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浅析社会分层与大学生择业

陕西铁路工程职业技术学院学报 2011年第1期9卷 53-56页

作者：胡太伟蔺彦宇石河子大学政法学院新疆石河子市832003

随着大学的扩招，高等教育走向大众化，大学生数量的增加改变了我国人才的结构分布，引起了社会流动和社会分层的变化。本文从社会分层和大学生的择业观念出发，简要分析社会分层与大学生的择业的关系。

关键词：社会分层大学生择业

新疆高校外地生源就业意向的调查报告——以石河子大学为例

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中国西部科技 2011年第7期10卷 88-89页

作者：胡太伟蔺彦宇石河子大学政法学院新疆石河子830003

国家对大学毕业生实施"自主择业、自由就业"的政策,许多大学生在价格机制调节的就业市场上反倒有了"失落感"。与实际情况不相适应的择业观念,阻碍了高校毕业生的顺利就业,同时也给社会发展带来了巨大压力。本次调查对石河子大学外地生... 详细信息

国家对大学毕业生实施"自主择业、自由就业"的政策,许多大学生在价格机制调节的就业市场上反倒有了"失落感"。与实际情况不相适应的择业观念,阻碍了高校毕业生的顺利就业,同时也给社会发展带来了巨大压力。本次调查对石河子大学外地生源就业意向进行了调查,得出了理性就业意向的指导性建议。

关键词：高校外地生源就业意向调查报告

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浅析社会分层与大学生择业

延安职业技术学院学报 2011年第1期25卷 30-32页

作者：胡太伟蔺彦宇石河子大学政法学院新疆石河子830003

随着大学的扩招,高等教育走向大众化,大学生数量的增加改变了我国人才的结构分布,引起了社会流动和社会分层的变化,从社会分层和大学生的择业观念出发,简要分析社会分层与大学生的择业的关系。

关键词：社会分层社会流动大学生择业

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国内民族居住格局研究述评

江苏海洋大学学报（人文社会科学版） 2011年第4期9卷 116-117页

作者：蔺彦宇胡太伟石河子大学政法学院新疆石河子832003

民族居住格局是研究民族关系十分重要的场景和变量。国内外学者对于民族居住格局进行了很多研究,国外学者多集中在量化分析上、原因分析;国内学者则多倾向于历史溯源、民族交往等定性方面的研究。

关键词：民族居住格局综述

深井直覆硬厚顶板侧向破断模式及采动应力响应特征研究

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岩土力学 2024年第8期45卷 2450-2461页

作者：高晓进张震黄志增蔺星宇薛吉胜庞立宁中煤科工开采研究院有限公司北京100013 天地科技股份有限公司开采设计事业部北京100013

针对深井“三巷布置”工作面临空巷强烈矿压显现现象,以煤层直覆硬厚顶板为工程背景,运用理论分析、相似模拟、现场实测等研究手段,分析直覆硬厚顶板侧向破断模式,揭示临空巷强矿压显现机制,明晰工作面采动应力响应特征。研究结果表明:... 详细信息

针对深井“三巷布置”工作面临空巷强烈矿压显现现象,以煤层直覆硬厚顶板为工程背景,运用理论分析、相似模拟、现场实测等研究手段,分析直覆硬厚顶板侧向破断模式,揭示临空巷强矿压显现机制,明晰工作面采动应力响应特征。研究结果表明:直覆硬厚顶板破断后,在工作面侧向形成长悬臂-铰接结构,破断线位于采空区内。直覆硬厚顶板岩性特征和几何特征决定着临空巷矿压显现程度,顶板越硬或者越厚,采空区煤体周围越容易产生较高的应力集中。直覆硬厚顶板下巷道围岩应力集中程度高,且临空侧超前支承压力影响范围更广,应力集中程度更高,巷道矿压显现更为剧烈;煤柱上侧向支承压力呈“同步受力、同步增长”变化特征,进入采空区稳定阶段后支承压力表现L+W型应力特征,相邻待采工作面煤柱侧出现非对称的应力峰值,煤柱中部出现应力双峰。受侧向高应力影响,下一区段巷道围岩主要表现为两帮中下部剧烈变形。基于工作面直覆硬厚顶板侧向破断特征和强动载矿压显现机制,提出了顶板灾害超前治理、“浅部强力支护+深部多层次卸压”的防控技术体系,为采场岩层控制提供有益指导。

关键词：深埋煤层直覆硬厚顶板破断模式采动应力多层次卸压

大采高综放工作面支架动态响应特征研究及应用

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煤炭学报 2024年

作者：蔺星宇徐刚张震高晓进刘晓刚刘前进中煤科工开采研究院有限公司天地科技股份有限公司开采设计事业部

采场支架动态响应特征包含支架增阻、活柱下缩等信息，是反映工作面矿压显现强度的重要指标，也是研究支架与围岩动态相互作用关系的基础。以曹家滩煤矿122108工作面为例，采用理论分析、数理统计等方法，明晰回采过程支架动态响应特征... 详细信息

