检索结果-南通市图书馆

基于传递熵的空中交通航路网络拥堵传播特性分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 263-273页

作者：张洪海瞿昕宜沈雪万俊强南京航空航天大学民航学院南京211106 南京航空航天大学通用航空与飞行学院南京211106

为深入剖析空中交通拥堵态势演变特性,辅助空中交通管制,确保航路网络的高效运行,本文研究空中交通航路网络拥堵传播相关问题。首先,选取交通流量、交通密度和交通汇聚度作为航段拥堵评估指标,建立FCM(Fuzzy C-Means)航段交通拥堵状态... 详细信息

为深入剖析空中交通拥堵态势演变特性,辅助空中交通管制,确保航路网络的高效运行,本文研究空中交通航路网络拥堵传播相关问题。首先,选取交通流量、交通密度和交通汇聚度作为航段拥堵评估指标,建立FCM(Fuzzy C-Means)航段交通拥堵状态评估模型;其次,提出基于传递熵理论的航段拥堵传播模型,并分析拥堵与拥堵传播之间的关联性;然后,建立基于传播指数与显著性面积指标的关键航段识别方法;最后,采用广州区域管制扇区内实测数据检验本文提出方法的有效性。研究结果表明:综合考虑宏观和微观特征的拥堵识别模型能够有效地划分航段的交通状态;拥堵传播受时段和拥堵程度的影响较大,夜间时段,畅通态在拥堵传播中占据主导地位,信息传播量比日间高30%,且信息有效期更长;在白天,高拥堵航段在拥堵传播中占主导地位,其信息传播量约为低拥堵航段的1.2倍,但信息有效期较短;广州高空航路网络的拥堵传播呈现明显的时空差异性,拥堵传播高峰时段主要位于12:00-14:00和18:00-20:00,略早于拥堵高峰期,沪蓉航路等东西向主干航路是拥堵传播的关键航路。这些规律可为空中交通管制单位实施管制措施和优化航路结构等提供理论支持。

关键词：航空运输交通拥堵传播传递熵航路网络时空因果关系

维普期刊数据库

面向光伏集群的配电网模型⁃数据联合驱动无功/电压控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第9期48卷 97-106页

作者：路小俊吴在军李培帅沈嘉伟胡敏强东南大学电气工程学院江苏省南京市210000 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 南京理工大学自动化学院江苏省南京市210094

传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模... 详细信息

传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模型-数据联合驱动VVC策略。首先,考虑日前优化调度与日内实时控制的运行特征,结合DPV集群划分,构建了配电网分布式两阶段VVC框架;然后,以系统运行网损最低为目标,建立了配电网分布式日前VVC模型,并提出了基于Nesterov加速梯度的分布式求解算法;其次,以日前决策为输入量,建立了基于部分可观马尔可夫博弈的配电网实时VVC模型,并提出了基于迭代终止惩罚函数的改进多智能体深度确定性策略梯度算法;最后,基于MATLAB/PyCharm软件平台进行了算例分析,验证了所提方法的全局趋优性以及实时响应能力,提高了PV高比例接入配电网运行的经济性和安全性。

关键词：配电网光伏集群无功/电压控制加速交替方向乘子法深度强化学习

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于桥梁钻孔灌注桩施工技术控制的研究

城市建筑 2015年第11期12卷 321-321页

作者：薄俊强山西路桥第一工程有限责任公司五处 030006

桥梁建设是公路建设中的重要组成部分，对公路建设的发展有着很大的影响。在桥梁建设的基础施工中，最常见的一种施工方式就是钻孔灌注桩，以其强大的适应性、承载力、施工方式简单及成本较低等特点，让钻孔灌注桩技术在我国的桥梁工程... 详细信息

桥梁建设是公路建设中的重要组成部分，对公路建设的发展有着很大的影响。在桥梁建设的基础施工中，最常见的一种施工方式就是钻孔灌注桩，以其强大的适应性、承载力、施工方式简单及成本较低等特点，让钻孔灌注桩技术在我国的桥梁工程建设中受到了广泛的运用。本文主要就桥梁的钻孔灌注桩技术控制进行了分析与研究，以期找到对桥梁钻孔灌注桩技术正确控制的方法。

关键词：桥梁钻孔灌注桩施工技术

基于卷积神经网络实现锥形束CT牙齿分割及牙位标定

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京大学学报（医学版） 2024年第4期56卷 735-740页

作者：薄士仕高承志北京大学口腔医学院·口腔医院综合二科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心北京100081 北京大学人民医院口腔科北京100044

目的:利用卷积神经网络实现基于锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)体素数据的牙齿实例分割和牙位标定。方法:本文所提出的牙齿算法包含三个不同的卷积神经网络,网络架构以Resnet为基础模块,首先对CBCT图像进行降采样,然后... 详细信息

