检索结果-南通市图书馆

基于边际谱图像和深度残差网络的变压器局部放电模式识别

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电网技术 2021年第6期45卷 2433-2441页

作者：高盎然朱永利张翼蔡炜豪新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003

针对传统人工特征提取方法易受主观不确定性影响的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-Hilbert边际谱图像和深度残差网络的变压器局部放电模式识别方法。首先,用VMD算法分解局部放电信号,对所得各模... 详细信息

针对传统人工特征提取方法易受主观不确定性影响的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-Hilbert边际谱图像和深度残差网络的变压器局部放电模式识别方法。首先,用VMD算法分解局部放电信号,对所得各模态分量做Hilbert变换进而得到信号的边际谱图像作为输入,然后,利用深度残差网络对局部放电类型进行识别,并做了对比实验。所得实验结果表明,提出的深度残差网络在局放模式识别中的正确率可达98%,相比其他经典卷积神经网络具有更好的识别效果,且识别性能显著优于传统的BP神经网络、支持向量机模型。该方法利用残差网络优越的特征提取能力,能够自主学习谱图完整的内在特征,避免了人工提取方法的主观性对识别结果造成的影响,在一定程度上简化了实验步骤,实现了对局部放电Hilbert边际谱图像的直接识别,具有更高的正确识别率和更优的泛化性能。

关键词：局部放电模式识别 Hilbert边际谱图像深度残差网络

基于深度森林和孪生网络的局部放电识别方法研究

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基于深度森林和孪生网络的局部放电识别方法研究

作者：蔡炜豪华北电力大学

学位级别：硕士

电力设备的绝缘性能关系到系统的供电可靠性和安全性,高电压环境下的局部放电是导致绝缘劣化和击穿的重要原因,放电类型的正确识别对于电力设备缺陷和故障诊断有重要意义。论文基于内置绝缘缺陷模型的变压器综合试验平台,生成局部放电数... 详细信息

电力设备的绝缘性能关系到系统的供电可靠性和安全性,高电压环境下的局部放电是导致绝缘劣化和击穿的重要原因,放电类型的正确识别对于电力设备缺陷和故障诊断有重要意义。论文基于内置绝缘缺陷模型的变压器综合试验平台,生成局部放电数据,并使用深度模型研究了放电信号分类问题。论文设计了一种基于脉冲段时频分析的样本库生成方法。首先,利用Otsu自适应双阈值法确定中心点和边界点的位置;其次,将实验收集的工频信号截取为指定长度的脉冲波形数据;然后,基于Renyi熵选择合适的时频分析方法,将脉冲波形转化为时频谱图;最后,去除坐标轴并灰度化处理,生成时频灰度图样本库作为分类器输入。论文构造了基于深度森林的局部放电类型识别方法。首先,遵循随机森林的自抽样法,进行深度森林的预训练并自主提取图像特征;其次,剖析深度森林、卷积网络和人工特征提取方法的区别,观察各算法提取的特征量在二维平面上的分布;然后,训练各分类器模型,并改变训练集样本数的大小;最后,比较各模型的识别准确率及其变化趋势。实验结果证明,自主特征提取能够使样本点分布按类聚集,深度森林的识别准确率受样本数变化影响较小。针对现有数据识别准确率不高的问题,论文改进了基于孪生网络的类型识别方法,设计了一种集成孪生网络架构。首先,使用滑动窗数据选取改进重构方式,对时频灰度图样本库进行重构,增加样本容量;其次,设计分支网络结构和边界值、阈值组合方式,确定孪生网络的总体结构;最后,对比集成前后孪生网络的识别准确率,并与卷积神经网络和深度森林进行对比,引入计算成本,综合分析各算法的优缺点。实验结果证明,该方法能够实现高准确率的局部放电分类。

关键词：局部放电类型识别脉冲波形深度森林孪生网络

基于FDM孪生网络的风电场集电线单相接地故障区段定位

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可再生能源 2023年第3期41卷 401-410页

作者：刘富州萨仁娜朱永利张翼蔡炜豪华北电力大学河北保定071003 内蒙古华电玫瑰营风力发电有限公司内蒙古乌兰察布012215

针对风电场集电线路故障后定位困难以及故障样本稀缺问题,文章提出了基于傅里叶分解算法与孪生神经网络相结合的风电场集电线路区段定位方案。傅里叶分解算法适用于集电线路接地故障所产生的瞬态非平稳信号;孪生神经网络可用于对样本集... 详细信息

