检索结果-南通市图书馆

作者：王灵玥中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

水稻是我国重要的粮食作物。由于受到国家农业政策、区域经济和农村劳动力等因素的影响,一个地区的水稻种植制度发生了变化,进而影响了农业资源的综合利用强度、生态环境和粮食安全。遥感具有宏观、动态和快速的特点,是获取区域尺度水... 详细信息

水稻是我国重要的粮食作物。由于受到国家农业政策、区域经济和农村劳动力等因素的影响,一个地区的水稻种植制度发生了变化,进而影响了农业资源的综合利用强度、生态环境和粮食安全。遥感具有宏观、动态和快速的特点,是获取区域尺度水稻种植制度变化的便捷途径。本文选取湖南株洲水稻种植区域为实验区。由于中国南方多云雨天气,遥感数据在水稻关键生长期通常出现缺失现象,传统的水稻种植制度遥感监测精度不高。本文提出了一种基于预训练卷积神经网络（CNN）的水稻种植制度方法,该方法结合分层分类的思想,通过提取Sentinel-2数据空间和光谱的轨迹特征来获取水稻种植制度的分布信息。主要的工作与重要的结论如下:（1）利用多时相Sentinel-2卫星影像,计算纹理（空间轨迹）和植被指数（光谱轨迹）的时间序列曲线,将之作为模型的输入参数。模型的第一层根据土地覆盖类型分类,获取精确的耕地分布。模型的第二层主要在耕地分布范围的基础上,进而提取水稻种植制度分布情况。（2）基于CNN的方法相较于浅层模型可以获取更为抽象的特征。对于中低分辨率遥感影像存在训练样本数据不足的问题,本文引入了预训练机制。基于CNN模型,结合迁移学习的思想,将MNIST数据集选为源数据集用来预训练模型,再使用时序曲线构成的目标数据集微调CNN网络参数,进行模型的训练。（3）土地覆盖类型和水稻种植制度的总体精度分别为94.78%和94.87%。相对于SVM,基于预训练卷积神经网络（CNN）的水稻种植制度精度高7.11%。最后,针对遥感时序影像数据量少的情况,对深度学习模型进行了适应性的检验。验证得到的土地覆盖类型和水稻种植制度的总体精度分别达到93.52%和93.23%。研究表明,运用预训练的CNN,能够有效提取水稻生长周期中空间和光谱轨迹的深层特征,从而提高水稻种植制度分类的准确性。该方法为其它农作物遥感精细分类提供了新的研究思路。

关键词：水稻种植制度卷积神经网络迁移学习空间和光谱轨迹 Sentinel-2时间序列

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真空炉内熔体温度在线红外监测系统的研究

真空炉内熔体温度在线红外监测系统的研究

作者：古玥长春工业大学

学位级别：硕士

在我国,钢铁工业是基础产业,是国民经济发展的命脉。冶金行业是典型的高耗能行业。因此,节能减排、降低能源和原材料的消耗以及减少污染和排放量对保证我国经济的可持续发展,提高冶金行业的经济和社会效益,具有明显的重要性和迫切性。... 详细信息

在我国,钢铁工业是基础产业,是国民经济发展的命脉。冶金行业是典型的高耗能行业。因此,节能减排、降低能源和原材料的消耗以及减少污染和排放量对保证我国经济的可持续发展,提高冶金行业的经济和社会效益,具有明显的重要性和迫切性。现在在冶金行业,尤其是在真空炉测温时,人工用铂铑热电偶进行测量,冶炼过程中一般只测量1或2次,由于热电偶测量瞬间就会被烧毁,所以不仅成本高、安全性差、测温点少、测温的代表性差,而且终点命中率低、原材料消耗大、产品质量差。急需通过技术进步,实现节能减排,减少原材料消耗,降低企业生产成本,提高企业的市场竞争能力。为了实现以上目标,有必要对温度实施非接触式在线检测。作为冶金生产中的基础,可以快速准确的获得被测目标的温度信息具有重要意义。本论文主要从光路系统、遮灰系统、电路结构等方面展开。对红外测温方法进行创新,并结合现场实际工作情况进行光路结构和遮灰结构的设计,利用最小二乘算法对测量结果进行修正,提升了测量结果的稳定性和精度。最终结合现场实际需求,研制出一套包含测温装置、上位机、LED显示屏等整套真空炉测温系统,经现场长期数据的跟踪,最终判定测量结果满足工艺需求,且达到了预期目标。目前国内相应的红外测温设备从测量精度、测温范围和动态性能等方面都与国外产品存在一定差距,目前的应用多依赖于进口,虽取得了短期的经济效益,但不利于行业的长远发展。因此,对冶金行业非接触式在线测温技术的研究具有较大的经济效益和社会效益。

