检索结果-南通市图书馆

作者：岳臣凤吉林大学

学位级别：硕士

随着经济社会不断发展和全球化进程的不断加快,我国面临着越来越复杂的综合性风险。各类突发事件的爆发对我国的治理结构产生冲击,也对我国政府的应急管理工作提出挑战。当前,各类灾害的时空分布不均、防灾减灾救灾难度大,我国政府应急... 详细信息

随着经济社会不断发展和全球化进程的不断加快,我国面临着越来越复杂的综合性风险。各类突发事件的爆发对我国的治理结构产生冲击,也对我国政府的应急管理工作提出挑战。当前,各类灾害的时空分布不均、防灾减灾救灾难度大,我国政府应急管理的各项工作面临着重大挑战。在新时代治理语境下,应急管理成为国家治理的重要组成部分,本文以应急管理为研究主题,聚焦乡镇政府的应急管理工作,在基于长期实地调研的基础上,分析特定乡镇政府的应急管理能力建设现状,并结合危机管理的4R理论分析乡镇政府在危机管理的不同阶段存在的问题,试图以政府能力为分析维度,寻找提升乡镇政府应急管理能力的优化路径。本文以乡镇政府为研究主体,以突发事件作为研究背景,结合突发事件的基本特征,基于政府能力视角,结合4R危机管理理论从应急管理的全过程出发,根据危机缩减、危机预备、危机反应、危机恢复四阶段过程,以乡镇政府的应急决策力、组织力、协调力、执行力、影响力为关键要素,提出乡镇政府应急能力的“五力”分析框架。本文在通过对山东省J县实地调研的基础上,选取该县域内的产业乡镇M镇为主要研究对象,通过参与式观察、调研、访谈等方法分析当地乡镇政府应急管理能力建设的现状,发现其在处理突发事件中存在着应急物资配备不充足、临场处置混乱失序等问题,并且通过五力模型来分析其问题背后的成因,主要包括缺少专业化风险评估设备、应急经费投入较少等原因,在此基础上提出增强乡镇政府适应性危机决策、提高组织动员能力等改进对策。乡镇政府作为最基层政府,直接面向社会公众,是应急管理的前沿阵地。在我国属地管理为主的应急管理原则之下,乡镇政府作为应急主体和最先响应者,在我国应急管理事业的发展中发挥着重要作用。因此,本文以乡镇政府应急管理能力为研究主题,基于政府能力视角分析应急能力建设问题,在研究视角方面具有一定的创新意义,此外在实践层面上,有助于提高乡镇政府应对各类突发事件的能力,有利于提升政府形象和政府公信力,对于推进我国治理现代化也具有重要意义。

关键词：乡镇政府突发事件政府能力应急管理

基于STM32的二维弹道修正引信舵机控制技术研究

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基于STM32的二维弹道修正引信舵机控制技术研究

作者：柴臣辉中北大学

学位级别：硕士

D市智慧居家养老服务中存在的问题与对策研究

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D市智慧居家养老服务中存在的问题与对策研究

作者：张学臣山东财经大学

学位级别：硕士

在当前中国快速步入老龄化社会的背景下,养老问题已从个体家庭范畴跃升为国家层面的重点议题。智慧居家养老服务借助现代化信息技术手段革新,以解决传统居家养老模式因时代变迁和多元化需求增长而暴露的局限性,无法全面满足现代老年人... 详细信息