针对风电场集电线路故障后定位困难以及故障样本稀缺问题,文章提出了基于傅里叶分解算法与孪生神经网络相结合的风电场集电线路区段定位方案。傅里叶分解算法适用于集电线路接地故障所产生的瞬态非平稳信号;孪生神经网络可用于对样本集的扩充和辅助训练识别网络。该方案首先提取集电线故障信号线模分量,借助傅里叶分解算法生成时频能量谱;然后借助孪生神经网络扩充样本集,并在该集合上辅助训练定位网络;最后将孪生神经网络分支部分保留以形成定位网络,基于已有故障区段模态,应用定位网络完成对未知故障模态的判别。试验结果表明,文章提出的算法在小样本情况下比传统行波法更适合风电场集电线路故障定位。

关键词：风电场集电线路傅里叶分解算法孪生神经网络

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L形冷弯薄壁型钢组合钢管混凝土柱轴压性能

哈尔滨工业大学学报 2025年第1期57卷 77-91页

作者：吴丽丽刘艳霞武海鹏韩港豪中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院北京100083

为解决异形钢管混凝土柱阴角对其承载力的影响,提出了用1个冷弯薄壁方钢管和2个U形钢管焊接成L形钢管,内填充混凝土形成L形冷弯薄壁型钢组合钢管混凝土柱形式。设计了5组共10根试件的轴压试验,并开展了有限元参数分析,研究了钢管厚度、... 详细信息

为解决异形钢管混凝土柱阴角对其承载力的影响,提出了用1个冷弯薄壁方钢管和2个U形钢管焊接成L形钢管,内填充混凝土形成L形冷弯薄壁型钢组合钢管混凝土柱形式。设计了5组共10根试件的轴压试验,并开展了有限元参数分析,研究了钢管厚度、U形管外伸长度和钢材强度等参数对构件承载力和延性等力学性能的影响。结果表明:该类试件的主要破坏形态为中上部局部鼓曲破坏,适量增大U形管外伸长度可以提高承载力,但增大到一定程度之后易发生弯扭破坏;承载力和延性随着钢管厚度和钢材强度增大而增加;混凝土强度对构件的初始刚度和峰值荷载的影响都很小,但对曲线下降段的影响较大;试件端部和中部截面阴角处的混凝土应力值比各边中部更大,说明采用U形钢管与方钢管组合的方式改善了阴角处钢管对混凝土约束普遍较弱的问题。基于“统一理论”,给出了两种承载力建议计算公式,与试验结果吻合较好,两种计算方法在0.44~1.94的约束效应系数范围内具有良好的适用性。

关键词： L形 U形管钢管混凝土柱轴心受压承载力

基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 195-206页

作者：刘晔叶柏麟吴景豪中山大学地理科学与规划学院广东广州510006 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510006

加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态... 详细信息

加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征,研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态实时性强等优点。利用手机信令数据精准刻画城市居民的公园访问行为,有助于开展城市公园的布局优化与品质提升工作。基于个体尺度的手机信令数据,本研究试图揭示广州市居民公园访问行为的空间分异特征并识别其影响因素,尤其关注城区居民和郊区居民的差别。结果表明:(1)城区居民的公园访问频率、公园访问时长和公园访问强度均高于郊区居民,前者的公园平均访问距离低于后者;(2)公园访问频率、公园访问强度、公园平均逗留时间和公园平均访问距离呈现高值集聚区/低值集聚区在城区连片分布,在郊区零星分布的空间特征;(3)公园访问行为受性别、年龄、时空约束性、社会经济地位、公园可达性、社区出行便利性和出行适宜性等因素的共同影响。本研究为相关政府部门精准开展城市公园的规划、建设与管理工作提供决策参考。

关键词：城市公园公园访问行为空间分异手机信令数据广州

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融合前缀调优和提示学习的仇恨言论检测方法

计算机科学与探索 2025年第01期 97-106页

作者：徐磊胡亚豪陈满陈军潘志松中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院

随着网络社交平台的发展，网络暴力的危害性日益凸显，其中仇恨言论作为网络暴力的一种表现形式，对其检测方法的研究有助于构建一个健康的互联网环境。然而，一方面先前的仇恨言论检测方法主要依赖于人工监管和关键词过滤，这些方法存... 详细信息