关键词：真空炉测温红外测温最小二乘法温度场工业仪表

基于增强CT图像的影像组学在胃NEC与胃腺癌鉴别中的价值

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基于增强CT图像的影像组学在胃NEC与胃腺癌鉴别中的价值

作者：曹新玥电子科技大学

学位级别：硕士

目的:探讨基于计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)增强图像的影像组学模型在鉴别胃腺癌(adenocarcinoma,ADC)和胃神经内分泌癌(neuroendocrine carcinoma,NEC)中的诊断价值。材料和方法:回顾性收集本院经病理证实的胃神经内分泌癌... 详细信息

目的:探讨基于计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)增强图像的影像组学模型在鉴别胃腺癌(adenocarcinoma,ADC)和胃神经内分泌癌(neuroendocrine carcinoma,NEC)中的诊断价值。材料和方法:回顾性收集本院经病理证实的胃神经内分泌癌患者45例,胃腺癌患者99例作为训练集。收集外院经病理证实的胃神经内分泌癌患者23例,胃腺癌患者40例作为外部验证集。采集患者的个人史、肿瘤标志物等临床资料,并评估CT特征。通过单因素及多因素分析,筛选出临床及CT特征中的独立危险因素,使用二元Logistic回归建立临床模型。对CT增强扫描静脉期图像进行影像组学特征的提取及降维,筛选出的特征用于建立影像组学模型。通过绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)检验模型的诊断效能。计算影像组学模型的影像组学评分(Rad-score),结合临床特征中的独立危险因素构建临床-影像组学联合模型。采用校准曲线评估模型的拟合优度。各模型间的曲线下面积(areaunder the curve,AUC)差异采用Delong检验进行比较。采用决策分析曲线(decision curve analysis,DCA)评估各模型的临床应用价值。结果:单因素及多因素分析显示,肿瘤部位、坏死、淋巴结转移是鉴别胃腺癌与胃NEC的独立危险因素。对以上3个因素运用二元Logistic回归建立临床预测模型,得到训练集的AUC为0.768(95%CI:0.689-0.846),验证集的AUC为0.811(95%CI:0.7-0.921)。使用logistic回归建立的包含9项特征的影像组学模型在训练集中的AUC为0.796(95%CI:0.716-0.876),验证集中的AUC为0.813(95%CI:0.696-0.93)。使用临床特征及Rad-score建立的联合模型诊断效能最佳,训练集 AUC 为 0.874(95%CI:0.81-0.938),验证集 AUC 为 0.86(95%CI:0.756-0.963),经Delong检验显示与影像组学模型具有统计学差异。结论:通过Logistic回归分析建立的临床特征模型和基于增强CT的影像组学模型在胃腺癌与胃神经内分泌癌的鉴别方面均具有一定的诊断能力,使用临床及影像组学特征建立的联合模型可以使诊断效能得到进一步提升。

关键词：神经内分泌肿瘤胃肿瘤影像组学体层摄影术 X线计算机

载高良姜素红细胞膜纳米粒的制备及其血脑屏障通过性评价

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载高良姜素红细胞膜纳米粒的制备及其血脑屏障通过性评价

作者：那玥哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

阿尔茨海默病、帕金森病以及多型胶质母细胞瘤等神经中枢系统疾病全球患病人数多,病理周期性长,且由于血脑屏障的阻碍作用,大多数药物不能穿过血脑屏障到达病变部位,这使得临床上的药物不足以起到治疗效果。因此开发一种能够增强药物血... 详细信息

