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动态环境下的多任务多目标基准问题构造

动态环境下的多任务多目标基准问题构造

人的个体性与社会性相统一的解决方案——兼论马克思与黑格尔解决“市民社会问题”的不同思路

第35届中国过程控制会议

作者：蔺雅婷杨翠娥丁进良东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

多任务优化(Multi-task Optimization,MTO)旨在同时解决多个优化任务,通过在多个优化任务之间传递有效知识来提高优化算法的求解能力。现有的MTO主要关注静态环境下的优化任务,而实际上大多数的优化问题都是运行在动态环境下,即优化任... 详细信息

多任务优化(Multi-task Optimization,MTO)旨在同时解决多个优化任务,通过在多个优化任务之间传递有效知识来提高优化算法的求解能力。现有的MTO主要关注静态环境下的优化任务,而实际上大多数的优化问题都是运行在动态环境下,即优化任务随时间的推移而变化的。此外,目前缺乏共用的标准测试函数来验证所开发动态环境下MTO算法的有效性。为此,本文提出了一套动态多任务多目标基准问题,该基准问题考虑时变的最优前沿以及最优解,任务间变化频率、变化步长和开始时刻的同步以及不同步变化等复杂的动态特征,用于评估MTO算法处理动态多任务优化问题的能力,以确定算法是否能够通过传递相关任务历史环境中的有效知识克服现实问题中环境变化带来的困难;此外,本文所提出的基准问题能够灵活调节不同动态参数以改变任务间的相关性变化,验证算法的不同效果。

关键词：进化优化动态优化多任务优化基准问题

来源： cnki会议评论

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山东社会科学 2024年第7期 53-62页

作者：蔺庆春中国政法大学马克思主义学院中国政法大学马克思主义基本原理研究所

近代以来,随着现代世界转型,市民社会与政治国家分离。市民社会取得纯粹的经济内涵,是人的自私性和自然法充分发挥作用的物质领域;政治国家作为法的理念的现实化,是人的政治精神、共同体本质凝结的抽象领域。二者根本对立所带来的深层... 详细信息

近代以来,随着现代世界转型,市民社会与政治国家分离。市民社会取得纯粹的经济内涵,是人的自私性和自然法充分发挥作用的物质领域;政治国家作为法的理念的现实化,是人的政治精神、共同体本质凝结的抽象领域。二者根本对立所带来的深层次问题是人的个体性与社会性的分离。面对这一时代问题,黑格尔和马克思给出了各自不同的解决方案。黑格尔立足国家决定市民社会,主张通过以等级和行政权为中介的教化和陶冶方式,实现私人(市民)到公民的转变,进而在现代国家中实现人的个体性与社会性的实体性统一。马克思则立足市民社会决定国家,主张物质力量只能通过物质力量来摧毁,实现人的个体性与社会性的真正统一,需要通过无产阶级革命,消解市民社会中的物质生产关系,推翻资本主义政治体制,建立真正的人类社会。

关键词：市民社会问题个人社会黑格尔马克思

基于脂质组学和风味组学分析日龄、品种对鸭胸肌风味的影响

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畜牧兽医学报 2024年

作者：王雅婷曾雅婷张幸哲吴琼吴旭福建农林大学动物科学学院龙岩学院生命科学学院

旨在研究日龄、品种对鸭胸肌的脂质组成和风味物质的影响。本研究选取120日龄连城白鸭（LC120），500日龄连城白鸭（LC500），500日龄龙岩山麻鸭（SM500）为研究对象，采集胸肌组织，利用液相色谱-质谱联用技术测定鸭肉脂质组成，顶空... 详细信息

