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基于事件触发加密的配电网预测辅助状态估计

电力系统自动化 2024年

作者：陈中潘俊迪蔡榕倪纯奕田江王毅东南大学电气工程学院国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司国网电力科学研究院有限公司

电力信息-物理系统背景下，配电网的通信链路相较于输电网更易遭受到信息攻击。现有考虑信息攻击的状态估计方法中，检测-修正方法过度依赖于攻击检测，而抗差估计方法将信息攻击粗略视作量测异常值，信息攻击下的状态估计性能需进一步... 详细信息

电力信息-物理系统背景下，配电网的通信链路相较于输电网更易遭受到信息攻击。现有考虑信息攻击的状态估计方法中，检测-修正方法过度依赖于攻击检测，而抗差估计方法将信息攻击粗略视作量测异常值，信息攻击下的状态估计性能需进一步提高。为此，提出了一种基于事件触发加密的配电网预测辅助状态估计方法，旨在增强配电网状态估计应对信息攻击的主动防御能力并保证状态估计的性能。首先，构建事件触发加密传输框架以提高配电网状态估计应对信息攻击的主动防御能力。然后，针对事件触发加密传输框架带来的量测误差分布未知性，设计了一种基于柯西核函数的增强最大相关熵容积卡尔曼滤波算法，利用状态预测值辅助鲁棒滤波以实现未知量测噪声分布下的状态准确估计。最后,在改进的IEEE 33节点和IEEE 118节点配电系统上进行仿真分析以验证所提算法的有效性。

关键词：配电网状态估计事件触发机制加密传输最大相关熵准则

基于IPCC-CMIP6预估印太海域气候变迁及其对珊瑚礁的可能影响

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应用海洋学学报 2024年

作者：白东平谭红建蔡榕硕自然资源部第三海洋研究所

人为活动造成的温室效应对全球海洋气候包括物理、化学和生态属性产生了明显影响。其中，印度洋-太平洋海域(简称印太海域)的变化尤其显著并对暖水珊瑚礁构成严重威胁。为此，本研究基于海洋观测资料和政府间气候变化专门委员会第六次... 详细信息

人为活动造成的温室效应对全球海洋气候包括物理、化学和生态属性产生了明显影响。其中，印度洋-太平洋海域(简称印太海域)的变化尤其显著并对暖水珊瑚礁构成严重威胁。为此，本研究基于海洋观测资料和政府间气候变化专门委员会第六次耦合模式比较计划(CMIP6)的模拟结果，采用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)等衡量气候变迁的方法，评估了不同共享社会经济路径(shared socioeconomic pathways,SSPs)的不同气候预估情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5)下，相对于历史(1971—2000年)气候态，未来(2051—2080年)印太海域海表面温度(SST)、表层海水pH值和表层溶解氧(DO)含量的变化及其对暖水珊瑚礁的可能影响。结果表明：(1)模式结果可以很好地再现历史海洋气候态的空间分布特征，且多模式集合平均可明显降低单模式的误差；(2)不同气候预估情景下，未来印太海域海洋气候态将发生明显变化，包括SST显著上升，p H值和DO含量明显下降并且其变化随温室气体排放浓度增高而加剧；(3)未来印太海域海洋气候将发生明显变迁，并出现气候新特性(climate novelty)。其中，热带东印度洋、热带西太平洋、北太平洋及南半球中高纬区域MD变化最显著，约有15.23%(SSP1-2.6)、86.12%(SSP2-4.5)和99.89%(SSP5-8.5)印太海域的气候新特性将达到中等程度(MD>8)，而约有89.04%(SSP5-8.5)的印太海域气候新特性将达到极端程度(MD>12)；(4)在1970—2080年间，印太海域珊瑚礁密集分布区将升温约1.89～2.17℃，p H值降低0.21～0.22,DO含量减少0.006～0.007 mol/m3，红海和波斯湾的变化尤为突出。

关键词：海洋物理学印度洋-太平洋海域海洋环境气候变化珊瑚礁影响与风险

基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法

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电力自动化设备 2024年

作者：陈中倪纯奕蔡榕潘俊迪赵奇罗玉春东南大学电气工程学院国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司国网电力科学研究院有限公司

针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题，提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法。在第一阶段，构建混合整数线性规划模型，采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据，提高区... 详细信息