阿尔茨海默病、帕金森病以及多型胶质母细胞瘤等神经中枢系统疾病全球患病人数多,病理周期性长,且由于血脑屏障的阻碍作用,大多数药物不能穿过血脑屏障到达病变部位,这使得临床上的药物不足以起到治疗效果。因此开发一种能够增强药物血脑屏障通过率的策略至关重要。高良姜素因其具有抗氧化、抗炎、抗肿瘤、抗阿尔茨海默病等多种药理作用而备受关注,但由于其水溶性差以及血脑屏障渗透率低,导致高良姜素的入脑量较少。仿生纳米给药系统是一种具有创新性的脑部递送策略,具有增长药物循环时间、病变部位靶向性积累和免疫逃避等特性。基于此,本课题设计并构建了一种旨在增强血脑屏障通过率治疗脑部疾病的仿生纳米载药系统。课题的具体研究内容如下:(1)通过正交试验以包封率和载药量为衡量标准优化制备工艺,采用改良的乳化溶剂挥发法构建了载高良姜素的PLGA纳米粒(GL-NPs)。制备得到的GL-NPs外观为大小均匀的球形,纳米颗粒分散性良好,粒径为159.8±1.4nm,zeta电位为-3.76±0.49m V,包封率为71.65±0.67%,载药量为4.87±0.05%。(2)为了增强GL-NPs的长循环时间以及血脑屏障通过率,在GL-NPs的基础上,使用脂质体挤出仪将红细胞膜包裹在纳米粒子表面得到红细胞膜包裹的载高良姜素纳米粒子(RBCm-GL-NPs)。制备得到的RBCm-GL-NPs外观呈清晰的膜-壳球状结构,粒径为179.4±2.1nm,zeta电位为-3.53±0.76m V,包封率为69.75±1.12%,载药量为4.75±0.08%。稳定性考察实验证明RBCm-GL-NPs在体内也可以保持稳定,稳定性良好。体外释放实验表明RBCm-GL-NPs具有明显的缓释作用,能够延长药物的作用时间,减少给药次数。(3)为了进一步考察进行RBCm-GL-NPs的脑靶向作用,选择PC12细胞、h CMEC/D3细胞、U-118MG细胞三种细胞进行实验。首先通过MTT法考察细胞毒性;其次考察纳米粒对被Aβ诱导损伤的PC12细胞的增殖影响;然后使用荧光显微镜和流式细胞仪对纳米粒子的细胞摄取进行定性和定量检测;最后使用U-118MG细胞和h CMEC/D3细胞共培养建立体外血脑屏障模型,对纳米粒的血脑屏障透过性进行考察。体外实验结果表明,不同浓度的纳米粒对三种细胞均无明显的细胞毒性;GL-NPs和RBCm-GL-NPs均比高良姜素原料药对PC12细胞的保护作用强,而且RBCm-GL-NPs的保护作用比GL-NPs还会略强;细胞摄取实验结果表明RBCm包裹后的NPs会明显增加细胞对药物的摄取;以及细胞共培养血脑屏障模型实验结果显示,与NPs相比,RBCm-NPs的血脑屏障通过率随着时间的推移会逐步的增长,到12h时,RBCm-NPs的血脑屏障通过率达到9.25%,而NPs的血脑屏障通过率仅仅只有5.30%,这充分说明了使用红细胞膜对纳米粒子进行包裹可以促进纳米粒子穿过BBB。综上所述,本课题成功构建了载高良姜素的仿生纳米粒,纳米粒粒径较小、稳定性良好、有一定的药物缓释作用且制备工艺具有重复性。通过体外细胞实验表明红细胞膜的包裹显著增强了细胞对药物的摄取以及提高了血脑屏障的通过率。本课题提升了天然产物高良姜素的脑通过性,增加了高良姜素治疗中枢神经疾病的可能性,为开发更有效的脑靶向纳米药物递送系统提供了新思路。