旨在研究日龄、品种对鸭胸肌的脂质组成和风味物质的影响。本研究选取120日龄连城白鸭（LC120），500日龄连城白鸭（LC500），500日龄龙岩山麻鸭（SM500）为研究对象，采集胸肌组织，利用液相色谱-质谱联用技术测定鸭肉脂质组成，顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱联用技术检测鸭肉中挥发性风味物质组成，用单变量统计检验和偏最小二乘判别分析（PLS-DA）筛选差异脂质和差异挥发性风味物质，计算相对气味活度值（ROAV），确定影响鸭风味的主要物质。结果显示，在LC120、LC500、SM500中共鉴定出1 615种脂质，LC120与LC500和SM500与LC500的比较中分别筛选到26和38个差异脂质，其中LC120与LC500的脂质差异主要为甘油三酯类（triglyceride，TG），SM500与LC500的脂质差异主要体现在磷脂酰胆碱类（phosphatidylcholine，PC）上。进一步分析发现TG、PC的结构位点上是不饱和脂肪酸时会影响肉类中挥发性化合物的形成，在LC120、LC500中TG侧链sn-2位点存在少量多不饱和脂肪酸，但在SM500中并未发现。风味物质检测结果显示，在LC120与LC500的比较中筛选出1种差异挥发性化合物，为3-乙酰基-2，4-二甲基呋喃；在SM500与LC500的比较中筛选出29种差异挥发性化合物，差异挥发性化合物主要体现在烃类、醛酮类和其他类等。此外，计算ROAV值得到三组鸭肉的关键香气化合物16种，其中2-甲基丁醛和2，3-丁二酮为主要风味物质。综上，本研究可筛选到64种区分3组鸭胸肌肌肉的差异脂质，确定16种挥发性有机化合物是三组鸭胸肌肌肉的关键香气物质，表明连城白鸭风味优于龙岩山麻鸭，品种对肉质风味的影响大于日龄对肉质风味的影响；TG、PC在鸭肉中挥发性化合物的形成中起着关键作用，这些为鸭种质资源开发以及我国地方品种鸭风味品质评价提供理论依据和数据支撑。

关键词：连城白鸭龙岩山麻鸭胸肌脂质组学风味组学

顾及空间异质性和特征优选的滑坡易发性评价方法

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测绘学报 2024年第7期53卷 1417-1428页

作者：刘雅婷陈传法山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室山东青岛266590

高效、精准、可靠的滑坡易发性评价方法是灾前科学预警和全面防治的关键手段。然而,传统滑坡易发性评价方法未能有效解决空间异质性和冗余特征造成的预测偏差。针对该问题,本文提出了一种顾及空间异质性和特征优选的滑坡易发性评价方法(... 详细信息

高效、精准、可靠的滑坡易发性评价方法是灾前科学预警和全面防治的关键手段。然而,传统滑坡易发性评价方法未能有效解决空间异质性和冗余特征造成的预测偏差。针对该问题,本文提出了一种顾及空间异质性和特征优选的滑坡易发性评价方法(spatial feature optimized Stacking,SF-Stacking)。该方法首先使用AGNES聚类(agglomerative nesting)将研究区全局栅格单元分成若干个局部子区,然后采用一种特征优选策略为每个子区选择最优致灾因子组合,最后采用Stacking集成技术耦合多种机器学习算法实现滑坡易发性评价。以宜宾市为研究区,基于滑坡灾害易发性分区图和统计学指标,将SF-Stacking方法与7种传统方法对比表明,SF-Stacking方法的准确性最优,稳健性最强,可解释性最高。

关键词：滑坡易发性空间异质性特征优选 Stacking集成学习

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面向方面情感分析的多通道增强图卷积网络

电子与信息学报 2024年第3期46卷 1022-1032页

作者：韩虎范雅婷徐学锋兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

传统的基于单通道的特征提取方式,仅使用单一的依赖关系捕获特征,忽略单词间的语义相似性与依赖关系类型信息。尽管基于图卷积网络进行方面情感分析的方法已经取得一定成效,但始终难以同时聚合节点的语义信息和句法结构特征,在整个迭代... 详细信息

