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山羊绒精纺系列产品的开发

毛纺科技 1996年第2期24卷 15-21页

作者：蔡浩安徽省阜阳织纺厂

山羊绒精纺系列产品的开发安徽省阜阳织纺厂蔡浩我国有丰富的山羊绒资源，山羊绒的产量约占世界总产量的１／２，但以往大多数是以原料形式出口。近年来，羊绒在粗纺领域中得到了充分的利用，纯羊绒制品及多种比例的绒、丝，绒、毛，绒... 详细信息

山羊绒精纺系列产品的开发安徽省阜阳织纺厂蔡浩我国有丰富的山羊绒资源，山羊绒的产量约占世界总产量的１／２，但以往大多数是以原料形式出口。近年来，羊绒在粗纺领域中得到了充分的利用，纯羊绒制品及多种比例的绒、丝，绒、毛，绒、兔等粗梳混纺产品也应时而生，在国...

关键词：山羊绒精纺系列织物开发毛织物

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电动汽车驱动系统EMC仿真研究

汽车工程 2014年第5期36卷 580-585页

作者：张戟王洪武蔡浩雄同济大学新能源汽车工程中心上海201804 上海汽车集团股份有限公司上海201804

鉴于电动汽车因装有大功率、大电流的驱动部件产生很强的电磁干扰而存在比传统汽车更严重的安全隐患,本文中基于Ansoft软件的RMxprt、Maxwell 2D和Simplorer等电磁仿真模块进行了电动汽车驱动系统的电磁兼容(EMC)仿真研究。首先基于RMx... 详细信息

鉴于电动汽车因装有大功率、大电流的驱动部件产生很强的电磁干扰而存在比传统汽车更严重的安全隐患,本文中基于Ansoft软件的RMxprt、Maxwell 2D和Simplorer等电磁仿真模块进行了电动汽车驱动系统的电磁兼容(EMC)仿真研究。首先基于RMxprt采用磁路法建立了交流永磁同步电机模型,接着将RMxprt电机模型导入Maxwell 2D中进行有限元的电磁场分析,最后在Simplorer联合平台下进行整个驱动系统的联合仿真,并通过分析验证了减小分布电容和增设缓冲与滤波电路对降低共模电流的效果。

关键词：电动汽车驱动系统电磁兼容 RMxprt Maxwell 2D Simplorer

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消费信贷、信用分配与中国经济发展

金融研究 2005年第9期 63-75页

作者：蔡浩仪徐忠中国人民银行货币政策司北京100032 中国人民银行金融稳定局北京100032

消费信贷是信用资源分配的一种形式。在通货紧缩,消费需求不足的情况下,消费信贷是鼓励提前消费,增加有效需求的一个重要途径,我国的消费信贷就是在这样的背景下发展起来的。然而,消费信贷对经济发展的促进作用更取决于信用资源的有效... 详细信息

消费信贷是信用资源分配的一种形式。在通货紧缩,消费需求不足的情况下,消费信贷是鼓励提前消费,增加有效需求的一个重要途径,我国的消费信贷就是在这样的背景下发展起来的。然而,消费信贷对经济发展的促进作用更取决于信用资源的有效配置。本文将从信用资源分配的角度来分析消费信贷与经济发展之间的关系。如果消费信贷增长以降低储蓄率、压抑中小企业的资金需求为代价,那么消费信贷对经济增长的积极作用就有可能被抵消;同时如果消费信贷在地区间发展不平衡也会带来经济增长的不平衡,扩大东中西部地区经济发展的差距。本文利用中国分省的消费信贷(主要包括住房信贷、汽车贷款和助学贷款)、居民储蓄率、中小企业贷款和其他相关资料,用实证分析的方法验证消费信贷与居民储蓄率和中小企业贷款之间的消长关系,探讨消费信贷对经济发展的作用,并从信贷组合的角度,提出最佳信贷组合的政策建议。

关键词：消费信贷信用分配经济发展

论新闻传播中新闻作品的合理使用:一个比较法的视角

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中国出版 2017年第13期 56-58页

作者：蔡浩明湖南师范大学法学院

新闻传播中合理使用新闻作品包括"时事新闻报道中的使用"和"对时事性文章的使用"两种情形。基于不同的政策考量,各国著作权法的规定有所差异。我国目前正在进行的第三次著作权法修订应该借鉴其他法域的合理规定,对《著作权法》第二十二... 详细信息

