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实行行为与危害行为关系再厘定

社会科学研究 2024年第2期 112-119页

作者：薛铁成中国社会科学院法学研究所北京100720

符合犯罪构成要件的行为是实行行为,这种界定遵循了一种包含结果在内的行为思考方法。刑法理论中用实行行为代替危害行为,将其视为行为理论的下位概念,作为犯罪的性质与特征,在犯罪客观构成要件即行为中讨论的一般做法,不仅脱离了危害... 详细信息

符合犯罪构成要件的行为是实行行为,这种界定遵循了一种包含结果在内的行为思考方法。刑法理论中用实行行为代替危害行为,将其视为行为理论的下位概念,作为犯罪的性质与特征,在犯罪客观构成要件即行为中讨论的一般做法,不仅脱离了危害行为的实定法基础,而且误读了知识论意义上的实行行为概念和方法论意义上的实行行为体系定位。虽然危害行为与实行行为都是符合构成要件的行为,但是前者不仅解释了如何认定犯罪,而且探究了何为犯罪,具有反思实定法的功能。在中国特色刑法教义学话语体系建构过程中,因为危害行为概念不仅使以“犯罪论”为蓝本构建的“犯罪化论体系”可以利用法的安定性工具对刑事立法进行评价分析成为可能,而且使基于诱因设定的刑事立法方案框架限定刑事立法过度活性化成为可能,所以应当被坚持。

关键词：实行行为危害行为构成要件行为理论

铠甲催化剂助力锌-空气电池:氮掺杂石墨烯上超薄碳封装铁镍合金增强氧电催化

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Chinese Journal of Catalysis 2024年第3期58卷 206-215页

作者：郭一博薛圆媛周震中国民航大学科技创新研究院民航热灾害防控与应急重点实验室天津300300 南开大学材料科学与工程学院新能源材料化学研究所先进能源材料化学教育部重点实验室新能源转化与存储交叉科学中心天津300350 郑州大学化工学院河南郑州450001

改善氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)的缓慢动力学对促进可充电锌-空气电池的应用具有重要意义.在过去十年中,研究人员致力于开发不含贵金属的双功能氧电催化剂,包括过渡金属(铁、钴、镍和锰)、合金、氧化物、氮化物、氢氧化物和磷化... 详细信息

改善氧还原反应(ORR)和氧析出反应(OER)的缓慢动力学对促进可充电锌-空气电池的应用具有重要意义.在过去十年中,研究人员致力于开发不含贵金属的双功能氧电催化剂,包括过渡金属(铁、钴、镍和锰)、合金、氧化物、氮化物、氢氧化物和磷化物,以进一步降低催化剂的成本,并提高其性能.研究表明,铁基催化剂表现出较好的ORR催化活性,而镍基催化剂在OER方面具有出色的性能,因此将铁和镍进行合金化组合成为一种实现高效双功能催化活性的有效方法.然而,反复的氧化还原反应会导致金属在水溶液中溶解,从而使得催化剂的耐久性变差.因此,如何在保证催化活性的同时提升催化剂的耐久性,成为了科研人员面临的一项重大挑战.构建铠甲催化剂被证明是解决上述问题的一种有效策略.本文通过热解三聚氰胺、葡萄糖和无机金属盐组成的混合物,成功制备了一种极具前景的铠甲催化剂FeNi@NC,其由掺杂氮的类石墨烯纳米片上超薄碳壳封装的铁镍合金纳米颗粒构成.扫描电镜、透射电镜、能量色散光谱、X射线吸收光谱和X射线衍射系列表征结果证明了碳壳封装铁镍合金纳米颗粒的形成,X射线光电子能谱证明催化剂中铁镍合金的电子向外层碳壳转移.电化学测试结果表明,FeNi@NC的ORR起始电位和半波电位与商业Pt/C催化剂相当,并且OER性能也与商业RuO2催化剂相近,展现出了良好的双功能催化活性.理论计算结果表明,内部铁镍合金的电子向外层氮掺杂碳壳转移,不仅活化了碳表面,还显著提升了催化剂的ORR和OER活性.这种电子转移促进了铁镍合金与氮掺杂碳壳之间的强协同效应,共同赋予了催化剂出色的双功能催化能力.此外,包裹在FeNi合金纳米颗粒周围的碳壳不仅为催化剂提供了结构支撑,还显著增强了易溶解合金物质的稳定性和耐久性.在多次循环伏安测试后,FeNi@NC催化剂仍然能够维持较高的催化性能,循环后的电镜表征进一步证实了催化剂结构的稳定性.FeNi@NC催化剂的高效催化活性、界面上快速的物质和电荷传输以及稳定的封装结构,使其在作为可充电锌-空气电池正极时展现出高功率密度和长循环稳定性.综上,本文研究了杂原子掺杂碳材料负载限域生长过渡金属合金的可控制备及其电催化反应机制,为锌-空气电池提供了一种新的解决方案.