关键词：仿生纳米递送系统血脑屏障高良姜素脑部疾病

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李济深政治思想演变研究

李济深政治思想演变研究

作者：段书玥大连理工大学

学位级别：硕士

李济深先生是著名的民主革命家、爱国将领、中国国民党革命委员会创始人。在他60年的奋斗历程中,李济深一直对国家出路和前途命运进行苦苦探索,寻找救国良策。期间他的政治思想经历了一个复杂而曲折的过程,在逐步认清中国革命的性质和... 详细信息

李济深先生是著名的民主革命家、爱国将领、中国国民党革命委员会创始人。在他60年的奋斗历程中,李济深一直对国家出路和前途命运进行苦苦探索,寻找救国良策。期间他的政治思想经历了一个复杂而曲折的过程,在逐步认清中国革命的性质和前途后,最终选择接受中国共产党的领导,并为取得民主革命胜利、建立和建设新中国作出了重要贡献。本文通过梳理李济深政治思想演变的条件、发展历程和特点,在对其思想演变作出评价后得出新时代下做好民主党派统战工作的现实启示。社会环境和家庭教育的因素、孙中山政治思想和革命精神的影响以及国共两党不同政策和政治立场的影响,这些都是促使李济深思想转变的客观条件。同时李济深具有优良的政治品质和个性特征,始终秉持深厚的为民情怀,则是其思想转变的主观条件,在主客观条件的共同推动下,李济深的政治思想发生了质的飞跃,实现了从爱国主义向新民主主义和社会主义的历史性转变。在复杂曲折的转变历程中,李济深的政治思想始终贯穿爱国主义主线,紧跟历史发展潮流,深刻地体现了他身为一名革命军人的政治情怀和不断追求进步的革命精神。总体来说,由于当时社会环境的影响和认识上的不足,李济深的政治思想还存在着一定的局限性。但不可否认的是,李济深政治思想的演变,在一定程度上促进了国内爱国民主力量的发展,启示新时代下要继续传承和弘扬民主党派同中国共产党风雨同舟、休戚与共的优良传统,担负起时代赋予的历史使命感和责任感,执政党也要多措并举切实做好新时代民主党派统战工作。李济深一生的政治思想演变充分说明,只有以国家和民族利益为重,顺应历史发展潮流和趋势,才能在推进社会发展的实践中不断取得进步。今天研究李济深政治思想转变和他走过的政治道路,对推动新时代各民主党派在中国共产党的领导下,为实现中国的伟大复兴贡献力量具有重要的现实意义,他的精神也必将鼓励更多人为国家、为人民作出积极贡献。

关键词：李济深政治思想演变

肥大细胞、P物质及黑素细胞在外阴上皮内非瘤样病变中的分布、表达及意义

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肥大细胞、P物质及黑素细胞在外阴上皮内非瘤样病变中的分布、表...

作者：胡琦玥中国医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨肥大细胞、P物质及黑素细胞在外阴上皮内非瘤样病变中的分布和表达与病变发生的关系。方法:选取2012年至2016年于中国医科大学附属第一医院妇科手术切除或活检保留的石蜡标本共75例,包括外阴鳞状上皮增生20例、外阴硬化性苔藓... 详细信息

目的:探讨肥大细胞、P物质及黑素细胞在外阴上皮内非瘤样病变中的分布和表达与病变发生的关系。方法:选取2012年至2016年于中国医科大学附属第一医院妇科手术切除或活检保留的石蜡标本共75例,包括外阴鳞状上皮增生20例、外阴硬化性苔藓共40例(其中早期、进展期各20例)和外阴正常皮肤15例。采用免疫组化S-P法分别检测肥大细胞类胰蛋白酶、P物质及HMB-45在标本中的分布及表达。应用显微图像分析系统Meta Morph(UIC/***/JP)对标本的阳性表达进行积分光密度测定。每张切片分别在表皮基底层,真皮浅层和真皮深层随机选取病变区域内的5个高倍视野,计算同一张切片的平均积分光密度值,其表示阳性细胞的数目及染色强度。收集的数据采用SPSS 22.0软件进行数据分析处理,平均光密度用?X±s表示,并进行t检验,P0.05)。肥大细胞在早期外阴硬化性苔藓(VLS)病变真皮浅层浸润程度较外阴正常皮肤明显增多,差异有统计学意义(P0.05)。在进展期外阴硬化性苔藓(VLS)中,黑素细胞数目明显低于正常皮肤,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:1、外阴鳞状上皮增生的瘙痒与P物质的增多有关;早期外阴硬化苔藓的瘙痒与P物质和肥大细胞增多有关。2、进展期外阴硬化性苔藓的皮肤色素脱失与黑素细胞减少有关。