新闻传播中合理使用新闻作品包括"时事新闻报道中的使用"和"对时事性文章的使用"两种情形。基于不同的政策考量,各国著作权法的规定有所差异。我国目前正在进行的第三次著作权法修订应该借鉴其他法域的合理规定,对《著作权法》第二十二条第一款第三、四项的内容加以修改。

关键词：新闻传播新闻作品著作权合理使用比较法

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非均衡条件下价格体系的动态分析

云南财经大学学报 2013年第5期29卷 50-58页

作者：蔡浩仪姜大伟对外经济贸易大学金融学院北京100029

利用结构向量自回归模型(SVAR)研究中国资产价格、汇率、利率和通货膨胀率之间的关系,作为经济中最重要的价格体系,有必要研究清楚它们之间的相互作用及影响机制,尤其是现阶段中国存在外部的升值预期、内部的通货膨胀、资产价格不断上... 详细信息

利用结构向量自回归模型(SVAR)研究中国资产价格、汇率、利率和通货膨胀率之间的关系,作为经济中最重要的价格体系,有必要研究清楚它们之间的相互作用及影响机制,尤其是现阶段中国存在外部的升值预期、内部的通货膨胀、资产价格不断上涨以及利率的长期低位运行,价格体系的长期非均衡影响着资源配置和中国经济的健康稳定发展,但国内外学者对这方面系统性的研究却并不多。计量结果表明:汇率升值预期、低利率和过高的通货膨胀都会促进资产价格上涨,可能产生资产泡沫,为适应升值预期而采取过度宽松的货币政策会使国内通货膨胀压力加大,资产价格上升,试图通过国内通货膨胀来调节实际汇率进而减轻升值压力的政策可能会适得其反。

关键词：资产价格汇率利率通货膨胀率

21世纪以来中国非物质文化遗产研究回顾:兼谈地理学可能的贡献

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热带地理 2022年第1期42卷 16-28页

作者：陶伟蔡浩辉华南师范大学地理科学学院广州510631 华南师范大学粤港澳大湾区村镇可持续发展研究中心广州510631 埃克塞特大学地理系英国埃克塞特EX44QJ

“遗产时代”已经开启,经过数十年的实践探索,学界积累了丰富的非物质文化遗产保护经验。然而,富有综合性和批判性的地理学对该话题的关注和贡献仍有待提高,文章希望从实践回顾、话题梳理、国家战略推进等3个方面促进地理学者为建构非... 详细信息

“遗产时代”已经开启,经过数十年的实践探索,学界积累了丰富的非物质文化遗产保护经验。然而,富有综合性和批判性的地理学对该话题的关注和贡献仍有待提高,文章希望从实践回顾、话题梳理、国家战略推进等3个方面促进地理学者为建构非遗跨学科研究体系贡献力量。首先,从“非遗”概念的诞生以及民间文化的复苏入手,回顾了中国历年有关非遗的保护实践,总结出非遗研究的“特性与意义的构建”“传承与制度的反思”和“开发与社区能动性”3个重点议题,论述了中国学者在积极借鉴西方批判性遗产研究学术成果上所着力构建的具有中国本土特色的非遗研究体系。其后,将非遗放置在乡村振兴、城市发展和文化强国3个国家战略中给予考量,指出非遗作为独特的文化资源,已被纳入到国家政治和社会体系之中,成为助推国家重大战略实施的重要抓手。最后,在总结归纳非遗研究话题与进展的基础上,对地理学在非遗领域可以开展的工作进行讨论,以期启发和深化相关研究。

关键词：非物质文化遗产保护传承中国经验国家战略地理学展望

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LHCb实验上五夸克态研究进展

科学通报 2024年第31期69卷 4540-4549页

作者：张黎明傅金林蔡浩清华大学工程物理系北京100084 中国科学院大学北京100089 武汉大学物理科学与技术学院武汉430072

在粒子物理标准模型中,强相互作用由量子色动力学(quantum chromodynamics,QCD)描述.尽管QCD在高能标下的渐进自由特性已经得到大量实验验证,但人们对QCD在低能标下的非微扰特性仍然知之甚少,而强相互作用的夸克禁闭现象长期以来一直是... 详细信息

在粒子物理标准模型中,强相互作用由量子色动力学(quantum chromodynamics,QCD)描述.尽管QCD在高能标下的渐进自由特性已经得到大量实验验证,但人们对QCD在低能标下的非微扰特性仍然知之甚少,而强相互作用的夸克禁闭现象长期以来一直是世界难题.强子谱学是理解强相互作用的重要手段.五夸克态作为奇特强子态具有丰富的内部结构,为研究强相互作用提供了独特的平台.自2015年LHCb实验首次发现五夸克态以来,关于五夸克态的理论和实验研究相互促进,均得到了快速发展.本文将介绍LHCb实验在五夸克态研究中取得的进展,并展望LHCb新的运行取数和未来升级计划为五夸克态研究带来的机遇.