采场支架动态响应特征包含支架增阻、活柱下缩等信息，是反映工作面矿压显现强度的重要指标，也是研究支架与围岩动态相互作用关系的基础。以曹家滩煤矿122108工作面为例，采用理论分析、数理统计等方法，明晰回采过程支架动态响应特征，揭示不同承载阶段支架增阻机制，实测分析工作面压裂前后矿压显现特征，并开展了来压前后支架增阻特性研究与应用。结果表明：在连续多个循环中支架呈“高阻力且活柱持续下缩”特征则工作面来压，可利用支架下缩信息评价历次来压的显现强度；顶板未断裂时，运用广义开尔文模型能较好表征该时期顶板缓慢活动；顶板断裂后，给定变形阶段支架呈对数型增阻，增阻速率由支架刚度、控顶距、断裂顶板失稳状态共同决定，给定载荷阶段支架呈指数或线性型增阻；采用支架工作阻力与高度双因素分析法能准确判断强矿压工作面矿压显现特征，压裂后工作面30m以上大来压步距占比大幅减小，10～28m来压持续距离占比降至2%，支架累计下缩量、下缩速度正态分布曲线整体降低；支架增阻类型、增阻速率的变化是判断工作面来压与否的一个显著特征，可作为预测工作面来压的新手段；运用支架均化增阻结果可预测顶板压力、反演顶板宏观下沉变化。以上研究成果对于完善支架与围岩相互作用关系，指导工作面顶板灾害预警与防治具有一定的参考意义。

关键词：支架动态响应支架与围岩作用关系强矿压来压周期支架增阻

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青海黄南地区饲用玉米引种筛选试验研究

青海农牧业 2024年第2期 16-22页

作者：蔺宏星辛振宇黄南州农牧综合服务中心青海同仁811300

为筛选适宜高原大陆性气候的青海黄南地区种植的高产优质饲用玉米新品种,在青海省黄南州同仁市和尖扎县开展了5个饲用玉米引种品比试验。经过160天生育期及出苗率及单株净重产量测定,结果表明在同等的条件下出苗期中熟品种先玉335出苗... 详细信息

为筛选适宜高原大陆性气候的青海黄南地区种植的高产优质饲用玉米新品种,在青海省黄南州同仁市和尖扎县开展了5个饲用玉米引种品比试验。经过160天生育期及出苗率及单株净重产量测定,结果表明在同等的条件下出苗期中熟品种先玉335出苗率最高,平均出苗率为96.2%;晚熟品种先玉1225在平均株高最高,长势最好,平均株高为9.53厘米;在成熟期晚熟品种先玉1225单株净重最大,平均单株净重达2132克;先玉1225亩产鲜草产量达到12吨,中熟品种先玉335亩产鲜草产量10.8吨、晚熟品种先玉1111亩产鲜草产量10.5吨,本地种植的铁研53号亩产鲜草产量为9.48吨,以上3个品种比铁研53号生态适应性更好、生产性能更高;综合分析认为先玉1225、先玉335、先玉1111适宜在青海黄南地区作为饲用青贮玉米品种推广种植。

关键词：青海黄南地区饲用玉米引种筛选

静电纺丝技术在锂离子电池负极材料中的研究进展

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硅酸盐学报 2024年第7期52卷 2396-2411页

作者：沈丁赵世宇付晓帆于浩然吉彦臻董伟辽宁工程技术大学材料科学与工程学院辽宁阜新123000

静电纺丝技术具有制造装置简单、成本低等特点,采用该法能够方便制备具有纳米结构的碳纳米纤维,并且还可以负载金属氧化物、金属硫化物等活性物质用作锂离子电池的负极材料。本文首先简要综述了静电纺丝技术的原理和影响参数,然后系统... 详细信息

静电纺丝技术具有制造装置简单、成本低等特点,采用该法能够方便制备具有纳米结构的碳纳米纤维,并且还可以负载金属氧化物、金属硫化物等活性物质用作锂离子电池的负极材料。本文首先简要综述了静电纺丝技术的原理和影响参数,然后系统介绍了锂离子电池碳纳米纤维及其复合纤维的静电纺丝方法、结构特征和电化学性能,包括单质、金属氧化物、多元氧化物以及金属硫化物等常见的静电纺丝负极电极材料优缺点以及研究方法,最后介绍了静电纺丝技术制备负极材料面临的挑战和未来的发展。

关键词：静电纺丝锂离子电池负极材料碳纳米纤维

基于SDNE嵌入表达的深度学习跨网络身份关联方法

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计算机科学与探索 2024年

作者：程佳琳袁得嵛孙泽宇陈梓彦安全防范与风险评估公安部重点实验室中国人民公安大学信息网络安全学院

挖掘海量虚拟身份之间的关联关系，确定不同虚拟身份的同一性对于用户精准推荐、异常用户检测、舆情管控等具有重要意义。为了判别多个不同虚拟网络身份是否为同一个人所拥有，提出了一种基于SDNE(Structural Deep Network Embedding)... 详细信息

挖掘海量虚拟身份之间的关联关系，确定不同虚拟身份的同一性对于用户精准推荐、异常用户检测、舆情管控等具有重要意义。为了判别多个不同虚拟网络身份是否为同一个人所拥有，提出了一种基于SDNE(Structural Deep Network Embedding)嵌入表达的深度学习算法（eSUIL）来解决跨网络用户身份关联的问题并构建了一个跨网络用户身份关联统一框架。首先，对社交网络中的用户关系进行扩展，接着借鉴SDNE模型的思想对不同网络中的用户节点进行嵌入学习，将用户节点映射到低维向量空间中。然后，使用深度神经网路构造映射函数得到用户节点的准确表达，最后，计算用户节点间的相似度以进行用户对齐，从而实现跨社交网络的用户身份关联。为了提高身份关联的准确性，还引入用户名信息作为辅助判断。通过在真实社交网络数据集和人工合成网络数据集上分别进行实验验证，实验结果对比基线算法PALE、CLF(Collective Link Fusion)以及Deeplink在准确率和F1值上均提高了8%以上，表明本文提出的eSUIL算法在身份关联方面具有优异的性能，能够准确关联不同网络中的同一用户身份。

关键词：网络嵌入社交网络深度学习身份关联