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基于残差网络结构的对抗图像分类模型

厦门大学学报(自然科学版) 2024年

作者：巫煜文蔡艺军卓建亮涂梅林厦门理工学院光电与通信工程学院厦门市美亚柏科AI研发中心厦门大学电磁声学研究院

[目的]对抗样本的出现，导致深度神经网络以高置信度输出错误结果，为了提高深度神经网络的安全性，需对对抗样本进行区分。[方法]本文基于残差网络结构提出一种用于正确分类对抗攻击样本的分类模型，命名为RC-Net。RC-Net分类模型包含... 详细信息

[目的]对抗样本的出现，导致深度神经网络以高置信度输出错误结果，为了提高深度神经网络的安全性，需对对抗样本进行区分。[方法]本文基于残差网络结构提出一种用于正确分类对抗攻击样本的分类模型，命名为RC-Net。RC-Net分类模型包含残差网络特征提取模块和分类模块。本文使用对抗训练方式对RC-Net分类模型进行迭代训练，改进当前流行的三种对抗攻击方法，对Mini-ImageNet数据集进行对抗处理，生成相应对抗样本。随后，用处理过的样本攻击EfficientNet分类模型和RC-Net分类模型，并对攻击效果进行对比。[结果]从攻击结果上可以得知，本文所提出的RC-Net分类模型在Mini-ImageNet对抗样本上具有较高的分类准确率。

关键词：图像对抗攻击图像分类器残差网络对抗样本

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基于残差网络结构的对抗图像分类模型

厦门大学学报（自然科学版） 2024年第4期63卷 659-669页

作者：巫煜文蔡艺军卓建亮涂梅林厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024 厦门市美亚柏科AI研发中心福建厦门361008 厦门大学电磁声学研究院福建厦门361005

[目的]对抗样本的出现,导致深度神经网络以高置信度输出错误结果,为了提高深度神经网络的安全性,需对对抗样本进行区分.[方法]基于残差网络结构提出一种用于正确分类对抗攻击样本的分类模型,命名为***-Net分类模型包含残差网络特征提取... 详细信息

[目的]对抗样本的出现,导致深度神经网络以高置信度输出错误结果,为了提高深度神经网络的安全性,需对对抗样本进行区分.[方法]基于残差网络结构提出一种用于正确分类对抗攻击样本的分类模型,命名为***-Net分类模型包含残差网络特征提取模块和分类模块.使用对抗训练方式对RC-Net分类模型进行迭代训练,改进当前流行的三种对抗攻击方法,对Mini-ImageNet数据集进行对抗处理,生成相应对抗样本.随后,用处理过的样本攻击EfficientNet分类模型和RC-Net分类模型,并对攻击效果进行对比.[结果]从攻击结果上可以得知,本文所提出的RC-Net分类模型在Mini-ImageNet对抗样本上具有较高的分类准确率.[结论]对深度神经网络进行对抗训练,可有效增强深度神经网络模型的鲁棒性.

关键词：对抗攻击图像分类器残差网络对抗样本

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厦门市集成电路产业发展现状及对策建议

中国集成电路 2024年第1期33卷 19-23,56页

作者：黄渝斐李旺生陈铖颖蔡艺军厦门理工学院光电与通信工程学院厦门市工业和信息化局电子信息处

近年来,厦门市高度重视集成电路产业发展,已形成了涵盖集成电路材料、设计、制造、封测等各个环节的全产业链布局,产业结构逐步完善。本文梳理厦门市集成电路产业现状,基此对厦门市集成电路产业链结构展开分析,针对产业链短板,提出发展... 详细信息

近年来,厦门市高度重视集成电路产业发展,已形成了涵盖集成电路材料、设计、制造、封测等各个环节的全产业链布局,产业结构逐步完善。本文梳理厦门市集成电路产业现状,基此对厦门市集成电路产业链结构展开分析,针对产业链短板,提出发展思路、改进措施。文章最终从政策、发展方向、人才、资金等方面提出具体改进思路,为加快厦门集成电路产业升级发展,推进厦门集成电路千亿产业链群实现建言献策。

关键词：集成电路厦门芯片产业链

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基于黑磷的多共振折射率传感器研究

空军工程大学学报（自然科学版） 2022年第1期23卷 43-48页

作者：张俊傲李国民周远国蔡艺军西安科技大学通信与信息工程学院西安710054 厦门理工学院光电与通信工程学院厦门361000

为解决传统等离子光学传感器的局限性,提出了一种基于黑磷(BP)的多共振非等离子体的光学传感器,该传感器采用单层黑磷和简单的介质结构,通过磁共振增强红外波吸收。由于黑磷的各向异性,该传感器可以在不同晶体方向上实现不同的灵敏度和... 详细信息

