的变化,把握市场动态和行业发展趋势,制定更精准的战略规划和决策。政策法规文本分类通常被视作普通文本分类,然而,这些文本不仅包括标题和正文,还涵盖发布时间、地点、支持类型和部门等元数据,这些元数据的部分重叠可能加深同一领域内的数据相关性和可解释性。本研究结合预训练语言模型和图神经网络,利用图神经网络处理节点间相关性的优势,提高了政策法规文本分类的准确率,增强了政策的语义相关性,从而帮助企业及时准确地了解行业相关政策,有利于政府监管和服务,推动我国经济的健康发展。本文提出了三种模型,分别针对政策法规文本的单标签和多标签的分类问题。(1)为了解决政策法规文本信息不充分问题,本文提出了BERT增强图神经网络用于政策法规文本分类的BEGP模型。该模型融合预训练语言模型BERT和图卷积神经网络的优势,能够同时获取文本的文本上下文语义信息和结构性信息,并通过用文本级图结构弥补语料库级图结构的不足。实验结果表明,在政策法规单标签数据集上,BEGP模型比基线模型的准确率高出2.41%,实现了对政策法规文本的单标签分类。(2)为了解决英文多标签文本分类中标签之间依赖关系被忽略以及利用图结构构建标签依赖结构时存在复杂性和标签关系缺乏可解释性的问题,本文提出了标签依赖超图神经网络用于增强多标签文本分类的LHGN模型。该模型引入超图结构来构建标签依赖关系,增强标签之间的关联性,降低标签依赖图结构复杂度并提高标签关系的可解释性关系。在三个基准数据集上的实验结果表明,LHGN模型优于最先进的基线模型。(3)为了解决政策法规文本内容信息多样、异构、描述和表达不一致的问题,以及对政策法规文本多标签分类内容特性利用率不高的问题,本文提出超图融合元数据和标签信息用于政策法规多标签分类的BEHMP模型。该模型在原有LHGN模型的基础上进行了优化,特别是针对政策法规文本的特性进行了优化。它通过添加元数据节点来丰富超图结构,以更好地利用政策法规文本的元数据和多标签信息进行多标签分类。实验结果表明,F1分数要比基线模型提高了6.46%,证明了BEHMP的有效性。

关键词：政策法规文本文本分类 BERT 图神经网络标签依赖

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消费民事公益诉讼惩罚性赔偿制度研究

消费民事公益诉讼惩罚性赔偿制度研究

作者：薛有成河北经贸大学

学位级别：硕士

生活中大量的侵害消费者权益的案件频发,给消费者和消费领域的市场秩序和公共利益带来极大的危害,且大多数消费者因诉讼成本高、胜诉获利少或缺失证据等原因很少以起诉方式维护自身权益,这就容易使不法经营者逃避应受的责任,并有可能继... 详细信息

生活中大量的侵害消费者权益的案件频发,给消费者和消费领域的市场秩序和公共利益带来极大的危害,且大多数消费者因诉讼成本高、胜诉获利少或缺失证据等原因很少以起诉方式维护自身权益,这就容易使不法经营者逃避应受的责任,并有可能继续从事危害行为。此时需要有适格主体提起消费民事公益诉讼,请求对不法经营者适用惩罚性赔偿制度予以惩戒,及时遏制其不法行为,并让其为之付出代价。但由于我国现行法律没有明确规定,导致各地法院对惩罚性赔偿的适用判决并不一致。“同案不同判”的现象容易造成司法公信力下降,也不利于构建可预测性的法治社会秩序。因此,有必要对消费民事公益诉讼中是否适用、如何适用惩罚性赔偿制度进行分析,研究出一条具有现实意义的可行之道。文章首先从消费民事公益诉讼的产生背景和特征着手,并分析惩罚性赔偿的内涵、性质和功能,从二者的功能、理念等方面论证消费民事公益诉讼适用惩罚性赔偿的正当性。其次,结合现有立法和司法现状,总结列举司法实践中适用惩罚性赔偿的争议点在于:适用条件宽泛、原告诉讼实施权顺位颠倒、原告尚无提起惩罚性赔偿的资格、赔偿金的计算方法不统一且归属与管理混乱。再次,通过考察学习美国、德国和日本等域外国家相关制度的先进理念,得出我国也应在消费民事公益诉讼中建立惩罚性赔偿制度,扩大提起惩罚性赔偿请求权的适格主体范围,在“以人为本”的指导思想下完善相关适用程序。最后,从以下角度探索解决之路:一是规范惩罚性赔偿的适用条件,着重明确主观动机和损害后果要件。二是赋予检察院、省级消费者协会和符合条件的地级市消费者协会惩罚性赔偿请求权,且检察机关应后顺位提起诉讼。三是明晰惩罚性赔偿金的计算方法,即惩罚性赔偿金应以不法经营者营业利润为基准,遵循比例原则综合判断经营者多重因素确定惩罚倍数,但不得超过私益诉讼的最高倍数上限以防惩罚过度。四是建立专门的公益基金会管理赔偿金,由消费者协会落实向受害消费者分配工作,剩余部分则继续用于消费领域的公共利益维护,后续使用情况定期公开,并受到社会各界的监督。五是为了惩罚适度性应对惩罚性赔偿金和刑事罚金、行政处罚相予折抵。