在当前中国快速步入老龄化社会的背景下,养老问题已从个体家庭范畴跃升为国家层面的重点议题。智慧居家养老服务借助现代化信息技术手段革新,以解决传统居家养老模式因时代变迁和多元化需求增长而暴露的局限性,无法全面满足现代老年人个性化、多元化的服务需求。本文以D市为例,深入研究了其智慧居家养老服务现状,采用文献分析、实地调研及案例剖析等多元研究方法。研究表明,D市智慧居家养老服务存在多重瓶颈:首先,财政投入不足限制了服务规模扩大和服务质量提升;其次,政策层面缺乏有效的顶层设计,导致智慧居家养老服务体系架构不健全,服务与实际需求匹配度不高;再者,专业人才短缺且现有服务人员技能亟待提高;另外,智慧养老产品的技术含量和适老化改造尚处于较低层次,难以有效契合老年人实际使用需要;最后,老年群体对智慧养老服务的认知接纳度普遍偏低,进一步加剧了“银色鸿沟”现象。为推进D市智慧居家养老服务的健康且可持续发展,可从几个关键方面着手改革。首先,构建一套统一性和规范性兼具,且具有高效执行力的政策法规与行业标准体系,旨在加大资源投入,尤其是财政支持的力度。其次,在人才队伍建设维度,应当致力于智慧居家养老服务人才队伍结构的优化与完善,不仅注重专业人才的系统化培养,也要加强志愿者团队的建设及其素质能力的整体提升,确保服务提供者的专业水平达到更高层次。此外,在公众意识普及和接受度提升环节,应拓宽宣传推广渠道,尤其强调对老年群体开展智慧居家养老服务的深入解读与广泛接纳,同时配以针对性的老年信息技术教育,旨在提高他们对智慧居家养老服务产品的智能特性的理解和应用能力,进而塑造一个有利于智慧居家养老服务体系发展的社会氛围。

关键词：人口老龄化智能化智慧居家养老服务

足球运动项目干预对初中生学校适应的影响：领悟社会支持与学校归属感的链式中介作用

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足球运动项目干预对初中生学校适应的影响：领悟社会支持与学校归...

作者：孙宗臣扬州大学

学位级别：硕士

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技术调查、侦查证据庭外核实制度研究

技术调查、侦查证据庭外核实制度研究

作者：钱代臣河南财经政法大学

学位级别：硕士

技术调查、侦查证据庭外核实是指在刑事审判过程中,为查明案件事实,当庭质证、核实相关证据会产生严重后果时,由控方、辩方和审判方在庭外开展相关程序的诉讼活动。2012年修订的刑事诉讼法对技术调查、侦查取得的证据给予合法地位,并在... 详细信息

技术调查、侦查证据庭外核实是指在刑事审判过程中,为查明案件事实,当庭质证、核实相关证据会产生严重后果时,由控方、辩方和审判方在庭外开展相关程序的诉讼活动。2012年修订的刑事诉讼法对技术调查、侦查取得的证据给予合法地位,并在技术调查、侦查证据的核实上,采用了普通方式、保护性方式和庭外核实方式。但由于庭外核实的条文规定过于笼统、可操作性较差等原因,导致其在司法运行中出现较多问题。2021年修订的刑事诉讼法虽然对相关条文加以修改和明确,却未明确庭外核实过程中控辩双方是否有权申请参与、能否提出异议、如何保障辩方的知情权、质证权等细节,使得该项制度在司法实践中仍存在运行漏洞。如果一项程序或制度明显和立法本意不符并且与刑事诉讼法的价值追求存在冲突,在司法实践中也未能取得良好成效,那么我们就应该考虑是否要改革或者继续延续这项程序或制度。本篇论文运用了如文献研究、规范研究等研究手段,详细阐述了技术调查及侦查证据庭外核实制度的概念和特点,深入探讨其发展阶段的变化,同时还整理了当下学界对于该项制度相关争议问题的看法,指出其存在的原因和带来的问题。接着,基于以上理论基础提出废除技术调查、侦查证据庭外核实制度的必要性,主要从法律层面和司法实践两方面展开论述。最后,为了满足以审判为中心的刑事诉讼体制改革和庭审实质化的需求,提出当庭核实的完善思路和方案。总的来说是在保持适当安全性和保密性的前提下,确保控辩审三方能够“现场”核实证据,对于控辩审三方共同在庭外进行的证据核实可以看作是“法庭”核实的延伸,符合控辩审三方诉讼构造。在具体实施过程中可以通过让律师替代不适合出庭的犯罪嫌疑人参加核实、强化检察院的法律监督力度等方面的措施,使得技术调查和侦查证据核实机制更加适合当前下的司法环境,并在维护社会治安、保障实体真实性、保障被告人的质证权等方面取得良好成效。