传统的基于单通道的特征提取方式,仅使用单一的依赖关系捕获特征,忽略单词间的语义相似性与依赖关系类型信息。尽管基于图卷积网络进行方面情感分析的方法已经取得一定成效,但始终难以同时聚合节点的语义信息和句法结构特征,在整个迭代训练过程中最初的语义特征会逐渐遗失,影响句子最终的情感分类效果。由于缺乏先验知识会导致模型对相关情感词的误解,因此需要引入外部知识来丰富文本信息。目前,如何利用图神经网络(GNN)融合句法和语义特征的方式仍值得深入研究。针对上述问题,该文提出一种多通道增强图卷积网络模型。首先,通过对情感知识和依赖类型增强的句法图进行图卷积操作,得到基于语法的两种表示,与经过多头注意力和图卷积学习到的语义表示进行融合,使多通道的特征能够互补学习。实验结果表明,在5个公开数据集上,准确率和宏F1值优于基准模型。由此可见,依赖类型和情感知识均对增强句法图有重要影响,表明融合语义信息与句法结构的有效性。

关键词：方面情感分析图卷积网络情感知识依赖关系嵌入多头注意力

从“在丧袭爵”制到“服阕袭爵”制——汉唐间丧服礼制与袭封时间的互动

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四川大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期 154-169,217页

作者：杨雅婷四川大学历史文化学院成都610064

封爵制是中国古代重要典制之一,可以世袭是其本质属性。汉唐间,丧服礼制与袭封时间的双向影响过程,可以概括为从“在丧袭爵”制到“服阕袭爵”制。汉魏王朝实行前者,西晋改行后者。前者典出《尚书·顾命》,既是对周制的继承,也有汉代政... 详细信息

封爵制是中国古代重要典制之一,可以世袭是其本质属性。汉唐间,丧服礼制与袭封时间的双向影响过程,可以概括为从“在丧袭爵”制到“服阕袭爵”制。汉魏王朝实行前者,西晋改行后者。前者典出《尚书·顾命》,既是对周制的继承,也有汉代政局影响的因素。此制有利于确保政治权力的顺利交接,是广泛行用于人类社会的制度。但这一礼制场合,既是嗣君为前代封君服丧的场所,又是王朝举行袭封礼之时,故须直面凶嘉两种异质的礼仪在程序、服制、仪节方面的明显冲突,无法兼顾孝道与尊君两重原则,违背了“凶服不入公门”的礼学原则,面临“亲亲”与“尊尊”以及“公”与“私”的矛盾。后者是后起的三年丧制渐受尊崇并逐渐影响袭封的结果,爵制与政事的日益疏离,是此制被稳定践行的有利因素。对“周礼”顶礼膜拜的西晋王朝,反而选择了后起的“服阕袭爵”制,表明朝廷、士大夫对古礼的态度非常复杂,并非单纯地尊崇古礼、裁汰他说。经由汉晋时期经学和礼制的长期发展,礼学家对不同类型的礼仪等问题的认识更为深刻。礼制建设的因革,是礼学、礼制自身蕴含的学理与实用性碰撞的结果,亦是经典诠释、故事、学术思想、现实需要、权力格局等多股驱动力作用的产物。

关键词：袭封丧服 “在丧袭爵” “服阕袭爵” 古礼复兴运动

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平台治理背景下短视频的内容建设与主流化发展

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中国编辑 2024年第3期 85-90页

作者：王润杨雅婷浙江传媒学院新闻与传播学院

当前短视频的内容建设,已经从粗放的野蛮增长逐渐进入理性发展阶段。围绕社会价值、包容开放的主流话题进行创作生产,努力营造主流化的平台生态,可以有效实现公共利益与商业利益的“双赢”。在政策引导和平台治理背景下,短视频创作者和... 详细信息

当前短视频的内容建设,已经从粗放的野蛮增长逐渐进入理性发展阶段。围绕社会价值、包容开放的主流话题进行创作生产,努力营造主流化的平台生态,可以有效实现公共利益与商业利益的“双赢”。在政策引导和平台治理背景下,短视频创作者和运作机构在内容建设上呈现内容题材的主流化、创作水准的专业化和渠道融合的主流化现象,未来短视频发展的基本趋势仍可能朝着形塑主流话语、拓展主流生态边界、推动文化多维融合的方向推进。

关键词：短视频平台治理主流化公共利益内容建设

对流允许尺度区域气候模拟和未来预估的最新进展

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地球科学进展 2024年第6期39卷 576-588页

作者：熊雅婷董广涛中国气象局上海城市气候变化应对重点开放实验室上海200030 上海市气候中心上海200030

伴随着近年来高性能计算资源的快速提高,模式的水平分辨率逐渐精细化。对流允许尺度(分辨率为4 km及以上)区域气候模式已成为当前区域气候模式发展和应用的主要方向之一。通过文献调研对对流允许尺度区域气候模式的4种建模方式、相比于... 详细信息

