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权力感对城乡低家庭社会经济地位中学生执行功能的影响

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心理技术与应用 2025年第1期13卷 25-34页

作者：陈雨欣范琳琳孟维杰鲁东大学教育学院烟台264025

如何提高低家庭社会经济地位中学生的认知发展水平,成为社会各界关注的重点。研究1考察家庭社会经济地位对中学生执行功能的影响,研究2考察权力感和城乡类型对低家庭社会经济地位中学生执行功能的影响。结果发现:(1)低家庭社会经济地位... 详细信息

如何提高低家庭社会经济地位中学生的认知发展水平,成为社会各界关注的重点。研究1考察家庭社会经济地位对中学生执行功能的影响,研究2考察权力感和城乡类型对低家庭社会经济地位中学生执行功能的影响。结果发现:(1)低家庭社会经济地位对中学生执行功能存在消极影响;(2)权力感在城乡类型对低家庭社会经济地位中学生执行功能的影响中存在调节作用。因此,提高权力感有助于改善低家庭社会经济地位中学生的执行功能并能短期缩短城乡低家庭社会经济地位中学生的发展差距。

关键词：家庭社会经济地位执行功能权力感城乡差异

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基于支持向量回归的设备故障趋势预测

原子能科学技术 2011年第8期45卷 972-976页

作者：宋梅村蔡琦海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033

介绍了故障趋势预测的研究现状及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于滚动轴承故障趋势的预测,并与其他方法(BP神经网络、灰色模型及灰色-AR模型)进行比较。结果表明,BP神经网络预测结果不稳定,易出现过学习和局部极小问题;支持... 详细信息

介绍了故障趋势预测的研究现状及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于滚动轴承故障趋势的预测,并与其他方法(BP神经网络、灰色模型及灰色-AR模型)进行比较。结果表明,BP神经网络预测结果不稳定,易出现过学习和局部极小问题;支持向量回归预测结果稳定,在预测精度上优于BP神经网络、灰色模型、灰色-AR模型,是故障趋势预测的一种有效方法。

关键词：支持向量回归 BP神经网络灰色模型灰色-AR模型故障趋势预测

基于布尔代数与模糊逻辑的核动力系统技术状态评估

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原子能科学技术 2010年第B09期44卷 394-398页

作者：陈玲蔡琦尚彦龙海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033

研究了将布尔代数与模糊逻辑相结合进行核动力系统技术状态评估的方法。在已有研究成果的基础上,基于核动力系统串、并联单元输出的布尔表达式推导,结合模糊逻辑,建立了一种普适的核动力系统状态评估模型,实例应用表明该方法能够量化设... 详细信息

研究了将布尔代数与模糊逻辑相结合进行核动力系统技术状态评估的方法。在已有研究成果的基础上,基于核动力系统串、并联单元输出的布尔表达式推导,结合模糊逻辑,建立了一种普适的核动力系统状态评估模型,实例应用表明该方法能够量化设备的部分失效对系统技术状态的影响,分析结果可为系统的使用与维修决策提供参考。

关键词：核动力系统技术状态评估模糊逻辑布尔代数部分失效

改进的Wiener退化模型对一回路管道的可靠性评估

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核动力工程 2016年第6期37卷 146-149页

作者：李少帅陈玲蔡琦海军工程大学核能科学与工程系中国人民解放军92351部队59分队

Wiener退化过程模型能够良好地解决监测数据存在的波动性,已逐渐成为退化数据处理的热点模型。然而,带漂移的Wiener退化过程模型主要针对线性退化轨迹模型,且要求同批次产品漂移参数为固定值,这限制了其使用范围。本研究对Wiener模型进... 详细信息

Wiener退化过程模型能够良好地解决监测数据存在的波动性,已逐渐成为退化数据处理的热点模型。然而,带漂移的Wiener退化过程模型主要针对线性退化轨迹模型,且要求同批次产品漂移参数为固定值,这限制了其使用范围。本研究对Wiener模型进行改进,使其具备处理非线性问题的能力,以满足评估对象的要求。将漂移参数假设为随不同研究对象而不同的随机变量,对Wiener退化过程模型进行补充完善。最后基于反应堆一回路管道裂纹数据对其进行可靠性分析,通过实例应用证明了模型的合理性。

关键词： Wiener退化过程退化轨迹漂移参数一回路管道可靠性

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屏蔽泵技术状态的灰色模糊评估

核动力工程 2008年第1期29卷 39-41,45页

作者：陈玲蔡琦蔡章生海军工程大学武汉430033

影响屏蔽泵技术状态的因素多,监测信息不充分,对其进行综合评估难度大。根据FMEA确定的主要故障模式与故障现象,开展相应的状态监测,并基于监测结果对屏蔽泵的技术状态进行灰色模糊综合评估,形成了复杂设备技术状态评估的新方法。实例... 详细信息

影响屏蔽泵技术状态的因素多,监测信息不充分,对其进行综合评估难度大。根据FMEA确定的主要故障模式与故障现象,开展相应的状态监测,并基于监测结果对屏蔽泵的技术状态进行灰色模糊综合评估,形成了复杂设备技术状态评估的新方法。实例计算说明该方法是合理的、适用的。

