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混合基于行和7/5提升格式的小波变换算法

中山大学学报（自然科学版） 2016年第5期55卷 52-56页

作者：蔡昭权惠州学院科研处广东惠州516007

针对传统小波变换算法对内存需求大和计算复杂度高的问题,提出了混合基于行和7/5提升格式的小波变换算法。该算法采用基于行的小波变换,减少图像压缩的存储容量,利用BT7/5滤波器实现提升格式以减小计算复杂度。实验结果表明,该算法具有... 详细信息

针对传统小波变换算法对内存需求大和计算复杂度高的问题,提出了混合基于行和7/5提升格式的小波变换算法。该算法采用基于行的小波变换,减少图像压缩的存储容量,利用BT7/5滤波器实现提升格式以减小计算复杂度。实验结果表明,该算法具有与JPEG2000相近的压缩效果,比传统的小波变换算法具有更小的内存需求,比其他基于行的提升小波算法具有更低的计算复杂度。

关键词：图像压缩基于行的小波变换提升格式

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约束集并行QoSR选择机制及负载平衡方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第2期38卷 16-20页

作者：蔡昭权宋继光秦勇叶建峰惠州学院网络中心广东惠州516007 茂名学院信息与网络中心广东茂名525000 太原理工大学信息工程学院山西太原030024 深圳信息职业技术学院软件工程系广东深圳518029

针对QoS路由中流量动态请求的情况,并考虑到现有路由算法的不足,提出一种采用区分服务模型处理QoS请求的基于约束集网络分区策略的路由算法,对算法的有效性和可行性进行了分析.在此基础上进行了时间更新频度分析,得出了流速和更新频度... 详细信息

针对QoS路由中流量动态请求的情况,并考虑到现有路由算法的不足,提出一种采用区分服务模型处理QoS请求的基于约束集网络分区策略的路由算法,对算法的有效性和可行性进行了分析.在此基础上进行了时间更新频度分析,得出了流速和更新频度的优化关系.采用Lingo环境对路由优化进行模拟,测定了流速和路由计算时间间隔的关系.实验结果表明,在较小的更新频度下,可以获得较大的链路流量,降低了路由更新频率并得到较高的计算效率,实现了较高的网络资源利用率.

关键词：路由算法服务质量路由选择机制时间频度负载均衡

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基于可达状态集扩张的粒子群算法收敛性改进

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第6期37卷 44-47页

作者：蔡昭权黄翰郑宗晖罗伟惠州学院网络中心广东惠州516007 华南理工大学软件学院广东广州510006

针对粒子群算法(PSO)改进设计缺乏数学模型和理论依据支持的问题,研究建立了PSO的吸收态马尔可夫过程模型,并提出了可达状态集作为收敛性分析的关键指标.与以往的收敛性分析不同,研究从可达状态集扩张的角度提出了PSO收敛性对比的理论,... 详细信息

针对粒子群算法(PSO)改进设计缺乏数学模型和理论依据支持的问题,研究建立了PSO的吸收态马尔可夫过程模型,并提出了可达状态集作为收敛性分析的关键指标.与以往的收敛性分析不同,研究从可达状态集扩张的角度提出了PSO收敛性对比的理论,并基于此提出了PSO全局收敛性改进的方法.最后,以改进综合学习粒子群算法CLPSO(comprehensive learning particle swarm optimization)为例验证了提出模型与理论的有效性.

关键词：人工智能群体智能粒子群算法收敛性改进可达状态集扩张

振动二阶线性系统的鲁棒极点配置设计及其仿真分析

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系统仿真学报 2009年第7期21卷 2002-2005,2009页

作者：蔡昭权王国胜惠州学院网络中心广东惠州516015 华大学计算机科学与技术系北京100084 装甲兵工程学院控制工程系北京100072

研究了振动二阶线性系统的鲁棒极点配置设计问题。基于矩阵方程参数化解提供的自由度,给出了能使闭环振动二阶线性系统具有希望极点的所有状态反馈控制律的参数化表达式。利用状太反馈控制律的参数化表达式,将衡量系统鲁棒性的误差指标... 详细信息

研究了振动二阶线性系统的鲁棒极点配置设计问题。基于矩阵方程参数化解提供的自由度,给出了能使闭环振动二阶线性系统具有希望极点的所有状态反馈控制律的参数化表达式。利用状太反馈控制律的参数化表达式,将衡量系统鲁棒性的误差指标参数化,从而鲁棒极点配置问题就转化为误差指标的最小化问题。给出了求解该振动二阶线性系统的鲁棒极点配置设计算法,该算法不包含"返回"过程,故便于工程应用。数值算例及其仿真结果表明该算法的简单及有效性。

关键词：振动二阶线性系统特征结构配置参数化鲁棒性

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基于WWF的自定义工作流研究与实现

计算机与应用化学 2008年第10期25卷 1280-1282页

作者：蔡昭权惠州学院网络中心广东惠州516015 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对办公自动化系统的工作流标准不统一、很难整合的问题,提出一种利用微软WWF的核心技术,实现工作流设计和状态跟踪组件的思路和方法,在此组件的基础上,可以很容易实现工作流的编辑、状态跟踪、流程设置,降低了工作流设计复杂度和操作... 详细信息

