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消化性溃疡患者接受奥美拉唑钠与阿莫西林联合治疗的疗效与安全性

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当代医药论丛 2024年第16期22卷 63-65页

作者：蔡树祥山东省日照市莒县城阳街道社区卫生服务中心山东日照276500

目的:探讨消化性溃疡患者接受奥美拉唑钠与阿莫西林联合治疗的疗效与安全性。方法:本次试验选取了2022年5月至2023年5月期间山东省日照市莒县城阳街道社区卫生服务中心收治的70例消化性溃疡患者作为研究对象。采用简单随机化方法,将这... 详细信息

目的:探讨消化性溃疡患者接受奥美拉唑钠与阿莫西林联合治疗的疗效与安全性。方法:本次试验选取了2022年5月至2023年5月期间山东省日照市莒县城阳街道社区卫生服务中心收治的70例消化性溃疡患者作为研究对象。采用简单随机化方法,将这些患者均分为两组,每组各35例。其中一组为对照组,接受奥美拉唑钠治疗;另一组为观察组,接受奥美拉唑钠联合阿莫西林治疗。对比两组患者的不良反应发生率、治疗效果。结果:观察组的总有效率为97.14%,对照组的总有效率为7429%,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组不良反应总发生率为2.86%,对照组不良反应总发生率为20%,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:在消化性溃疡的治疗过程中,采用奥美拉唑钠与阿莫西林联合疗法,可提高整体治疗效果,降低不良反应的发生率,展现出良好的疗效与安全性,具备临床推广与应用的价值。

关键词：奥美拉唑钠阿莫西林消化性溃疡

混合式教学模式下游戏化教学法的应用研究 ——以中职《机械制图》课程为例

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混合式教学模式下游戏化教学法的应用研究 ——以中职《机械制图...

作者：蔡树芳贵州师范大学

学位级别：硕士

线上社会互动的激励与资本市场有效性 ——基于学习预测实验的研究

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线上社会互动的激励与资本市场有效性 ——基于学习预测实验的研究

作者：蔡树勋河北经贸大学

学位级别：硕士

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基于混沌敏感性的超声导波检测仪设计与研究

基于混沌敏感性的超声导波检测仪设计与研究

作者：蔡继祥东莞理工学院

学位级别：硕士

超声导波检测技术目前广泛应用于管道、板材等结构的无损检测。然而,我国在超声导波检测设备方面与国外同类产品相比还有较大的差距。本文自主设计了一款超声导波检测仪,包括硬件系统和软件系统。其中,硬件部分由微型电脑和用于激励与... 详细信息

超声导波检测技术目前广泛应用于管道、板材等结构的无损检测。然而,我国在超声导波检测设备方面与国外同类产品相比还有较大的差距。本文自主设计了一款超声导波检测仪,包括硬件系统和软件系统。其中,硬件部分由微型电脑和用于激励与采集超声导波信号的板卡组成,软件系统基于Lab VIEW平台进行开发,一方面实现对硬件系统的控制,另一方面开发了基于混沌敏感性的弱超声导波信号检测模块,大大提高小缺陷的检测灵敏度。主要工作包括:首先开展系统集成,通过适配选型,将工控机、采集卡、信号源以USB连接,编写上位机软件实现与硬件的联通,并调节增益、信号结构类型、触发延时、触发类型等条件,实现采样频率50MHz的信号采集。其次开发上位机软件,采用Windows 10系统作为仪器上位机软件的运行系统,基于Lab VIEW软件平台实现上位机软件调用下位机的DLL(Dynamic Link Library,动态链接库)完成对下位机硬件的控制。上位机共包括采集信号模块、信号截取模块、信号读取模块、频谱分析模块、混沌检测模块等5个模块。再次开发了弱信号识别模块,针对实测超声导波信号通常含有强噪声干扰的问题,开发了基于改进型杜芬振子的弱信号检测模块,该方法首先将杜芬方程调整至轴向混沌突变的临界点,将与杜芬方程同频率的导波叠加到驱动力项上时,由于系统对同频信号的敏感性,以及噪声信号的免疫力,可识别出由小缺陷引起的弱信号,提高弱信号检测灵敏度,并提出了二分法的缺陷定位算法。最后,本文采用所开发的检测设备对2m长的钢管进行了超声导波检测,实验研究表明,该设备可有效检测管道中的缺陷,通过移动波形图中的游标可实现对待检信号的移动截取分析,并实现管道缺陷的定位。验证了将改进型杜芬混沌检测理论应用于超声导波检测仪器中进行缺陷识别的有效性。

