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了了分明和如如不动——读姜博瀚《漂亮朋友》

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北京文学（精彩阅读） 2024年第10期 115-116页

作者：言九鼎不详

姜博瀚的《漂亮朋友》读了两遍,第一遍是在清早,第二遍是在深夜。市中心的清晨有着别样的热闹,似乎往熙熙的空气里插根塑料管,都能流出咖啡和奶茶;深夜又显得特别清冷,不知哪个角落里传来瑟瑟的二胡声,仿佛正在抽走城市繁华身上的最后... 详细信息

姜博瀚的《漂亮朋友》读了两遍,第一遍是在清早,第二遍是在深夜。市中心的清晨有着别样的热闹,似乎往熙熙的空气里插根塑料管,都能流出咖啡和奶茶;深夜又显得特别清冷,不知哪个角落里传来瑟瑟的二胡声,仿佛正在抽走城市繁华身上的最后一缕丝线。但有趣的是,无论早晚,读《漂亮朋友》都与环境相搭,毫无违和感。它既有朝气蓬勃的烟火气,还有着夜色苍凉的清冷味,朝晖夕阴,浓妆淡抹,总是相宜。

关键词：浓妆淡抹《漂亮朋友》塑料管苍凉清冷

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初烤烟叶回潮特性与数值模拟研究

初烤烟叶回潮特性与数值模拟研究

作者：陈家鼎河南农业大学

学位级别：硕士

研究初烤烟叶不同组分的回潮特性差异,构建初烤烟叶回潮过程仿真模型,为促进烟叶回潮工艺优化提供参考。以K326的烤后烟叶为试验材料,获取不同温度（20～40℃）和相对湿度（50%～90%RH）下叶片和主脉的回潮曲线,并利用低场核磁共振技术... 详细信息

研究初烤烟叶不同组分的回潮特性差异,构建初烤烟叶回潮过程仿真模型,为促进烟叶回潮工艺优化提供参考。以K326的烤后烟叶为试验材料,获取不同温度（20～40℃）和相对湿度（50%～90%RH）下叶片和主脉的回潮曲线,并利用低场核磁共振技术（LF-NMR）分别检测叶片和主脉回潮过程中的水分状态变化;采用TEMPOS热特性分析仪测量叶片和主脉的热物性参数,并借助COMSOL软件构建了初烤烟叶回潮过程的仿真模型。主要研究结果如下:1、物性参数研究。叶片和主脉的密度随含水率的增大而增大,含水率5%～30%时,叶片密度为562.79～684.84 kg/m3,主脉密度为908.83～1045.51 kg/m3;叶片和主脉导热系数随温度和含水率的增大而增大,叶片导热系数为0.09～0.44 W/（m·K）,主脉导热系数为0.16～0.39W/（m·K）;叶片和主脉质量比热容主要与含水率呈正相关,叶片比热容为1520.62～3123.57J/（kg·K）,主脉比热容为1618.83～2563.70 J/（kg·K）;分别构建的热物性参数预测模型R2介于0.93～0.99,具有可信度。叶片的平衡含水率介于0.0874～0.3416 g/g之间,增幅为290.95%,主脉的平衡含水率介于0.0573～0.5510 g/g之间,增幅为926.33%,Modified Oswin模型为叶片和主脉的最优吸附等温线模型。随着温度的升高,叶片和主脉的平均水分扩散系数都会逐渐增大。叶片的水分扩散系数介于9.69×10-13～1.49×10-11m2/s,主脉的水分扩散系数介于5.17×10-11～1.39×10-9m2/s。2、回潮特性研究。叶片和主脉均呈降速回潮趋势,且回潮速率随温度和相对湿度的增大而增大。30°C时,90%RH下叶片和主脉达到水分平衡的时间分别比50%RH时增大107.69%和200.00%,最大回潮速率分别比50%RH时增大106.28%和386.57%;70%RH时,40°C下叶片和主脉达到水分平衡的时间分别比20°C时缩短71.88%和72.00%,最大回潮速率分别比20°C时增大100.42%和50.73%。Peleg模型为描述叶片和主脉回潮过程的最优动力学模型。回潮过程中（0～0.15 g/g）,叶片和主脉存在两种水分状态:强结合水(021<1 ms)和弱结合水(122<100 ms),且主脉的T21、T22值高于叶片,但两者均逐渐增大;叶片和主脉的强结合水峰面积(A21)随含水率的增大而增大,弱结合水峰面积(A22)先增大后减小,且主脉的强结合水比例始终高于叶片。叶片和主脉的断裂力、应变与A21呈线性增加,弹性模量与A21呈指数下降,三者与A22不具备相关性。3、回潮数值模拟研究。基于初烤烟叶结构特征和回潮理论分析,分别构建了初烤烟叶单组分（OH）和两组分（TH）的几何模型、水分传递数学模型,并采用有限元法进行求解;研究结果显示,TH模型考虑了初烤烟叶叶片和主脉物理特性的异质性,对初烤烟叶的水分模拟较为准确,最大相对误差为9.74%。回潮过程中,水分由烟叶表面向内部逐渐扩散;同一时间,初烤烟叶叶片的含水率基本一致,主脉含水率分布均匀性由叶尖向叶基逐渐变差。装烟室内烟叶含水率模拟值与试验值的相对误差介于4.55%～14.75%,烟叶的含水率由下棚（Z=2.6m）向上棚（Z=1m）逐渐减小,平均含水率降低7.53%;由烤房后端（X=6m）向前端（X=2m）逐渐减小,平均含水率降低8.76%。温度升高可以减小叶片和主脉内外水分差,提高水分分布均匀性;相对湿度增大可以提高叶片和主脉表面与内部的水分梯度,增大回潮的水分驱动力。雨天时初烤烟叶的回潮速率明显高于晴天,13h可以达到目标含水率,而晴天时则需要24h以上。综上所述,初烤烟叶叶片和主脉的物理特性和回潮特性存在巨大差异,充分考虑两者异质性所构建的回潮模型具有更高的准确度,能够预测不同温度和相对湿度下初烤烟叶的回潮程度。

