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木星不规则卫星区域内的尘埃轨道动力学演化特性

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深空探测学报（中英文） 2024年第1期11卷 90-99页

作者：叶安琪蔡梓哲陈正涵刘晓东中山大学·深圳航空航天学院深圳518107 中山大学·深圳深圳市智能微小卫星星座技术与应用重点实验室深圳518107

木星的不规则卫星在行星际流星体的撞击下,表面会喷发出大量的尘埃粒子。考虑多种摄动力并存的复杂木星系空间环境,采用解析法和数值仿真法相结合的方式,研究了起源于木星系不规则卫星的尘埃粒子在木星不规则卫星区域的轨道动力学演化... 详细信息

木星的不规则卫星在行星际流星体的撞击下,表面会喷发出大量的尘埃粒子。考虑多种摄动力并存的复杂木星系空间环境,采用解析法和数值仿真法相结合的方式,研究了起源于木星系不规则卫星的尘埃粒子在木星不规则卫星区域的轨道动力学演化特性。通过对描述尘埃长期运动演化的轨道平均模型中有效哈密顿守恒量及相图进行分析,可以得到源于顺行卫星的尘埃更多分布在远离太阳的一侧,而源于逆行卫星的尘埃则更多分布在朝向太阳的一侧。对尘埃演化的长期数值仿真可以发现,源于顺行卫星的尘埃轨道比逆行卫星的尘埃轨道更为稳定,并且较大的尘埃颗粒的轨道稳定性更高。

关键词：轨道动力学深空探测不规则卫星木星探测尘埃动力学

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基于四维通量法的佛山臭氧污染输送量化

环境科学 2023年第8期44卷 4262-4270页

作者：吴莉萍莫海华杨丽婷蔡梓炯吴国彤白玉洁邓思欣司徒淑娉常鸣王雪梅暨南大学环境与气候研究院广州511443 广东省佛山生态环境监测站佛山528000

定量输送过程对大气污染事件的贡献程度一直是目前区域大气污染防控的突出难点和重要需求.对此,基于WRF-Chem模式对佛山典型区域性臭氧(O_(3))污染事件开展模拟,应用四维通量法分别量化周边区域对佛山市臭氧及其前体物的输送通量,厘清... 详细信息

定量输送过程对大气污染事件的贡献程度一直是目前区域大气污染防控的突出难点和重要需求.对此,基于WRF-Chem模式对佛山典型区域性臭氧(O_(3))污染事件开展模拟,应用四维通量法分别量化周边区域对佛山市臭氧及其前体物的输送通量,厘清臭氧直接输送和前体物输送的贡献,发现周边区域对佛山市输送的O_(3)总通量平均值为120.3 t·h^(-1);挥发性有机化合物(VOCs)总通量平均值为30.2 t·h^(-1);其对应的臭氧生成潜势(OFP)为114.8 t·h^(-1).通过统计各O_(3)污染事件的输送通量,发现污染期间输入佛山O_(3)通量最大的城市为广州(贡献率为44%);输入VOCs通量最大的城市为肇庆(贡献率为48%).分析输送VOCs排放导致的O_(3)生成潜势发现含氧挥发性有机物(OVOCs)对OFP的贡献最大,在“最大输入事件”中占比为47%.甲醛、二甲苯、醛类、丙酮和苯酚类等OVOCs和芳香烃是对OFP贡献前5的物种,贡献量占总OFP的50%以上,主要来自工业溶剂源.

关键词：佛山臭氧污染区域输送四维通量法 WRF-Chem模式

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面向6G物联网设备协同的区块链动态分片

计算机工程 2024年第1期50卷 50-59页

作者：蔡梓越谭北海余荣黄旭民王思明广东工业大学自动化学院广东广州510006 广东工业大学集成电路学院广东广州510006

随着物联网规模化应用的不断落地,海量设备协同工作,产生了大量高价值数据。这些数据若得不到有效的安全保障,就容易遭受数据滥用、隐私泄露以及数据篡改等威胁。因此,去中心化、不可篡改、安全的区块链分片网络逐步取代传统的集中式网... 详细信息