为解决传统等离子光学传感器的局限性,提出了一种基于黑磷(BP)的多共振非等离子体的光学传感器,该传感器采用单层黑磷和简单的介质结构,通过磁共振增强红外波吸收。由于黑磷的各向异性,该传感器可以在不同晶体方向上实现不同的灵敏度和品质因数(FOM)。通过优化传感结构,在8μm波长附近的不同黑磷晶体方向上均得到了2个极窄的共振峰、极低的半高宽,提高了传感器的灵敏度,吸收率最高达到了99.6%,灵敏度最高可达180nm/RIU,FOM可以达到261nm/RIU。并利用耦合模理论对仿真结果进行了验证,揭示了其物理机理,证实了该传感结构在未来的光学传感领域有巨大的潜力。

关键词：纳米光学传感器黑磷磁共振耦合模理论

基于AdaBelief残差神经网络的超材料结构逆设计

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激光技术 2022年第3期46卷 307-311页

作者：冯可豪李白萍蔡艺军周远国西安科技大学通信与信息工程学院西安710000 厦门理工学院光电与通信工程学院厦门361000

基于深度学习的超材料器件设计得到了前所未有的发展,但在基于2维材料的反设计中,传统的人工神经网络难以解决在小采样空间内陷入局部最优值的问题,且随着结构的复杂性增加,需要耗费大量的计算成本。针对这些缺陷提出了一种基于AdaBelie... 详细信息

基于深度学习的超材料器件设计得到了前所未有的发展,但在基于2维材料的反设计中,传统的人工神经网络难以解决在小采样空间内陷入局部最优值的问题,且随着结构的复杂性增加,需要耗费大量的计算成本。针对这些缺陷提出了一种基于AdaBelief优化算法的残差神经网络,选择基于石墨烯的多层交替薄膜结构的设计来验证该网络的有效性,采用特征矩阵法构造出结构参数所对应的多谐振完美吸收光谱样本。结果表明,该网络模型在较短的训练时间内达到了97%以上的预测精度;通过与其它神经网络预测结果的对比,该网络展现出了预测精度高、收敛速度快等优势。该研究实现了基于石墨烯的完美吸收超材料结构的设计目标。

关键词：光学设计超材料 AdaBelief优化算法石墨烯

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互联网视频企业估值方法探究

互联网视频企业估值方法探究

作者：蔡艺河北经贸大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展和数字经济的兴起,互联网企业已成为全球经济中不可或缺的力量,互联网视频企业作为其中一种具有代表性的典型互联网企业,以其快速的增长潜力和巨大的市场影响力著称。然而,互联网经济蓬勃发展的同时,也存在许多互... 详细信息

随着互联网技术的发展和数字经济的兴起,互联网企业已成为全球经济中不可或缺的力量,互联网视频企业作为其中一种具有代表性的典型互联网企业,以其快速的增长潜力和巨大的市场影响力著称。然而,互联网经济蓬勃发展的同时,也存在许多互联网公司在上市当年就跌破发行价格和大多互联网视频企业处于负盈利状态但价值却被高估的问题,如何为互联网视频企业投资、管理、决策等提供一个科学、合理的评估工具,就显得尤为重要。基于上述问题,本文整理分析了国内外相关研究文献,将互联网视频企业看作一个独立的行业,探讨适用于其合理的估值方法。首先,本文对互联网视频企业的概念进行解释,阐明用户价值、生命周期理论和马太效应等与互联网视频企业价值相关的重要理论。其次,本文将互联网视频企业与其他类型企业进行比较,发现其在盈利模式和估值方面都存在较大不同,结合互联网企业的发展阶段特点,对互联网视频企业的盈利模式和盈利困境进行梳理,并且提炼出影响互联网视频企业估值的难点,分析出其对企业价值影响较大的重要因素;然后,本文对常用的企业价值评估方法在互联网视频企业中的局限性进行分析,分析发现传统的评估方法并不适用于互联网视频企业的价值评估,在此基础之上,本文引进了基于用户价值理论的三个模型(CVBC、CLV、DEVA),分析发现其以用户价值为核心驱动要素的模型更加符合互联网视频企业的价值特点,经过对比分析,最终选取DEVA模型对其指标进一步细化改进;最后,本文选取具有较强代表性的企业哔哩哔哩作为案例,将改进后的DEVA模型应用到其价值评估之中,得到最终估值,并与当日市值进行对比,发现其误差较小。经研究发现,改进后的DEVA模型将活跃用户数、用户粘性、企业溢价率等非财务指标作为评估参数,可以有效的避免企业处于负盈利状态、财务数据不全等影响估值的问题,改进的模型也更加适合当今多元化发展的互联网视频企业估值,将其运用于企业评估具备一定的可行性。