关键词：技术调查、侦查证据庭外核实制度质证权以审判为中心程序公正

主动配电网分区解耦的动态状态估计及在线反馈优化策略

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主动配电网分区解耦的动态状态估计及在线反馈优化策略

作者：侯香臣东北电力大学

学位级别：硕士

随着“双碳”目标的持续推进,以分布式光伏为代表的新型能源在电力系统中的应用比例逐渐增加。受制于我国自然资源的分布以及地理环境因素的影响,近年来,我国将分布式光伏的发展集中在配电网中,其在减少电力系统中化石燃料应用的同时,... 详细信息

随着“双碳”目标的持续推进,以分布式光伏为代表的新型能源在电力系统中的应用比例逐渐增加。受制于我国自然资源的分布以及地理环境因素的影响,近年来,我国将分布式光伏的发展集中在配电网中,其在减少电力系统中化石燃料应用的同时,也对配电网的安全稳定运行带来了一系列的问题。分布式光伏的输出功率受天气、温度以及太阳辐射的影响较大,导致其出力具有随机性、波动性以及间歇性。这种无序和偶然的出力特性对配电网的安全稳定运行提出了较高的要求。与此同时,随着分布式光伏在配电网中渗透率的逐渐提高,导致其在发电高峰时,产生由下级电网向上级电网输送功率的现象,即功率倒送,这将对节点电压产生相关的影响,严重时将使节点电压超过所允许的安全上限。而传统的调压方式受制于调节容量以及调节速度的限制,无法良好的解决含高渗透率分布式光伏配电网中的电压问题。而分布式储能由于其双向出力以及快速响应特性,适合调节因分布式光伏出力较大而造成的配电网节点电压越限问题。因此,如何合理制定分布式光伏以及储能电源的输出功率成为当前研究的热点问题。本文首先介绍了在含高比例分布式光伏以及储能电源的配电网中进行优化调控的一些难点。基于此,针对配电网不同区域之间潮流状态的耦合关系进行阐述分析,并以其分析结果为依据,对配电网中不同区域之间的潮流灵敏度的耦合关系进行了解耦,以使得可以在仅获取区域自身内部的量测信息以及其他区域边界聚合信息的条件下,实现对潮流灵敏度的分布式求解。然后,针对配电网中量测装置所量测的信息存在量测噪声从而致使数据精度无法满足既定调控需求的问题,构建了一种基于卡尔曼滤波的分布式动态状态估计方法。该方法将卡尔曼滤波的思想应用到了配电网潮流状态的状态估计中,并以前文潮流灵敏度的分布式求解形式为依据,将卡尔曼增益的求解过程进行解耦。进而使得配电网中各区域在仅获取自身内部量测信息以及其他区域边界聚合信息的条件下,实现对自身内部区域状态变量的动态估计。最后,针对分布式光伏接入配电网后引起的电压越限以及储能电源多周期耦合约束问题,提出了一种考虑多周期耦合约束的分布式在线预测优化调控策略。该方法构建了以分布式光伏与储能运行效益最大化的优化调控数学模型,并根据日前所制定的储能电源出力计划以及节点电压越限问题,实时调控分布式光伏和储能电源的出力。利用前文所述潮流灵敏度的分布式求解形式为依据,将配电网整体优化问题解耦成仅需获取自身区域内部以及其他区域边界信息即可完成求解的若干个子问题,不同的子问题之间可以并行求解,进而实现了配电网多区域之间分布式优化调控的目的。