针对办公自动化系统的工作流标准不统一、很难整合的问题,提出一种利用微软WWF的核心技术,实现工作流设计和状态跟踪组件的思路和方法,在此组件的基础上,可以很容易实现工作流的编辑、状态跟踪、流程设置,降低了工作流设计复杂度和操作的难度。结果表明,利用此组件的工作流适用范围广泛,集成容易、操作简单。

关键词：视窗工作流基石 NET系统自定义工作流办公自动化流程类

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基于启发式变异的改进演化规划算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2013年第5期41卷 73-79页

作者：胡廉民黄翰蔡昭权华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 华南理工大学软件学院广东广州510006 惠州学院科技处广东惠州516007

常用的演化规划算法(EP)的变异是基于固定的概率分布,鲁棒性较差.文中分析了变异算子对演化规划算法计算效率的影响,指出了Gauss变异、Cauchy变异和Lévy变异算子缺少启发式信息的不足,并据此设计了一种根据种群个体差异信息的启发式变... 详细信息

常用的演化规划算法(EP)的变异是基于固定的概率分布,鲁棒性较差.文中分析了变异算子对演化规划算法计算效率的影响,指出了Gauss变异、Cauchy变异和Lévy变异算子缺少启发式信息的不足,并据此设计了一种根据种群个体差异信息的启发式变异算子,用算子抽取的个体差异来更新变异步长,允许个体有机会在某些维数保持原状,只是进行部分维数上的变异.启发式变异算子能使演化规划算法更好地适应不同特点的连续优化问题,从总体上增强算法的鲁棒性.在求解多个Benchmark测试问题的数值实验中,基于启发式变异的改进演化规划算法比当前6种等概率分布演化规划算法有更快的收敛速度和更优的平均性能.

关键词：演化规划算法启发式变异连续优化收敛速度

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拟合下肢几何特征的多视角步态周期检测

吉林大学学报（工学版） 2023年第9期53卷 2611-2619页

作者：张云佐董旭蔡昭权石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043 汕尾职业技术学院工程学院广东汕尾516600

针对现有步态周期检测方法易受拍摄视角变化影响的问题,提出了一种拟合下肢几何特征的多视角步态周期检测方法。首先,利用MediaPipe模型提取步态视频序列中的人体姿态拓扑图,简化了图像预处理过程。然后,通过分析行走状态下人体下肢姿... 详细信息

针对现有步态周期检测方法易受拍摄视角变化影响的问题,提出了一种拟合下肢几何特征的多视角步态周期检测方法。首先,利用MediaPipe模型提取步态视频序列中的人体姿态拓扑图,简化了图像预处理过程。然后,通过分析行走状态下人体下肢姿态拓扑图中各关节点间存在的周期性动态变化规律,将左小腿与水平地面构成的倾角以及中髋点(mid-hip)到左、右脚踝的欧氏距离比值作为特征进行提取。最后,采用傅里叶变换将特征数据拟合为正弦函数,并基于拟合结果进行步态周期检测。相比于当前主流的步态周期检测方法,本文方法在正、背面视角以及斜视角下都取得了较好的检测结果。

关键词：计算机应用步态周期检测多视角检测姿态几何特征步态识别傅里叶变换

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基于PLM的工作流管理系统设计与实现

计算机工程与科学 2009年第7期31卷 147-149,158页

作者：蔡昭权惠州学院网络中心广东惠州516015 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对当前的工作流管理系统主要是通用的流程应用,它无法很好地解决产品全生命周期的业务过程协同问题,本文在分析PLM业务协同过程模型的基础上,采用新一代开发技术.Net实现可嵌入的工作流引擎设计和工作流管理系统,提出面向PLM的过程模... 详细信息

针对当前的工作流管理系统主要是通用的流程应用,它无法很好地解决产品全生命周期的业务过程协同问题,本文在分析PLM业务协同过程模型的基础上,采用新一代开发技术.Net实现可嵌入的工作流引擎设计和工作流管理系统,提出面向PLM的过程模型和功能模型,解决了不同组织、部门、人员之间的跨地域协同工作问题。

关键词：工作流管理系统产品生命周期管理过程协同

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动态流量多约束优化路径算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第5期37卷 75-78页

作者：蔡昭权梁本来贾云富卢庆武惠州学院网络中心广东惠州516007 太原理工大学计算机与软件学院山西太原030024 茂名学院信息与网络中心广东茂名525000

基于多重上联链路网络,建立一个考虑多服务质量(QoS)度量约束限制的网络路径寻优调度模型,并针对时延和剩余带宽提出动态流量多约束优化路径算法(MOPA).基于MOPA和最短路径约束,给出了具有一个多重上联链路的确定性网络拓扑中实现优化... 详细信息

基于多重上联链路网络,建立一个考虑多服务质量(QoS)度量约束限制的网络路径寻优调度模型,并针对时延和剩余带宽提出动态流量多约束优化路径算法(MOPA).基于MOPA和最短路径约束,给出了具有一个多重上联链路的确定性网络拓扑中实现优化流量费用的工程方法.通过分析网络资源现状及目标作用的重要程度,以主次目标形式考虑,建立目标之间的关联,简化多目标之间关系,使用迭代方法求解非线性约束条件下的流量和代价的优化解,动态选择最优路径使流量费用比最优化并实现工程应用.实验表明,该算法适用于多链路网络各种负载下的流量优化.

关键词：流量优化路径寻优服务质量度量约束动态流量多约束优化路径算法