关键词：大型强子对撞机 LHCb实验奇特强子态五夸克态

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新闻从业人员滥用职务行为信息的法律责任

当代传播 2017年第1期 59-61,65页

作者：蔡浩明湖南师范大学法学博士后流动站湖南涉外经济学院

新闻从业人员利用职务之便滥用信息主要涉及新闻从业人员披露职务行为中所接触、知悉的国家秘密、工作秘密、商业秘密、个人隐私和未公开披露信息,以及利用职务行为信息谋取不正当利益。根据相关法律法规,该新闻从业人员应承担相应的民... 详细信息

新闻从业人员利用职务之便滥用信息主要涉及新闻从业人员披露职务行为中所接触、知悉的国家秘密、工作秘密、商业秘密、个人隐私和未公开披露信息,以及利用职务行为信息谋取不正当利益。根据相关法律法规,该新闻从业人员应承担相应的民事、行政、刑事责任以及新闻单位内部的行政处理或纪律处分。

关键词：新闻从业人员职务行为信息法律责任

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基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究

基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究

作者：蔡浩浙江理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的不断发展、电子商务应用的不断普及,越来越多的信息充斥在互联网之上。面对如此多的资源,如何快速找到自己真正所需要的信息,成为众多研究学者、理论专家和网络用户关心的关键问题之一。在这样的环境下,推荐系统应运而... 详细信息

随着互联网技术的不断发展、电子商务应用的不断普及,越来越多的信息充斥在互联网之上。面对如此多的资源,如何快速找到自己真正所需要的信息,成为众多研究学者、理论专家和网络用户关心的关键问题之一。在这样的环境下,推荐系统应运而生。实现个性化推荐的具体技术有很多种,其中协同过滤推荐是当前电子商务环境下应用最成功和广泛的推荐技术之一。然而随着站点结构、内容复杂度和用户数目的不断增长,协同过滤推荐算法也遇到了实时性、数据稀疏性、可扩展性等种种问题。传统的协同过滤推荐系统都要求用户对项目进行评分,这样往往会打断用户的浏览过程,甚至影响到用户的情绪;另外相当多的用户不愿意评分,导致评分数据集的极端稀疏。在这种情况下,本文将提出一种基于Web使用挖掘的用户-项矩阵模型的构建方法。该方法通过对Web日志进行有效的数据挖掘,发掘隐藏在日志背后的用户、项目、访问时间和访问次数等信息来获取用户评分值,在不影响用户正常浏览的情况下完成了数据的收集。因为用户对页面的浏览覆盖率比用户对页面的显式评分要更加真实客观,所以相对于传统的数据集,本文提出的方法所收集到的数据要全面得多。针对传统协同过滤的实时性和数据稀疏性问题,本文将提出一种改进的协同过滤推荐算法。其基本思想是:在原始数据集中结合用户间和项目间的双向信息,即利用用户的最近邻和项目的最近邻对未评分项目进行协同式的平滑处理,以降低矩阵的稀疏程度,解决推荐算法的稀疏性问题。在此基础上,运用数据挖掘领域的聚类算法对系统中所有用户进行用户聚类,尽可能地把相似的用户聚在同一个用户类中,而把不相似的用户聚到不同的用户类中,这一步可采用离线周期进行。在线推荐时,只需要计算目标用户与各个用户聚类簇中心的相似性,然后在最相似的前若干个聚类簇中查找目标用户的最近邻,最后根据目标用户的最近邻居集的信息对各个项目进行评分预测,向目标用户提供推荐。这样缩小了搜索邻居的范围,提高了推荐算法的实时性。最后通过实验对改进的协同过滤算法进行了测试,验证了算法的合理性和有效性,进而证明了本文提出来的算法可以较有效地克服用户评分数据非常稀疏下传统方法存在的不足之处,有效地提高了推荐算法的实时性和准确性。

关键词：个性化推荐推荐系统 Web挖掘协同过滤最近邻居