关键词：配电网分布式光伏电压控制分布式储能在线优化动态状态估计

基于轻量化区块链的无人机蜂群网络安全认证技术研究

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基于轻量化区块链的无人机蜂群网络安全认证技术研究

作者：弓皓臣战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

近年来,无人机凭借其便于部署和维护成本低等优势,在灾害救援、工业巡检、物流运输等众多领域展现了巨大的应用潜力。并随着5G技术快速发展,超宽带、低延迟的网络环境为分布式无人机蜂群任务协同提供了支持,显著提升无人机蜂群协作的效... 详细信息

近年来,无人机凭借其便于部署和维护成本低等优势,在灾害救援、工业巡检、物流运输等众多领域展现了巨大的应用潜力。并随着5G技术快速发展,超宽带、低延迟的网络环境为分布式无人机蜂群任务协同提供了支持,显著提升无人机蜂群协作的效率和维度。由于无人机蜂群网通过开放的无线信道进行通信,面临中间人攻击、重放攻击、拒绝服务攻击、网络监听和拒绝服务(Do S)攻击等多种安全威胁。成为无人机蜂群安全研究热点。区块链作为一种解决分布式物联网环境中安全问题方案,已经引发广泛的研究,同时,无人机组网也是物联网的一种特殊场景,也可以利用区块链技术解决无人机组网面临的安全问题。然而,将传统的区块链技术应用于高度动态且对时延有高要求的无人机蜂群系统中,面临以下问题和挑战:高时延导致的实时性不足、计算和存储资源的有限性、网络带宽的限制等。为应对无人机蜂群网在安全性方面的挑战,本研究围绕区块链技术辅助无人机蜂群网络安全认证系统设计、轻量化区块链共识算法设计以及区块链技术在无人机蜂群数据安全存储方面的应用进行研究。通过引入轻量化区块链技术,旨在为无人机组网系统提供高效、稳固的安全保障。本文的主要研究成果如下:1.基于区块链的无人机可跨域轻量化身份认证系统设计:提出了一种区块链辅助的无人机可跨区域认证模型,涵盖了身份注册、消息认证、跨区域认证、密钥协商以及群组密钥协议,以确保各种场景中通信的安全性。无人机和地面站可以通过不同的智能合约来访问和更新区块链上的信息,从而保证身份信息的不可篡改性和拜托中心化的依赖。采用椭圆曲线加密技术和哈希加密算法结合的混合加密方案,保证了每个流程的安全性。最后,对加密方案的进行安全性分析和形式化验证,证明了方案的逻辑正确性和安全性。并通过对加密过程的仿真试验,得出了本方案在通信消耗上比对比方案优化了约40%,在计算成本比对比算法优化了约60%,证明了该方案的轻量化和高效性。最终,通过在Hyperledger Fabric上构建的原型系统的评估,证明了该方案设计的智能合约时延在毫秒级,可以达到无人机组网的要求。2.基于区块链轻量化共识算法设计:针对无人机自组网环境的特殊性,提出了一种基于无线自组网无人机蜂群的轻量级区块链方案模型。在区块链辅助的无人机蜂群身份认证的前提下,提出了一种轻量化且可信的(Practical Byzantine Fault Toleranc,PBFT)共识算法(Lightweight Trusted PBFT,LTPBFT)。该算法通过集成信誉奖惩机制和投票机制,有效降低了拜占庭节点成为主节点的可能性,并通过优化共识协议流程:简化Prepare和Commit阶段,降低了算法的复杂度。最后对优化后的算法进行仿真,仿真结果表明:该算法通信复杂度不超过原算法的60%,并且与传统PBFT算法相比,LTPBFT在通信开销、吞吐量、共识时延比原算法均有提升,使得系统能够适用于无人机蜂群网系统。3.基于区块链无人机蜂群数据安全存储设计:构建了一种基于区块链技术的无人机蜂群数据安全存储系统。本方案通过对不同无人机对不同任务产生的数据进行分类,同时结合身份注册、密钥协商,加密通信的安全方案,确保数据传输机密性和安全性;并通过对数据进行协商密钥加密和非对称椭圆加密结合方案设计,确保无人机任务数据存储的安全性,本方案不仅优化了传统存储存在的中央依赖问题和抵抗风险能力,同时也强化了数据在传输和存储过程中的安全性。结合区块链技术和IPFS(星际文件系统)的去中心化的优势,既弥补了区块链存储数据给系统带来高消耗的劣势,再通过区块链存储IPFS生成的哈希标签,使得数据的存储安全多了一道防线。最后,利用Hyperledger Fabric联盟链和IPFS分布式数据管理方案结合测试,并对加密代价进行仿真测试,结果表明,该加密设计的计算耗时在毫秒级,符合无人机蜂群网络的要求。并对加密方案进行形式化验证,结果表明该方案可以达到预期的安全需求,体现了该方案的安全性和可靠性。