关键词：消费民事公益诉讼惩罚性赔偿权益保护惩罚性赔偿金

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中国植被光合物候对温度-降水-干旱的响应

中国植被光合物候对温度-降水-干旱的响应

作者：薛盈盈贵州师范大学

学位级别：硕士

植被物候对陆地生态系统的碳循环、水循环、能量交换产生强烈的影响并进一步反馈给气候,对生态系统有着至关重要的作用。气候变暖加剧了植被物候变化的同时也增加了土壤和大气干旱的频率,目前国内外学者已对温度、降水和干旱对植被物候... 详细信息

植被物候对陆地生态系统的碳循环、水循环、能量交换产生强烈的影响并进一步反馈给气候,对生态系统有着至关重要的作用。气候变暖加剧了植被物候变化的同时也增加了土壤和大气干旱的频率,目前国内外学者已对温度、降水和干旱对植被物候的影响进行了大量研究,然而,现有研究仍存在以下不足:（1）当前研究多基于植被绿度物候对气候变化的响应,基于光合作用的物候对气候变化的响应还不清楚。（2）尽管有大量研究表明植被生长与饱和水汽压差（VPD）和土壤水分（SM）有关,但前人研究多侧重于二者对植被生产力的影响,它们对植被光合物候的影响尚不清楚。为此,本研究基于日光诱导叶绿素荧光数据,利用多种方法计算了2001-2018年中国植被春季光合物候始期（SOS）、生长季长度（LOS）和秋季光合物候末期（EOS）三个物候指标,结合Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall检验、偏相关分析、一阶差分相对量化等方法进一步揭示了中国植被光合物候的时空分布格局。阐明了植被光合物候对温度和降水变化的响应,量化了土壤水和饱和水汽压差对植被光合物候的相对贡献,本文主要结论如下:（1）2001-2018年以来中国植被SOS集中在第130天左右,EOS集中在第300天左右,LOS长度约179天。中国植被SOS呈提前趋势,平均以0.51·d·a-1的速度提前,EOS呈现推后趋势,平均以0.25·d·a-1的速度推后,LOS呈现延长趋势,平均以0.43·d·a-1的速度延长。（2）春季温度与SOS以负相关为主,占研究区总面积的76%,主要分布在青藏高原中部、南方地区和北方地区,正相关面积占比24%,多数零星分布在边缘地区和西北地区的东部。春季降水与SOS以负相关为主,约占总面积的54%,主要分布在青藏高原中部和南方地区西部以及大兴安岭地区,正相关占比46%,主要分布在研究区的东北部、新疆地区和南方地区东部。（3）秋季温度与EOS以正相关为主,约占研究区总面积的55.5%,主要分布在云贵高原、黄土高原和青藏高原中部,负相关占比44.5%,主要分布在南方地区的南亚热带地区、小兴安岭以及东南沿海地区。EOS与秋季降水以正相关为主,约占总面积的57%,主要分布在云贵高原、黄土高原和青藏高原北部,负相关占比43%,主要分布在青藏高原中部和大兴安岭北端。（4）随着降水梯度的减少,温度对EOS和LOS相对重要性均逐渐降低,降水的重要性均逐渐增加。即降水充足的区域温度为光合物候的主要决定因子,而春秋季缺水的区域降水是光合物候的主要决定因子。（5）西北地区的SOS对春季土壤水和VPD变化均最敏感,春季土壤水每减少0.1 m3m-3,西北地区的SOS将推迟4.27天,北方地区的SOS将推迟3.3天,南方地区和青藏高原的SOS将分别提前2.42天和1.36天。春季VPD每增加1h Pa,西北地区的SOS将推迟2.3天,南方地区的SOS将提前2.1天,青藏高原和北方地区的SOS将分别推迟0.1天和提前0.52天。（6）西北地区的EOS对秋季土壤水和VPD变化也最敏感,SM每减少0.1m3m-3,西北地区的EOS将提前7.1天,青藏高原的EOS将提前2.15天,南方地区和北方地区的EOS将分别提前3.28天和2.77天。VPD每升高1 h Pa,西北地区的EOS将提前1.33天,南方地区的EOS将提前0.4天,北方地区将提前约0.37天,青藏高原将推迟约0.9天。（7）随着春季SM梯度的减少,春季VPD的相对重要性逐渐增加,土壤的相对重要性逐渐降低。随着秋季SM梯度的降低,VPD对EOS的相对重要性先逐渐增加然后在0.2-0.25 m3m-3左右发生转变,逐渐减小,土壤水相对重要性先减弱然后在0.2-0.25 m3m-3左右发生转变,逐渐变大。本文揭示了时空尺度下中国植被光合物候对温度、降水和大气-土壤干旱的响应,对更好地适应全球变暖和保护生态系统有重要的参考意义。

