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矿井内因火灾防治理论与实践

2001年

作者：蔡永乐

本书共分5章，内容有：矿井火灾燃烧特征及危害，内因火灾机理及预防，均压防灭火技术，火区火源燃烧状态分析与管理，均压防灭火技术应用实例。

ISBN: (纸本)7502020012

本书共分5章，内容有：矿井火灾燃烧特征及危害，内因火灾机理及预防，均压防灭火技术，火区火源燃烧状态分析与管理，均压防灭火技术应用实例。

关键词：煤矿学科:内因火灾学科:矿山防火内因火灾矿山防火

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矿井防灭火技术

2009年

作者：蔡永乐

全书共分九章，内容包括：燃烧及矿井火灾基础、煤炭自燃机理及预测预报技术、矿井内因火灾防灭火技术、矿井外因火灾预防及预警技术、矿井火灾救灾和风流控制技术、井下火区管理与启封、煤矿火灾事故现场勘察、矿井防灭火综合设计及典... 详细信息

ISBN: (纸本)9787564603458

全书共分九章，内容包括：燃烧及矿井火灾基础、煤炭自燃机理及预测预报技术、矿井内因火灾防灭火技术、矿井外因火灾预防及预警技术、矿井火灾救灾和风流控制技术、井下火区管理与启封、煤矿火灾事故现场勘察、矿井防灭火综合设计及典型矿井火灾事故案例分析。

关键词：煤矿井下火灾矿山防火安全教育教材矿山灭火

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家常海鲜河鲜菜谱

泥页岩中黏土矿物纳米孔隙结构特征及其对甲烷吸附的影响

1993年

作者：蔡永乐等编

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煤炭学报 2017年第9期42卷 2414-2419页

作者：李全中蔡永乐胡海洋山西工程技术学院矿业工程系山西阳泉045000 贵州省煤层气页岩气工程技术研究中心贵州贵阳550081

查明黏土矿物纳米孔隙结构特征及其对甲烷吸附的影响,对认识页岩气的赋存和运移产出具有重要意义。针对蒙脱石、伊利石和绿泥石页岩中主要黏土矿物,开展了低温液氮吸附和甲烷等温吸附实验研究。结果表明:(1)黏土矿物孔隙结构复杂,主要... 详细信息

查明黏土矿物纳米孔隙结构特征及其对甲烷吸附的影响,对认识页岩气的赋存和运移产出具有重要意义。针对蒙脱石、伊利石和绿泥石页岩中主要黏土矿物,开展了低温液氮吸附和甲烷等温吸附实验研究。结果表明:(1)黏土矿物孔隙结构复杂,主要由纳米孔组成,孔径2~50 nm的孔隙提供了主要孔隙体积和比表面积,蒙脱石、伊利石和绿泥石中孔分别占到孔隙总体积的81.45%,71.34%和75.36%,比表面积的88.70%,87.70%和90.65%,中孔(2~50 nm)孔隙构成甲烷气体赋存的重要空间。(2)矿物主要发育平行板状的狭缝型孔隙,同时含有少量的墨水瓶形孔。(3)不同黏土矿物气体吸附能力差异明显,蒙脱石、伊利石和绿泥石最大吸附量分别为8.80,3.27和2.69cm3/g。黏土矿物对甲烷吸附主要受控于矿物的中孔比表面积,最大吸附量与矿物的中孔比表面积大小具有强烈的正相关性。

关键词：黏土矿物孔隙结构比表面积等温吸附

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混合算法求解着色瓶颈旅行商问题

计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2372-2385页

作者：董学士董文永蔡永乐武汉大学计算机学院武汉430072

基于着色旅行商问题(colored traveling salesman problem,CTSP),给出了一种适用性更加宽泛的组合优化问题模型:着色瓶颈旅行商问题(colored bottleneck traveling salesman problem,CBTSP).CBTSP可建模含有部分重合工作区域的规划问题,譬如有合作任务和单独任务的人员与车辆的路线规划,此类问题由于目标函数与旅行商问题不一样,因此不能够用CTSP模型来建模.由于CBTSP属于NP难问题,对于规模大的此类问题,自然启发式算法是个合适的选择.基于此,提出了一种自然启发式算法求解CBTSP,该算法是基于伊藤过程的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、模拟退火算法(simulated annealing,SA)和遗传算法(genetic algorithm,GA)的混合算法(PSGA).PSGA首先用二重染色体编码来构建问题的解,然后运用遗传算法的交叉操作进行更新,其中交叉长度由伊藤过程的活动强度来控制,而活动强度由粒子半径和环境温度来决定.为了充分验证算法的有效性,使用小尺度到大尺度不同规模的数据进行实验,通过广泛的实验与分析表明:PSGA求解CBTSP问题的求解质量要优于对比算法.