关键词：区块链无人机网络椭圆加密算法身份认证共识机制安全存储

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数字化转型背景下伊利股份绩效评价研究

数字化转型背景下伊利股份绩效评价研究

作者：臧永臣黑龙江大学

学位级别：硕士

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重庆市干旱事件变化规律及未来趋势预测

重庆市干旱事件变化规律及未来趋势预测

作者：王培臣重庆交通大学

学位级别：硕士

干旱一直被视为对人类社会和生态系统造成最大负面影响的灾害之一,其复杂的时空分布特性使得干旱监测工作持续受到重视。探索重庆市干旱的时空分布特征和变化规律有助于进一步完善重庆市的干旱研究,具有一定的研究意义。本文基于重庆市3... 详细信息

干旱一直被视为对人类社会和生态系统造成最大负面影响的灾害之一,其复杂的时空分布特性使得干旱监测工作持续受到重视。探索重庆市干旱的时空分布特征和变化规律有助于进一步完善重庆市的干旱研究,具有一定的研究意义。本文基于重庆市33个国家基本气象站降水量和气温等相关数据,计算了各尺度标准化降水蒸散发指数(SPEI1、SPEI3、SPEI6、SPEI12、SPEI24),采用EOF和REOF方法对SPEI3、SPEI12指数分解,根据分解后得到的特征向量和时间系数对重庆市进行干旱分区划分;运用数理统计分析方法、MK检验法和Morlet小波函数对SPEI3、SPEI12分析重庆市干旱时空分布特征;利用LSTM时间序列预测模型和Hurst指数分析重庆市未来干旱趋势。结果表明:(1)重庆市干旱各模态空间分布差异较大。从模态方面看,EOF方法、REO F方法分解后的各个模态之间表现不同。EOF和REOF方法分解第一模态时空特征表现差异较小,EOF和REOF方法分解第二、第三模态时空特征表现差异较大。(2)重庆市季节尺度及年尺度干旱分区差异较大。从干旱分区结果看,重庆市春季、冬季干旱分区均分为三区,说明在春季、冬季中可将重庆市干旱状况可分为三类,重庆市夏季、秋季及年尺度分为两区,在夏季、秋季和年尺度干旱分区中可将重庆市干旱状况可分为两类。春季、冬季与年尺度干旱分区结果相似度较大,夏秋两季干旱分区结果类似。(3)季节尺度及年尺度干旱频率的空间分布差异较大。从季节方面看,春旱、夏旱频率高值区在渝西地区,低值区主要集中在渝东地区;秋旱、冬旱和年尺度干旱频率高值区在渝东地区,低值区主要集中在渝西地区。其中,春、冬干旱频率较高,夏旱频率较低;从干旱指数尺度方面,年尺度干旱频率比四季干旱频率高。(4)季节尺度及年尺度不同级别干旱强度年际分布差异较大。从不同级别干旱方面来看,夏季轻微干旱、严重干旱、极端干旱强度居各季节最高,春季中度干旱强度居各季节中最高。从尺度方面来看,年尺度干旱强度比季节尺度干旱强度高,年尺度轻微干旱强度比季节尺度干旱强度高。(5)季节尺度和年尺度干旱的趋势及突变特征不同。春季干旱趋势特征表现为先减弱后增强;夏季、秋季和冬季干旱趋势特征都表现为先增强后减弱再增强,1979年、2015年为春季干旱突变年份;1973年、2011年为夏季干旱突变年份;秋季干旱在年际变化过程中出现长期显著干旱趋势,干旱增强趋势较为明显,在1980年左右发生突变;冬季极端干旱在1986年达到最高强度;年尺度干旱趋势特征表现为先减弱后增强,在2000年附近发生干旱突变。(6)季节尺度和年尺度干旱的周期性不同。重庆市春季、夏季、秋季、冬季和年尺度第一主周期分别为36a、23a、36a、21a、21a。春秋两季在干旱周期特征相似,冬季和年尺度在干旱周期特征相似。(7)重庆市干旱趋势预测:利用LSTM时间序列预测模型对重庆市2020年—2029年干旱趋势进行预测,预测时段结果表明干旱趋势逐步上升即偏向无干旱一侧。通过Hurst指数对重庆市未来趋势性特征进行预测,结果表明:未来春季、夏季、秋季、和年尺度干旱趋势均表现为干旱趋势;未来冬季将继续呈现湿润趋势。