关键词：外阴上皮内非瘤样病变肥大细胞 P物质黑素细胞

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违约可得利益赔偿计算研究

违约可得利益赔偿计算研究

作者：高玮玥吉林大学

学位级别：硕士

可得利益赔偿是合同当事人双方签订合同后,一方基于此形成期待价值,非违约方主张违约方继续履行或者赔偿可替代继续履行的等价值金钱损失的损害赔偿方式。《民法典》第584条延续《合同法》第113条的规定,仅原则性规定了可得利益赔偿,未... 详细信息

可得利益赔偿是合同当事人双方签订合同后,一方基于此形成期待价值,非违约方主张违约方继续履行或者赔偿可替代继续履行的等价值金钱损失的损害赔偿方式。《民法典》第584条延续《合同法》第113条的规定,仅原则性规定了可得利益赔偿,未进一步规定计算方法。司法审判实践中,法院在支持可得利益赔偿的前提下,并未阐述可得利益赔偿的具体计算规则,多是酌定赔偿数额。《民法典》背景下,学界和实务届针对可得利益概念的界定并不一致,仍存在可得利益与“间接损失”、“增值利益”等概念的混淆,需进一步明确可得利益的概念;可得利益概念难以界定也将影响赔偿范围的确定,赔偿范围的确定直接对可得利益计算产生影响,故需将前两者予以明确。可得利益赔偿计算规则适用中无明确标准、参数、方法,整合违约损害应予赔偿的计算标准、学者观点、司法审判案例,域外法律等,发现计算标准、计算参数选取、计算方法选择直接影响可得利益赔偿计算结果。可得利益赔偿计算标准主要有主观计算标准和客观计算标准,司法审判实践中二者均有适用,主观计算标准侧重赔偿非违约方实际损失,符合完全赔偿原则;客观计算标准侧重减轻举证责任,给予一般赔偿;可得利益赔偿的计算参数,分别为赔偿范围、应扣除利益损失、应扣除成本,界定可得利益赔偿范围应按照因果关系和可预见性规则确定,界定可得利益赔偿范围应符合未来性、确定性、可赔偿性、期待性特点,同时受合同约定、合同性质、合同双方履行合同情况、合同交易目的和标的物用途等影响;应扣除利益损失按照损益相抵规则、过失相抵规则、减损规则予以确定,主要包含标的物毁损残值、一般节省利益、税收、财产保险金等;应扣除成本依据合同性质确定,是为保证合同正常履行所花费的费用。可得利益赔偿计算方法主要分为当事人约定法、差额确定法、酌定损失法等,司法审判实践中均有适用。确定可得利益计算标准、选取参数、具体计算方法后,可得利益依据类型化分析,主要分为生产利润、经营利润、转售利润等不同适用场景。为将审判实践与学说理论验证,检索近年来不同类型下可得利益案例,着重对“本院认为”部分和具体审判结果进行整合分析,进一步提炼不同类型合同中计算规则各要素对具体计算额的影响。不同类型中可得利益赔偿损失主要是选取参数存在差异,计算标准和计算方法基本一致。生产利润的可得利益损失常见于原材料采购、购买生产设备等买卖合同、建设工程施工合同、采矿权合同等合同类型中,包含生产生活两种类型,主要受产量、期限、售价、利润率等参数影响;经营利润损失多是承包经营合同、租赁经营合同等合同类型,需要通过营业额和营业利润率进行确定,司法审判实践中选取参数多为合同约定营业收入数据、自身营业收入数据、他人营业收入数据等;转售利润损失是较为常见的可得利益损失,多为出口贸易合同类型,计算参数考量多依据市场价格、转售价格与买进价格之差等确定。

