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地方铁路全过程咨询项目核心参与方协同行为研究

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地方铁路全过程咨询项目核心参与方协同行为研究

作者：蔡豪伟中南大学

学位级别：硕士

随着国家投融资机制的改革,地方铁路的发展势头良好,全过程工程咨询模式能够较好地满足地方铁路建设业主对“综合性、跨阶段、一体化”的咨询服务需求。然而,这种全新的咨询模式打破了铁路建设项目参与方传统的关系格局,对项目核心参与... 详细信息

随着国家投融资机制的改革,地方铁路的发展势头良好,全过程工程咨询模式能够较好地满足地方铁路建设业主对“综合性、跨阶段、一体化”的咨询服务需求。然而,这种全新的咨询模式打破了铁路建设项目参与方传统的关系格局,对项目核心参与方协同提出更高要求。研究铁路建设项目核心参与方协同行为影响因素及揭示关键影响因素参数取值变动对核心参与方行为策略选择的影响作用,对于提升全过程工程咨询项目整体绩效具有重要的理论和现实意义。论文结合地方铁路建设特点,利用社会网络分析法确定铁路全过程工程咨询项目的核心参与方,分析了各核心参与方的利益诉求和协同行为;运用文献研究和专家访谈法,识别出影响核心参与方协同行为的14个因素,并利用Fuzzy DEMATEL方法,分析各影响因素的中心度、原因度等指标,最终确定7个关键影响因素;通过将关键影响因素进行参数化处理,建立全咨方-代建方、全咨方-业主方和全咨方-施工方3个演化博弈模型,分析演化博弈系统均衡点的稳定性,得到不同情形下博弈双方的演化路径,并利用MATLAB软件进行数值仿真,更加直观地显示各参数变化对双方演化博弈方向的影响,刻画了博弈主体行为策略选择的动态演化规律,阐释了影响因素对核心参与方协同行为策略选择的作用过程;最后以QL铁路全过程工程咨询项目为案例,对核心参与方协同行为进行分析,得到了促进核心参与方协同行为的启示与建议。研究成果为铁路全过程工程咨询项目业主规避项目风险,驱动核心参与方积极协同行为,高质量实现建设项目目标提供参考。图38幅,表34个,参考文献176篇

关键词：地方铁路全过程工程咨询核心参与方协同行为影响因素 Fuzzy DEMATEL 演化博弈

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基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究

基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究

作者：蔡豪杰盐城工学院

学位级别：硕士

乳腺癌已经成为危害女性健康的第一杀手,如何对其进行正确的诊断和治疗,这一问题已经成为世界性的难题。全国各个城市之间的医疗水平相差很大,急需有经验的医生对患者进行诊疗,并且乳腺癌病理图像十分复杂,诊断结果时不时会出现偏差。... 详细信息

乳腺癌已经成为危害女性健康的第一杀手,如何对其进行正确的诊断和治疗,这一问题已经成为世界性的难题。全国各个城市之间的医疗水平相差很大,急需有经验的医生对患者进行诊疗,并且乳腺癌病理图像十分复杂,诊断结果时不时会出现偏差。近年来,深度学习在图像识别与分类方面取得长足进步与发展,并逐渐在医学图像领域中崭露头角。然而,在处理病理学图像时会遇到一些挑战,为协助医生提高乳腺癌病理诊断的准确性,本课题选择对乳腺癌病理学图像进行分类研究,具体的工作内容如下:(1)针对网络训练的准确度和效率问题,本文选择在卷积神经网络分类方法的基础上进行研究。首先对原始的乳腺癌病理图像进行预处理,获得实验所需的图像,使用不同的数据增强方法去扩充数据集。然后在模型进行训练时,分别使用随机向量函数链神经网络和粒子群优化算法对卷积神经网络的输入端进行一定程度创新,最后在特定位置融合坐标注意力机制,新算法能充分挖掘出的病理图像的特征。从实验结果表明,精确率P达到了93.28%,召回率R达到了93.65%,F1分数达到了93.29%,准确率A达到了93.56%。(2)针对原始特征提取器对乳腺癌病理图像特征提取不充分以及网络训练的准确度和效率都不高的问题,建立一种将卷积神经网络和长短期记忆网络结合起来的分类模型。首先对原始的乳腺癌病理图像进行预处理,然后利用卷积神经网络提取图像的原始特征,最后使用长短期记忆网络对乳腺癌病理图像进行分类。实验结果表明,精确率P达到了97.32%,召回率R达到了97.08%,F1分数达到了97.81%,准确率A达到了97.54%。(3)针对ImageNet数据集中的图像与乳腺癌病理图像的相似度不高的问题。首先采取数据增强的方法,对数据集进行扩充,然后使用二次迁移并融合多头注意力机制的方法,解决原始网络无法获取有价值的图像特征的问题。实验结果表明,精确率P达到了98.13%,召回率R达到了98.57%,F1分数达到了98.21%,准确率A达到了97.45%。为了验证本文所提算法的实用性,提出一种基于乳腺癌分类的人机交互界面,将图像输入到系统中进行分类,此举将进一步提升医生的工作效率。综上所述,本课题通过使用以上三种模型,分别对Kaggle数据集、Break His数据集和BACH数据集进行实验研究,提高乳腺癌分类的准确率,最终通过结果证明以上模型的有效性。