随着物联网规模化应用的不断落地,海量设备协同工作,产生了大量高价值数据。这些数据若得不到有效的安全保障,就容易遭受数据滥用、隐私泄露以及数据篡改等威胁。因此,去中心化、不可篡改、安全的区块链分片网络逐步取代传统的集中式网络,被应用到该场景中。然而,区块链分片网络受限于复杂环境以及高比例跨片协同事务。针对上述问题,提出一种面向6G物联网设备协同的区块链动态分片优化方案。设计分片系统架构,建立整个系统的吞吐量模型、安全模型以及时延模型。在此基础上,提出两阶段分片优化策略。第一阶段采用信誉分级分片策略筛选节点,第二阶段采用基于深度强化学习算法的动态分片策略,降低跨片协同事务比例,决策分片数量。两阶段的设计目的是在保证安全的情况下最大程度地提升整个系统的吞吐量。实验结果表明,在面向物联网设备协同的区块链分片场景下,相较于传统的基于单一的信誉分级分片策略、均匀分片策略或者随机分片策略的方案,所提方案在保证安全性的情况下,平均每轮减少50%以上的跨片协同事务比例,有效地提升了系统的吞吐量。

关键词：物联网区块链分片委托拜占庭容错信誉值跨片协同深度强化学习

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揭西擂茶茶为饭茶事年礼有人情

茶博览 2024年第1期 30-33页

作者：蔡梓漫广州茶文化促进会《茶文化》编辑部

“听说你们广东人都爱喝茶?”生长于岭南茶乡,开门七事茶为一,何地无之?晨起,到广府茶楼叹一盅两件,饭后,来潮汕人家喝杯工夫茶。若是在揭西河婆,“净茶”“菜茶”“饭茶”“米骨茶”……擂茶经常成为一日三餐的代替,既是生活,也是人情。

关键词：工夫茶擂茶茶事茶楼揭西喝茶人情

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预算绩效管理视角下政府绩效提升路径探究

财会通讯 2024年第12期 171-176页

作者：郑建炯兴义民族师范学院贵州兴义562400

政府绩效的提升一直以来都是社会关注的重点。预算绩效管理也是提升政府绩效的关键,具体表现在预算绩效管理能够约束政府权力滥用、提升资源配置效益、增强政府治理效能等。此外,预算绩效管理视角下政府绩效的提升路径包括评价体系与提... 详细信息

政府绩效的提升一直以来都是社会关注的重点。预算绩效管理也是提升政府绩效的关键,具体表现在预算绩效管理能够约束政府权力滥用、提升资源配置效益、增强政府治理效能等。此外,预算绩效管理视角下政府绩效的提升路径包括评价体系与提升途径。政府绩效的评价体系包括预算编制指标体系、预算执行指标体系、预算评价指标体系;提升途径是约束政府权力滥用的途径、资源配置效益提升的途径以及政府治理效能提升的途径等。

关键词：预算绩效管理政府绩效提升路径

基于信息敏感性的信贷资产证券化交易决策研究

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运筹与管理 2024年第2期33卷 158-164页

作者：幸丽霞王雅炯中国矿业大学(北京)管理学院北京100083 上海杉达学院胜祥商学院上海201209

本文论证了信贷资产证券化市场中交易机构的交易决策逻辑,基于信息敏感性角度,分析了一种新的资产证券化市场风险形成机制,并采用国内银行间债券市场的数据进行了验证。结果表明,结构化金融技术的运用,可以降低有基础资产支持的债券的... 详细信息

本文论证了信贷资产证券化市场中交易机构的交易决策逻辑,基于信息敏感性角度,分析了一种新的资产证券化市场风险形成机制,并采用国内银行间债券市场的数据进行了验证。结果表明,结构化金融技术的运用,可以降低有基础资产支持的债券的信息敏感性,提高债券的流动性,但流动性助推下的信贷资产证券化市场很有可能积累风险。信息敏感性与金融市场发展成熟度、风险偏好变化相关,直接影响交易机构的交易决策,当资产支持证券信息敏感性出现变化,若市场中的交易机构无法以合理的成本,通过获取私有信息有效评估风险,将通过交易决策助推债券市场流动性的反转,进而影响金融系统的稳定性。为了防范信贷资产证券化市场的潜在风险,建议引入更多高风险债券专业投资人,完善资产支持证券存续期的信息披露,发展“投资人付费”的再评级市场,通过提高债券的信息敏感性,增强资产支持证券市场应对风险冲击的能力。