关键词：互联网视频企业盈利模式估值方法 DEVA价值模型

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基于Handel-C的软硬件协同验证方法

电子技术应用 2012年第10期38卷 52-55页

作者：刘舜奎蔡艺军厦门大学电子工程系福建厦门361005

针对数字集成电路中传统IP验证方法效率不高的问题,提出了一种新的IP验证方法。该方法以OpenGL-ES中坐标变换算法为例,利用Handel-C对其进行建模并用FPGA实现。最后与软件测试平台进行了协同验证。验证结果表明,对复杂的验证模块而言,... 详细信息

针对数字集成电路中传统IP验证方法效率不高的问题,提出了一种新的IP验证方法。该方法以OpenGL-ES中坐标变换算法为例,利用Handel-C对其进行建模并用FPGA实现。最后与软件测试平台进行了协同验证。验证结果表明,对复杂的验证模块而言,该方法和传统的Modelsim仿真对比,在速度上具有明显的优势。

关键词： 3D FPGA Handel—C DMA 协同验证

应用于扩容小样本量YOLO人脸数据集的imgaug图像增广方法

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厦门理工学院学报 2023年第5期31卷 32-39页

作者：尤鑫蔡艺军林云唐凯卓建明邹建航厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024 厦门唯识信息科技有限公司福建厦门361024 厦门蓝海环科仪器有限公司福建厦门361024

采用人脸照片作为训练数据集,利用imgaug图像增广库对基本的数据进行随机裁剪、随机90°旋转等变换来增加样本容量,以提高所训练网络模型的泛化能力,解决深度模型训练过程中数据集样本不足的问题。在图库扩容小样本数据集的过程中,以YOL... 详细信息

采用人脸照片作为训练数据集,利用imgaug图像增广库对基本的数据进行随机裁剪、随机90°旋转等变换来增加样本容量,以提高所训练网络模型的泛化能力,解决深度模型训练过程中数据集样本不足的问题。在图库扩容小样本数据集的过程中,以YOLO网络结构为主对人脸身份进行检测和分类,并对比YOLOv3和YOLOv5增广前后的结果。实验结果显示,增广后的YOLOv3模型对测试集进行检测的平均精度为88.85%,比原始的YOLOv3模型提高了38.59%,识别效果优于原始的YOLOv3模型;YOLOv5组合增广扩充样本后训练图像识别模型的人脸识别准确率比原始的YOLOv5模型提升了约0.5%。

关键词：人脸识别图像增广 imgaug算法数据库 YOLO网络结构小样本数据集

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“村赛”热的冷思考

体育学刊 2024年第1期31卷 44-49页

作者：古晓晴蔡艺杨前程湖南工业大学体育学院湖南株洲412007

运用文献资料法、逻辑分析法、案例分析法等,对贵州“村赛”热及其背后潜在问题展开探讨。研究认为以人为本的草根叙事满足农民体育文化需求,以体共情的文化认同促使农村青壮年返乡回流,以赛为媒的产业振兴助推乡村社会经济发展,以媒赋... 详细信息

运用文献资料法、逻辑分析法、案例分析法等,对贵州“村赛”热及其背后潜在问题展开探讨。研究认为以人为本的草根叙事满足农民体育文化需求,以体共情的文化认同促使农村青壮年返乡回流,以赛为媒的产业振兴助推乡村社会经济发展,以媒赋能的赛事传播推进乡村品牌赛事建设是促成“村赛”热的重要因素。但其背后也存在“现代体育”盛行,影响传统体育生态环境;“锦标主义”滋长,偏离农民寓赛于乐初衷;“羊群效应”产生,阻碍乡村体育多元发展;“资本主义”介入,弱化农民参与主体地位等问题。为此提出以文化创新为理念,拓宽民族民间体育发展空间;以乡土气息为核心,保持乡村体育赛事固有属性;以因地制宜为原则,发挥乡村特色体育资源优势;以农民群众为主体,增强乡村体育发展内生动力等应对策略。

关键词：乡村体育乡村体育赛事乡村振兴 “村BA” “村超”