关键词：初烤烟叶回潮物性参数水分传递数值模拟

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面向感知哈希的图像数据集

中国图象图形学报 2024年第2期29卷 343-354页

作者：周元鼎房耀东秦川上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

目的感知图像哈希又称图像摘要或是图像指纹,是一种有效的图像认证技术,近年来受到了广泛的关注。该技术通过将图像的感知鲁棒特征转化为固定长度的哈希序列,来实现图像版权认证。然而,该领域始终缺乏一个比较通用的数据集,已有数据集... 详细信息

目的感知图像哈希又称图像摘要或是图像指纹,是一种有效的图像认证技术,近年来受到了广泛的关注。该技术通过将图像的感知鲁棒特征转化为固定长度的哈希序列,来实现图像版权认证。然而,该领域始终缺乏一个比较通用的数据集,已有数据集所使用的图像内容保留操作和真实场景差异较大,使得训练得到的神经网络架构在应对复杂的图像编辑操作时效果显著下降。方法针对感知图像哈希任务,面向实际图像内容认证场景构建了一个新的数据集。首先,将现实中常见的图像内容保留操作进行总结和分类,设计了48种单一、复合的图像内容保留操作来生成感知相似图像;然后,根据感知图像哈希的定义,选择与待认证图像语义相似但是感知内容不同的图像作为感知不相似图像,增加了该数据集的辨别难度;最终建立了一个包含116 400幅图像的感知哈希图像数据集。结果由于本文提出的数据集使用的图像内容保留操作更加复杂,不相似图像也更加难以辨别,使得在该数据集上训练得到的深度神经网络具有较好的泛化能力,即这些神经网络即使不进行重新训练或是微调,也可以在其他数据集上取得较好的认证性能。同时,在该数据集上训练得到的神经网络在不同数据集上性能差别较小,体现了本文数据集具有较好的稳定性。结论设计了一个针对感知哈希的图像数据集,大量的对比实验表明了该数据集的有效性,该工作可对感知图像哈希领域的发展起到促进作用。

