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去杠杆化背景下国有企业债务违约动因研究 ——以华晨集团为例

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去杠杆化背景下国有企业债务违约动因研究 ——以华晨集团为例

作者：朱宇辰河北经贸大学

学位级别：硕士

自2008年由于金融高杠杆导致的全球范围次贷危机爆发起,为了促进国内经济平稳发展,企业健康经营,去杠杆被推上了进程。2015年12月中央经济工作会议首次提出了供给侧结构性改革,要求扩大内需,执行“三去一降一补”政策。去杠杆政策的长... 详细信息

自2008年由于金融高杠杆导致的全球范围次贷危机爆发起,为了促进国内经济平稳发展,企业健康经营,去杠杆被推上了进程。2015年12月中央经济工作会议首次提出了供给侧结构性改革,要求扩大内需,执行“三去一降一补”政策。去杠杆政策的长久执行对于我国各行各业都有着巨大的影响。与民营企业相比,国有企业由于其自身特殊性,即使经营状况不甚理想,融资能力依然更强,并且更可能获得政府救助,因此发生债务违约的可能性基本为零,但在去杠杆政策开始实施后,债券刚性兑付被打破,债务违约开始向国有企业蔓延,并在2020年出现集中爆发。2024年两会期间,财政部部长蓝弗安表示,为了持续推进我国去杠杆政策的落实,将继续强化地方政府法定债务管理,同时进一步推动一揽子化债方案落地。与其它企业相比,这些国有企业普遍杠杆率较高,资本结构存在缺陷,经营战略不合理,面临较大的债务风险。华晨集团债务违约事件是去杠杆化期间我国重大的国有企业债务违约事件,本文以该事件作为研究案例,希望能够在当前去杠杆背景下为国有企业应对、预防债务违约提供经验、借鉴与参考。针对“去杠杆背景下国有企业债务违约研究”这一主题,本文在理论研究基础之上,以华晨集团债务违约事件作为具体案例,进行了如下研究:(1)对于华晨集团债务违约案例进行系统性回顾,明确事件大体经过。(2)对华晨集团进行财务分析后发现:华晨集团盈利过于依赖合资品牌华晨宝马,自身造血能力严重不足;华晨集团债务比例比较高,并且短期负债规模大。(3)对华晨集团战略进行分析后发现:在去杠杆化背景下,华晨集团的投融资决策过于激进,不利于企业缩减债务规模,同时华晨集团自身内部控制存在缺陷,企业负面新闻缠身,让投资者望而却步。根据上述研究,本文得出了以下结论:国有企业由于自身特点,通常负债较多,投资较为激进,并且经济回报期长,因此防范债务违约可以参考以下措施:(1)单一的风险管理存在单一性与局限性,需将债务风险纳入到全面风险管理中进行处理。构建有效的全面风险管理体系十分重要。(2)国有企业通常债务规模较大,去杠杆政策持续推行导致企业外部融资的难度与成本日益上升,因此国有企业应当控制债务规模,并合理配置债务结构和偿债期间,防止偿债压力集中爆发。(3)国有企业通常投资政策更为激进,轻视短期投资回报率,这对企业的现金流是一个巨大的考验。去杠杆政策的影响导致国有企业必须合理控制自己的投资决策,缓解现金流压力。(4)国有企业在当今环境下需要建立强有力的内部控制制度,在内部层面保障企业的平稳发展运行,预防危机发生。

关键词：去杠杆国有企业债务违约应对策略

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俄语医学术语隐喻研究

俄语医学术语隐喻研究

作者：孙宁辰牡丹江师范学院

学位级别：硕士

隐喻作为语言的一种表达手段,同时也是人们进行思维的工具。从本质上说,隐喻是人类认知活动中最主要的思维方式和创造机制。随着认知术语学研究的不断深入,术语的隐喻研究已成为术语学的一个重要组成部分。事实上,在不同的专业领域术语... 详细信息