关键词：锌-空气电池铠甲催化剂双功能电催化剂 FeNi合金碳壳

国铁集团关于发布《高速铁路列车自动驾驶(ATO)系统总体技术规范》等16项技术标准及修改单的通知(铁科信〔2023〕168号)

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铁道技术监督 2024年第1期52卷 64-68,81页

作者：国铁集团国铁集团

各铁路局集团公司,铁科院集团公司、经规院公司、信息公司、设计集团公司,各铁路公司:现将《高速铁路列车自动驾驶(ATO)系统总体技术规范》等16项技术标准及修改单印发给你们,请认真贯彻执行。

关键词：修改单铁科院技术标准系统总体技术高速铁路集团公司铁路局

单片机ADμC812在气体分析仪器中的应用

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舰船防化 2007年第3期 31-34页

作者：薛万铁中国船舶重工集团公司第七一八研究所

ADμC812是带有嵌入式闪速MCU的多通道12位数据采集处理芯片,由于其所具备的功能特点,在气体分析仪器的设计中得到了很好的应用,本文针对气体分析仪器设计中的功能需求,介绍了单片机ADμC812在气体分析仪器设计中的应用。

关键词： ADμC812 单片机气体分析仪器

底盘测功机设置模式对电动汽车能耗和能量回收检测的影响

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汽车与新动力 2024年第4期7卷 98-102页

作者：薛铁龙史勖侯云鹏上海机动车检测认证技术研究中心有限公司上海200438

四驱底盘测功机有一般两驱、两驱随动、四驱3种设置模式,而两驱电动汽车在该测功机上使用不同的设置模式测得的能耗结果有明显的差异。通过选取典型电动汽车在底盘测功机上进行工况驾驶试验并记录车辆能耗,比较分析了车辆在不同设置模... 详细信息

四驱底盘测功机有一般两驱、两驱随动、四驱3种设置模式,而两驱电动汽车在该测功机上使用不同的设置模式测得的能耗结果有明显的差异。通过选取典型电动汽车在底盘测功机上进行工况驾驶试验并记录车辆能耗,比较分析了车辆在不同设置模式下的滑行结果和工况能耗。结果表明,相比两驱随动模式,两驱电动汽车在四驱模式下因底盘测功机阻力模拟的特性导致能耗更大,所研究汽车在四驱模式下的能耗较两驱模式下高7%;对于前、后轮都带有制动能量回收功能的两驱电动汽车,进行续驶里程和能耗测试时,推荐使用两驱随动模式。

关键词：电动车能耗检测底盘测功机模式两驱随动

国铁集团关于废止《信号用电锁器技术条件》等47项技术标准的通知(铁科信〔2024〕72号)

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铁道技术监督 2024年第7期52卷 60-61页

作者：国铁集团国铁集团

各铁路局集团公司,集装箱公司、特货公司、快运公司、铁科院集团公司、设计集团公司、经规院公司、信息公司、各铁路公司:国铁集团批准废止47项国铁集团技术标准,现现予以公布。自2024年7月1日起废止。

关键词：集装箱公司铁科院技术标准集团公司电锁器铁路局国铁废止

国铁集团关于发布《铁路车辆轴温智能探测系统探测设备》等21项技术标准及修改单的通知(铁科信[2024]46号)