关键词：混合算法遗传算法着色瓶颈旅行商问题着色旅行商问题瓶颈旅行商问题

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求解有色旅行商问题的自然启发式算法研究

求解有色旅行商问题的自然启发式算法研究

作者：蔡永乐武汉大学

学位级别：硕士

旅行商问题是组合优化问题中最具代表性的问题,其应用领域涉及交通运输、信息科学、通信网络等。论文主要研究一种新的旅行商变种问题,即有色旅行商问题。该问题是多旅行商问题的泛化,求解难度要大于传统的TSP问题。由于CTSP问题属于NP... 详细信息

旅行商问题是组合优化问题中最具代表性的问题,其应用领域涉及交通运输、信息科学、通信网络等。论文主要研究一种新的旅行商变种问题,即有色旅行商问题。该问题是多旅行商问题的泛化,求解难度要大于传统的TSP问题。由于CTSP问题属于NP难问题,随着问题规模的增大,只能借助于启发式算法和元启发式算法来求解。因此,论文尝试研究各类自然启发式算法来求解这类问题,具体地,本文的主要工作有:论文先对CTSP问题的研究现状、发展历程做了概述,然后给出问题定义并进行问题分析,并在中小规模测试算例的基础上增加了大规模测试算例,丰富该问题的测试数据集。然后给出问题的解的一般表示形式、解的构造方法和停机条件等一般性设计,为自然启发式算法在该问题上的应用及对比奠定基础。最后使用目前较热门的遗传算法、蚁群算法、人工蜂群算法和伊藤算法进行问题求解,并对比分析算法有效性和算法性能。文章结尾部分在各算法对比分析的结果上,得出求解CTSP问题的一般性建议。本论文的创新之处可以归纳为以下三点:1.设计问题求解的统一模型。通过对相关问题、相关求解算法的分析,设计针对CTSP问题的解的表示、构造方法、停机条件等,便于其他自然启发式算法用于该问题的求解;2.扩展问题规模。本文在原有测试算例基础上,参考原有测试数据集的设计规则,扩展了更大规模的测试算例,为有色旅行商问题的进一步研究奠定基础;3.扩展求解算法。本文在分析现有mTSP和CTSP的基础上,分别设计并实现了遗传算法、蚁群算法、人工蜂群算法、离散伊藤算法,并用于该问题的求解。

关键词：有色TSP 自然启发式算法伊藤算法人工蜂群算法

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深部矿井大硐室锚注联合加固技术

煤炭科学技术 2012年第1期40卷 30-34页

作者：蔡永乐刘冲太原理工大学阳泉学院山西阳泉045000

为解决巷道埋藏较深、受地压及强烈动压影响变形大、补强加固技术的难题,基于保安煤矿15号煤一采区变电所巷道硐室在距地表垂深650～820 m,以及在+315 m轨道大巷等邻近巷道的采掘影响下,采用深埋矿压理论分析与现场实践的方法分析了其... 详细信息

为解决巷道埋藏较深、受地压及强烈动压影响变形大、补强加固技术的难题,基于保安煤矿15号煤一采区变电所巷道硐室在距地表垂深650～820 m,以及在+315 m轨道大巷等邻近巷道的采掘影响下,采用深埋矿压理论分析与现场实践的方法分析了其破坏特点、变形破坏机理及影响因素,提出了一种对大断面大埋深及动压巷道的新型加固方案。结果表明:一采区变电所在未采取措施4个月内严重变形,采取加固措施后半年内顶板下沉量35 mm,两帮移近量60 mm,底鼓量不到40 mm,控制了围岩变形,有效地改善了巷道周围围岩力学性质和力学状态。

关键词：大硐室深部矿井动压影响锚注加固

求解带软时间窗车辆路径问题的改进伊藤算法及其收敛性分析

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电子学报 2015年第4期43卷 658-664页

作者：易云飞董文永林晓东蔡永乐武汉大学计算机学院湖北武汉430079 河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数,采用局部搜索能力强的爬山法确定波动系数,将漂移和波动同步进行,当找到可行解之后再进行一定程度的波动.为了... 详细信息

针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数,采用局部搜索能力强的爬山法确定波动系数,将漂移和波动同步进行,当找到可行解之后再进行一定程度的波动.为了验证算法的有效性,将改进后的伊藤算法用于求解带软时间窗的车辆路径问题.仿真结果表明,改进后的算法效率更高,收敛速度更快,算法稳定性和健壮性也更好.此外,本文还根据马尔科夫链移向吸引元的性质及其各状态之间的转换关系,探讨了构造伊藤随机微分方程的马尔科夫链近似模拟算法及其收敛性证明.

关键词：伊藤算法漂移算子波动算子收敛性分析带软时间窗车辆路径问题

求解带用户满意度的多目标实时车辆路径问题的改进伊藤算法

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电子学报 2015年第10期43卷 2053-2061页

作者：易云飞蔡永乐董文永林晓东武汉大学计算机学院湖北武汉430079 河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300 广西高校系统控制与信息处理重点实验室广西宜州546300

基于对标准车辆路径问题的分析,本文构建了一种包括交通因素、客户需求动态改变、用户满意度的多目标动态车辆路径问题模型.针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文以具有通用性的伊藤算法为框架,参考蚁... 详细信息

基于对标准车辆路径问题的分析,本文构建了一种包括交通因素、客户需求动态改变、用户满意度的多目标动态车辆路径问题模型.针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文以具有通用性的伊藤算法为框架,参考蚁群算法,设计了伊藤-蚂蚁优化算法,并采用正交实验的方法,分析了改进算法参数的设置问题.为了验证改进算法的有效性,文章对标准测试数据集中的数据进行了测试.最后,将标准测试数据改编成符合带用户满意度的多目标实时车辆路径问题模型的测试数据,并用改进算法进行求解.实验结果表明,本文提出的问题模型和改进算法是可行的、有效的.

关键词：动态车辆路径问题伊藤算法蚁群算法用户满意度