隐喻作为语言的一种表达手段,同时也是人们进行思维的工具。从本质上说,隐喻是人类认知活动中最主要的思维方式和创造机制。随着认知术语学研究的不断深入,术语的隐喻研究已成为术语学的一个重要组成部分。事实上,在不同的专业领域术语中或多或少都会有隐喻现象的存在,俄语医学术语就是较为典型的例子。从隐喻视角分析俄语医学隐喻术语的构成不仅具有一定的理论意义,其现实意义也不容忽视。一般而言,隐喻术语是术语词汇语义转换的结果。以各种隐喻意义为基础创造俄语医学术语的隐喻手段是丰富和补充医学术语词汇系统的重要手段之一。本文主要拟从隐喻视角探究俄语医学隐喻术语的生成规律,分析医学隐喻术语的常见生成模式。论文分为五章,第一章为绪论,主要论述了研究课题的国内外研究现状以及研究的背景和和课题研究的意义。第二章分析了对术语和隐喻的认识,还分析了术语的特征和隐喻的本质,指出隐喻术语中的“逆隐喻”现象。第三章主要阐述了俄语医学隐喻术语的生成及其生成模式问题,重点基于概念隐喻和概念合成理论分析俄语医学隐喻术语的生成。第四章分析了俄语医学隐喻术语的一般特征、固有特征及其构成类型。第五章阐明了俄语医学隐喻术语的主要功能,其主要功能主要有称名、认知和创造三大功能。

关键词：术语学隐喻医学术语构成模式

数字经济背景下烟台市苹果种植户电商销售意愿及影响因素研究

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数字经济背景下烟台市苹果种植户电商销售意愿及影响因素研究

作者：赵仁辰山东农业大学

学位级别：硕士

体育学科核心素养视域下西宁市普通高中学生健康行为研究

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体育学科核心素养视域下西宁市普通高中学生健康行为研究

作者：韩东辰青海师范大学

学位级别：硕士

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地下车库智能防火报警系统的研究及应用

地下车库智能防火报警系统的研究及应用

作者：杜辰太原科技大学

学位级别：硕士

由于地下车库数量随汽车数量的增加而日益增多,其对防火的要求也逐渐提高。但是目前传统地下车库防火方式中人工防火方式自动化程度低且防火效率低下,传感器防火方式智能化程度低且其容易对火灾产生误报或漏报,同时对火情信息的收集和... 详细信息

由于地下车库数量随汽车数量的增加而日益增多,其对防火的要求也逐渐提高。但是目前传统地下车库防火方式中人工防火方式自动化程度低且防火效率低下,传感器防火方式智能化程度低且其容易对火灾产生误报或漏报,同时对火情信息的收集和利用能力有限。此外,“中国制造2025”的提出,给我国消防行业带来更高的要求。如要更好的保护地下车库相关人员人身财产安全,满足行业要求,对现有的地下车库防火方式进行改进显然是势在必行的。为了解决上述问题,设计实现了一种地下车库智能防火报警系统并对其做出如下的创新及研究:(1)针对传统防火方式中,自动化、智能化程度低,受单一环境因素影响易产生误报和漏报,火情信息对救火无帮助的问题,研究了地下车库防火报警和救火路线规划算法。通过由粒子群优化算法参数优化后的自适应神经模糊推理系统对多传感器环境数据进行融合,从而智能化诊断火情,并结合改进A*算法,对地下车库消防人员救火路径进行规划。最终经过实验,证明了所提算法可以实现对火情智能且精准的诊断以及对救火路径合理规划的目的。(2)针对传感器防火方式因无法给出火灾详细信息从而对火灾后着火点勘验帮助较小的问题,研究了地下车库着火点检测算法。通过研究,对YOLOv5s检测模型进行改进并实验。实验结果表明改进后的YOLOv5s模型对地下车库着火点中的火焰烟雾检测精度高于原始YOLOv5s模型,综合性能优于其他种类模型,证明了所提算法可以更为有效的对地下车库着火点进行检测。(3)针对地下车库中防火设备数量多导致合理调度困难、系统软硬件故障由人工检测导致效率低下等问题,研究了地下车库防火系统智能化技术。通过采用改进后的多级反馈队列调度算法,实现对地下车库防火系统中的硬件设备的智能化调度。通过专家系统,实现对防火系统中软硬件故障的智能化检测。最终经过实验,证明了所提算法的可行性。(4)针对目前国内外并未对物联网环境下的地下车库防火报警系统进行详细研究和实现的问题,设计并实现了地下车库智能防火报警系统。通过分析地下车库智能防火报警系统的特征,对其体系结构和工作流程进行了设计,并结合所提关键技术,对地下车库智能防火报警系统进行了实现。通过将研究内容应用到地下车库消防当中,实现了利用火情信息对地下车库智能防火的目的,探索提出了一种地下车库智能防火报警的方法,为地下车库消防领域的研究提供了一种切实可行的方案。