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铁道技术监督 2024年第5期52卷 72-73页

作者：国铁集团国铁集团

各铁路局集团公司,集装箱公司、特货公司、快运公司、铁科院集团公司、设计集团公司、经规院公司、信息公司,各铁路公司:现将《铁路车辆轴温智能探测系统探测设备》等21项技术标准及修改单印发给你们,请认真贯彻执行。《弹条Ⅰ型扣件(... 详细信息

各铁路局集团公司,集装箱公司、特货公司、快运公司、铁科院集团公司、设计集团公司、经规院公司、信息公司,各铁路公司:现将《铁路车辆轴温智能探测系统探测设备》等21项技术标准及修改单印发给你们,请认真贯彻执行。《弹条Ⅰ型扣件(修改单)》(Q/CR 563—2017XG1—2024)、《弹条Ⅱ型扣件(修改单)》(Q/CR 564—2017XG1—2024)、《弹条Ⅲ型扣件(修改单)》(Q/CR 565—2017XG1—2024)、《铁路插板式金属声屏障单元板通用要求(修改单)》(Q/CR 759—2020XG1—2024)内容自发布之日起生效。

关键词：修改单集装箱公司探测设备铁科院技术标准单元板声屏障铁路局

国铁集团关于发布《铁路基础设施元数据》等技术标准的通知(铁科信〔2024〕97号)

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铁道技术监督 2024年第8期52卷 66-67页

作者：国铁集团国铁集团

各铁路局集团公司,集装箱公司、特货公司、快运公司、铁科院集团公司、设计集团公司、经规院公司、信息公司,各铁路公司:现将《铁路基础设施元数据》等14项技术标准印发给你们,请认真贯彻执行。国铁集团技术标准是国铁集团重要的技术文... 详细信息

各铁路局集团公司,集装箱公司、特货公司、快运公司、铁科院集团公司、设计集团公司、经规院公司、信息公司,各铁路公司:现将《铁路基础设施元数据》等14项技术标准印发给你们,请认真贯彻执行。国铁集团技术标准是国铁集团重要的技术文件,国铁集团所属各单位应加强管理,文本不得擅自对外提供,但在物资采购、铁路产品认证等确需对外提供的,由铁科院集团公司标准所提供技术服务。

关键词：物资采购集装箱公司铁科院元数据集团公司铁路基础设施技术标准铁路局

事前视角下公众对自然灾难的负面情绪感知影响因素研究

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第2期61卷 208-220页

作者：李宗敏段铁汤万杰黄利娜四川大学商学院成都610065 四川大学心理健康教育中心成都610041

本文基于大规模网络问卷调查,获取2408份事前视角下公众的自然灾难负面情绪感知问卷,使用机器学习算法对数据进行建模和调优,利用SHAP、累积局部效应图等方法进行数据可视化分析,并结合现实层面意义对结果进行解释.研究显示:(1)“自然... 详细信息

本文基于大规模网络问卷调查,获取2408份事前视角下公众的自然灾难负面情绪感知问卷,使用机器学习算法对数据进行建模和调优,利用SHAP、累积局部效应图等方法进行数据可视化分析,并结合现实层面意义对结果进行解释.研究显示:(1)“自然灾难事后失联”“自然灾难事后救援不力”和“自然灾难事后支持不足”最让公众关注.(2)工作年限、年龄、职业和教育背景是事前视角下自然灾难负面情绪感知的重要人文影响因素.(3)职业压力与事前视角下公众的自然灾难负面情绪感知存在正相关.(4)未成年人、无业人员、职场新人、留守儿童、寡居老人和拥有较高工作压力的人群是自然灾难负面情绪感知的脆弱人群.(5)公众对“所在城市受灾的风险”、“所在国家受灾的风险”、“自然灾难事后支持不足”、“自然灾难事前防范不足”和“自然灾难事后失联”的关注度增加会显著加剧其自然灾难负面情绪感知.在研究基础上,提出降低公众的自然灾难负面情绪感知的建议及自然灾难负面情绪感知脆弱人群的情绪疏导策略.

关键词：自然灾难情绪感知机器学习可视化分析