关键词：可得利益赔偿计算标准计算参数计算方法

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丰林自然保护区生态旅游解说系统研究

丰林自然保护区生态旅游解说系统研究

作者：徐新玥东北林业大学

学位级别：硕士

生态旅游已经成为当前旅游业发展的主要模式,并在我国大多数自然保护区内广泛开展。但当前保护区内的生态旅游解说系统仍停留在传统观光游览的层次上,解说系统的规划、设计等方面都缺乏生态旅游应具备的教育、环保和当地文化保护等功能... 详细信息

生态旅游已经成为当前旅游业发展的主要模式,并在我国大多数自然保护区内广泛开展。但当前保护区内的生态旅游解说系统仍停留在传统观光游览的层次上,解说系统的规划、设计等方面都缺乏生态旅游应具备的教育、环保和当地文化保护等功能,难以体现生态旅游的特色。目前国内外关于旅游解说系统的研究涉及多方面,如森林公园旅游解说、地质公园旅游解说、博物馆旅游解说等等,但对自然保护区旅游解说系统的研究较为匮乏。因此为了更好地保护我国丰富的自然保护区资源,实现自然保护区开发与保护的双赢,本文以生态旅游解说系统为切入点,建立一套适合于我国自然保护区的生态旅游解说系统模式,促进自然保护区的可持续发展。本文选取丰林国家级自然保护区作为研究对象,通过对国内外旅游解说相关理论和实践研究现状的综述,阐释了自然保护区生态旅游解说系统的独特内涵。笔者经过实地调研,指出了目前丰林自然保护区生态旅游解说系统存在的问题,如解说系统不成体系、主旨不明确、生态环境教育功能缺乏等。同时基于对丰林自然保护区生态旅游解说系统满意度调查的数据分析,本文构建了丰林自然保护区生态旅游解说系统RAT结构模式,包括旅游解说资源评价、解说目标受众分析、解说技术设计,通过以上三要素构建完善的生态旅游解说系统。同时,对丰林自然保护区生态旅游解说系统进行了具体的规划与设计。丰林自然保护区生态旅游解说系统RAT结构模式,创造性地从构建完善的旅游解说系统这一角度出发,以缓解保护区生态旅游开发与环境保护之间的矛盾为目标,把重点放在如何利用旅游解说系统从正面引导游客上,突破了传统的偏重于资源保护而忽视提高游客自我约束能力的做法。但是由于时间和研究范围的局限,本研究结果是否适用于其它类型自然保护区,有待于进一步的研究验证。因此为了实现我国整体自然保护区的可持续发展,笔者建议未来保护区旅游解说应注重理论和实践研究、解说效果评估、解说反馈体系建立等。

关键词：自然保护区生态旅游解说系统 RAT 规划与设计

壳聚糖-丙纶复合空气滤料的甲醛及PM2.5净化效果研究

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壳聚糖-丙纶复合空气滤料的甲醛及PM2.5净化效果研究

作者：马瑞玥天津大学

学位级别：硕士

室内空气污染严重影响着人类健康,开发各种新型空气净化技术已成为研究的热点。壳聚糖中存在氨基,可与甲醛发生加成反应,但现有研究大多利用此性质对壳聚糖进行改性以达到水处理目的,将其应用于空气净化领域的研究还鲜有涉及。因此,本... 详细信息

