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精神分裂症中氧化应激相关通路与诊断和预测价值的研究进展

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实用医学杂志 2024年第20期 2935-2940页

作者：俞天悦郭茜胡昊苏宇静陈剑华上海交通大学医学院附属精神卫生中心上海市精神卫生中心

精神分裂症是一种疾病负担较重的重性精神疾病。氧化应激与促炎因子的交互作用相互叠加促进慢性神经炎症和免疫损伤，导致多巴胺能和谷氨酸能通路失调，出现精神病性症状，与精神分裂症的病理机制息息相关。该文从色氨酸犬尿氨酸代谢通... 详细信息

精神分裂症是一种疾病负担较重的重性精神疾病。氧化应激与促炎因子的交互作用相互叠加促进慢性神经炎症和免疫损伤，导致多巴胺能和谷氨酸能通路失调，出现精神病性症状，与精神分裂症的病理机制息息相关。该文从色氨酸犬尿氨酸代谢通路、WNT/β-Catenin通路与NF-κB通路、多巴胺代谢这3条研究较为集中，涉及炎症和氧化应激相互作用的通路中寻找生物标志物，并讨论相关的抗氧化剂在精神分裂症诊治中的应用，总结其当前研究进展。

关键词：氧化应激炎症因子精神分裂症生物标志物

做好酸枣“土特产”文章——记邢台红玲种植家庭农场主田红玲

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中国农民合作社 2024年第2期 33-34页

作者：华利静郭月静河北省邢台市信都区农业技术推广站河北省邢台市信都区蔬菜站

邢台红玲种植家庭农场立足当地资源禀赋,治理荒岗丘陵种植酸枣,做好酸枣“土特产”文章;发挥科技引领作用,研发酸枣新品种,制定标准化生产工序,筑牢优质产品基础;联合合作延长产业链条,利用公司资金、技术优势,开展酸枣精深加工,实现更... 详细信息

邢台红玲种植家庭农场立足当地资源禀赋,治理荒岗丘陵种植酸枣,做好酸枣“土特产”文章;发挥科技引领作用,研发酸枣新品种,制定标准化生产工序,筑牢优质产品基础;联合合作延长产业链条,利用公司资金、技术优势,开展酸枣精深加工,实现更多增值收益。

关键词：酸枣家庭农场增值收益资源禀赋标准化生产优质产品土特产精深加工

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王国维的文学阐释研究

王国维的文学阐释研究

作者：薄莉璠吉林大学

学位级别：硕士

王国维处于中西思想文化交汇的时代节点,他秉持学无新旧、学无中西的基本立场,在融会西学的基础上阐释中国古代文学,形成了既不同于中国古代传统,又有别于西方模式的现代中国阐释方法和思想。本文从阐释学的角度对王国维的文学批评实践... 详细信息

王国维处于中西思想文化交汇的时代节点,他秉持学无新旧、学无中西的基本立场,在融会西学的基础上阐释中国古代文学,形成了既不同于中国古代传统,又有别于西方模式的现代中国阐释方法和思想。本文从阐释学的角度对王国维的文学批评实践进行研究,以王国维的三部具体作品为分析依据,探究其中的阐释观点、方法以及其跨文化阐释、本体阐释、公共阐释的倾向,可为我们当下中国阐释学的建构提供有益的启示。本文主要分为三章:第一章主要探究《评论》“以西释中”的阐释模式及其阐释学价值。王国维以学无中西的观念以及无利害的文学观为阐释基点,采用西式学说的话语言说方式,以叔本华的意志论和悲剧论等理论阐释《红楼梦》的美学价值和伦理学价值,建构了“以西释中”的阐释模式与体系。此种阐释不是对于西学的简单移植,而是在中西文化“求同”的基础上,结合文化传统和个人生命感悟对叔本华哲学进行选取和变形,构成跨越中西的双向阐释。第二章探究《人间词话》以“境界”说为核心的审美化本体阐释。相较于《〈红楼梦〉评论》“以西释中”的阐释模式,王国维在《人间词话》中突破了西方理论的桎梏,回归中国传统,将中国文论传统话语与西方理论思想相融会,走向“本体阐释”。他以西方二元对立的阐释话语对中国传统意境论进行改造,并坚持以中为本,回归文学实践与民族本位,在概念、思维方式以及阐释方法等方面都突破传统,将中西思想以自己的视角加以整合,进行融会中西的现代诗学建构,树立了中西方平等交流与融合的典范。第三章探究《宋元戏曲史》走向公共阐释的阐释体系建构。至《宋元戏曲史》,王国维对西方学术话语的运用以及中西思想的融会贯通已经达到了一种十分圆熟的境界。在进化论文学史观的统照下,王国维以融贯中西的阐释方法展开对戏曲价值的阐释,形成现代化的戏曲史阐释体系,并通向公共阐释。其方法的科学性、标准的开创性以及结构的体系性影响甚广,不仅改变了历来对戏曲的评价,也使得研究方法走向现代化、科学化,至今仍有典范意义。总体而言,从《评论》到《人间词话》再到《宋元戏曲史》,王国维以阐释实践不断探索中西文化融会的可能与路径。在建构中国文学阐释学的当下,王国维以中为本、以世界之眼观中国学术的文学阐释是我们建构中国特色的当代阐释学的宝贵典范。