关键词：感知图像哈希图像认证数据增强数据集内容保留操作

聚苯胺/纤维素纤维柔性电极材料的制备及储能性能研究

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聚苯胺/纤维素纤维柔性电极材料的制备及储能性能研究

作者：梁鼎强浙江科技大学

学位级别：硕士

随着新型柔性可穿戴电子设备的发展,低成本高性能的柔性储能材料受到了广泛关注。纸基柔性电极材料具有原料易得、成本低廉、工艺简单等特点,使其在柔性超级电容器等储能领域有广阔的应用前景。本研究主要以纤维素纤维（CFs）和苯胺（AN... 详细信息

随着新型柔性可穿戴电子设备的发展,低成本高性能的柔性储能材料受到了广泛关注。纸基柔性电极材料具有原料易得、成本低廉、工艺简单等特点,使其在柔性超级电容器等储能领域有广阔的应用前景。本研究主要以纤维素纤维（CFs）和苯胺（ANI）为原料制备纸基柔性电极材料,针对其应用过程中存在的材料导电性差、活性物质负载量小、比电容低等问题开展一系列的研究,以进一步推动基于聚苯胺/纤维素纤维的纸基柔性电极材料的应用。通过在纤维素纤维表面化学沉积无机纳米粒子羟基氧化锆(Zr O（OH）2),分别在纤维素纤维和聚苯胺之间建立了金属有机双配位聚合物、单一金属-有机配位聚合物界面,探讨了新界面对聚苯胺在纤维素纤维上的负载以及材料电化学性能的影响,还在上述体系中引入纳米纤维素,构建具有微纳米多尺度分级结构的高性能纸基柔性电极材料,探讨其应用于超级电容器的可行性,具体如下:首先,利用锆-茜素红S（Zr-ARS）和锆-植酸（Zr-PA）两种金属-有机配位聚合物的协同作用调控聚苯胺在纤维素纤维表面形成均一纳米结构,制备了PANI:（PA+ARS）/Zr-CFs纸基柔性电极材料。得益于聚苯胺表面形貌改善和含量增加,材料电导率最大为9.32 S/m。当电流密度为1 m A/cm2时,PANI:（PA+ARS）/Zr-CFs的最大面积比电容可达1960 m F/cm2。此外,利用上述电极材料组装的对称超级电容器具有优异的循环性能,在电流密度为3 m A/cm2的情况下,经过2000次充放电循环后,对称超级电容的比电容仍保持79.40%。其次,研究了单一金属-有机配位聚合物锆-磺基水杨酸（Zr-SSA）对聚苯胺在纤维素纤维上的沉积的影响,制备得到PANI:SSA/Zr-CFs纸基柔性电极材料,并对材料的电化学性能进行了表征。结果表明,当磺基水杨酸浓度为0.3mol/L,聚合时间为6 h时,聚苯胺的沉积量高达5.66 mg/cm2,同时苯胺利用率提高约50%,PANI:SSA/Zr-CFs在1 m A/cm2时的最大面积比电容为4181 m F/cm2。通过15 m A/cm2电流密度的5000次充放电来测量PANI:SSA/Zr-CFs电极的循环稳定性,其电容保持率仍为88.87%。最后,利用纳米纤维素负载聚苯胺并与PANI:SSA/Zr-CFs共混构建具有微纳米多尺度分级结构的的复合纸基柔性电极材料。实验结果表明,微纳米多尺度分级结构的构建,显著提升了复合纸基柔性电极材料的性能,其最大拉伸强度可达17.71 MPa,电荷转移阻抗（Rct）为0.224Ω。在电流密度为1 A/g时,质量比电容为492.8 F/g。此外,组装的对称超级电容器最高的能量密度为0.277 m Wh/cm2（功率密度为0.712 m W/cm2）,并且表现出优异的循环稳定性。

关键词：纤维素纤维聚苯胺配位聚合物磺基水杨酸

论环境检察公益诉讼与环境损害赔偿诉讼的衔接

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论环境检察公益诉讼与环境损害赔偿诉讼的衔接

作者：高鼎程黑龙江大学

学位级别：硕士

我国针对生态环境保护等相关问题,陆续出台了生态环境检察公益诉讼和生态环境损害赔偿诉讼等诉讼制度,试图弥补生态环境保护诉讼制度的缺失。在实践中看,两种诉讼制度的运行确实解决了很多问题,但也存在着两诉之间制度衔接不通畅的问题... 详细信息