关键词：超声导波检测仪 LabVIEW Duffing振子上位机软件

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切削加工车削刀具断屑装置及技术研究综述

机械工程学报 2024年第7期60卷 334-349页

作者：刘安南刘战强蔡士祥赵金富王兵山东大学机械工程学院济南250061 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250061 重汽(济南)车桥有限公司济南250104

金属切削加工过程中,当加工高韧性材料或切削用量选用不当时,容易产生带状或螺旋状连续切屑,这类切屑持续卷曲不断裂并且容易发生缠绕,切屑缠绕导致切削区域材料非稳定变形及切削力波动,严重的切屑缠绕还会刮擦划伤零件已加工表面,恶化... 详细信息

金属切削加工过程中,当加工高韧性材料或切削用量选用不当时,容易产生带状或螺旋状连续切屑,这类切屑持续卷曲不断裂并且容易发生缠绕,切屑缠绕导致切削区域材料非稳定变形及切削力波动,严重的切屑缠绕还会刮擦划伤零件已加工表面,恶化加工表面质量,影响零件服役寿命。基于连续切屑形成及断裂机理,研发断屑技术与装置可实现切屑周期性断裂,消除或抑制切屑缠绕,从而可实现高质高效的切削加工。首先,对切屑运动状态及断裂机理进行阐述;其次,分别论述了嵌入式断屑器、刀具织构化断屑、高压射流断屑、优化切削工艺参数断屑和专用断屑装置等车削断屑方法,并对这些断屑装置与技术方法的工作原理和断屑效果进行对比分析,总结出其优势和不足;最后,在切屑断裂判据、可转位刀片断屑结构设计、断屑过程仿真模型、断屑技术创新优化方面对断屑研究的理论和应用发展提出展望。

关键词：切削加工车削刀具切屑缠绕断屑机理断屑方法

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超高分子量聚乙烯分子量与熔点的定量线性关系

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石油化工 2024年

作者：郑萃侯瑞祥曲树璋李昕伟陈健王伟中石化(北京)化工研究院有限公司中国石化医用卫生材料研究与应用重点实验室

人工关节是超高分子量聚乙烯（UHMWPE）重要的高附加值应用，其中I型关节和II型关节对UHMWPE的分子量要求约为4.5×106和7.5×106，这类UHMWPE的分子量准确测试重要但并不容易。分析了黏度法测分子量的理论，在可接受的假设下肯定了黏... 详细信息

人工关节是超高分子量聚乙烯（UHMWPE）重要的高附加值应用，其中I型关节和II型关节对UHMWPE的分子量要求约为4.5×106和7.5×106，这类UHMWPE的分子量准确测试重要但并不容易。分析了黏度法测分子量的理论，在可接受的假设下肯定了黏度法可准确测得UHMWPE的分子量。另一方面，从Ziegler-Natta催化剂的聚合原理出发，推导并验证了UHMWPE的分子量与熔点的定量线性关系。