针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题，提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法。在第一阶段，构建混合整数线性规划模型，采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据，提高区间状态估计算法的鲁棒性；在第二阶段，基于广义方和根误差合成理论建立基于σ-预算的量测不确定性集，作为区间状态估计模型的输入可行域，以克服区间估计算法高保守性的问题；结合稀疏矩阵构建区间状态估计线性优化迭代模型，从而更加高效地求解状态变量的区间上下界。通过修改的IEEE33节点系统、IEEE118节点系统和江苏某市26节点配电网仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：主动配电网区间状态估计不良数据辨识不确定性集 σ-预算误差合成

临近空间飞行器分布式太阳电池发电分析及优化

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：蔡培源徐国宁柯挚捷张衍垒杨燕初蔡榕中国科学院大学中国科学院空天信息创新研究院

临近空间长航时飞行器能源形式一般采用光伏发电系统，太阳电池铺设在飞行器上表面，受飞行器外形限制和影响，太阳电池呈现曲面分布，不同位置辐照度不同引起不同区域的太阳电池功率有较大差距，如果采用统一控制则使得整体效率偏低，... 详细信息

临近空间长航时飞行器能源形式一般采用光伏发电系统，太阳电池铺设在飞行器上表面，受飞行器外形限制和影响，太阳电池呈现曲面分布，不同位置辐照度不同引起不同区域的太阳电池功率有较大差距，如果采用统一控制则使得整体效率偏低，为了高效利用曲面太阳电池阵列，通常采用分布式的太阳电池发电控制管理模式，将曲面阵列划为若干太阳电池子阵并对每个子阵独立控制，以实现整体太阳电池阵列的最大功率发电。本文建立了临近空间飞行器分布式太阳电池阵列发电模型，分析了不同因素太阳电池子阵的发电功率的影响和规律，根据上述规律提出一种分布式太阳电池最大功率跟踪控制器拓扑架构，并进行仿真分析，结果表明该拓扑架构在保证总体能量不变的情况下降低了电源变换装置的额定功率，为临近空间飞行器电源系统减重提供了一种新思路。

关键词：太阳电池临近空间飞行器太阳电池发电系统最大功率跟踪控制

基于序贯器官功能衰竭评分的LASSO-Logistic诊断模型在脓毒症中的效能分析

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武汉大学学报(医学版) 2024年

作者：张立琳章金鹏金律王雷蔡榕松杨亚东长江大学附属黄冈市中心医院长江大学医学部

目的：使用LASSO-Logistic分析影响脓毒症发生的相关因素，构建基于序贯器官功能衰竭评分（SOFA）的脓毒症诊断模型，并进行深度验证。方法：本研究回顾性收集了长江大学附属黄冈市中心医院重症医学科在2020年7月至2022年10月间收治的... 详细信息

目的：使用LASSO-Logistic分析影响脓毒症发生的相关因素，构建基于序贯器官功能衰竭评分（SOFA）的脓毒症诊断模型，并进行深度验证。方法：本研究回顾性收集了长江大学附属黄冈市中心医院重症医学科在2020年7月至2022年10月间收治的危重症患者在入科24 h内包括实验室检测指标在内的临床数据，采用SOFA评分评估患者器官功能障碍。依据患者入住ICU后的诊断分为脓毒症组和非脓毒症组，采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归模型初步筛选变量，使用多因素Logistic回归建立脓毒症诊断模型，计算曲线下面积（AUC），应用K折交叉验证深度评估模型效能。结果：共纳入患者235例，其中130例诊断为脓毒症，非脓毒症患者105例。LASSO-Logistic分析显示，抗凝血酶Ⅲ活性物质(ATⅢ)、纤维蛋白原(FIB)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和SOFA评分被评定为独立危险因子，将其构建联合模型，模型的AUC值为0.928(95%CI:0.896～0.960)，优于各单项指标(P<0.05),100次10折交叉验证提示模型具有较好的泛化能力。结论：基于SOFA评分构建LASSO-Logistic诊断模型，对脓毒症诊断表现出较好预测效能和泛化能力，可提高对脓毒症患者的早期诊断。

关键词：脓毒症 SOFA评分 LASSO回归预后分析 K折交叉验证深度验证

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医院物业人员心肺复苏培训状况的调查研究

江苏卫生事业管理 2024年第1期35卷 133-136页

作者：陈清秀陈杰汤根兄唐维兵徐瑶蒋承路蔡榕南京医科大学附属儿童医院总务处江苏南京210000 扬州大学公共卫生学院南京医科大学附属儿童医院口腔科江苏南京210000 南京医科大学附属儿童医院院长办公室江苏南京210000 南京医科大学附属儿童医院护理部江苏南京210000

目的:了解医院物业人员现场心肺复苏掌握现状和培训需求。方法:采取便利抽样法,选取南京医科大学附属儿童医院物业工作人员作为研究对象。采用自制的调查问卷进行调查。结果:符合问卷调查要求的物业人员共720人,年龄主要集中在36-60岁,... 详细信息