伴随着近年来高性能计算资源的快速提高,模式的水平分辨率逐渐精细化。对流允许尺度(分辨率为4 km及以上)区域气候模式已成为当前区域气候模式发展和应用的主要方向之一。通过文献调研对对流允许尺度区域气候模式的4种建模方式、相比于传统分辨率区域气候模式的增值能力以及未来气候预估进行了回顾和总结。对流允许尺度区域气候模式无需使用对流参数化方案就可以显式表示深对流过程,在一定程度上改善了模式对复杂地形和地表强迫的表现能力。对流允许尺度区域气候模式在模拟降水特征(降水日变化、持续时间、次日尺度降水强度和短时强降水强度)、积雪特征(雪深和覆盖率)、中尺度对流系统特征(数量和周期)、热带气旋特征(强度、路径)以及城市热岛形态等方面存在显著增值能力。目前,对流允许尺度区域气候模式仍然存在诸多挑战和不确定性,今后可利用更高分辨率数据集、改进的云微物理过程和边界层参数化方案以及更高性能的计算资源,进一步提高对流允许尺度区域气候模拟和应用能力。

关键词：对流允许尺度模式区域气候模拟增值未来气候预估

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无人机遥感的多植被指数土壤水分反演模型

光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 207-214页

作者：李虎钟韵冯雅婷林震朱士江三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 三峡库区生态环境教育部工程研究中心湖北宜昌443002

土壤水分是影响农业生产的重要因素,在作物生长发育和最终产量上起着至关重要的作用,快速、高效地估算土壤水分已成为农林水资源监测的热点问题。利用高光谱反射率的特征波段计算植被指数、构建土壤水分反演模型已获得广泛的认可和应用... 详细信息

土壤水分是影响农业生产的重要因素,在作物生长发育和最终产量上起着至关重要的作用,快速、高效地估算土壤水分已成为农林水资源监测的热点问题。利用高光谱反射率的特征波段计算植被指数、构建土壤水分反演模型已获得广泛的认可和应用。针对反演土壤水分受植被覆盖度影响较大的问题,提出用多种植被指数组合削弱植被覆盖度对土壤水分反演的影响。在宜昌市仓屋榜试验基地选取30组柑橘树,在果树滴落线处收集土壤,通过烘干法测定土壤质量含水率,采样4次,共计120组土壤含水率;并利用ASD Field Spectral FR光谱仪(波长范围325~1 075 nm)及大疆精灵4多光谱版无人机获取了120组试验区蓝、绿、红、红边、近红外及短波红外波段光谱反射率,采用移动平均法对光谱数据进行降噪预处理,通过灰色关联法对9种植被指数进行比较分析,筛选出与土壤水分极显著相关的4种植被指数(p<0.01),各指数与土壤水分的相关性从高到低依次为裸土指数(BSI)、归一化蓝绿差异植被指数(NGBDI)、绿色归一化指数(GNDVI)、归一化差异植被指数(NDVI),其中BSI与土壤水分的相关性最高,相关系数为-0.687(N=120)。采用线性逐步回归法和非线性BP神经网络法建立了基于多种植被指数的土壤水分反演模型,依据决定系数(R^(2))、相对误差绝对值(ARE)、均方根误差(RMSE)作为反演模型的精度评价指标。结果表明:逐步回归模型和BP神经网络模型的土壤水分反演值与实测值之间的R^(2)分别为0.816、 0.889, RMSE分别为2.54%、 1.53%, ARE分别为21.13%、 8.88%,利用多植被指数组合的非线性BP神经网络算法基于植被指数建模对土壤水分反演的精度更高,在一定程度上可以克服植被覆盖度不同对土壤水分反演精度的影响,作为直接测定土壤水分的有效替代方法,为农业灌溉定量决策及科学管理提供科学参数。

关键词：土壤水分多光谱遥感植被指数逐步回归 BP神经网络