目的:利用卷积神经网络实现基于锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)体素数据的牙齿实例分割和牙位标定。方法:本文所提出的牙齿算法包含三个不同的卷积神经网络,网络架构以Resnet为基础模块,首先对CBCT图像进行降采样,然后确定一个包含CBCT图像中所有牙齿的感兴趣区域(region of interest,ROI)。通过训练模型,ROI利用一个双分支“编码器-解码器”结构网络,预测输入数据中每个体素所对应的相关空间位置信息,进行聚类后实现牙齿的实例分割。牙位标定则通过另一个多类别分割任务设计的U-Net模型实现。随后,在原始空间分辨率下,训练了一个用于精细分割的U-Net网络,得到牙齿的高分辨率分割结果。本实验收集了59例带有简单冠修复体及种植体的CBCT数据进行人工标注作为数据库,对牙齿算法的预测结果使用实例Dice相似系数(instance Dice similarity coefficient,IDSC)用来评估牙齿分割结果,使用平均Dice相似系数(the average Dice similarity coefficient,ADSC)评估牙齿分割及牙位标定的共同结果并进行评定。结果:量化指标显示,IDSC为89.35%,ADSC为84.74%。剔除了带有修复体伪影的数据后生成了有43例样本的数据库,训练网络得到了更优良的性能,IDSC为90.34%,ADSC为87.88%。将得到的结果进行可视化分析,牙齿算法不仅可以清晰地分割出CBCT中牙齿的形态,而且可以对牙齿的分类进行准确的编号。结论:该牙齿算法不仅可以成功实现三维图像的牙齿及修复体分割,还可以准确标定所有恒牙的牙位,具有临床实用性。

关键词：卷积神经网络锥形束CT 牙齿实例分割牙位标定

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光冲击对钛基非晶合金摩擦学性能的影响

中国表面工程 2024年第4期37卷 161-170页

作者：贲家明吴嘉俊纪秀林何涛强汕头大学工学院

非晶合金具有高硬度、高强度和良好的耐磨耐蚀性，但较差的室温塑性限制了其摩擦学性能的提高。为提高钛基非晶合金的摩擦学性能，采用脉冲能量分别为3、5和7 J，光斑直径3 mm及搭接率50%的激光冲击工艺对钛基非晶合金Ti32.85Zr30.21Cu9... 详细信息

非晶合金具有高硬度、高强度和良好的耐磨耐蚀性，但较差的室温塑性限制了其摩擦学性能的提高。为提高钛基非晶合金的摩擦学性能，采用脉冲能量分别为3、5和7 J，光斑直径3 mm及搭接率50%的激光冲击工艺对钛基非晶合金Ti32.85Zr30.21Cu9Ni5.28Be22.66进行强化处理，并重点研究钛基非晶合金在3.5%NaCl模拟海水环境中的摩擦学性能。XRD图谱表明：该非晶合金在激光冲击处理前后的晶态结构没有发生明显变化，但是激光冲击显著提高了钛基非晶合金的被冲击表面和横截面的硬度，而且随着激光脉冲能量的增加，硬度提升效果增强，表面粗糙度增大。另一方面，激光冲击强化显著提高了钛基非晶合金在模拟海水环境中的耐腐蚀性能。在20 N载荷的滑动条件下，7 J脉冲能量冲击后的腐蚀速率较铸态样品降低了约47.2%，同时激光冲击也显著降低了钛基非晶合金的腐蚀磨损率，而且该磨损率随着激光脉冲能量的增大而降低。在10 N载荷下，7 J脉冲能量冲击后的磨损率较铸态样品降低约47.3%。钛基非晶合金的主要磨损机制为粘着磨损。激光冲击有利于钛基非晶合金的再钝化、抑制塑性变形和粘着倾向，进而提升其在腐蚀环境下的摩擦学性能。激光冲击强化显著提高了钛基非晶合金的抗腐蚀性能和腐蚀磨损性能，这为促进非晶合金及其涂层的工程应用提供了新的思路。

关键词：激光冲击摩擦学性能非晶合金腐蚀磨损

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于点云曲面拟合的自适应阈值地面分割算法

计算机工程与应用 2024年

作者：李兆强吴巧俊熊福力张岳西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安建筑科技大学西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室

在无人驾驶矿用卡车自主运行生产的过程中，激光雷达点云处理中的地面分割是矿区目标检测的关键部分。该方法的主要目的是为了解决传统地面分割算法无法分割矿区崎岖路面，提高数据处理的精度，保证数据处理的速度。在点云的每一帧中，... 详细信息

在无人驾驶矿用卡车自主运行生产的过程中，激光雷达点云处理中的地面分割是矿区目标检测的关键部分。该方法的主要目的是为了解决传统地面分割算法无法分割矿区崎岖路面，提高数据处理的精度，保证数据处理的速度。在点云的每一帧中，以激光雷达为中心将点云基于密度进行栅格划分，在每个栅格区域中选择最低点作为拟合种子点。根据选出的种子点，使用移动最小二乘法拟合曲面模型，在拟合过程引入高斯型权函数、正余弦基函数，正交函数集的策略，缩短曲面拟合时间，还原曲面原始形态，并提出自适应阈值的分割方法，在矿区崎岖路面能精确分割地面。该算法既可以分割水平路面，又可以分割崎岖路面，大幅提高了矿区地面分割的鲁棒性，在鄂尔多斯某露天矿区实际复杂场景测试下，召回率为94.25%，每帧数据分割的平均耗时为26.2ms。结果表明，该方法具有较高的精度，效率满足实时性要求。

关键词：无人驾驶矿卡点云处理地面分割移动最小二乘法固态式激光雷达