关键词：深度学习卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制迁移学习乳腺癌分类

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儿童股骨颈骨折不愈合的研究进展

临床小儿外科杂志 2024年第3期23卷 293-296页

作者：蔡豪杰朱光辉湖南省儿童医院骨科儿童骨科学湖南省重点实验室南华大学儿科学院中南大学湘雅医学院附属儿童医院，长沙410007

近年来随着交通事故伤及高空跌落伤等高能量创伤越来越常见,儿童股骨颈骨折的发病率也逐年增加。手术复位及内固定是治疗移位型儿童股骨颈骨折的主流方法,但与其他儿童骨骼损伤相比,股骨颈骨折的并发症发生率高、预后较差。股骨颈不愈合... 详细信息

近年来随着交通事故伤及高空跌落伤等高能量创伤越来越常见,儿童股骨颈骨折的发病率也逐年增加。手术复位及内固定是治疗移位型儿童股骨颈骨折的主流方法,但与其他儿童骨骼损伤相比,股骨颈骨折的并发症发生率高、预后较差。股骨颈不愈合(femoral neck nonunion,FNN)是股骨颈骨折的常见并发症之一,但FNN的处理目前仍是临床一大难题。本文对导致儿童FNN的各种风险因素进行归纳分析,并对目前的治疗进展进行综述,为FNN的预防和处理提供参考。

关键词：儿童股骨颈骨折不愈合影响因素治疗进展

富含氧空位的Bi_(4)O_(5)Br_(2)超薄纳米片用于高效压电催化生成过氧化氢

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Chinese Journal of Catalysis 2024年第2期57卷 123-132页

作者：蔡豪陈芳胡程葛伟怡李彤张晓磊黄洪伟中国地质大学(北京)材料科学与工程学院地质碳储与资源低碳利用教育部工程研究中心矿物材料国家专业实验室非金属矿物与固废资源材料化利用北京市重点实验室北京100083

过氧化氢是一种重要的化工原料,广泛应用于工业和生活中的多个领域.然而,目前工业上主要采用蒽醌法生产过氧化氢,该过程存在高污染和高能耗等问题.为解决上述问题,研发人员一直致力于开发新的、环保的过氧化氢生产方法.近年研究发现,压... 详细信息

过氧化氢是一种重要的化工原料,广泛应用于工业和生活中的多个领域.然而,目前工业上主要采用蒽醌法生产过氧化氢,该过程存在高污染和高能耗等问题.为解决上述问题,研发人员一直致力于开发新的、环保的过氧化氢生产方法.近年研究发现,压电催化生产过氧化氢是一种有前途的过氧化氢生产策略,但较低的能量转换效率阻碍了其进一步应用.Bi_(4)O_(5)Br_(2)材料因具有独特的层状晶体结构,高的化学稳定性,良好的可见光吸收及合适的能带结构被认为是具有较好应用前景的光催化材料.虽然Bi_(4)O_(5)Br_(2)的非中心对称结构赋予其独特的压电性能,但该特性往往被研究者忽视,导致其压电潜力未被充分利用.特别是,关于缺陷工程如何影响Bi_(4)O_(5)Br_(2)的压电性能仍存在许多未知之处,需要深入挖掘和探明.本文通过调节水热过程中乙二醇和水溶剂的比例构建了含有不同浓度氧空位的超薄Bi_(4)O_(5)Br_(2)(≈5 nm)纳米片,并研究其在纯水体系中的压电催化生成过氧化氢性能.X射线粉末衍射和高分辨率透射电镜结果证明Bi_(4)O_(5)Br_(2)催化剂的成功合成;X射线光电子能谱和电子顺磁共振(EPR)结果证明氧空位的成功构建.不同气氛下的催化性能实验、活性物种EPR测试和捕获实验结果均表明,过氧化氢的生成主要通过氧还原反应,同时需要水氧化反应的协同作用.此外,旋转环盘电流测试和捕获实验结果进一步表明,过氧化氢的生成主要通过两步单电子的氧还原反应.同时,压电力显微镜和多物理场仿真软件有限元模拟结果表明,超薄结构和氧空位共同增强了所制样品的压电响应和压电电势,因此促进了压电诱导的电荷分离和转移,进而产生更大的压电电流响应和更小的电化学阻抗.差分电荷和Bader电荷研究结果表明,氧空位的存在增强了催化剂与氧气之间的电荷传输和相互作用.密度泛函理论计算结果表明,氧空位增强了催化剂对氧气的吸附和活化能力,并大幅降低反应过程的吉布斯自由能.具有最优氧空位浓度的Bi_(4)O_(5)Br_(2)超薄纳米片表现出很好的催化生成过氧化氢性能,在纯水体系中过氧化氢的生成速率为620μmol g^-(1)h^(-1)(是不含氧空位Bi_(4)O_(5)Br_(2)的2.54倍),在牺牲体系中的生成速率为2700μmol g^-(1)h^(-1),催化性能优于大多数已报道的压电催化剂.综上,本文揭示了Bi_(4)O_(5)Br_(2)作为新型压电催化剂在高效合成过氧化氢中的潜力,丰富了压电催化合成过氧化氢的材料体系,同时为探索缺陷工程和纳米结构协同增强材料压电催化活性提供了参考.