目的:了解医院物业人员现场心肺复苏掌握现状和培训需求。方法:采取便利抽样法,选取南京医科大学附属儿童医院物业工作人员作为研究对象。采用自制的调查问卷进行调查。结果:符合问卷调查要求的物业人员共720人,年龄主要集中在36-60岁,占79.45%。医院的物业人员通过医院内医务人员的讲解了解CPR的占54.58%,但接受CPR培训的仅占25.69%。物业人员认为非常有必要学习CPR的占75.97%;对CPR知识与技能非常感兴趣的占57.92%;认为呼吸或心跳停止非常有可能被救治的人占33.75%。对医院物业人员心肺复苏理论知识测评最高分100分,最低分33分,平均(65.25±15.72)分,其中按压深度和复苏有效指针的判断准确率最低。结论:对包括物业人员等院内非医务人员加强CPR的相关培训,对于院内抢救生命,提高患者生存率等具有非常重要的作用和意义。

关键词：物业人员心搏骤停心肺复苏问卷调查

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箭载浮空器投放过程热力学与动力学仿真分析

计算机仿真 2024年第6期41卷 31-38+326页

作者：郭宇博蔡榕杨燕初祝榕辰中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学航空宇航学院

基于常规浮空器上升过程的模型，建立箭载浮空器系统充气展开过程的热力学与动力学模型，利用Matlab编程的方式对具体算例进行仿真计算，详细分析了高度、压差、气体温度等随时间变化的特性。探究了投放高度、充气开始时刻降速、充气时... 详细信息

基于常规浮空器上升过程的模型，建立箭载浮空器系统充气展开过程的热力学与动力学模型，利用Matlab编程的方式对具体算例进行仿真计算，详细分析了高度、压差、气体温度等随时间变化的特性。探究了投放高度、充气开始时刻降速、充气时长等因素对系统运动过程的影响。结果表明，通过合理控制上述三个变量，可以减小系统充气结束时与目标高度的距离，以减少压差和到位时间，实现充气展开过程的优化。理论模型和仿真程序可为箭载浮空器发放参数的选择提供参考。

关键词：箭载浮空器热力学模型动力学模型仿真分析

基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法研究

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自动化技术与应用 2024年第3期43卷 139-142,164页

作者：祝和明蔡榕周长江王存超郭晏国网江苏省电力有限公司江苏南京210000

电力专利信息不断增长,已超过传统挖掘方法处理的极限,挖掘效果明显下降,因此提出一种基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法。构建电力专利信息关联模型,经过排序获取最佳专利可信信息。采用表示学习模型提取词性特征与组合特征,设... 详细信息

电力专利信息不断增长,已超过传统挖掘方法处理的极限,挖掘效果明显下降,因此提出一种基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法。构建电力专利信息关联模型,经过排序获取最佳专利可信信息。采用表示学习模型提取词性特征与组合特征,设计深层表示学习模型。利用TF-IDF算法,求取各命名实体所对应的词向量,依据余弦相似度度量专利信息的语义相似度,实现信息语义融合。最后通过机器学习的支持向量机分类方法,实现电力专利信息挖掘。仿真实验表明,所提方法不仅可以有效挖掘专利信息,而且效率与精准度较为理想。

关键词：融合指标电力专利数据挖掘机器学习

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基于专利数据的电力标引信息挖掘技术研究

自动化技术与应用 2024年第4期43卷 118-121页

作者：周长江蔡榕祝和明王存超郭晏国网江苏省电力有限公司江苏南京210000

为了提高专利数据挖掘的准确性和可靠性,针对基于专利数据的电力标引信息挖掘技术进行研究。以SIPO专利数据库为数据源,生成专利数据序列。根据词嵌入模型设计Word2Vec,获取电力专利数据关联信息。根据数据关联融合结果,通过支持向量机... 详细信息

为了提高专利数据挖掘的准确性和可靠性,针对基于专利数据的电力标引信息挖掘技术进行研究。以SIPO专利数据库为数据源,生成专利数据序列。根据词嵌入模型设计Word2Vec,获取电力专利数据关联信息。根据数据关联融合结果,通过支持向量机分别训练相应子分类器,高效融合各子分类器,构建总分类模型完成分类决策,根据最终决策获取电力专利数据标引信息挖掘结果。实验结果表明,提出的挖掘与其他挖掘法相比查准率和查全率更高,具有可靠性。

关键词：专利数据电力标引信息关联融合数据序列