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天兴洲河段航道整治工程条形护滩带施工效能分析

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中国水运（下半月） 2014年第1期14卷 164-165页

作者：程龙蔡林桓罗荣武汉长江航道救助打捞局湖北武汉430014

长江中游天兴洲河段存在因水流长期冲刷基底从而造成河床变形破坏的问题,为保持河床稳定,需进行护滩。本工程主要内容是进行天兴洲洲头右缘侧低滩T#1、T#2两条条形护滩施工。在实际护滩施工过程中,T#2条形护滩施工存在严重滞后问题。文... 详细信息

长江中游天兴洲河段存在因水流长期冲刷基底从而造成河床变形破坏的问题,为保持河床稳定,需进行护滩。本工程主要内容是进行天兴洲洲头右缘侧低滩T#1、T#2两条条形护滩施工。在实际护滩施工过程中,T#2条形护滩施工存在严重滞后问题。文中通过对T#1、T#2条形护滩带施工效能进行分析对比,找出护滩带施工进度滞后的影响因素,给出相应的对策与建议,为以后类似工程提供借鉴参考。

关键词：条形护滩施工工效效能分析进度滞后

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航道整治抛石检测技术研究

中国水运 2020年第10期 75-77页

作者：程智慧康路遥蔡林桓武汉长江航道救助打捞局湖北武汉430014

在航道整治工程中,受客观水文环境的影响,难以掌握水下抛石技术状况,而传统的抛石检测方法存在很多制约因素,无法直观的获取水下工程技术状况,多波束测深系统是利用声波信号测量水底地形的测量设备,可直接获取水下地形情况,将其应用于... 详细信息

在航道整治工程中,受客观水文环境的影响,难以掌握水下抛石技术状况,而传统的抛石检测方法存在很多制约因素,无法直观的获取水下工程技术状况,多波束测深系统是利用声波信号测量水底地形的测量设备,可直接获取水下地形情况,将其应用于航道整治工程中抛石检测,多波束数据能够很好地呈现抛石的铺设厚度、走向分布等信息,获取更加直观、准确的检测数据。

关键词：抛石检测多波束系统航道整治

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木屑生料栽培平菇高产技术

食用菌 1994年第1期16卷 20-20页

作者：蔡林桓海南省食用菌种站琼中572926

海南是无棉区,交通又不方便,用棉子壳栽培平菇只能望洋兴叹.为此,笔者就地取材,利用木屑栽培平菇.通过近几年的生产实践,摸索出一套木屑生料栽培平菇的高产技术.(一)菌种的选择海南是热带地区,空气湿度大,昼夜温差明显,适于平菇生长.... 详细信息

海南是无棉区,交通又不方便,用棉子壳栽培平菇只能望洋兴叹.为此,笔者就地取材,利用木屑栽培平菇.通过近几年的生产实践,摸索出一套木屑生料栽培平菇的高产技术.(一)菌种的选择海南是热带地区,空气湿度大,昼夜温差明显,适于平菇生长.但要进行周年生产,必须根据气温选用适宜菌株,即10月至翌年4月温度较低(在10～23℃),应选中温型品种,如九华191、珞珈1号、亚光1号等;5～9月是高温期。

关键词：平菇生料高产栽培

优化GM(1,1)模型在滑坡形变预测预报中的应用研究

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工程地球物理学报 2012年第4期9卷 484-488页

作者：马海荣蔡林桓李川中国地质大学信息工程学院湖北武汉430074 武汉长江航道救助打捞局湖北武汉430014

传统的GM(1,1)模型,只适用于等间距监测数据序列的模拟预测,对非等间距监测序列,一般经过等间距处理或经过复杂的变换计算再建立非等间距模型。针对传统GM(1,1)模型的不足,本文探讨了几种合理且实用的改进GM(1,1)预测模型,并对各种优化G... 详细信息

传统的GM(1,1)模型,只适用于等间距监测数据序列的模拟预测,对非等间距监测序列,一般经过等间距处理或经过复杂的变换计算再建立非等间距模型。针对传统GM(1,1)模型的不足,本文探讨了几种合理且实用的改进GM(1,1)预测模型,并对各种优化GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型的预测结果进行了系统的对比分析。