关键词： Bi_(4)O_(5)Br_(2) 氧空位超薄纳米片压电催化过氧化氢生成

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量子信息科技的发展现状与展望

物理学报 2024年第1期73卷 1-8页

作者：潘建伟中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026 中国科学技术大学中国科学院量子信息与量子科技创新研究院合肥230026

20世纪初,以原子能、半导体、激光、核磁共振、超导和全球卫星定位系统等重大技术发明为标志性成果的第一次量子革命,促进了物质文明的巨大进步,从根本上改变了人类的生活方式和社会面貌.自20世纪90年代以来,量子调控技术的巨大进步,使... 详细信息

20世纪初,以原子能、半导体、激光、核磁共振、超导和全球卫星定位系统等重大技术发明为标志性成果的第一次量子革命,促进了物质文明的巨大进步,从根本上改变了人类的生活方式和社会面貌.自20世纪90年代以来,量子调控技术的巨大进步,使得以量子信息科学为代表的量子科技突飞猛进,标志着第二次量子革命的兴起.量子信息科技包括量子通信、量子计算、量子精密测量等方面,为保障信息传输安全、提高运算速度、提升测量精度等提供了革命性解决方案,可为国家安全和国民经济高质量发展提供关键支撑.经过近30年的发展,我国在量子信息科技领域整体上已经实现了从跟踪、并跑到部分领跑的飞跃,在量子通信的研究和应用方面处于国际领先地位;在量子计算方面牢固占据国际第一方阵;在量子精密测量的多个方向进入国际领先或先进水平.当前,需要根据国家战略需求和国际竞争态势,做好未来5—10年我国在量子信息领域的发展重点研判,率先建立下一代安全、高效、自主、可控的信息技术体系.

关键词：量子通信量子计算量子精密测量

基于轻量级对称CNN-Transformer的图像超分辨率重建方法

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模式识别与人工智能 2024年第7期37卷 626-637页

作者：王庭伟赵建伟周正华中国计量大学信息工程学院杭州310018 浙江财经大学数据科学学院杭州310018

针对现有基于Transformer的图像超分辨率重建方法存在参数量过大和训练成本过高等问题,提出基于轻量级对称CNN-Transformer的图像超分辨率重建方法.首先,利用权值共享设计对称CNN-Transformer模块,经由通道注意模块充分融合上、下分支... 详细信息

针对现有基于Transformer的图像超分辨率重建方法存在参数量过大和训练成本过高等问题,提出基于轻量级对称CNN-Transformer的图像超分辨率重建方法.首先,利用权值共享设计对称CNN-Transformer模块,经由通道注意模块充分融合上、下分支提取的信息,提高对局部特征和全局特征的捕获和利用.同时,通过深度可分离卷积并计算自注意跨通道的协方差矩阵,有效减少Transformer的参数量,降低计算成本和显存消耗.然后,引入HFERB(High-Frequency Enhancement Residual Block),进一步关注高频区间的纹理和细节信息.最后,探讨Transformer生成自注意时所需激活函数的选择,分析可知GELU激活函数能较好地促进特征聚合,提升网络性能.实验表明文中方法在保持轻量化的同时,能有效重建图像更多的纹理与细节.