关键词：地下车库智能防火报警系统路径规划火焰烟雾检测

基于B-S模型的互联网游戏企业价值评估 ——以恺英网络为例

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基于B-S模型的互联网游戏企业价值评估 ——以恺英网络为例

作者：范奕辰云南财经大学

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基于高维多目标局部张量分解的皮肤癌预测方法研究

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基于高维多目标局部张量分解的皮肤癌预测方法研究

作者：赵浩辰太原科技大学

学位级别：硕士

随着分子生物学和皮肤癌预测技术的交叉协同发展,皮肤癌的早期诊断得到了长足的进步。微型核糖核酸分子(mi RNAs)作为潜在的无创预测和疾病诊断工具,使得预测mi RNAs与皮肤癌之间的关联成为有效的皮肤癌预测方法,虽然,其早期的二元关联... 详细信息

随着分子生物学和皮肤癌预测技术的交叉协同发展,皮肤癌的早期诊断得到了长足的进步。微型核糖核酸分子(mi RNAs)作为潜在的无创预测和疾病诊断工具,使得预测mi RNAs与皮肤癌之间的关联成为有效的皮肤癌预测方法,虽然,其早期的二元关联预测具有较高的精度,但在面临高维数据时难以捕获不同类型皮肤癌中mi RNAs的高阶特征差异。为在保护数据完整性的同时提升预测性能,张量分解技术将高维数据完整地保存为张量形式并填补其中的缺失值,从而达到预测的目的。现有基于张量分解的mi RNAs与皮肤癌之间关联预测的研究主要集中在利用全局张量分解模型作为内核并结合相似性约束来学习数据的整体结构。然而,全局张量分解模型难以精确捕获张量的局部结构,同时忽略了数据之间普遍存在的局部相似性,并且大多数研究忽略了实际应用中患者和医生对预测结果可信度和多样性的需求。针对上述问题,本文旨在探寻准确、全面,可信的张量分解方法,提出了高维多目标局部张量分解方法,设计高效的高维多目标优化算法对模型进行求解。全文主要贡献为:(1)考虑到全局张量分解模型难以精确捕获张量的局部结构和数据的局部相似性,本章设计了维度分片策略,对全局张量进行切片再重组来构造高维多目标局部张量分解模型,同时优化准确性、全面性、可信度和多样性四个目标。针对该模型的求解,提出了一种修正策略,以修正进化过程中出现的不适用于模型的个体,对比多个基线张量分解方法验证本文所设计的模型在四个预测目标上具有更好的性能表现。(2)维度分片只考虑了单一维度上的相似信息,为了充分利用数据局部相似性进而提升局部张量分解性能,本章设计了灵活分块策略驱动的高维多目标局部张量环分解模型,通过对全局张量的3-模态纤维聚类再重组,改善了维度分片重组的局部子张量未能充分捕获数据局部相似性的问题。此外,TR分解能通过灵活的环状结构极大程度的捕获高阶张量的低阶特征,因此本文第三章采用TR分解代替传统局部张量分解方法中的CP分解。为增强模型对局部张量结构的表示能力,本章引入了类内相似性目标,并同时优化准确性、全面性、可信度、多样性和类内相似性五个目标。在真实数据集上验证了该模型的有效性。(3)在求解上述高维多目标优化模型的过程中,遗传算法由于目标空间维度的增加逐渐丧失选择压力,导致解集的收敛性与多样性难以保障。本文针对这一问题,提出了一种多种群高维多目标粒子群优化算法,通过融合螺旋搜索策略和麻雀警戒策略改进粒子群优化算法,并将其与协同多种群多目标框架相集成,使该算法在高维多目标问题上具有较好的寻解能力。实验结果表明,该算法在基准测试集上有显著优势,且在求解本文提出的高维多目标局部张量分解模型时也有更好的表现。

关键词：皮肤癌预测高维多目标优化张量分解局部张量分解

无实际控制人股权结构对企业创新的影响研究 ——以万达信息为例

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无实际控制人股权结构对企业创新的影响研究 ——以万达信息为例

作者：孟思辰云南财经大学

学位级别：硕士

IMU/WO与UWB的室内组合定位算法与系统研究

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IMU/WO与UWB的室内组合定位算法与系统研究

作者：李天辰上海师范大学

学位级别：硕士