室内空气污染严重影响着人类健康,开发各种新型空气净化技术已成为研究的热点。壳聚糖中存在氨基,可与甲醛发生加成反应,但现有研究大多利用此性质对壳聚糖进行改性以达到水处理目的,将其应用于空气净化领域的研究还鲜有涉及。因此,本文采用理论分析与实验相结合的方式,研究了基于壳聚糖的混合滤料和丙纶与壳聚糖的复合滤料净化甲醛及过滤PM的性能,以期拓展其在空气净化领域的应用。首先制备了壳聚糖-丙纶混合材料滤料,并对环境舱甲醛自衰减进行了测试;其次,在环境舱内测试了丙纶及混合材料滤料对甲醛的净化效果,并分析了壳聚糖含量和净化时间对净化甲醛的影响;再次,基于避免颗粒物聚集对净化甲醛效率的影响,制备了丙纶+壳聚糖双层滤料进行甲醛净化效果实验,并利用风道系统测试了两类滤料在不同壳聚糖含量、滤料厚度和滤速下的PM过滤效率,最后在相同壳聚糖含量和阻力下对混合材料和双层材料的净化能力进行了对比分析。研究结果表明:两类滤料对甲醛的净化效率和速率均随壳聚糖含量的增加而增加,但增长率逐渐降低,壳聚糖含量分别为2g和6g,净化时间为60min时,双层复合滤料可将环境舱内甲醛浓度分别降低81.1%和97.1%;壳聚糖含量对双层复合滤料的PM净化效率和阻力有较大影响,而对混合材料滤料则影响甚微,混合材料滤料厚度由0.8g增加至2.2g,过滤效率仅增加1.4%,阻力增加3Pa;滤料厚度和滤速均会对PM过滤效率和阻力产生显著影响,应在考虑经济性的前提下合理选取;在相同的壳聚糖含量和阻力下,双层复合滤料对甲醛具有较高的净化效率和净化速率,对PM也具有更高的过滤效率。

关键词：壳聚糖空气滤料甲醛 PM2.5

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基于改进不完全S变换的电压暂降源定位研究

基于改进不完全S变换的电压暂降源定位研究

作者：吉玥西安工程大学

学位级别：硕士

随着高渗透率分布式电源和高铁等冲击性负荷大量接入电网,配电网的电能质量问题日益凸显。其中,电压暂降是电力系统中最严重的电能质量问题之一。快速、准确识别电压暂降类型并定位,有助于相应电压暂降补偿措施的实施。首先,本文在分析... 详细信息

随着高渗透率分布式电源和高铁等冲击性负荷大量接入电网,配电网的电能质量问题日益凸显。其中,电压暂降是电力系统中最严重的电能质量问题之一。快速、准确识别电压暂降类型并定位,有助于相应电压暂降补偿措施的实施。首先,本文在分析总结电压暂降源识别研究现状的基础上,进一步探讨电压暂降的产生机理,分析不同类型电压暂降源的波形特征。传统的S变换存在高斯窗口形状对于观察所有频率点具有不变性和计算复杂的问题,难以满足电压暂降信号在不同时频段具有多分辨率的要求。因此,本文基于标准S变换,对其高斯窗函数进行改进,通过引入一个与频率有关的可变因子,将改进S变换与动态测度相结合,提出改进不完全S变换。该算法能够对电压暂降信号幅值、起止时刻、谐波含量等特征进行快速、有效地检测。仿真结果表明改进不完全S变换相比S变换具有更好地计算性能。其次,为了进一步充分利用电压暂降信号的频率特征,实现电压暂降扰动源的准确判断,提出一种改进不完全S变换和模板匹配相结合的电压暂降源识别方法。该方法选取不同类型电压暂降信号的50个随机波形进行改进不完全S变换,对其所得模时频矩阵进行尺度缩放,取其均值作为该类电压暂降信号的标准模板;对待测电压暂降信号进行与标准模板同样的计算过程,计算其与标准模板的平均相似度,结合主要频率点信息和相似度最大原理达到识别电压暂降源的目的。然后,分别对含有20、30、40d B高斯白噪声的各类电压暂降信号进行仿真验证;仿真结果表明该方法可以快速、准确识别电压暂降源,且具有无需添加分类器、计算量小及抗噪性能较强等优点。最后,在实现电压暂降源分类的基础上,对引起电压暂降源的短路故障类型进行识别,提出了一种仅利用单一电流模量波形特征的故障选相方案。该方法利用三相相电流及其组合电流与1模电流波形互相关系数的特征差异实现故障相的识别,并构造了故障类型的识别方案。在PSCAD中搭建典型的配电网电压暂降仿真系统模型,验证了在不同工况下所提故障选相方法的正确性和有效性,为实施按相进行电压暂降的精确补偿提供依据。

关键词：电压暂降改进不完全S变换模时频矩阵相模变换互相关系数