我国针对生态环境保护等相关问题,陆续出台了生态环境检察公益诉讼和生态环境损害赔偿诉讼等诉讼制度,试图弥补生态环境保护诉讼制度的缺失。在实践中看,两种诉讼制度的运行确实解决了很多问题,但也存在着两诉之间制度衔接不通畅的问题,长期这样会导致司法资源的浪费。司法实践中存在着将两诉合并审理、顺序审理的诸多情况。本文的研究目的就是在准确的分析环境检察公益诉讼与环境损害赔偿诉讼之间关系的前提下,确定两诉的性质,建立相应的诉讼规则,来完善两诉之间的衔接制度,解决在司法实践中两种诉讼制度适用混乱的局面。本文中先梳理了两种诉讼制度之间的关联性与差异性,通过具体的案例分析两诉之间衔接过程中存在的问题,之后再给出两种诉讼制度之间衔接的解决方案。本文从两诉之间的法律制度构建为主,通过具体的程序规定来解决诉讼顺序问题。同时提出了增加磋商告知制度、完善生态损害赔偿的求偿制度等方案来确保两诉之间的衔接通畅。

关键词：生态环境损害赔偿制度生态环境公益诉讼制度衔接

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水流速度对许氏平鲉幼鱼福利的影响

水流速度对许氏平鲉幼鱼福利的影响

作者：房鼎航大连海洋大学

学位级别：硕士

近年来的研究越来越多地表明,流速是影响鱼类生长的重要环境因子之一,适当的流速有助于改善鱼类的生长情况。然而,目前国内外关于养殖环境对鱼类的影响研究主要集中在光照、养殖密度、温度、和溶解氧浓度等方面,而对流速对鱼类行为、抗... 详细信息

近年来的研究越来越多地表明,流速是影响鱼类生长的重要环境因子之一,适当的流速有助于改善鱼类的生长情况。然而,目前国内外关于养殖环境对鱼类的影响研究主要集中在光照、养殖密度、温度、和溶解氧浓度等方面,而对流速对鱼类行为、抗氧化能力和非特异性免疫能力影响的研究却相对较少。因此,在实际的养殖过程中,缺乏足够可靠的数据支持来指导流速在鱼类养殖中的合理应用。为了探究水流速度对许氏平鲉(Sebastes schlegelii)幼鱼福利的影响,本研究利用行为生理学方法,以A、B两个规格的实验鱼为对象开展了实验。A规格为体长(5.82±0.39)cm的许氏平鲉幼鱼,实验共设置三组不同水流速度(0、1、2 BL/s),经过4周的养殖后,观察水流速度对其生长和行为的影响。行为指标包括:个性(勇敢性、探索性、活跃性)、焦虑性。B规格为体长(3.07±0.17)cm的许氏平鲉幼鱼,同样设置三组不同水流速度(0、1、2 BL/s),经过13周的养殖后,观察水流速度对其生长、行为和生理的影响。行为指标包括:个性(勇敢性、探索性、活跃性、攻击性)、焦虑性和学习记忆能力。生理指标包括:酸性磷酸酶(ACP)、碱性磷酸酶(AKP)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、丙二醛(MDA)。主要结果如下:(1)生长性能:水流速度对A规格许氏平鲉幼鱼的生长性能无显著影响(P>0.05)。B规格实验发现,1 BL/s流速组实验鱼的终体重显著大于2 BL/s流速组(P0.05)。对于B规格许氏平鲉幼鱼,勇敢性指标中,1 BL/s与2 BL/s流速组实验鱼游出遮蔽区的次数均小于对照组,但未达到显著水平(P>0.05);1 BL/s流速组实验鱼在遮蔽区停留的时间显著大于2 BL/s流速组(P0.05);焦虑行为实验中,2 BL/s流速组实验鱼在明亮区停留的时间显著大于对照组(P0.05),且在前两天的实验中,三组之间到达EC区的潜伏时间均不存在显著差异(P>0.05),但第三天1 BL/s流速组实验鱼到达EC区的潜伏时间显著小于对照组(P0.05)。(3)生理指标:在非特异性免疫能力指标中,AKP活性在三个实验组之间均不存在显著差异(P>0.05),1 BL/s流速组的ACP活性显著高于对照组(P0.05)。2 BL/s流速组的SOD活性显著低于1 BL/s流速组和对照组(P<0.05)。2 BL/s流速组的MDA含量显著高于1 BL/s流速组和对照组(P<0.05)。综上所述,当水流速度为1 BL/s时,许氏平鲉幼鱼在生长、行为、心理和生理方面的福利评价指标均显著升高,但当水流速度为2 BL/s时,许氏平鲉幼鱼的生长性能、勇敢性、偏侧性和抗氧化能力会显著降低。因此,1 BL/s的水流速度有利于提高许氏平鲉幼鱼的福利水平,而过高的水流速度则会对其福利水平产生负面影响。