关键词：重庆市干旱分区时空特征趋势预测

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基于多层次区块链的分层联邦学习算法

基于多层次区块链的分层联邦学习算法

作者：段思臣河北大学

学位级别：硕士

在传统的联邦学习算法中,一个中心服务器与多个用户组成的两层模型面临地理范围广泛和参与用户过多的问题时,会产生巨大的时延。为了充分利用无处不在的数据和资源,在引入边缘计算范式。边缘服务器的引入促使传统的两层联邦学习架构演... 详细信息

在传统的联邦学习算法中,一个中心服务器与多个用户组成的两层模型面临地理范围广泛和参与用户过多的问题时,会产生巨大的时延。为了充分利用无处不在的数据和资源,在引入边缘计算范式。边缘服务器的引入促使传统的两层联邦学习架构演进为用户-边缘-云的三层架构。这种架构通过更加高效地模型聚合和资源分配,提高了计算效率并降低延迟。尽管三层架构提供了解决时延问题的潜在方案,但在实际部署中仍面临诸多挑战。其中一个重要问题是不同客户端的计算资源和服务器受到地理位置或设备限制的影响而导致的通信信道参差不齐。此外,在基于层次化联邦学习的框架中,还存在安全挑战,例如来自恶意设备的模型污染攻击,这些攻击可能降低甚至破坏全局模型的准确性。针对联邦学习中资源受限问题以及模型训练过程的保护,论文主要研究工作如下:(1)针对客户端计算资源和服务器通信信道参差不齐的挑战,提出基于贪婪算法的客户和边缘服务器选择机制。该机制旨在资源受限的条件下,通过优化客户和边缘服务器的参与组合,提高模型的精度;通过调整参与模型训练的客户和边缘服务器的选择,提高模型的训练效率和精确度。仿真实验结果表明,该机制可以达到较高的模型准确率,提高通讯效率。(2)针对传统联邦学习中存在的安全问题,提出一个基于多层次区块链的安全架构。在该架构中,边缘层和云端层分别设立边缘链和云端链,利用双链结构记录模型更新信息,增强整个系统的安全性;结合联邦学习的特点以及多层次区块链的安全架构,设计一种轻量级模型精度证明共识机制,降低模型验证的复杂性和成本,同时保证模型的高度精确和安全性;采用边缘再学习和模型选择上传策略,通过优化边缘层的模型选择和上传,确保边缘层模型保持在较高精度。通过仿真实验,对双层区块链的性能进行了评估,证明了此架构是安全有效的。同时,边缘再学习和模型选择上传策略能够有效提升模型精度并减少损失。

关键词：分层联邦学习双层区块链数字签名模型选择共识机制