随着网络社交平台的发展，网络暴力的危害性日益凸显，其中仇恨言论作为网络暴力的一种表现形式，对其检测方法的研究有助于构建一个健康的互联网环境。然而，一方面先前的仇恨言论检测方法主要依赖于人工监管和关键词过滤，这些方法存在人工成本高且分类效果不佳的问题；另一方面，在互联网平台的监管下，仇恨言论的表达也变得更加含蓄、隐蔽，这对检测模型的文本理解能力提出了更高的要求。以ChatGPT为代表的大模型为仇恨言论检测任务提供了新的可能性，受其在各项下游任务中出色表现的启发，提出了一种融合前缀调优和提示学习的仇恨言论检测方法P-Prompt。利用前缀调优方法将大模型在相关数据集上进行微调，同时结合提示学习方法使模型能够识别并关注待检测文本中的仇恨言论词汇，从而进一步提升模型对仇恨言论的识别能力。实验结果验证了大模型在仇恨言论检测任务的有效性，与传统方法相比P-Prompt方法在仇恨言论检测的二分类和多分类任务中各项评价指标都取得了较明显的提升。

关键词：仇恨言论检测大语言模型前缀调优提示学习

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荒漠草原混牧牛羊的放牧行为特征

草业学报 2025年第1期 226-237页

作者：张振豪贾子玉李鑫宇程云湘内蒙古大学生态与环境学院蒙古高原生态与资源利用教育部重点实验室

荒漠草原混合放牧家畜的行为特征对草地资源的可持续利用具有重要意义。本研究在内蒙古自治区锡林郭勒盟镶黄旗的荒漠草原牛羊混合放牧牧场开展。试验选取了畜群中的4头牛与8只羊，通过分别佩戴载有三轴加速度传感器的GPS定位项圈，分... 详细信息

荒漠草原混合放牧家畜的行为特征对草地资源的可持续利用具有重要意义。本研究在内蒙古自治区锡林郭勒盟镶黄旗的荒漠草原牛羊混合放牧牧场开展。试验选取了畜群中的4头牛与8只羊，通过分别佩戴载有三轴加速度传感器的GPS定位项圈，分析了混牧牛羊放牧时间（GTIME）与放牧活动水平（GODBA）的时间动态，并探讨了牛羊放牧行为特征对草地资源月份变化的响应模式。结果表明，荒漠草原混牧牛羊的GTIME与GODBA呈显著正相关关系（R2>0.60），且牛羊的GODBA对草地资源的响应模式存在差异。其中，牛受到地上生物量的正向调控（P<0.05），受到Shannon指数的负向调控（P<0.01）。而羊则受到地上生物量与毒杂草重要值的负向调控（P<0.001），以及Shannon指数与牧草粗蛋白含量的正向调控（P<0.001）。并且，混牧牛羊24 h的行为模式均表现出“多峰”特征，且随月份变化有收缩的趋势。同时，牛羊不同行为之间的活动水平存在显著差异，且羊的活动水平整体高于牛（P<0.05）。

关键词：荒漠草原混合放牧行为特征草地资源全局动态加速度

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高考阵前，“艺”路冲锋

高中生 2025年第02期 32-33页

作者：赵天豪重庆大学播音与主持系

高考于我而言已过去半年有余，但我的感悟依旧颇多。我是2024年湖南高考播音与主持类艺考生，高考综合成绩为808分，现就读于重庆大学播音与主持系。无论是文化生还是艺考生，都要提前了解本省的高考政策。不难发现，现在的高考对学生...

高考于我而言已过去半年有余，但我的感悟依旧颇多。我是2024年湖南高考播音与主持类艺考生，高考综合成绩为808分，现就读于重庆大学播音与主持系。无论是文化生还是艺考生，都要提前了解本省的高考政策。不难发现，现在的高考对学生文化素养的要求越来越高，这种趋势对艺考生的文化成绩也提出了更高的要求。

关键词：

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谈高中语文写作教学如何培养学生思维能力

学周刊 2025年第03期 101-103页

作者：卢凤豪贵州省惠水县第一高级中学

文章基于高中语文写作教学，结合案例分析法，探讨了培养学生思维能力的相关问题。具体而言，文章分析了在写作教学中培养学生思维能力的原则，从优化教学方法视角，阐述了通过开展仿写、续写、改写、补写等读写结合活动，开展描述现实... 详细信息

文章基于高中语文写作教学，结合案例分析法，探讨了培养学生思维能力的相关问题。具体而言，文章分析了在写作教学中培养学生思维能力的原则，从优化教学方法视角，阐述了通过开展仿写、续写、改写、补写等读写结合活动，开展描述现实生活、梳理写作内容、引导思辨表达的自主创作活动，并进行写作评价反思活动，提高学生思维能力，提升写作教学有效性的策略，旨在为教师高效开展语文写作教学工作提供思路。

关键词：高中语文写作教学思维能力