关键词：图像超分辨率重建深度学习 Transformer 对称网络

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“锰疗法”重塑血脂健康

科学通报 2024年第11期69卷 1390-1392页

作者：罗飞王雅伟王潇陈晓伟中南大学湘雅二医院心血管内科长沙410011 中南大学血脂与动脉粥样硬化研究所长沙410011 北京大学膜生物学国家重点实验室北京100871 北京大学北大-清华生命科学联合中心北京100871 北京大学未来技术学院北京100871

动脉粥样硬化性心血管疾病(arteriosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)是当今全球范围内的头号健康威胁,包括冠心病、心肌梗死和中风等多种疾病,其危害极为严重[1].ASCVD的发病机制涉及动脉内脂质物质的异常沉积和炎症反应,导致... 详细信息

动脉粥样硬化性心血管疾病(arteriosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)是当今全球范围内的头号健康威胁,包括冠心病、心肌梗死和中风等多种疾病,其危害极为严重[1].ASCVD的发病机制涉及动脉内脂质物质的异常沉积和炎症反应,导致斑块形成,最终引发血管狭窄、血栓形成乃至栓塞等并发症.在ASCVD的发展过程中,血脂异常起着举足轻重的作用[2,3].

关键词：动脉粥样硬化性心血管疾病血栓形成斑块形成动脉内血管狭窄炎症反应血脂异常心肌梗死

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燃料电池-锂电池混合供电系统的无源控制策略及参数设计方法

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电工技术学报 2024年第2期39卷 580-594页

作者：敖文杰陈家伟陈杰陈鹏伟重庆大学自动化学院重庆400044 南京航空航天大学自动化学院南京211106

多源混合供电技术可有效地利用不同供电单元性能,在电气化交通系统中得到广泛应用。然而,随着越来越多的恒功率特性及强脉动特性负载接入供电系统,系统的稳定性难以得到保证。针对传统线性控制方法难以保证系统的大信号稳定性,而现有非... 详细信息

多源混合供电技术可有效地利用不同供电单元性能,在电气化交通系统中得到广泛应用。然而,随着越来越多的恒功率特性及强脉动特性负载接入供电系统,系统的稳定性难以得到保证。针对传统线性控制方法难以保证系统的大信号稳定性,而现有非线性控制的研究仍缺乏兼顾稳定性和动态性能的控制参数设计方法的问题,该文对燃料电池-锂电池混合供电系统设计基于无源控制和扩张高增益状态观测器的复合控制方法,并对控制器和观测器参数进行了设计,有效地保证了系统的动静态性能。在实验室搭建一套额定功率为3 kW的燃料电池-锂电池混合供电系统实验平台进行测试,结果验证了所提控制策略和参数设计方法的有效性和正确性。

关键词：无源控制参数设计扩张高增益状态观测器混合供电系统

SAR图像方向性上下文协方差矩阵构建方法及地物分类应用

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遥感学报 2024年第3期28卷 730-746页

作者：符婷陈思伟国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室长沙410073

合成孔径雷达(SAR)是对地观测等领域的重要传感器,得到了广泛应用。然而,单通道SAR图像每个像元只包含一个复散射值,有限的信息量在一定程度上限制了其应用性能。针对这一问题,本文提出了一种SAR图像空间纹理信息表征方法:方向性上下文... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)是对地观测等领域的重要传感器,得到了广泛应用。然而,单通道SAR图像每个像元只包含一个复散射值,有限的信息量在一定程度上限制了其应用性能。针对这一问题,本文提出了一种SAR图像空间纹理信息表征方法:方向性上下文协方差矩阵(DCCM)。DCCM通过提取邻域中不同方向上的散射强度变化来拓展利用图像上下文信息,将单个像元从一个标量拓展为一组矩阵,从而极大提升了像元信息容量,实现了信息增广。在此基础上提取的DCCM纹理特征能够更完备地表征地物空间纹理特性,有望应用于地物分类等领域。本文将DCCM纹理特征分别与传统分类器和卷积神经网络结合,构建了基于方向性上下文协方差矩阵的SAR图像地物分类方法。利用AIRSAR和UAVSAR数据开展的对比实验表明,相比基于灰度共生矩阵、Gabor滤波和多级局部模式直方图3种典型纹理特征的分类方法,本文方法结合传统分类器时对总体分类精度提升达到7%以上,结合卷积神经网络时也展现出了优异的分类性能以及更好的稳健性。

关键词： SAR图像表征方向性上下文协方差矩阵空间纹理地物分类