关键词：屏蔽泵技术状态灰色模糊评估状态监测

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核动力系统神经网络故障诊断专家系统研究

原子能科学技术 2014年第8期48卷 1479-1485页

作者：梁洁蔡琦王晓龙海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033

以核动力系统故障诊断专家系统所存储的产生式规则库为依据,构造专家系统人工神经网络模块,建立具有并行推理能力的神经网络推理机制和实例学习能力的知识获取机制。在此基础上,建立了针对所构建神经网络的推理解释机制。系统融合了传... 详细信息

以核动力系统故障诊断专家系统所存储的产生式规则库为依据,构造专家系统人工神经网络模块,建立具有并行推理能力的神经网络推理机制和实例学习能力的知识获取机制。在此基础上,建立了针对所构建神经网络的推理解释机制。系统融合了传统专家系统和神经网络各自优势,能高效、准确地进行实例推理、诊断解释并能有效地从实例中获取知识。

关键词：核动力系统产生式规则感知器专家系统最大间隔法

基于DTW算法的参数缺失时的核动力系统故障诊断技术

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原子能科学技术 2019年第6期53卷 1070-1077页

作者：赵鑫蔡琦王晓龙海军工程大学核科学技术学院

由于核动力系统的在线监测参数在获取、传输过程中受到噪声的干扰,导致最终监测信号的随机缺失,对操纵员判断事故种类造成了较大的干扰。为此,提出了滑动时间窗口的动态时间弯曲故障诊断模型:构建在线实时监测参数的待测多元时间序列和... 详细信息

由于核动力系统的在线监测参数在获取、传输过程中受到噪声的干扰,导致最终监测信号的随机缺失,对操纵员判断事故种类造成了较大的干扰。为此,提出了滑动时间窗口的动态时间弯曲故障诊断模型:构建在线实时监测参数的待测多元时间序列和已有的事故标准序列,将构建的待测多元时间序列采用滑动窗口去动态寻找标准序列中的最小累积距离,使用动态时间弯曲的算法计算待测序列或标准序列中监测参数缺失导致的序列不等长现象,通过最小累积距离得到待测时间序列的模式类别。结果表明:该方法从核动力系统事故发生的基本原理出发,对诊断结果具有较强的解释性和鲁棒性,同时可引入其他标准事故序列对模型进行拓展,该模型具有较强的拓展性。

关键词：动态时间弯曲多元时间序列随机缺失滑动窗口故障诊断

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基于多参数耦合的船舶核动力装置参数重构

上海交通大学学报 2014年第2期48卷 210-213,228页

作者：王晓龙蔡琦陈玉清海军工程大学动力工程学院武汉430033

针对船用核动力装置在正常运行瞬态、异常瞬态和事故瞬态时,水位类参数易于虚假显示,以及因测量通道、测量仪表故障导致的参数丧失问题,提出了一种基于多信号耦合的重构方法.该方法根据装置参数间的强耦合关系,利用历史运行数据,通过数... 详细信息

针对船用核动力装置在正常运行瞬态、异常瞬态和事故瞬态时,水位类参数易于虚假显示,以及因测量通道、测量仪表故障导致的参数丧失问题,提出了一种基于多信号耦合的重构方法.该方法根据装置参数间的强耦合关系,利用历史运行数据,通过数理统计和人工智能技术,针对装置不同运行工况建立重构数据模型对丧失信号进行重构.试验表明,在装置正常运行瞬态工况时,该方法可以快速、准确地获得重构结果,适于在线使用.

关键词：船用核动力装置多信号耦合支持向量回归稳压器

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激素与水稻叶片衰老调控的研究进展

浙江师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期48卷 1-11页

作者：饶玉春罗怡琳叶语涵徐江民浙江师范大学生命科学学院浙江金华321004

水稻(Oryza sativa L.)作为重要的粮食作物,是全球一半以上人口的主食.叶片衰老是植物叶片发育过程中的最终阶段,是在长期自然进化过程中形成的适应性机制.水稻叶片衰老的进程直接影响着水稻的产量和品质,因此,水稻叶片衰老调控机制的... 详细信息

水稻(Oryza sativa L.)作为重要的粮食作物,是全球一半以上人口的主食.叶片衰老是植物叶片发育过程中的最终阶段,是在长期自然进化过程中形成的适应性机制.水稻叶片衰老的进程直接影响着水稻的产量和品质,因此,水稻叶片衰老调控机制的研究对保障或提高作物产量具有重要意义.叶片衰老的进程受到各种外部和内部因素的调控,其中植物激素在调控叶片衰老过程中发挥重要的作用,不同种类激素对叶片衰老进程具有促进或延缓作用.通过查阅国内外相关文献,并分析、归纳后,综述了近年来激素与水稻叶片衰老调控机制的研究进展,以期为深入剖析激素在水稻叶片衰老调控中的作用机制奠定理论基础,同时为水稻稳产高产育种提供相关参考.

关键词：水稻叶片衰老产量激素调控机制