关键词：《评论》《人间词话》《宋元戏曲史》阐释学

改性碳纳米管和天然多酚增强环氧树脂复合材料的制备及性能研究

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改性碳纳米管和天然多酚增强环氧树脂复合材料的制备及性能研究

作者：薄玉明北京化工大学

学位级别：硕士

环氧树脂是三种主要的热固性材料之一,有着优异的力学性能、粘接性能和耐热性,成为航空航天领域用途最广泛和用量最大的复合材料基体树脂。然而,环氧树脂的固化交联密度高,导致其脆性大、韧性差,还面临着一系列环境问题,限制了其在高新... 详细信息

环氧树脂是三种主要的热固性材料之一,有着优异的力学性能、粘接性能和耐热性,成为航空航天领域用途最广泛和用量最大的复合材料基体树脂。然而,环氧树脂的固化交联密度高,导致其脆性大、韧性差,还面临着一系列环境问题,限制了其在高新技术领域的应用。目前,在环氧树脂基体中引入第二相,被认为是提高环氧树脂固化物强度和韧性的有效手段,但是大部分方法会损失其耐热性和加工性能。尤其在航空航天领域,研究耐高温的高强高韧的环氧树脂材料有着很重要的现实意义。本论文选用多官能团环氧树脂4,4-二氨基二苯甲烷四缩水甘油胺(TGDDM)作为基体,选用芳香胺类作为固化剂,采用功能化碳纳米管和生物基材料单宁酸增韧改性环氧树脂,制备了两种耐高温的增强增韧型的环氧树脂固化物,并且研究了环氧树脂的触变性等加工性能和加工工艺。主要研究成果如下:一、树枝化聚乙烯亚胺(PEI)改性的多壁碳纳米管(PEI@CNT)用于增强环氧树脂的力学性能和环氧树脂预聚物的触变性能。具体而言,利用富含伯胺基和仲胺基的PEI,通过一步酰胺化反应成功将聚乙烯亚胺接枝到羧基化多壁碳纳米管表面。然后,利用溶液法将PEI@CNT作为刚性纳米填料引入环氧树脂基体中,制备了碳纳米管改性环氧树脂复合材料(PEI@CNT/EP),研究了PEI@CNT的含量和表面官能团对复合材料性能的影响。研究发现表面改性后的碳纳米管富含伯、仲胺基,能够和环氧树脂形成稳定的化学键和氢键,有着较强的界面结合作用,有利于充分发挥碳纳米管的优势。研究结果表明,在PEI@CNT的添加量为0.5 wt%时,复合材料的拉伸强度最高,达到97 MPa,相比纯环氧树脂提升了24.8%。当PEI@CNT/EP的添加量为1.0 wt%时,PEI@CNT/EP复合材料的拉伸强度比羧基化碳纳米管改性环氧复合材料(CMWCNT/EP)提高近88.3%。结合扫描电子显微镜观察复合材料拉伸断面的形貌分析,提出了PEI改性碳纳米管增强增韧环氧树脂复合材料的机理。该方法为开发高强度的碳纳米管改性环氧树脂复合材料提供了一种工艺简单、高效的制备策略。二、利用天然多酚超支化聚酯单宁酸(TA)增韧改性环氧树脂,制备了单宁酸改性的高强度环氧树脂固化物。单宁酸有着特殊的高度分支的球形结构和大量的活性酚羟基,能够充当物理-化学交联点,不仅能够促进环氧树脂的固化交联反应,同基体有着良好的界面相互作用,还可以改变交联密度。研究结果表明,当TA的含量为3 wt%时,TA/EP固化物的拉伸强度和断裂伸长率达到最优,分别为112 MPa和3.52%,相比未改性的环氧树脂固化物分别提升了37.2%和32.4%。结合DMA和SEM分析,提出了TA增强增韧环氧树脂固化物的机理。该方法为开发可持续性的高性能环氧树脂材料提供了一种绿色、高效的策略。