关键词：预测预报 GM(1,1)模型预测精度

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桥梁墩柱水下检测技术研究

中国水运 2020年第8期 41-43页

作者：王彬吴振磊蔡林桓康路遥许吉羊武汉长江航道救助打捞局湖北武汉430000

桥梁水下墩柱常年受到水流冲蚀,易发生冲刷、淘空、缩颈、破损露筋、钢筋锈蚀等状况,本文介绍了多种不同水下检测技术在水下墩柱检测中应用的情况,分析了不同技术应用的效果。

关键词：水下墩柱冲刷水下检测

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基于图神经网络的掺硼石墨烯功函数研究

基于图神经网络的掺硼石墨烯功函数研究

作者：蔡林重庆理工大学

学位级别：硕士

随着“大数据加人工智能”成为材料科学的第四范式,加速了新材料的发现和开发,尤其在新材料预测和逆设计方面表现突出。然而,整个材料空间下的特定材料数据集缺乏,材料描述符信息含量以及模型的预测精度仍是主要挑战。功函数是描述在金... 详细信息

随着“大数据加人工智能”成为材料科学的第四范式,加速了新材料的发现和开发,尤其在新材料预测和逆设计方面表现突出。然而,整个材料空间下的特定材料数据集缺乏,材料描述符信息含量以及模型的预测精度仍是主要挑战。功函数是描述在金属或半导体表面的电子逃逸出材料并进入真空所需克服的能量阻碍,在固体物理学、表面科学以及凝聚态物理中十分重要。掺硼石墨烯作为一种典型的二维杂化材料,在调整石墨烯电学性能方面具有巨大的应用潜力。不同掺硼石墨烯的功函数反映并影响它的其它电学性能,比如状态密度、能带结构和载流子浓度等,所以研究掺硼石墨烯的功函数具有重要意义。首先掺硼石墨烯数据集的构建过程以及功函数的计算方法。利用了密度泛函理论仿真计算了3×3构型不同浓度、不同位置的掺硼石墨烯功函数,并使用one-hot描述符提取数据集以及数据集扩充的方式,最终得到7万余条由原子种类和位置信息组成的0-1二维数据和其对应功函数构成的数据集。接着使用Adaboost、Decision trees和Random forest等机器学习模型对功函数进行预测。结果显示,模型学习效果不算理想,说明了one-hot描述符在描述掺硼石墨烯仿真过程是欠缺的,为替换成图神经网络（GNN）描述符提供实验铺垫。接着充分汲取了one-hot描述符实验失败的经验,选用了GNN描述符并重新提取了数据构成数据集,使用了两种图神经网络模型对掺硼石墨烯功函数进行预测。结果显示,在测试集R能达到0.438和0.744,虽然有过拟合现象但也证明了选取GNN描述符大方向的正确性。最后在GNN描述符的基础上进行了改进,加上了原子的位置编码,并重新提取了数据构成数据集。在此基础上设计了Transformer和GNN的融合模型GT-Net,使其从局部和全局提取特征来对掺硼石墨烯功函数进行预测。结果显示,GT-Net的测试集R达到0.975,证明了改进的GNN描述符的表达能力以及GT-Net的预测能力。这项研究为掺杂石墨烯的设计和制备提供一种支撑,为预测二维材料性能提供一种新参考方法。

关键词：掺硼石墨烯功函数描述符图神经网络

融合情感分析和改进TextRank的在线健康社区信息推荐方法研究

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融合情感分析和改进TextRank的在线健康社区信息推荐方法研究

作者：蔡林吉林大学

学位级别：硕士

目的:随着互联网的普及和通讯技术的发展,我国国民通过在线健康社区获取健康信息的现象日益普遍化。在线健康社区中的用户交流频繁,产生的海量信息导致信息过载,不仅致使相同的问题被反复提问、解答,而且还致使用户不能及时、准确的获... 详细信息