关键词：资产证券化信息敏感性交易决策信息价值

信息共享条件下多MIMO对象的协同与优化控制

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系统仿真学报 2024年第5期36卷 1118-1129页

作者：邵炯颉新春武猛内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014017

针对信息物理系统(cyber-physical system,CPS)中多个MIMO对象存在协同效率低、控制算法收敛速度慢的问题,提出一种在信息共享条件下多个MIMO对象协同优化控制策略。利用一种仅有物理层与信息层的新型网络控制系统结构,实现了多个MIMO... 详细信息

针对信息物理系统(cyber-physical system,CPS)中多个MIMO对象存在协同效率低、控制算法收敛速度慢的问题,提出一种在信息共享条件下多个MIMO对象协同优化控制策略。利用一种仅有物理层与信息层的新型网络控制系统结构,实现了多个MIMO对象的状态变量、控制和检测信息实时共享。在信息共享的条件下,n个MIMO对象通过CPS分配的性能指标和各对象间的物理约束,采用极小值原理设计的协同控制器实现了系统间的自主协同控制,并利用特征值方法证明了多个MIMO对象在控制器自主协同作用下能够实现子系统与CPS性能整体稳定。通过3个相互存在物理约束的双输入双输出对象进行仿真,验证了控制策略的有效性。

关键词：信息物理系统 MIMO对象优化控制信息共享物理约束自主协同

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利用卷积神经网络的非相干分布式源定位方法

声学学报 2024年第1期49卷 38-48页

作者：梁奕念李杰龙力榕陈芳炯华南理工大学电子与信息学院广州510641 自然资源部海洋观测技术重点实验室天津300112 广东省短距离无线探测与通信重点实验室广州510640

针对传统子空间方法对分布式源定位依赖模型假设以及子空间有效维度难以选择的问题,提出了一种利用卷积神经网络的非相干分布式源定位方法。该方法把卷积神经网络作为一个强鲁棒性空间功率密度分布特征提取器,实现从协方差矩阵到方向角... 详细信息

针对传统子空间方法对分布式源定位依赖模型假设以及子空间有效维度难以选择的问题,提出了一种利用卷积神经网络的非相干分布式源定位方法。该方法把卷积神经网络作为一个强鲁棒性空间功率密度分布特征提取器,实现从协方差矩阵到方向角功率密度分布的映射。根据得到的空间谱分布,可进一步实现分布式源的参数估计。此外,文中结合迁移学习技术解决实际信号源分布与训练模型不匹配的问题,提升了模型的泛化性能。仿真实验表明该方法对不同信号分布模型具有稳健性,参数估计性能优于传统子空间方法。传声器阵列实测数据表明该方法的中心角和角度扩展的估计误差在1°以内。

关键词：波达方向估计角度扩展估计非相干分布式源深度学习阵列信号处理

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凝固酶阴性葡萄球菌在发酵食品中的应用

中国食品学报 2024年第1期24卷 430-442页

作者：叶圣雨吴佳佳屈炯戴志远浙江工商大学海洋食品研究院杭州310012 湖州海关浙江湖州313000

凝固酶阴性葡萄球菌(CNS)是一类广泛存在于自然界中的革兰氏阳性球菌,是自然发酵肉制品、乳酪、腌鱼等食物生境中的优势菌群。CNS作为优势生产菌群,可以赋予发酵食品良好的风味、色泽及质地,是有助于提高发酵食品质量的有益微生物菌群... 详细信息

凝固酶阴性葡萄球菌(CNS)是一类广泛存在于自然界中的革兰氏阳性球菌,是自然发酵肉制品、乳酪、腌鱼等食物生境中的优势菌群。CNS作为优势生产菌群,可以赋予发酵食品良好的风味、色泽及质地,是有助于提高发酵食品质量的有益微生物菌群。因生产特性良好,开发CNS食品发酵剂的研究一直被业界关注。然而,CNS在食品工业生产中存在的潜在安全隐患也引起不少学者的担忧。本文基于近年来发酵食品中CNS的研究,综述CNS对发酵食品品质形成的影响。同时,对其用作发酵剂时可能存在的安全隐患进行阐述,以期为推进CNS发酵剂的筛选及其安全性评估提供参考。

关键词：凝固酶阴性葡萄球菌发酵食品风味安全