关键词：水流速度许氏平鲉福利行为免疫

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糖尿病足中医导引疗法临床疗效观察

糖尿病足中医导引疗法临床疗效观察

作者：谢继鼎中国中医科学院

学位级别：硕士

建材企业发行绿色债券融资的动因及效果研究 ——以北新建材为例

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建材企业发行绿色债券融资的动因及效果研究 ——以北新建材为例

作者：罗承鼎云南财经大学

学位级别：硕士

基于深度学习的建筑可再生能源管理与减碳方法研究

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基于深度学习的建筑可再生能源管理与减碳方法研究

作者：戴鼎榕广州大学

学位级别：硕士

碳中和正在成为全世界各个国家越来越紧迫的任务,全社会各领域都有急切的节能减排的需求。而建筑作为碳排放的重要组成部分,尤其需要减少自身的碳排放。在建筑全生命周期中,运行阶段是碳排放最多的阶段也是减排手段最为有限的阶段,但人... 详细信息

碳中和正在成为全世界各个国家越来越紧迫的任务,全社会各领域都有急切的节能减排的需求。而建筑作为碳排放的重要组成部分,尤其需要减少自身的碳排放。在建筑全生命周期中,运行阶段是碳排放最多的阶段也是减排手段最为有限的阶段,但人工智能技术和电动汽车技术的飞速发展为解决这类问题提高了新的思路。在建筑可再生能源系统下,电动汽车可以作为建筑光伏的消纳平台,通过对其灵活的调用可以有效降低建筑碳排放。然而,该设想中建筑未来负荷的准确预测和电动汽车充放电决策选择是当前尚未解决的核心问题,相关数据集缺乏,最终减排效果的确认等问题都还需更深入的研究与探索。基于上述问题,本研究在仔细分析建筑负荷数据的基础上,提出了一个改进的一维卷积循环神经网络,在缩减时序数据时间步的条件下依然充分的聚合了时序特征的空间特征,精确的预测了建筑未来负荷。所提模型在和其他四个模型的对比实验中获得最佳预测性能。为了解决电动汽车充放电决策数据集缺乏的问题,本研究还提出了一种新颖的数据标签选择方法,创新性的考虑了建筑能源需求,光伏能源供给和电动汽车电池损耗三个方面的因素构建了一个新的数据集。并使用了结合注意力机制的长短期记忆神经网络提高了电动汽车充放电决策的准确率,模型决策的综合准确率达到了82%,相较于其他模型提高约10%的精确度,为最佳模型表现。最后,本研究还构建了一个快捷易用的碳排放核算平台,简化了其他核算工具繁琐的操作。平台核算标准使用了权威国家标准和地方性标准结合的计算方法核算了本研究所提方法的减碳效果,仅需16天,相较于不使用该方法的建筑,该方法就可以减少一栋行政建筑23吨的二氧化碳排放量。实验结果表明,本研究成功将人工智能技术应用于建筑碳中和领域,并可以实际有效的较少建筑碳排放。在本研究的基础上,更贴近电动汽车车主的数据收集方式和更有效的模型架构都将进一步提高电动汽车在建筑减排中的重要作用,这也是该领域未来的潜在研究方向和挑战。

关键词：深度学习减碳可再生能源管理建筑负荷预测电动汽车