目的:随着互联网的普及和通讯技术的发展,我国国民通过在线健康社区获取健康信息的现象日益普遍化。在线健康社区中的用户交流频繁,产生的海量信息导致信息过载,不仅致使相同的问题被反复提问、解答,而且还致使用户不能及时、准确的获取到所需信息。如何快速、准确的为用户推荐高质量的健康信息成为了亟待解决的问题。个性化推荐可以挖掘用户的内容偏好,主动帮用户在海量的信息中找到所需的信息,解决信息过载的问题,快速精准的为用户推送所需要的健康知识和信息内容,减少用户主动搜寻自己需要的健康信息所耗费的时间,大大提高用户对在线健康社区的使用体验。目前在线健康社区中的个性化推荐面向的主要是医患问答的平台,在推荐算法上大多是基于传统的推荐算法和基于知识的推荐算法。但是在患者之间互相交流的社区中缺少对推荐算法的应用,对患者之间交流的平台来说,更多是一些情感和日常社交内容,目前虽然已有一些基于统计学的研究有效的证明了在线健康社区给用户提供了情感支持,但是少有将情感分析的结果应用到推荐上。研究旨在以在线健康社区用户的情感支持为视角,完善中文在线健康社区的情感字典,使用基于情感词加权的情感分析算法分析在线健康社区用户的情感信息,构建融合用户情感特征的个性化推荐算法。为解决在线健康社区融合情感的个性化推荐中存在的数据稀疏问题,通过引入权重优化的TextRank算法解决数据稀疏问题,提高推荐结果的有效性,进而提高用户的使用体验。方法:(1)首先,为了提高在线健康社区的情感分析结果准确度,补充中文在线健康社区的情感字典。(2)从用户数据中提取出情感信息,使用情感字典和情感加权算法计算出用户评论的情感倾向,分析用户对某一个话题帖的喜好。将情感维度加入到推荐算法中,将用户对某一个话题帖评论的情感倾向作为用户对该帖子的行为倾向,并使用用户活跃度不同的两个数据集进行验证。(3)同时在线健康社区中存在着数据稀疏的问题,挖掘帖子的内容信息可以有效解决数据稀疏的问题。为进一步提高信息支持的准确性,对提取内容信息的TextRank算法进行了权重优化。(4)将改进的TextRank算法和加入情感维度的推荐算法进行结合,以提升在线健康社区的情感支持效果。结果:(1)使用情感加权算法对用户评论内容进行情感分析,通过对比试验证明改进的情感字典在在线健康社区中会有更高的情感分析准确度。(2)在协同过滤算法中加入情感维度都可以提高在线健康社区推荐算法的推荐精准度。(3)使用权重优化的TextRank算法提取关键词,利用关键词寻找高内容相似度的话题帖,然后利用高内容相似度的话题帖对用户——话题帖情感评分矩阵进行优化,改善了数据稀疏问题,进一步提高了推荐算法的性能。结论:本文以在线健康社区为研究对象,通过在推荐算法中加入情感维度,以及使用权重优化的关键词提取算法解决数据稀疏问题,既提高了推荐算法的性能,也为提高情感相关的个性化推荐准确性提供了参考。

关键词：在线健康社区推荐算法情感分析 TextRank

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磷石膏酸激发地聚合物的制备及性能研究

磷石膏酸激发地聚合物的制备及性能研究

作者：蔡林武汉轻工大学

学位级别：硕士

劳动力转移对粮食生产韧性的影响研究--基于中国粮食主产区的实证

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中国农机化学报 2024年第3期45卷 313-321页

作者：蔡林军文春晖湖南农业大学经济学院长沙市410128

粮食安全是“国之大者”,随着农业劳动力大量转移,粮食生产韧性是否受到影响及受到的影响有多大,已成为新时期的重要议题。基于中国粮食主产区2010-2022年省域面板数据,通过构建主产区粮食生产韧性的综合指标体系,首先使用熵权与变异系... 详细信息

粮食安全是“国之大者”,随着农业劳动力大量转移,粮食生产韧性是否受到影响及受到的影响有多大,已成为新时期的重要议题。基于中国粮食主产区2010-2022年省域面板数据,通过构建主产区粮食生产韧性的综合指标体系,首先使用熵权与变异系数综合赋权法对其进行测度,其次选用固定效应模型实证检验农业劳动力转移对粮食生产韧性影响的内在逻辑。研究发现:农业劳动力转移有助于主产区粮食生产韧性的提升,且对粮食生产韧性的促进效应在较长时间序列上均稳健成立。具体而言,农业劳动力转移每增加1%,主产区粮食生产韧性水平将会平均增加1.712 0%。研究还发现,北方和南方主产区农业劳动力转移影响粮食生产韧性水平存在明显异质性,北方主产区的提升作用更为显著。因此,进一步引导农业劳动力非农转移推动区域粮食生产韧性水平提升,是新时期保障我国粮食安全的有效途径。

关键词：粮食主产区劳动力转移粮食生产韧性粮食安全