关键词：植被物候光合作用土壤水饱和水汽压差气候变化

义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究

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义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究

作者：薛信赤峰学院

学位级别：硕士

学生身处于光的世界,“光的传播”在科学教育领域的重要性不言而喻。开展义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究,旨在揭示小初中学生对“光的传播”内容的认知发展规律与路径,有助于教师更具针对性地开展学前诊断,并依据概念层... 详细信息

学生身处于光的世界,“光的传播”在科学教育领域的重要性不言而喻。开展义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶研究,旨在揭示小初中学生对“光的传播”内容的认知发展规律与路径,有助于教师更具针对性地开展学前诊断,并依据概念层级进阶主线组织教学内容,从而帮助学生建立系统完善的“光的传播”内容知识体系。因此,如何建构小学至初中阶段一体化、纵向连贯性的“光的传播”内容学习进阶假设模型,并开发出相应的测评工具,检验与修正学习进阶假设模型是研究的核心问题。首先,为了全面、真实的刻画义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶脉络,研究通过文献研究法,全面探讨了学习进阶的内涵、构成要素、开发与评价模式、研究范式等,从而深入理解学习进阶的内涵与外延。同时,梳理分析了光学学习进阶相关文献,对光学学习进阶研究现状有了综合全面的认识。此外,对相关概念进行界定与辨析,并深入探讨了概念转变理论、人本主义理论、认知发展理论,为后续的深入研究提供了理论指导。其次,研究在高观点视域下对“光的传播”内容进行历史梳理和谱系分析,以便更系统、更全面地了解“光的传播”内容。随后,通过对国内外课程文件和教材的对比分析,并结合对师生、工程师和科研人员的实践访谈资料,构建了“光的传播”内容结构图。在此基础上,将“光的传播”内容划分为光现象及应用、光的波动性和能量转换三个维度,确定了学习进阶的进阶起点和终点,以科学概念层级模型和学生认知发展过程为理论基础对进阶层级进行划分,并对各个层级的表现期望进行了详细刻画。最终,建构出义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶假设模型。随后,研究根据项目反应理论,利用Rasch模型二级计分法编制了相应的测量工具,并通过小规模的预测试对测量工具进行检验与修正。在此基础上,研究选取了三个省份几所不同层次的中小学进行大规模的正式测试,共收回901份有效问卷,对项目进行了总体质量参数分析、单维性检验、怀特图检验数据模型拟合分析和难度分析等。随后,基于实证检验结果,对学习进阶假设模型进行检验与修订,最终确定了符合学生实际发展的义务教育阶段“光的传播”内容学习进阶模型。最后,通过对研究结果进行总结,得出以下研究结论:第一,义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶可划分为五个水平;第二,“光的传播”内容学习进阶是多维度多层次的复杂过程;第三,义务教育阶段学生“光的传播”内容学习进阶整体水平尚可但不均衡,具体表现为:各维度的内容分布不均匀、各维度的进阶水平不协调、各层级间的难度跨度存在较大差异。随后,研究对教师提出以下建议:第一,加强学生“光的传播”内容的整合理解,关注不同维度的发展顺序;第二,以内容层级结构作为教学逻辑主线,促进学生的深入理解;第三,把握“光的传播”内容学习进阶发展脉络,基于“阶”发展“阶”;第四,关注学生不同进阶层级的认知发展特点,灵活运用多种教学策略;第五,参照学习进阶模型进行形成性评价,获得针对性的反馈。