关键词：环氧树脂多壁碳纳米管单宁酸纳米复合材料增强增韧

基于石墨烯电容器的一体化结构设计与性能研究

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基于石墨烯电容器的一体化结构设计与性能研究

作者：薄丽雯电子科技大学

学位级别：硕士

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基于解耦表征的时空序列预测研究

基于解耦表征的时空序列预测研究

作者：薄业雯南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于PI3K/Akt信号通路探讨黄精健脑颗粒对血管性认知障碍大鼠学习记忆能力和脑血流量的影响及作用机制

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中国实验方剂学杂志 2024年第22期 52-60页

作者：杨芮田雨沐金雨静翟吴剑文张统赵泽华黄世敬潘菊华中国中医科学院广安门医院

目的：观察黄精健脑颗粒对血管性认知障碍（VCI）大鼠学习记忆能力和脑血流量的影响，探讨黄精健脑颗粒治疗VCI的作用机制。方法：SPF级雄性SD大鼠72只，随机选取12只作为假手术组，其余大鼠采用双侧颈总动脉结扎法（2-VO）建立VCI模型... 详细信息

目的：观察黄精健脑颗粒对血管性认知障碍（VCI）大鼠学习记忆能力和脑血流量的影响，探讨黄精健脑颗粒治疗VCI的作用机制。方法：SPF级雄性SD大鼠72只，随机选取12只作为假手术组，其余大鼠采用双侧颈总动脉结扎法（2-VO）建立VCI模型。将手术成功的大鼠按照随机区组设计分为模型组、盐酸多奈哌齐组(0.50 mg·kg-1)、黄精健脑颗粒低、中、高剂量组(2.36、4.72、9.44 g·kg-1)。治疗6周后，采用Morris水迷宫实验和新物体识别实验评估黄精健脑颗粒对VCI大鼠学习记忆能力的影响；连续灌胃8周后，采用激光微循环血流成像仪记录脑血流灌注量的情况；尼氏染色观察大鼠海马神经元的存活和损伤程度；免疫组化（IHC）检测海马组织神经元核抗原（NeuN）蛋白表达；酶联免疫吸附测定法（ELISA）检测血清中白细胞介素-1β（IL-1β）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）的含量；蛋白免疫印迹法（Western blot）检测大鼠海马组织磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）、磷酸化蛋白激酶B（p-Akt）、核转录因子-κB p65（NF-κB p65）、核转录因子-κB抑制因子α（IκBα）蛋白的表达。结果：与假手术组比较，模型组大鼠学习记忆能力显著下降（P<0.01），全脑、前脑和后脑区域血流量均显著减少（P<0.01），海马CA1区神经元损伤明显，神经元存活数显著减少（P<0.01）,NeuN蛋白表达显著降低（P<0.01），血清IL-1β、TNF-α含量显著增加（P<0.01），海马组织PI3K、p-Akt、NF-κB p65蛋白水平显著增加、IκBα蛋白水平显著减少（P<0.01）；与模型组比较，黄精健脑颗粒中、高剂量组学习记忆能力明显改善（P<0.05,P<0.01），黄精健脑颗粒高剂量组全脑、前脑、后脑血流量明显增加（P<0.05,P<0.01），黄精健脑颗粒中剂量组全脑血流量明显增加（P<0.05），黄精健脑颗粒低、中、高剂量组神经元存活数明显增加（P<0.05,P<0.01）,NeuN蛋白表达明显增加（P<0.05,P<0.01），黄精健脑颗粒中、高剂量组TNF-α明显减少（P<0.05,P<0.01），黄精健脑颗粒中、高剂量组PI3K、p-Akt、NF-κB p65蛋白水平明显减少（P<0.05,P<0.01）,IκBα蛋白水平显著增加（P<0.01）。结论：黄精健脑颗粒可以改善2-VO致VCI模型大鼠的学习记忆能力，并能促进VCI大鼠脑血流量的恢复，其作用机制可能与调控PI3K/Akt信号通路相关蛋白的表达，抑制炎症反应，减轻海马神经元损伤有关。

关键词：黄精健脑颗粒血管性认知障碍脑血流磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)信号通路神经炎症