关键词：超高分子量聚乙烯分子量黏度法熔点定量线性关系

基于知识库增强深度学习模型的隐私政策合规性研究——从完整性与语义冲突角度

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 46-58页

作者：朱侯罗颖嘉陈梦蕾欧阳佳祥肖颖蔡伊南中山大学信息管理学院广州510006

【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型... 详细信息

【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型构建完整性评价模型,并构建用于检测语义冲突的一致性评价模型。最后运用完整性评价模型和一致性评价模型分析15个领域的APP隐私政策合规性。【结果】构建通过肯德尔W检验的中文隐私政策语料库,完整性和一致性评价模型的F1值分别达到0.92和0.87。分析1762篇APP隐私政策发现,影音娱乐、购买比价、金融理财、运动健康和汽车领域的APP隐私政策完整性表现较好,社交通讯和购买比价领域的APP隐私政策在语义层面较符合法律法规的要求。【局限】忽略了少数隐私政策中可能出现的超链接所包含的内容,导致对部分隐私政策合规性的检验可能存在偏差。【结论】本文模型实现了自动化分析各领域隐私政策合规性的目标,对于提升国家对移动APP平台处理用户隐私数据的监管能力具有重要意义。

关键词：隐私政策合规性语义冲突 K-BERT TF-IDF

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基于特征选择和SSA-LSTM的车间订单剩余完工时间预测

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机械工程学报 2024年

作者：朱海华王健杰李霏刘长春蔡祺祥南京航空航天大学机电学院北京电子工程总体研究所

客户多变的需求和激烈的市场竞争使得车间产品生产种类不断增加、批量不断减小、交货期不断缩短，导致业务流程和制造系统环境愈发复杂与不稳定，对车间生产管控能力提出了更高的要求。订单剩余完工时间(Order remaining completion tim... 详细信息

客户多变的需求和激烈的市场竞争使得车间产品生产种类不断增加、批量不断减小、交货期不断缩短，导致业务流程和制造系统环境愈发复杂与不稳定，对车间生产管控能力提出了更高的要求。订单剩余完工时间(Order remaining completion time, ORCT)精准预测可以及时发现生产计划交期波动，为后续优化车间生产调度计划、改进工艺流程提供判断依据。针对传统数据分析方法在复杂制造环境下大规模制造数据利用分析能力较弱的问题，提出一种大数据驱动的车间ORCT预测方法。基于皮尔森相关系数和正则化的特征选择算法从海量的制造数据中挑选出关键数据；设计一种基于改进麻雀搜索算法-长短期记忆神经网络模型和注意力机制的预测方法实现车间ORCT的快速、精准预测，其中的预测模型以长短期记忆神经网络为结构基础，并使用改进麻雀搜索算法对模型的超参数进行优化；最后，以典型机加车间为对象进行实例验证，通过与三种常用预测方法进行对比，试验结果表明所提方法在准确性和效率上均有明显优势。

关键词：订单剩余完工时间数据驱动特征选择预测模型

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中文命名实体识别研究综述

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 15-27页

作者：赵继贵钱育蓉王魁侯树祥陈嘉颖新疆大学软件学院乌鲁木齐830000 新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学软件工程重点实验室乌鲁木齐830000 中国科学院大学经济与管理学院北京101408 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830000

命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中最基本的任务之一,其主要内容是识别自然语言文本中具有特定意义的实体类型和边界。然而,中文命名实体识别(Chinese named entity recognition,CNER)的数据样本存在词边界... 详细信息

命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中最基本的任务之一,其主要内容是识别自然语言文本中具有特定意义的实体类型和边界。然而,中文命名实体识别(Chinese named entity recognition,CNER)的数据样本存在词边界模糊、语义多样化、形态特征模糊以及中文语料库内容较少等问题,导致中文命名实体识别性能难以大幅提升。介绍了CNER的数据集、标注方案和评价指标。按照CNER的研究进程,将CNER方法分为基于规则的方法、基于统计的方法和基于深度学习的方法三类,并对近五年来基于深度学习的CNER主要模型进行总结。探讨CNER的研究趋势,为新方法的提出和未来研究方向提供一定参考。

关键词：自然语言处理中文命名实体识别深度学习预训练模型机器学习

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