关键词：学习进阶光的传播义务教育物理教育

微波溶剂热法制备CoNi-MOF-74基材料及其OER性能研究

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微波溶剂热法制备CoNi-MOF-74基材料及其OER性能研究

作者：薛争艳河南工业大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的合同分类方法

基于深度学习的合同分类方法

作者：薛自强河北大学

学位级别：硕士

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基于深度学习和脑电信号的设计决策方法研究

基于深度学习和脑电信号的设计决策方法研究

作者：薛煌闽南师范大学

学位级别：硕士

道路大中修时规下道路货物运输量统计方法的权重调整方法

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道路大中修时规下道路货物运输量统计方法的权重调整方法

作者：薛人豪吉林大学

学位级别：硕士

运输量是交通运输的核心指标之一,使用科学合理的手段对其进行统计预测是对未来交通运输发展引导的基础。其统计方法对于政府监管交通运输行业及运输市场状况至关重要。交通运输部办公厅《关于进一步完善运输量统计方法的通知》(交办规... 详细信息

运输量是交通运输的核心指标之一,使用科学合理的手段对其进行统计预测是对未来交通运输发展引导的基础。其统计方法对于政府监管交通运输行业及运输市场状况至关重要。交通运输部办公厅《关于进一步完善运输量统计方法的通知》(交办规划函(2020)1885号)规定规下公路运输量的统计推算为基月规下业户货运量与高速公路车货总重变化率及其占运输量权重之积,当承担货物运输量的道路发生大中修情况导致道路封闭或半封闭时,继续沿用原权重进行计算将会导致统计结果准确性下降、数据特征模糊。应交通运输部对道路大中修情况下的权重动态调整要求,本文以道路大中修影响后的高速公路车货总重变化率和普通国省道货车交通量变化率对规下道路货物运输量进行拟合,以此得到道路大中修情况下二者准确的权重。本文选择人工鱼群算法优化的BP神经网络对数据进行拟合。通过对人工鱼群算法自适应性改进并引入混沌映射,并结合BP循环神经网络,提出混沌自适应人工鱼群-BP循环神经网络模型(CAAFSA-BPRNN),将训练好的模型中的BP循环神经网络的内部连接权值作为熵权法的计算指标,加权计算得到动态调整后的高速公路车货总重权重和普通国省道交通量权重。为解决传统人工鱼群算法改善前期鱼群追尾聚群行为成功率不理想、后期收敛速度慢等问题,引入改进Tent映射,对人工鱼群算法的生成初始种群位置环节做出改进,使用混沌搜索行为代替人工鱼的随机行为,以此改善算法的搜索遍历性、易陷入局部最优值和收敛过程中的振荡现象。应用BP循环神经网络预测模型,针对运输量的数据规律性以及时间序列的前后关系特性,将输入数据以月为单位分为两次进行输入。第一次输入的数据按照循环神经网络的概念,由第一隐含层输出后同第二次输入的数据一起进入第二隐含层,最后一起输入到输出层,由输出层完成最后的输出。利用道路大中修的实例数据对所提模型的预测准确性和权重调整效果进行验证。通过对比研究,发现所提出的CAAFSA-BPRNN模型不仅能够有效利用混沌自适应人工鱼群算法出色的搜索特性,同时也展现了BP循环神经网络误差反向传播的优化特性和优秀的时间序列处理能力。通过此模型计算得到的新权重也是符合道路大中修后的货物运输量转移方向的可行可靠的新解。

关键词：公路货物运输量人工鱼群算法改进Tent映射反向传播循环神经网络