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陆军军医大学学报 2024年第19期46卷 2241-2248页

作者：丁珮王琳李燕张雨静彭丽华军委训练管理部军事体育训练中心运动医学室北京100851 解放军总医院第一医学中心消化内科医学部北京100853 解放军医学院北京100853

目的探讨B族维生素(维生素B1、B2、B6,烟酸)的摄入量与慢性便秘、慢性腹泻的关系。方法合并美国国家健康和营养调查数据库(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)3个周期(2005-2006年、2007-2008年和2009-2010年)的数据信息进行分析,共纳入13788名参与者,通过24 h饮食回忆访谈评估维生素B1、B2、B6,烟酸的摄入量。采用多元Logistic回归分析探讨B族维生素与慢性便秘、慢性腹泻的相关性,并进行了分层分析和曲线拟合相关分析。结果纳入的受试者中有2520人(18.28%)存在慢性便秘,2138人(15.51%)存在慢性腹泻。多元Logistic回归和分层分析结果显示,维生素B1、烟酸、维生素B6的摄入量与慢性便秘、慢性腹泻呈线性相关(P<0.05),每日摄入量的增加可降低慢性便秘的发生风险,但会增加慢性腹泻的发生风险(P<0.05)。结论维生素B1、B2、B6,烟酸与慢性便秘、慢性腹泻存在相关性。

关键词： B族维生素慢性腹泻慢性便秘

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基于自适应DBSCAN和XGBoost的雷电近预测研究

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基于自适应DBSCAN和XGBoost的雷电近预测研究

作者：薄轶帅太原科技大学

学位级别：硕士

雷电是一种具有巨大破坏力和突发性的自然现象,给电力系统和输电线路的安全与稳定运行带来了巨大的挑战和风险,目前的防雷措施大都属于被动防雷。在这种背景下,提升雷电预警的主动性和准确性显得尤为重要,及时有效的预警能够减少雷电可... 详细信息

雷电是一种具有巨大破坏力和突发性的自然现象,给电力系统和输电线路的安全与稳定运行带来了巨大的挑战和风险,目前的防雷措施大都属于被动防雷。在这种背景下,提升雷电预警的主动性和准确性显得尤为重要,及时有效的预警能够减少雷电可能造成的损失。为改善雷电预警的被动性,基于雷电定位系统实时数据和历史数据,结合多密度自适应聚类和极限梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost),提出一种切实可行的雷暴临近预测方法,以期为防雷减灾提供更有效的帮助。首先,本文阐述了雷电定位系统的组成和定位原理,引入了雷电流幅值的计算模型和相关的雷电参数。基于香港地区2014-2021年落雷数据,计算其雷暴日、雷暴小时和落雷密度等重要雷电参数,并对月平均雷暴日、正负雷电流幅值分布和雷电月份分布等进行了统计,为防雷工作和电力设备的安全运行提供了重要参考依据。其次,在雷电定位系统历史和实时落雷数据的基础上,提出一种基于多密度自适应密度聚类和XGBoost的雷电临近预测方法,能够对雷云进行识别、跟踪和预测。针对密度聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)在对落雷数据进行聚类时需要人为设定参数和对密度差异大的雷云识别不敏感的问题,提出多密度自适应聚类,能够根据落雷数据集自身空间分布特性生成邻域半径和密度阈值参数,减少了人为主观设定参数对聚类结果产生的影响。且引入加权欧几里得距离,综合考虑空间距离和时间维度,使得聚类结果更加准确。通过多密度自适应聚类对实时雷电定位数据聚类形成雷云,计算雷云质心,用雷云质心来近似代替雷云的位置。利用XGBoost算法学习历史雷云质心运动规律动态预测雷云质心移动趋势,解决了以往预测将雷云移动近似为线性运动而导致误差太大和历史落雷数据有待加入预测模型的问题,用反距离权重插值法(Inverse Distance Weighting,IDW)得出未来15min内雷云的位置和范围。最后,以一次强雷暴活动进行验证分析,结果表明:上述方法预测的雷云质心平均偏移误差在2km以内,预测准确率在80%以上,虚警率在40%以内。不仅能够直观地展现雷暴过程,还够有效排除环境中离散落雷点的干扰,为研究雷暴运动趋势、保护架空线路免受雷暴影响以及雷电预报预警提供了参考依据。

关键词：雷电定位系统临近预测自适应密度聚类 XGBoost 欧几里得距离